基于图像阶调与人眼视觉模型的彩色误差扩散网目调方法

在彩色误差扩散网目调处理过程中,各色通道不同的误差滤波器设计将直接影响彩色网目调图像的质量.本文对基于阶调的误差扩散方法以及人眼视觉特性进行了分析研究,应用亮度和色度人眼视觉模型对误差扩散过程中的滤波器系数和阈值进行优化,实现了基于图像阶调与人眼视觉模型的彩色误差扩散网目调方法.实验结果表明,该方法能够有效地减少彩色网目调图像的人工纹理,并显著提高再现彩色图像的色彩还原精度.     

基于DCT和DFT视频盲水印算法的研究与实现

为了统计不同算法的透明性和鲁棒性,比较不同算法的优缺点,针对基于DCT和DFT的视频盲水印算法进行了研究。研究并实现了3种基于DCT的视频水印算法和1种基于DFT的视频水印算法。通过实验,统计它们的透明性和鲁棒性。结果表明,DCT算法的透明性优于DFT算法;DFT算法抗几何攻击的鲁棒性优于DCT算法,DCT算法抗编码攻击的鲁棒性优于DFT算法。     

基于视觉特征的视频水印技术研究

本文就基于视觉特征的机制进行分析研究,对基于视觉特征的视频水印技术进行探讨,通过对视觉敏感特性建造一个模型,使其和人的视觉感知模型具有同样的适应视频水印功能。基于视觉特征的视频水印技术具有较高的视觉隐蔽功能,另外还具有较强的鲁棒性和稳定性,为视频处理提供了较方便的技术支撑。     

基于边缘和误差扩散的半色调图像水印算法

为使水印具有不可见性,提出了一种基于图像边缘和误差扩散的数字半色调图像水印算法。Canny算子去噪能力强,在边缘检测和噪声间能取得较好的平衡。先对灰度图像进行Canny边缘检测,得到灰度图像的边缘,然后将灰度图像的边缘近似作为半色调图像的边缘,并在灰度图像使用误差扩散算法进行半色调的同时,在边缘位置进行二值水印的嵌入。对水印图像进行了Arnold预处理,增强了水印的抗剪裁和涂抹攻击的能力。结果表明,该算法不会造成图像的明显失真,能很好地抵抗剪切、涂抹J、PEG压缩、噪声攻击。     

基于人眼视觉的图像阶调传递函数的研究

正图像复制需要让印前文件在不同的设备间传递,不同设备表现颜色的特性是不同的,为能够正确表现图像的色貌需要进行阶调转换。为满足不同输出目的,CIE定义了四种颜色映射意图,从某种意义上解决了因设备色域不同造成的图像色彩信息无法正确还原的问题,但由于其还不能识别用户对原稿中颜色的定义,有时图像复制结果还不尽如意。为了尽可能使目标设备输出的图像与原稿接近,印前工艺中必须分     

基于SHA-3的脆弱图像水印算法

为了增强水印的真实性和完整性认证,提出了一种适用于数字媒体产品内容认证的脆弱水印算法。首先将水印嵌入到载体图像的图像点的LSB(least significant bit),然后采用SHA-3函数将水印信息生成一组摘要值并保存。认证阶段,将提取的水印信息经过SHA-3函数生成一组新的摘要值,并与之前的摘要值进行比较,判断信息是否遭到篡改。实验结果表明该脆弱水印算法具有良好的认证能力。     

基于机器视觉的大米粘连米粒图像分割算法

本文提出了一种新的基于机器视觉的大米粘连米粒图像的分割算法。由于在利用机器视觉方法检测抽样米粒的各种外观指标时,米粒是随意放置在载样台或传送带上的,有些米粒会不可避免地互相碰触,由此造成在图像预处理时获取的米粒轮廓线互相粘连在一起,从而在后续的检测中被误判为是一颗米粒,致使大米外观指标如碎米率,垩白米率,黄米粒率的检测都出现错误。本文根据粘连米粒的内轮廓及外轮廓线上的粘连点的特征,提出了一种新的能快速并精确检测粘连米粒的内轮廓及外轮廓线上的粘连点的算法,根据各粘连点之间的距离及曲率方向,准确地判断出互相配对的最佳粘连点对,从而实现了粘连米粒的精确分割,试验结果表明该方法的准确性和高效性。     

无水印版的特性

本文介绍了东丽无水印版的特性以及东丽无水CTP版的概况。     

基于LSB的时域音频水印改进算法的软件实现

针对基于LSB的时域音频基本水印算法易于实现但鲁棒性较差的问题,对其进行改进.改进后的LSB算法在嵌入水印时提高了LSB位(嵌入位)的位置,并通过改变相邻位的值和噪声整形的手段保证了水印的透明性.利用Matlab仿真软件对不同的攻击进行仿真,从比特错误率报告可以看出,改进算法有很好的鲁棒性.     

