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传统的教学资源整合方法已经无法满足大数据时代的资源整合需求,因此本文基于数据挖掘设计新的大数据应用技术课程线上教学资源整合系统。硬件部分设计了TPS70345芯片和C6722B储存器。软件部分首先设计了程序设计课程大数据资源整合架构,其次基于数据挖掘设计了教学数据资源整合模型,最后设计了教学资源整合功能模块,从而实现了线上教学资源整合。测试结果表明,本文设计的应用技术课程线上资源整合系统的性能良好。 相似文献
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近年来,大数据引起了各界相关部门的高度关注,中科院和各高校开始重视该方向的教学和研究。针对目前大数据带来的社会影响力,根据大数据具体特性以及数据挖掘学科交叉性强的特点,结合实际教学经验,分别从培养数据意识、加强理论体系、创新教学方法和深入科学研究等四个方面来探索如何设计高校数据挖掘课程,以解决大数据时代下数据挖掘课程因抽象而带来的问题,为培养优秀的大数据研究人才奠定理论基础。 相似文献
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结合作者多年教授数据挖掘课程的教学经验,文章分别从理论教学、实验教学和实践教学三个方面探讨了如何高效率的进行数据挖掘课程教学,如何提高学生对该课程的兴趣,如何激发学生的创造性,使其积极主动的学好数据挖掘课程。 相似文献
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随着时代的发展与技术的进步,人们生产、收集、存储数据的能力越来越强,数据已经成为人们生产生活中必不可少的关键因素.而数据挖掘技术使得从海量的高维数据中挖掘出有用信息成为可能.目前越来越多的高校开设了数据挖掘课程.依据数据挖掘课程的自身特点和高校学生普遍存在的知识基础不牢、实践能力缺失等问题,本文依据新工科建设教育规范提... 相似文献
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为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、 可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生对知识点的掌握程度,以及哪些题目是影响学生成绩的主要因素,针对每个学生给出其该门课程日后学习的侧重点等。将不断发展的前沿科研方法应用于需要不断改革的教育教学中,同时也对长期沉睡的庞大的学生成绩数据加以充分利用,科研指导教学,教学反哺科研,起到很好的示范作用。 相似文献
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数据挖掘是一门交叉性学科,是情报学专业的重要课程之一。它主要介绍数据挖掘的基本概念、原理、方法和技术,涉及多个学科和算法因而教学难度较大。由于数据挖掘学科交叉性强涉及的挖掘方法和相关算法多并繁杂,造成学生对数据挖掘的整体工作流程缺乏了解形成“不识庐山真面目只缘身在此山中”现象。文中以时间序列服装销售额预测挖掘项目为教学案例让学生首先掌握数据挖掘的标准流程,重点讲解用到的相关挖掘方法和算法及其在实际挖掘环境中的开发方法,达到“会当I临绝顶一览众山小”的教学目标。通过教学实践教学效果良好。 相似文献
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精准教育从诞生之初就受限于技术发展缓慢,随着信息技术的大力发展,教学管理系统,学生自主学习APP系统,基于微信学习平台的广泛应用,促使数学课程教育方面数据快速增长,使得学生的学习的行为,过程,状态,练习结果,成绩等成为可以被信息技术自动抓取的数据存在,这样使得获取精准教学的测量数据更为便捷和有效。首先分析了数学课程教学活动中存在的问题,然后对信息化教学模型构建进行了分析。以大数据中Apriori算法为主要思想,设计了基于学生数学学习效果提示和老师教学效果预测功能的数据挖掘系统,实现了对可能学习效果不理想的学生和可能教学方向不精准的老师的及早提示,同时可避免学生教师过度重复已掌握很好的知识,精准定位每位学生薄弱环节并加以改进,既可减轻师生负担,又可提高教学效果。 相似文献
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新工科背景下Python程序设计已成为大部分高校开设的大数据公共课程。本章以“计算思维与Python程序设计”课程为例,结合教学实践,从教学内容设计、教学手段设计、考核方式设计等方面阐述整个教学框架,探索优化适合本校学生的教学模式和方法,挖掘学生学习的内驱力。教学实践证明,提出的教学框架一定程度上有助于提高教学效果,提高学生的编程乐趣。 相似文献
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网络规划与设计是网络工程这一新专业的核心课程,该课程特点是课程内容非常丰富且实践性很强.因此,基于理论教学和实验教学的实践,采用了一种基于PPDIOO模型的案例教学方法开展教学;以一个企业的大规模网络设计和升级的案例为背景,通过安排多个子案例把网络规划及设计的重要知识点有机联系起来,使学生“身临其境”地理解网络规划和设计的具体流程及掌握关键技术要点.调查显示,该方法具有较好的教学效果,能有效激发学生的学习兴趣. 相似文献
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数据结构课程以算法描述为基础诠释了各种具体数据结构的概念和特点,而算法的实现则用更加直观的方式巩固了所学理论知识。文章结合数据结构的教学实践,总结学生实现算法遇到的普遍性问题,进而提出一种"三步曲"的数据结构算法实现学习方法。通过在教学实践中实际应用发现,该方法可以有效地帮助学生提高算法转化的效率。 相似文献
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随着我国《数据安全法》和《个人信息保护法》等隐私保护相关法律法规的正式实施,数据隐私保护技术人才需求急剧增长,各高校网络空间安全专业逐步开设数据隐私保护课程。广州大学“方滨兴院士实验班”(简称“方班”)教学团队在长期的数据安全科研教学实践的基础上,提出了基于教学实训靶场的“数据隐私保护”课程教学方法。针对选修“数据隐私保护”课程的学生进行了学情分析,总结当前网络空间安全专业学生在理论学习、动手实践和创新运用上存在的问题,并针对性地设计了课程的学习目标。在教学课程内容选取上,教学团队遴选出匿名模型、差分隐私、可搜索加密、密文计算、对抗训练、多媒体隐私保护、隐私策略冲突消解、隐私侵犯行为溯源8个典型的隐私保护关键技术,设计了相应的教学模块,并部署在教学实训靶场中供学生学习训练。在教学方法设计中,提出了理论与编程融合的知识应用导向教学方法、基于算法扩展改编的工程实践导向教学方法、面向实际应用场景的综合实践导向教学方法,实现“学-做-用”的知识学习应用闭环。通过3年的隐私保护教学实践,“方班”在培养学生的知识应用能力、工程实践能力和综合创新能力等方面获得了显著的效果,为“数据隐私保护”这门初建课程建设提供有益探讨。 相似文献