基于消费者感性需求的产品材质意象评价方法

针对产品开发过程中的材质设计问题,以感性工学为理论基础,将消费者对产品材质的感性认知量化,构建产品材质意象评价方法。基于模糊层次分析法建立产品方案材质与感性意象之间的层次分析图,提取产品材质风格意象词汇,根据消费者需求将感性意象词汇作为评价准则,建立模糊层次矩阵,进行评价。通过护眼台灯的材质评价实例,证明该方法更贴近消费者的主观意象。     

面向居家辅助康复产品的设计评价方法

为研究产品的色彩、材质等变量对老年人认知的影响,以居家辅助康复训练产品为设计对象,采用隐性知识和分布式认知理论建立了老年人认知理论模型;运用熵值法和CRITIC方法,确定了色彩、材质等因素影响老年人对产品认知的权重;通过挖掘用户的隐性知识,获得感性意象词,分析产品设计变量并编码;采用BP神经网络建立了产品设计变量与感性...     

感性工学的产品材质CAID系统研究

以消费者对产品材料的质感意象为依据,探讨材料质感与消费者心理意象的对应关系;采用感性工学(Kensei engineering)方法,实现视觉和触觉的感觉数量化,并通过实验和实验结果统计分析,构建材质感性意象空间数据库;以Top-Down的方法建立了映射树模型,并构建了符合消费者感性诉求和设计师设计行为习惯的产品材料计算机辅助工业设计(CAID)系统,从而实现了材质设计的人性化.     

基于数量化理论Ⅰ类的汽车意象造型设计研究

以汽车造型为研究对象,提出基于数量化理论Ⅰ类的意象造型设计方法。采用SD法获取用户对产品样本的感性意象评价;通过分析产品造型,从形态、相互位置和比例3个方面提取了对感性意象有关键影响的造型设计要素;应用数量化理论Ⅰ类建立了感性词汇与造型设计要素间的关联,并构建数学模型,以辅助产品意象造型设计。最后通过设计案例分析,表明该方法是切实可行的。     

基于支持向量机回归与模拟退火算法的产品外观意象设计

针对产品造型、色彩和材质等外观特征要素与用户情感需求的复杂关联性问题,提出基于支持向量机回归和模拟退火算法的产品外观意象优化设计方法。结合聚类分析、因子分析等方法确定代表性样本和感性意象词汇对,借助语义差异法制作问卷,构建产品外观意象特征评价量表;通过支持向量机回归方法构建产品外观意象评价模型;将评价模型作为模拟退火算法的目标函数,优化产品外观意象设计,并建立产品外观设计推荐系统。以汽车方向盘为例进行设计验证,证明文中方法的有效性,为产品设计提供有效的辅助和支持。     

用户感性意象数据的可视化分析技术

为在设计决策中对用户感性意象调研数据进行直观有效地应用,基于语义差异法与CorelDraw软件,开发了用户感性意象数据的可视化分析工具.单款产品意象和产品综合意象两个数据可视化处理模块作为技术工具核心,可对单款产品的多用户意象进行可视化表达,绘制出用户意象地形图,并对多款产品的用户意象地形图进行融合处理,以辅助设计人员进行决策.以地铁车辆造型设计为例,运用所开发的技术工具进行分析,设计了一款新车型,经试验证明,该工具具有合理性与可用性,可在用户感性意象数据分析过程中起到有效作用.     

基于情感需求的老年健身车造型设计研究

为挖掘老年用户对健身产品造型设计要素的情感需求,以健身车为例,运用感性工学理论和因子分析法,提取符合老年用户情感需求的感性意象特征和健身车造型设计要素,并应用数量化理论I类构建老年健身车造型设计要素与感性意象的关联模型,辅助产品意象造型设计。最后通过组合方案的可信度评估,验证该方法的可行性。     

基于感性意象的全自动血沉仪设计方法研究

医疗产品的外观造型越来越受到消费者的重视,外观造型与用户感性需求的关联度成为评价设计优劣的关键因素。针对医疗产品设计过程中缺少用户交互感受考虑的问题,以血沉仪为研究对象,基于聚类分析建立了感性意象词汇库,结合语义差分法和调查分析建立了感性意象词汇与产品特征组合之间的映射关系,将研究结果运用于全自动血沉仪的造型设计中,并给出了设计方案。结果表明:运用该方法可有效进行医疗产品的意象造型设计,以提升产品形象,改善用户心理感受。     