基于LCH视觉频率响应特性的图像编码研究

对比敏感度函数(CSF)是表征人眼视觉频率响应的重要方法之一。本研究以LCH颜色空间为基础,结合大量实验构建出的CSF模型曲线,生成基于多种中心色调角的明度、彩度和色调角滤波器,根据阈值限定,对图像进行对应的滤波压缩处理,并编制出用于图像处理的C语言程序。根据处理后得到的图像,将基于LCH-CSF模型的图像与主流JPEG压缩图像进行对比评价,为图像压缩方法的研究提供了新的思路,同时也验证了LCH颜色空间下所构建的CSF模型曲线与人眼视觉频率响应的契合程度。     

基于LSB的数字水印技术研究

信息媒体的数字化为信息的保存和提取提供了极大的方便,特别是随着互联网技术的迅猛发展,图像、语音、文本和视频等数字形式产品的传送空间不断扩大,传送时间也在不断缩短。数字化产品在发布和传送过程中很容易被侵权、盗版或随意篡改,数字产品的信息安全成为世界各国亟待解决的问题。在分析加密技术的基础上,阐述了数字图像的水印技术,研究了空域数字图像水印技术,变换域数字图像水印技术,自适应数字图像水印技术,提出了最低有效位算法改进算法。     

基于视觉识别的中小企业产品形象构建

从产品形象相关研究的角度出发,使用视觉识别实验的方法,观察记录用户对产品某一特征变化的反应,通过用户识别差异性分析,寻找用户的敏感特征单元作为产品的识别单元。研究期望为具体企业产品差异性设计及产品形象的构建提供参考。     

基于人类视觉系统和小波变换的可感知图像色域

由于某些图像中部分像素的颜色低于人类视觉系统(HVS)的空间阈值,因而图像中这部分颜色信息对于人类视觉系统是不可感知的。本文提出一种考虑人类视觉特性的彩色图像小波变换方法,以减少冗余颜色信息,构建图像的可感知色域(PGI),用于基于图像的精确色域映射。考虑人类视觉系统模型的相对敏感度函数(CFS),在小波变换域的部分子频段实施颜色信息的缩减。继而采用通用凸壳算法实现色域可视化,所构建的可感知色域仅表示出图像的可感知的颜色信息。本文初步建立了一种可靠地确定图像可感知色域的方法,有助于进一步开发鲁棒性强、符合心理视觉的色域映射算法。     

一种基于改进的Hausdorff距离的图像配准方法

为了提高数字图像处理中图像配准的精度和算法的健壮性,提出了一种基于改进的Hausdorff距离的图像配准方法。基于传统的Hausdorff距离的图像配准方法算法的稳定性比较差,得出的配准结果存在较大的差异性,而将LTS(least trimmed square)Hausdorff距离作为适度函数应用到算法当中后,有效地克服了传统算法所存在的问题。算法首先是对参考图像和待配准图像进行压缩、二值化和边缘检测预处理,然后用LTS Hausdorff距离结合遗传算法的步骤对待配准图像进行配准操作。对比实验证明,该算法比传统的算法能更有效地抵抗在配准过程中所产生的噪声和孤立点的影响,并且在保证一定配准精度的基础上提高了算法的效率。     

基于HVS的半色调图像数字水印算法研究

利用数字水印技术对印刷品进行防伪,可以达到防伪力度强、制作成本低的目的。本文的研究对象为运用调幅加网生成的单色印刷品。首先运用HVS(Human Visual System,人类视觉系统)模型的原理,在图像中选出为人眼所不敏感的区域作为嵌入数字水印的位置;然后在被选中的区域运用变换加网阈值矩阵的方法进行加网,使被选中区域产生特定方向上的纹理,从而完成水印的嵌入;最后在生成的数字加网图像中,利用傅立叶功率谱法对整个图像进行纹理特性检测,从而完成对水印的检测。实验证明,此方法生成的数字水印具有较好的透明性及检测有效性;它结合了调幅网点生成方式来进行水印的嵌入,不需要附加设备的参与,且水印的嵌入及检测过程较为简单。     

一种适用于出入境证件中传统水印的智能鉴别算法

本研究突破传统人工检测与鉴别出入境证件真伪的方式,提出了一种出入境证件中传统水印的智能鉴别算法。通过综合分析传统水印的产生、伪假水印图像的伪造方式和伪假特征;探索模式识别、人工智能中的图像去噪、图像均衡、区域生长等相关理论,并将其引入到水印图像的自动鉴别之中,且结合不同的伪假情形,对传统水印这一防伪特征展开自动、定量化分析和研究,提出了一个完整的水印图像鉴别算法,并且将该算法应用于实际伪假水印图像进行验证,取得了很好的鉴别效果。     

数字图像水印加密算法比较分析

目前,数字水印的理论和应用随着信息技术的发展不断更新,已出现多种针对不同应用领域的数字水印技术。数字图像加入水印是数字水印研究的基础领域;而直接利用水印算法将水印图像嵌入原始图像会减弱水印的嵌入效果和安全性,因此,在嵌入水印图像前,对水印图像进行置乱加密预处理具有重要作用。通过试验对二值水印图像与灰度水印图像进行加密,比较分析各种常用的水印加密算法,分析加密算法原理,为水印信息加密的进一步研究提供理论依据。     

Quantification of Visual Characteristics of Whipped Cream by Image Analysis and Machine Vision: Method Development

The appearance (color, shine, surface roughness, bumpiness, view area, height) of whipped cream samples change with time. Quantitative methods based on image analysis were developed to measure these parameters in cream samples stored at 3 temperatures (room temperature, 10 °C and 2 °C) for up to 24 h. There was a small decrease in L* and a* values over time, and a significant increase in b* values. ΔE values suggest that these color changes are significant and observable (2.96 for room temperature, 9.46 for 10 °C, 12.6 for 2 °C). Difference between polarized and nonpolarized images was used to quantify shine. The length of a laser line over the cream sample was measured to quantify the change in bumpiness of the surface (33.8%, 41.78%, and 33.27% reduction in laser line length for room temperature, 10 °C, and 2 °C, respectively). For room temperature stored samples, most changes occurred during the first 5 min. For samples stored at 10 °C and 2 °C, most changes occurred during the first 30 min. Turn angles data did not provide useful information. The changes in view area depended on temperature: at room temperature the area increased over time, at 10 °C it increased first then decreased; at 2 °C the view area decreased over time. Correlation of the results of these methods with sensory evaluation can make the evaluation of the appearance of whipped cream more objective, repeatable, and quantitative.