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Mohammed S.Ameen Ernest A.Hail wood 《国外石油动态》2008,(9):8-21
4 研究区域(Wudayhi气田) 4.1位置和普通地质学 Wudayhi气田(发现于1998年)是一个东一北东走向的背斜构造,长30公里,宽10公里。它位于沙特阿拉伯的东部油区(图5A),拥有构造圈闭和潜在地层圈闭。Wudayhi背斜是由覆盖在断层边界基底断块上的古生界一新生界沉积披盖形成的强迫基底卷入褶皱。 相似文献
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天然裂缝性储层拥有极大的油气储量因而是具有很大潜在吸引力的勘探目标,缝性储层主要发育于碳酸盐岩内(Asmari;伊朗;基尔库克(伊);伊拉克;Zechstein,欧州西北部;奥斯汀(美)Calk,德克萨斯等),同时也可能发育于砂岩(英国Rotliegend of Sole Pit),粉砂岩(德克萨斯的Spraberry油田),页岩(Appalachian盆地西部),燧石(加利福尼亚,蒙特雷)和基岩(埃及的Mara-La Paz,Venezuela,;Zeit湾)内。 相似文献
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低孔裂缝性储层常规分析得到的渗透率通常很低。主要原因在于总孔隙度与渗透率之间忽略了裂缝孔隙度对渗透率的严重影响。现在,发展了一种新的评价方法,能为裂缝性储层提供更精确的渗透率值。这种方法利用FRACVIEW(斯仑贝谢处理FMI的一种裂缝分析程序)分析FMI(地层微电阻率成像)图像得到的结果计算渗透率。FRACVIEW分析得到的裂缝孔隙度在ELAN中被视为平板模型孔隙度。用GEOPST处理从ELAN模型中得到的结果来确定基质渗透率,然后,用FRACVIEW分析输出的裂缝宽度和校正后的裂缝密度计算裂缝渗透率,裂缝渗透率与基质渗透率之和就是地层的渗透率。这个结果显示在ELAN成果图上。如果不考虑裂缝渗透率,GEOPST渗透率就只反映基质渗透率,且其值要低得多。这种方法已成功地用于美国西部的裂缝性地层,并且能适用于大多数裂缝性地层。 相似文献
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从多测井方法的角度,揭示出定性向定量,半定量化发展的测井裂缝综合分析,评价技术,以耕以经济,实用,快捷的方法全面,于评价上古生界储层裂缝。成像资料识别法,地层倾角电导率异常检测法,常规测井资料裂缝识别方法是利用资料判识裂缝常用的方法,同时对利用常规资料定量计算裂缝孔隙度的方法进行了初步研究,为综合评价裂缝及进一步的天然气勘探工作奠定了坚实的基础。 相似文献
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在过去的几年里,对多孔裂缝性储层的分析引起了人们极大关注。研究人员利用双孔隙度模型研究这些储层的特性,并且一直在寻找估算双孔隙指数m(即孔隙胶结指数)的方法,在计算含水饱和度时要用到m。本文实例中的储层主要由基岩、裂缝和不相连孔洞构成。在这些实例中,一种三孔隙度模型似乎更适于储层的岩石物理评价。针对这些储层,提出了一种新技术,适用于基岩、裂缝和不相连孔洞孔隙度的各种组合。在孔隙度较低的情况下,裂缝占有优势,复合系统的m值有小于基岩孔隙指数(mb)的倾向。然而,随着总孔隙度的增加,不相连孔洞所起的作用就更重要,三孔隙度系统的m值就会大于mb。据我们所知,在以前的岩石物理文献资料中,尚未提出过任何方法来解决与三孔隙指数相关的难题。本次研究得益于当代核磁共振成像、微电阻率成像和声波成像仪器的帮助,这些新仪器可以对复杂储层进行合理的定性。本文运用实例对三孔隙度模型的应用进行了解释说明。 相似文献