基于DE-BP的机械装备配色设计评价方法

针对机械装备色彩意象认知复杂性问题,提出基于DE-BP算法的感性意象与产品色彩属性的评价模型,实现对复杂机械装备配色设计的有效评估.首先运用ALSCAL与聚类算法获取感性意象词,分析产品的色彩属性,通过K-Means算法提取样本色彩与面积比,完成色彩样本编码;然后应用语义量表法对样本进行意象词符合程度评价,得到样本各个意象词的评价值.通过SPSS对用户喜爱度的评价值与产品设计要素进行显著性分析,验证设计要素对色彩意象认知的影响程度;最后运用DE-BP算法构建用户感性意象与设计要素之间的关系模型.通过研究感性意象和产品的色彩属性,构建感性意象与设计要素的评价系统,为机械装备配色设计过程提供定量的色彩评价指导.以换油机为研究对象进行设计实践,验证评价系统的可靠性与有效性,实现了配色设计评价与智能分析,更好的满足机械装备的色彩设计需求.     

基于认知思维的环卫安全代步车造型设计

产品意象造型设计是工业设计造型理论的核心。通过对设计认知思维及产品意象造型设计相关理论的研究,提出基于认知思维的产品意象造型设计方法。以环卫安全代步车意象造型设计为例,以用户和设计师的意象认知思维为基础,通过挖掘产品感性意象、辨识形态设计要素,对产品造型进行创新设计,给出了设计方案,以验证设计方法的可行性,为相关企业开展新产品意象造型设计提供参考。     

基于感性意象的轿车轮毂参数化设计

为提升轿车轮毂造型设计效率,探索一种以感性意象为导向的参数化设计方法。选取目前主要的轿车轮毂造型,构建轮毂造型样本库,归纳用户对轮毂造型评价的感性意象关键词,分析造型意象与造型特征的关系;以造型特征为变量,基于Grasshopper插件构建轮毂数字模型,通过参数调节实现与造型意象的匹配关系;经过样本分析、用户评价和编程设计,确定了3对轮毂感性意象关键词,分析了5个造型特征与感性意象的关系。在Grasshopper插件中,基于6个造型特征变量,进行了轮毂的参数化设计。通过对参数化生成轮毂样本的用户评价,验证了轮毂造型意象与造型特征的关系,证明了以感性意象为导向的参数化设计方法的有效性,扩展了参数化设计的应用领域。     

基于感性工学的多功能护理床设计评析

对多功能护理床的设计评析进行研究。通过分析产品意象造型设计的发展现状,以感性工学理论为基础,调研了目标用户对多功能护理床外观样式的心理倾向后提出具体设计目标,运用产品造型意象设计来细化设计要素,应用数量化理论Ⅰ,量化用户感性意向,利用数学模型解释感性意向与造型特征的关系,得出针对性的设计方案。将目标用户体验与定量分析相结合的设计流程与设计方法,针对性强,设计目标明确,有助于多功能护理床的优化设计及评析。     

基于感性工学方法的产品设计分析

以感性工学理论为基础,对产品感性意象进行量化研究,运用统计学方法建立产品设计元素空间和感性意象评价值矩阵,并应用BP神经网络算法构建产品形态元素和感性意象的关联模型,得出一具体设计目标下的产品形态元素组合方案。以家具椅为对象,体现江南区域文化意象为目标,采用BP神经网络算法,通过计算机软件MATLAB编程进行学习训练并模拟预测,最终得出结论指导家具椅设计方案。将感性意象量化并系统化,使以感性需求为导向的产品设计更具科学性和实践指导意义,为开发出更符合用户感性需求、更具有市场竞争的产品提供了一种设计思路。     

造型要素对感性意象认知差异影响的比较

面对同一产品,设计师与用户对造型要素所形成的感性意向认知有无差异性及该差异性如何表现缺乏相关研究.通过对数控机床造型的研究,运用感性工学的研究方法,分析了设计类研究生(设计师)和机床操作工人(用户)两个群体对“现代的-传统的”感性意象受造型要素影响的差异性特征.研究发现,用户习惯于从宏观造型形象来认识产品感性意象,而设计师习惯于从细部造型来形成对产品感性意象的认知.     

