基于智能电能表大数据的非侵入式短期多节点负载预测

文中结合智能电能表计量大数据,对一定区域内的负载进行非侵入式多节点短期预测的方法进行了研究.同时研究了集聚效应对负载建模和预测的影响,说明了多节点预测的优势与必要性;评估了影响电能需求的变量,并对数据集进行特征选择.使用多元线性回归模型对自顶向下与自底向上两类预测方法进行了比较,在真实数据上的测试表明,以智能电能表计量...     

基于电网运维大数据背景下的继电保护故障定位分析

针对继电保护通信网络中的多个通信通道同时产生报警,导致继电保护通信系统故障定位较难的情况进行了探讨。首先针对继电保护故障定位需求展开研究,提出继电保护网络的通信故障定位方法;接着基于电网运行管理信息的改进贝叶斯方法,给出新的继电保护通信系统疑似故障定位方法;再通过信息综合管理RPMS、通信网管系统的报警信息及调度综合运行管理OBS所获取到的信息,对故障范围进行缩减,对原有电网运维大数据记录进行改良分析,通过贝叶斯模型来找出继电保护通信系统最可能出现故障的因素。     

基于超状态隐马尔可夫模型的智能电能表非侵入式故障远程检定

存在故障或误差的智能电表不仅给电网企业带来经济损失,而且其中的安全隐患容易影响电网的稳定运行,尤其是对成分复杂的智能电网体系。针对这一问题,提出一种基于超状态隐马尔可夫模型(super-state hidden Markov model,SSHMM)对故障电表进行非侵入式远程检测与定位。该方法不仅能发现已经出现故障的电表,还可以对最有可能出现故障的电表进行估计,为电网企业的运营管理提供参考。在真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性与稳定性。     

智能电能表运行误差在线分析技术的研究与应用

近年来,随着智能电能表的广泛应用,按照传统方法对全量安装在运的智能电能表进行状态评价和质量监控存在诸多困难.通过对导致计量损失产生的各种因素的物理特性差别以及不同用户的用电特性进行分析,基于能量守恒定律和总分数学关系,建立了智能电能表运行误差在线分析模型,并结合实际情况对模型进行了优化.通过在孝感市现场验证,所提出的智...     

智能电能表的误差调整

本文介绍了智能电能表的发展,并分析了其误差调整机制。     

基于智能电能表数据的非侵入式负载监测

非侵入式负载监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)旨在将家庭总用电分解为含有多个组分的负载信号,以识别出不同用电设备的用电特征并实现异常用电的自动检测.传统方法通常将NILM视为分类问题处理,在忽视了负载中的大量功率波动细节的同时,当用电设备增加时,模型的复杂度大幅上升,从而在实用...     

基于遗传算法的智能电能表配送车辆优化调度

从车辆路径问题的属性角度对智能电能表的配送优化调度问题进行了描述,并对该问题进行了假设,建立了比较符合实际的数学优化模型,并基于遗传算法的工作流程对该优化问题进行了分析求解,最后基于matlab建立了一个仿真计算模型,得出了最优的配送方案,说明了该方法对于求解智能电能表配送优化调度问题的有效性。     

一种基于安装式标准电能表的智能电能表误差在线检测比对方法研究

文章针对不同厂家生产的单相智能电能表在线使用时计量准确性问题,在相同实际负载条件下进行相关试验。通过一种新型的高精度单相安装式标准电能表模拟用户实际使用情况,采用多种不同功率的负载对单相智能电能表在实际运行中的基本误差、电量走字误差进行测试。与实验室参比条件下检定装置测试的数据进行比对,验证分析单相智能电能表在参比条件下检定装置测试数据的可靠性和一致性。通过实验数据分析表明,该方法可以真实反映单相智能电能表在实际使用中基本误差和电量误差的情况,可以作为单相智能电能表在线检测的一种新的方法。     

浅析降低智能电能表故障的措施

随着时代的发展,国家对经济建设加大了步伐,在城市建设与社会经济发展的过程中,特别注重电力事业的发展,因此全国各个地用电需求及用电方式都在逐步强化,公正的计费方式才能均衡企业与用户的利益,所以供电企业不仅要保障电网安全运行同时针对合理计量装置电能表要求更为严格,防止因为电能表故障造成供电企业不能正常运营的问题,消费者的权益受到破坏。加强措施,降低智能电能表故障,杜绝可能出现的漏洞和隐患降低损耗率有效的使电力企业与客户协调发展。     