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在美国盆地碳酸盐储层,油和气对井眼的运输能力和油气储量的产能直接与碳酸盐岩石的成岩结构有关。了解这类储层孔洞和裂缝的分布极大地增强了任何所提出流动模型的正确性,虽然对钻井和完井较好地计划,也能改善储层的采收率。最近,一种新的电的电缆井眼成像仪和新的成像解释软件在二叠纪盆地油田的一口井进行了测试。它的目标是确定是否这种成像仪能改善碳酸盐储油层的评价与开发。对感兴趣的地下层也连续进行了取心并且与声波成像一道进行了测井,为评价新成像仪的性能提供了资料。这种新的电成像仪,趋向于X范围微成像仪(XRMITM),与前一代成像仪相比,被设计为显著增加了动态比和动态范围。这种新的软件技术使用目标属性在出现其他令人感兴趣的特征,例如层理时,自动分辨孔洞和裂缝。它使用了一种处理技术,这种技术类似电阻率用“门槛”来确定孔洞和裂缝。与电阻率类似的其他令人感兴趣的目标通过“目标定位过滤加上门槛”来剔除。结果是“加工图像”仅仅包含孔洞和裂缝,且能通过统计分析给出地层孔隙度的定量值。与岩心描述相比较显示,增强分辨率的XR—MI图像和它们的合成处理能精确地勾画出所研究并下的碳酸盐储层中孔隙度和渗透率区域。在次生孔隙度特征占优势的碳酸盐储层中,成岩结构的特征和内部构造通过新的电的井眼电像仪正如相对的声波成像仪能得到最佳的分辨。此项研究进一步揭示出电戍像仪常常能分辨出碳酸盐沉积的内部构造和成岩结构,它优于常规的岩心光学扫描。与岩心结合显示出在成像测井曲线上开放的孔洞孔隙的出现是由于非孔隙的粒状灰岩包围的孔隙的鲕粒状灰岩块的存在,这种像孔洞的块常有几厘米大小,组合产生复杂的渗透率通道网络。这种多孔的粒状灰岩相也以几英寸至几英尺厚的层的形式保存在储层中。利用合适的地下层例如,本文提出的半定量指数,总的次生孔隙度和孔径、长度和视裂缝密度作为深度的函数。此项研究强调了例如在盆地,用高分辨率电成像测井曲线来准确描述碳酸盐储层复杂的成岩结构的好处。 相似文献
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位于阿拉斯加北坡的Kuparuk河油田是北美最大的油气聚集区。约三分之一的地质储量存在于C砂层中,它属于浅海相砂岩,其特点是有强烈的生物扰动和复杂的成岩作用。菱铁矿含量变化范围极大,导致在不到1ft的范围内其渗透率、孔隙度和毛管压力的变化较大。只要考虑了粘土、菱铁矿和海绿石含量以及岩心的非均匀性,由测井曲线评价该层的矿物成分、孔隙度和含水饱和度就变得相对简单。由于孔隙度一渗透率交会图极其发散,渗透率的计算极为困难。由测井孔隙度预测渗透率时,渗透率-孔隙度变换的可信度差,因为转换结果与岩心数据的严重发散性不符。近来,在储层描述中重新评价渗透率模型,要求预测参数时能够以简单的方式从极小的地质模型按比例扩大。研究了预测渗透率的新方法,其核心是从RHOB曲线和岩相构成的采样随机选取岩心体积密度。在0.5ft的深度范围内,随机重复选取岩心体积密度直到给定窗长范围内的密度平均值与RHOB曲线的差异小于预先的设定值(通常为0.05g/cm3)。对应于所选的岩心体积密度的岩心孔隙度和渗透率被作为每个深度的最终值。该方法以每0.5ft深度为尺度,重现了岩心渗透率和孔隙度的统计分布。我们将测量深度转换为标准的真垂深(SSTVD),并将采样尺度增量由0.5ft增加到1ft和2ft。对基于井一井的岩心数据,尺寸增大后的渗透率与kH(注:原文如此)匹配,它还与从小井中最大流量得到的kH相匹配。假定这种匹配与其它渗透率求取方法相一致,就可认为粗化的渗透率适用于地质单元模型。 相似文献