基于感性意象的老年产品色彩设计方法

针对老年产品设计过程中色彩感性意象不明确的问题,构建了符合用户真实感性需求与偏好的产品色彩设计方法。基于感性工学理论,采用语义差异法,以老年用户为被测者,对某家电产品配色的感性特征进行心理反应测试,得到用户对色彩意象的数据;采用相关性分析、因子分析、聚类分析等方法解析色彩意象的测量结果,得出体现老年偏好的产品色彩意象关键词,并将其作为评价因素,应用模糊评价法检验设计方案的隶属度,其结果验证了方法的可行性与有效性。     

面向性能的定制产品感性意象评价方法研究

机械产品的设计已经从功能层面的满足上升到情感层面的满足,功能不再是唯一的重点,机械产品特别是定制产品的性能越来越受到重视。感性意象是用户对产品性能表现形成的印象,决定了产品是否能够满足用户高层次的情感需求。提出一种面向性能的定制产品感性意象评价方法,采集脑电信号用于反映用户的感性意象,并以此为主要依据,验证产品的性能。为了精确、全面地反映用户对于定制产品性能的感性意象评价,综合客观评价法和用户主观评价结果对采集的脑电信号分级标定。以乘客对于高速电梯乘运性能的评价为例,通过小波包分解提取乘客脑电信号的特征,利用随机森林算法实现对于电梯运行过程中脑电信号的分类。从而建立一种针对高速电梯乘运性能的感性意象评价模型,实现脑电数据特征的约简,得到了一种新的电梯乘运性能评价指标。通过脑电信号将乘客使用电梯产品时的愉悦感、舒适性量化表达,为定制产品感性意象评价提供了一个新的理论与方法。     

基于进化定律和支持向量回归的产品造型意象评价方法

为满足用户对产品设计的情感需求,提出一种基于支持向量回归的产品造型意象评价方法。通过层次分析法确定代表性样本,运用需求进化定律获取用户对造型元素的设计需求,应用技术进化定律分析造型元素子系统存在的冲突,在解决冲突的过程中提取造型设计元素,构建造型设计元素集;利用SD法及SPSS软件分析确定产品目标感性意象;调用Python中的SVR模型进行训练,构建基于支持向量回归的造型意象评价模型。以数控机床为设计实例进行验证,证明该方法能够较好地模拟用户思维,为产品设计提供有效的辅助和支持。     

基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计

为满足消费者对产品造型的感性意象需求,提出了基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计方法。首先确定目标意象、代表性样本和造型设计参数,进行产品感性意象调查;然后应用支持向量机获得"造型设计参数-产品感性意象"之间的映射关系,建立产品造型意象评价系统;最后以代表性样本为初始种群,以意象评价为适应度评估,利用粒子群算法建立产品意象造型优化设计系统。以汽车轮廓优化设计进行实例研究,结果表明该方法较好地模拟了设计思维,可为产品概念设计提供有效的辅助与支持。     

基于感性工学的盲人阅读器设计研究

针对现有盲人用品未能充分满足用户感性诉求的问题,以盲人阅读器为研究对象,基于感性工学理论研究面向特殊群体感性需求的设计程序和方法。通过建立感性意象语义库,运用语义差分法研究用户对代表性样本造型风格的感性认知,明确盲人阅读器的感性意象词汇与形态元素之间的映射关系,并根据典型样本形态元素进行创新设计,最终给出设计方案。结果表明,运用该方法设计的产品适应盲人的感知特性,符合盲人的期望意象,为盲人用品设计研究提供参考。     

产品意象造型设计关键技术研究进展

在设计中充分考虑消费者的感性意象需求是工业设计发展的重要趋势。通过对国内外相关文献的综述,论述了感性工学的概念,重点分析了产品意象造型设计所涉及的感性意象挖掘、造型形态描述、产品造型设计要素辨识、产品感性意象与设计要素关联及产品意象造型智能设计等关键技术和方法,为其研究与应用建立了实用的体系。