智能电网调度技术支持系统集中运维关键技术研究

智能电网调度技术支持系统的推广应用,给系统的运行维护工作提出了更高要求。文章对调度自动化系统运行维护现状进行了分析,提出了一种智能电网调度技术支持系统的集中运维技术方案,通过调度数据网络为各网省调提供调度技术支持系统的远程集中运行监视、系统维护操作和应急响应服务,提高调度技术支持系统的可靠性和自动化水平。文章详细说明相关的关键技术,包括报警信息汇集、画面远程浏览、数据优化和统计分析、知识库管理及故障在线查询、预案管理。此方案已在工程中投入使用。验证了关键技术的实用性。     

电能表故障预测的代价敏感模型研究

对电能表故障的准确预测是及时处理异常电能表,实现拆回电能表的自动分拣与质量评估的关键环节.为解决电能表故障预测这一高度不平衡的分类问题,文章提出一种代价敏感的多分类集成树模型.通过层次聚类等预处理技术,对数据特征维度进行压缩以抑制过拟合;通过优化基于类别先验概率设计的代价敏感目标函数,模型可以有效克服由于数据集不平衡导...     

基于信息综合判断的智能变电站网络通信故障定位技术研究

介绍了基于信息综合判断的智能变电站网络通信故障定位技术。它是以IEC61850标准中的变电站自动化拓扑结构、功能层和逻辑接口、ACSI模型的基本模型规范和信息交互模型规范、公用数据属性类型中的品质要求为基础,结合VLAN、Subnet等网络技术的应用情况,对智能变电站站控层、过程层网络状态、链路结构、网络接口位置及接口信息等进行系统组态、流程化管理,以实现对站控层、过程层设备网络信息的实时、准确管理,达到对智能变电站通信故障准确定位快速查找的目的。介绍的故障定位技术,在110 kV智能变电站进行了测试应用,测试结果表明达到了故障定位快速查找和有效评估网络故障可能带来的安全风险的目的。     

基于集群智能的智能电能表异常检测技术

智能电能表是智能电网与高级计量体系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)中的重要基础设施,有效提升了电力系统的自动化与智能化,但同时也面临更隐蔽与更广泛的攻击形式.针对智能电能表的异常检测问题,提出三类基于集群智能(Swarm Intelligence,SI)的异常检测技术,分别从...     

虚拟局域网技术在智能电网中的应用研究

针对现有的主流网络技术的对比和分析,提出一种适用于智能电网的网络构建方案。解决方案主要采用虚拟局域网VLAN技术对智能电网的网络进行构建。经实验证明,这种构建方式,可以使网络结构更加清晰,便于提高网络的运行效率。     

浅谈运行中智能电能表的常见故障及解决措施

随着我国智能电网建设的快速推进,能够实现电网企业与电网用户之间信息交互的智能电能表得到了广泛的应用。智能电能表功能较电子式电能表更加完善,但伴随着功能的增加,智能电能表现场运行的故障也逐步上升。因此分析研究运行中智能电能表的常见故障以提高其可靠性显得尤为重要。文中就现场运行中智能电能表的一些故障类型逐一进行分析,并提出了一些有效的解决措施。     

宁夏电网智能操作票系统的开发应用

为了适应智能电网的要求,按照IEC61970CIM标准,利用SVG图形标准建立电网模型,应用专家系统理论构建智能开票模型,使用面向对象的跨平台编程技术完成了宁夏电网调度智能操作票系统的开发。结果表明：宁夏电网智能操作票系统减轻了调度员的负担,规范了调度工作流程,避免了由于错误操作票导致的误操作事故,达到了操作票智能化和可靠性的要求。     

基于蚁群算法的配电网故障定位与隔离

蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。该文将蚁群算法用于配电网故障定位方面的研究,并通过实例证明了该算法的可行性和高效性。     

基于大数据智能电网关键技术研究

数据挖掘是从海量数据中找到有用信息的重要技术。针对智能电网大数据处理中产生的时延长、效率低等问题,提出了利用数据挖掘技术的大数据处理核心技术,实现对智能电网信息采集中产生的大量数据进行信息发现的研究。分析了基于Apriori聚类算法的电网数据关联性挖掘,提高信息的处理效率。该研究将大数据处理技术引入到电网数据处理中,对于智能电网的进一步发展具有重要的意义。