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过去几年来,在使用微地震进行油气藏和地热藏描述方面的兴趣已显著增加。全面地了解作业过程中发生的裂缝分布和水文地球化学提供了用于油藏开发和生产优化的有价值信息。有些信息可以通过测井获得,但它们仅提供了近井条件下的直接信息。作为一种初步获取信息的方法,徽地震(MS)监测技术可在远离井眼1公里处获得储层和裂缝系统的详细信息。 相似文献
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今天虽然正在钻许多水平井,但随钻估计储层特性方面的工作却做得很少。储层特性的定性评估和定量描述在建井的许多阶段都很重要。然而,在钻井阶段估计这些特性将更为精确,因为这时候地层损害最小。 相似文献
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基岩油气藏非均质性极强,渗流特征具有很大的差异性和突变性.对这类裂缝型储层的产层确定和生产预测,目前还没有成熟有效的评价技术.以埕岛地区片麻岩储层为例,以微电阻率扫描成像测井和声波扫描测井为基础,形成了一套新的评价技术组合.对裂缝按成因和形态特征进行详细的分类识别,并应用于研究裂缝发育规律,可以更加明晰地了解裂缝的渗流特征;通过微电阻率扫描成像测井和声波扫描测井综合判断裂缝的有效性,可以更为准确地确定真正的渗透性储层段;以裂缝定量计算为基础,建立了新的储层渗透率估算模型.实例对比表明,这一模型相对于其他模型,可以更为合理地反映裂缝和孔隙对储层渗透率的复合贡献. 相似文献
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白万山 《勘探地球物理进展》1996,(3)
为最优地开发储油层而设计并实施液压压裂计划时,了解裂缝的几何形态和发育情况是极为重要的。压裂的成本一般随裂缝半长度呈指数增加。此处定义裂缝半长为假想的垂向平面裂缝距井壁的横向距离。 生产速度同样也随裂缝半长而增加,但随着该半长值的增加(图(?)b),递增的产量则逐步下降。这就表明,为使储层的出油气量达到最大,非常有必要在储层与裂缝特征之间做出某种平衡。液压裂缝压裂的现有价值曲线呈下凹形,也就是说,在某一个裂缝长度处能达到最佳压 相似文献
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近年来,随着油藏开采进一步深入,开发难度越来越大.裂缝性油藏在注水开发过程中,注入水沿储层微裂缝方向快速突进,油井暴性水淹,导致开发效果变差.常规井间地震解释中,解释结果受到多种因素的影响,很多细小的不连续反射轴会被平滑掉,出现小断层、微裂缝遗漏等现象.结合相干体解释技术,减少解释人员的主观判断干预和经验因素,更客观、合理地对微裂缝及小断层位置进行刻画.以中国长庆油田某地区井间地震勘探实例为基础,结合常规地震反射剖面和地震相干技术,进行小断层、微裂缝综合解释,提高断层的解释精度,并结合吸水剖面验证其真实性与可靠性. 相似文献
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宁东油田构造上处于鄂尔多斯盆地天环坳陷中段,本文在大量实验分析数据的基础上,结合沉积、构造等区域地质特征,对宁东油田储层特征进行系统分析评价,其主要产层延8和延9储层为河流相砂岩,含油层以粗、中砂岩为主,平均孔隙度为12.7%;平均渗透率为43.9mD,为低孔低渗储层.孔隙类型主要为次生溶孔、粒间原生残孔和微裂缝,按砂岩岩性、物性、孔隙类型、毛管压力曲线特征、测井响应特征可划分为3种类型,宁东油田产油层主要为Ⅰ、Ⅱ类较好储集岩. 相似文献