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近年来,我国的电动汽车发展趋势强劲,提高电动汽车的续航里程,既需要发展电池技术,也需要建立有效的热管理系统. 易卜拉欣·丁塞尔等著的《电动汽车动力电池热管理技术》一书,聚焦于电动汽车热管理系统的研究,对组成结构、相变材料、模型建立、经济性和环保性评估及优化方法等进行了详细介绍,并列举了实际案例.
《电动汽车动力电池热管理技术》一书由8章组成. 第1章介绍了电动汽车的分类、架构、储能系统等相关内容;第2章对电动汽车电池技术以及电池管理系统( BMS )等进行了详细介绍;第3章给出了电池热管理系统中使用的相变材料,并对其基本性质做了研究;第4章详述了建立电池模型的方法和步骤,并通过仿真实例验证模型的正确性;第5章建立了动力电池液态热管理系统热力学模型,并对模型进行评估测试;第6章从经济性、环保性等方面对电池热管理系统进行分析,并给出优化方法;第7章将本书建立的数学模型应用在实际案例中,以证明模型的有效性和可靠性;第8章分析了电动汽车技术和热管理系统的应用前景. 相似文献
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电池技术的发展促进了新能源汽车的普及,新能源汽车电池系统管理成为近几年研究的热点. 杨光明等所著《电动汽车动力电池及管理系统原理与检修》一书,首先简要介绍动力电池相关知识,包括动力电池的组成结构、工作原理和性能指标等;然后聚焦动力电池的各种参数、性能测试,详述测试主要内容、指标及所用设备;接着列举电动汽车电池主要种类及各自的特点和结构原理,介绍动力电池的管理系统及其主要功能,如电量管理、热管理、均衡管理、数据通信和故障分析诊断等;最后,列举真实案例分析纯电动汽车和混合动力汽车动力电池系统的检修过程. 相似文献
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《电源技术》2021,(1)
正随着石油资源面临的枯竭,我国新能源汽车呈现加速发展的态势,政策扶持力度也不断加大,新能源汽车已经成为未来汽车发展的重要方向。新能源汽车包括纯电动汽车(EV)、混合动力电动汽车(HEV)、燃料电池电动汽车(FCV)等。目前,新能源汽车开发的最大瓶颈就是车载动力电池。本书为推动我国车载动力电池的商业化进程,着重介绍了各种动力电池的原理、制造技术及其应用,包括动力铅酸蓄电池、动力碱性蓄电池、动力锂离子蓄电池、动力金属-空气电池、燃料电池等。与第一版相比,本书第二版新增铅碳电池、动力铅酸蓄电池清洁化生产技术、动力锂离子电池正负极材料和制造工艺新进展,并且增加超级电容器等全新内容。本书充分反映了国内外动力电池研发的最新成果。本书可供从事车用电池研究、开发、生产、销售和使用的人员参考,也可供相关领域如新能源汽车行业人员参考,还可供大专院校师生作为教学参考书使用。 相似文献
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锂离子动力电池热管理系统的关键技术 总被引:1,自引:0,他引:1
《电源世界》2017,(12)
针对不同的电动汽车研究和开发高效的动力电池热管理系统,将锂离子电池的工作温度保持在合适的范围内,对于电动汽车的安全可靠行驶有着非常重要的意义。本文分析和总结了锂离子电池的产热本质,温度对其性能、可靠性和安全性的影响,以及动力电池热管理系统中常用的冷却和加热的方式,最后重点分析了CAE技术在开发和设计锂离子动力电池热管理系统过程中的应用。CAE技术的应用可为动力电池热管理系统的设计和优化提供了可靠的分析方法和理论支撑,整体上提升了锂离子动力电池系统的开发效率和安全等级。 相似文献
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电池管理系统(BMS)是电动汽车的一个关键子系统,传统的BMS控制器以微处理器为核心,其开发周期较长,代码移植困难,开放性不够高,很难提高开发的速度。设计了一种快速原型开发的BMS系统,以myRIO为控制核心,TLC6804为电压、电流和温度的采集芯片,运用LABVIEW/FP GA图形化编程环境,编写了ARM实时处理器控制流程和现场可编程门阵列(FPGA),I/O驱动程序,软件由电压采集、电流采集、温度采集等子程序组成。通过样机试验表明,电压、电流和温度采集精度较高,SOC估算较为准确,符合BMS估算精度要求。该设计方案解决了BMS原型开发周期长的问题,为电动汽车BMS的研究提供了参考。 相似文献
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介绍了一种基于数字信号处理器TMS320LF2407和复杂可编程逻辑器EPM7128实现的混合动力电动汽车电池管理系统(BMS)设计;采用嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ为系统软件平台,论述了电池管理系统中的多任务设计.该设计方案提高了系统运行的可靠性,有利于系统功能的扩展. 相似文献
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针对电动汽车领域电池SOH在线估算的问题,提出了一种以戴维南(Thevenin)等效电路模型为框架,以BMS在线监测的过程数据为基础的SOH在线估算方法.此方法首先提出构建以电池使用时间t为自变量,SOH为隐变量的数学模型,并在此基础上,提出错时参数更新策略,有效降低单采样周期内的计算复杂度,使其更适用于电动汽车BMS控制单元.其次,提出利用非线性最小二乘初始化遗传算法初始种群的方式加快辨识速度.此SOH估算方法的优势在于无需动力电池前期实验室实验数据支撑,仅依靠电池管理系统实时测得的过程数据便可实现对电池SOH的估算,因此算法具有较好的动态特性.经验证证明所提出的SOH估算方法在电动汽车动力电池领域具有很好的适用性并且算法具有较高的估计精度. 相似文献
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