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电力负荷的不断增长是电网发展的根据,正确地预测电力负荷,既是为了保证国民经济发展及人民生活对电力的需求,也是电网自身发展的需求。电力负荷预测工作是电网规划工作的重要组成部分,也是电网规划的基础工作。在掌握铜陵地区经济、电网历史实绩的前提下,探讨了在电网规划中运用中长期常规负荷预测的几种方法,得出铜陵地区中长期负荷预测结果,以便为铜陵地区电网发展提供与此相适应的负荷保证。 相似文献
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中长期电力负荷预测是电网规划的一项重要基础工作。由于中长期尺度上的电力负荷受各种相关因素的影响较大,提高负荷预测的准确性难度很大。采用粗糙集理论对影响电力负荷的诸多相关因素的影响程度进行分析,找出影响负荷变化的主要的因素;并以这些影响因素对历史数据进行了聚类,找到与预测目标年最接近的类别来进行负荷预测。文中的算例结果说明了方法的有效性。 相似文献
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针对电力系统中长期负荷预测的特点,分别应用灰色系统理论及回归分析方法对中长期负荷进行了预测研究。然后基于D-S证据理论对两种负荷预测方法进行了组合预测,提出了一种新的电力负荷组合预测方法。并通过与两种预测方法的仿真验证对比,证明了本方法具备较高的精度及较强的可操作性,可为电网中长期规划提供有效的借鉴指导。 相似文献
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中长期电力负荷预测是电网规划的一项重要基础工作.由于中长期尺度上的电力负荷受各种相关因素的影响较大,提高负荷预测的准确性难度很大.采用粗糙集理论对影响电力负荷的诸多相关因素的影响程度进行分析,找出影响负荷变化的主要的因素;并以这些影响因素对历史数据进行了聚类,找到与预测目标年最接近的类别来进行负荷预测.文中的算例结果说明了方法的有效性. 相似文献
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市场化改革重构电力行业格局,放开发电计划和售电市场,其引发的自主市场行为比统购统销模式下的发用电行为更加难以捕捉和预测,电网规划面临挑战。为适应新的形势,有必要积极调整电网规划思路,探索创新负荷预测方法。文章从负荷预测的两个方面入手提出改进方法,第一是在中长期负荷预测中考虑加入电价响应的因素;第二是基于负荷分布、电源规划和市场参与者报价的预测结果来模拟市场交易,从而捕捉远期电力市场的分区电力平衡和交易价格水平,反过来修正负荷预测结果。该方法充分考虑了中长期负荷对交易价格的弹性响应,对电力市场环境下的电网发展规划有一定参考价值。 相似文献
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为避免传统方法预测中长期电力负荷建模的复杂性,根据电力负荷历史数据,研究了基于LM算法的BP网络、RBF网络在中长期电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素。从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果。 相似文献
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为避免传统方法预测中长期电力负荷建模的复杂性,根据电力负荷历史数据,研究了基于LM算法的BP网络、RBF网络在中长期电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素.从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果. 相似文献
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对电力负荷的中长期预测为电网规划提供必不可少的数据,有助于优化电力系统的规划工作.针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,可利用灰色系统理论中两种常用的GM (1,1)和verhulst模型进行预测.然而考虑到原始序列的采样差异和其变化程度的差异,并不能精确地预测.通过对原始序列的等... 相似文献
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中长期电力负荷预测的主要工作是预测未来几月、几年甚至更长时间段内的电力负荷的时间和空间分布,对于制定电力系统发展规划及燃料计划等具有重要指导作用。为充分利用现有研究成果,分析了中长期负荷预测的特点和现有成熟方法,分类讨论了各中长期负荷预测方法的适用条件和存在的问题。重点讨论了将主动配电网、电力大数据与云计算、空间电力负荷预测、数据预处理、预测误差评估和概率性负荷预测等纳入未来的中长期负荷预测方法研究体系中的必要性和重要意义,探讨了中长期负荷预测方法未来的研究重点及方向。 相似文献
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区域电力负荷中长期预测复杂性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决我国各个地区电力需求区域性、结构性波动的问题,保持国民经济和区域经济的持续健康发展,创新性地将区域电力负荷中长期预测作为一个系统研究,并从4个方面对其复杂性进行分析。描述了区域电力需求的系统构成,分析了区域中长期电力负荷预测的影响因素和复杂性特征,提出区域电力负荷中长期预测复杂性测度模型。 相似文献
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中压配电网中长期负荷预测实践 总被引:2,自引:0,他引:2
负荷预测是电力网络规划的基础,预测方法的选择是否合理直接影响负荷预测结果以及电网规划水平。因此,对于具有不同特性的供电网络应采用相应的负荷预测方法,以上海市某10kV供电地区的3个典型地块作为配电网中长期负荷预测研究对象,通过详细分析待预测地块的特点选择合适的预测方法,并给出3个地块2001-2006年的负荷预测结果,从而为中压配电网中长期负荷预测工作提供有价值的参考。 相似文献
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《电力系统及其自动化学报》2017,(10)
电力负荷预测的复杂性、非线性使传统的中长期预测模型难以获得精确的结果。为了提高中长期电力负荷预测准确度,构建了多变量时间序列反演自记忆模型。该模型使用灰色关联分析选取电力负荷变化主要影响因素,采用主要影响因素对电力负荷自身变化过程进行动力方程反演,并结合自记忆模型,实现对电力负荷数据的拟合与预测。在提高预测精度的同时,使预测结果最大程度地体现历史电力负荷数据的内在变化规律,提高拟合和预测的稳定性。为了验证模型的效果,使用1986—2002年某地区全社会用电量数据作为训练样本,进行拟合分析,并预测2003—2006年全社会用电量。拟合和预测的结果证明了该模型在中长期负荷预测中的有效性和可行性。 相似文献
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随着供给侧结构性改革的深入,电力需求的演变规律变得更难捕捉。传统的中长期负荷预测模型通常未考虑供给侧结构性改革因素,难以满足新形势下中长期负荷预测精度的要求。基于此,提出了一种适应供给侧结构性改革的中长期负荷拓展索洛预测模型(Supply-Side Reform-Extended Solow Regression Model, SSR-ESRM)。首先,通过对供给侧结构性改革内涵的解读,从规模、结构及效率三种效应出发,构建了量化指标体系。其次,在基本索洛模型的结构中,引入供给侧结构性改革因素对模型进行拓展,建立SSR-ESRM实现中长期负荷点预测。为反映供给侧结构性改革的不确定性,建立了系统动力学模型生成多种经济发展场景,进一步实现中长期负荷外推预测。算例分析表明,考虑供给侧结构性改革因素的SSR-ESRM预测精度较高,且对场景切换的灵敏度适中,有利于电网规划的灵活性,能够为实现电网规划提供有益的参考。 相似文献