联合变换图像识别中功率谱高斯掩膜处理方法

本文提出了一种基于在光学频谱面上进行光学高斯高通滤波的实时处理方法.此方法将一个高斯掩膜覆盖在位于光学频谱面上的CCD中心位置,从而明显降低了相关图像中自相关峰的高度和宽度.通过比较不同的参数效果,确定了一种用于实验的高斯函数滤波器.通过系列实验研究发现,本方法可以明显提高联合变换相关器的效果和速度.     

二元联合变换相关器的实现方法研究

采用中值取阈，局部取阈，参考图像功率谱取阈和联合功率谱（JPS）取阈四种方法对传统联合变换相关器的功率谱二值化，从而将振幅调制的功率谱转化为脉冲调制的功率谱。计算机模拟结果表明二值化可以获得更清晰更尖锐的相关峰，其中联合功率谱取阈法的识别效果最佳。     

多通道联合变换相关在目标不变性识别的应用

联合变换相关是相关图象识别的主要方法之一。本文利用自行研制的Ｄａｍｍａｎｎ光栅，来实现２×２的多通道实时联合变换相关，并给出了目标尺度缩放、旋转不变性识别的实验结果     

基于液晶光阀微分处理的实时联合变换相关器

提出了一种用液晶光阀实现对输入图像的微分预处理和对功率谱微分处理的实时联合变换相关器。两个液晶光阀均处于非线性变换态,分别在输入面和频谱面上实现对输入图像和联合功率谱的微分处理。微分功率谱经傅里叶透镜变换后得到相关输出。实验表明,该相关器采用全光方式不仅保证了实时性,而且锐化了相关峰;经该相关器微分后的图像,其相关性能明显优于常规联合变换相关器输出的结果。     

实时联合变换相关器目标探测与识别

光学自动图像识别的基本结构是光学相关器,由于光学相关是所有采样点并行处理,运算速度高于计算机千百倍.本文用电寻址液晶EALCD作为空间光调制器SLM,用计算机控制的EALCD并排显示参考信号和实时扫描的目标信号,并用面阵CCD作为平方律探测器记录其联合变换功率谱,通过光学傅立叶变换,输出相关信号,识别目标并确定目标在空间的方位.其特点是,由于用CCD探测功率谱,可以用各种数字处理技术提高系统的信噪比,并能更精确的探测和识别目标.     

基于SONG相关的相位编码联合变换相关识别

为了提高光学联合变换相关识别的综合性能,提出一种基于SONG相关的参考图像相移相位编码条纹调制畸变不变联合变换相关器.该相关器引入SONG相关技术和SDF方法,具有更加突出的抑制干扰信号能力、抗噪声性能和多目标识别能力,通过修正SDF的约束条件,当输入图像存在多个畸变目标时,能够较好地实现相关输出的畸变不变性.仿真实验结果表明:当输入图像受到非覆盖性背景噪声影响时,该相关器在整个测试噪声强度区间内输出相关峰强度和峰噪比分别是引入SONG相关技术前的1.87～5.16倍和1.88～5.19倍,其平均偏差量能够基本维持在0.04以下;当输入图像受到替换噪声影响时,该相关器在大部分测试噪声强度区间内都能给出较高的相关峰强度和峰噪比,在噪声强度不高于0.4时,其平均偏差量能够低于0.1.     

一种基于冗余小波变换等效功率谱的故障特征提取方法

为了提取信号中较弱的故障特征频率分量,以正交小波为基函数,在对振动信号实施冗余小波变换分解的基础上,提出了一种等效的功率谱分析方法。该方法利用冗余小波变换分解提供的多分辨信息,先剔除高频噪声分量,在获得其他尺度的功率谱后,对其进行归一化处理。由于每个分解频带的分析频率相同,因此叠加归一化的功率谱得到信号的等效功率谱,使被淹没信号中的微弱频率分量在功率谱上显现出来。采用这种方法有效地提取了烟汽轮机汽封与转子之间摩擦故障的特征信息。     

新型联合变换相关器光学系统设计

以往联合变换相关器的光学系统结构是一支光路反馈,实时性差且体积大。针对其缺点,设计了一种具有双光路的联合变换相关器。其中,最主要的特点是傅里叶透镜组与准直扩束系统共用同一片正透镜。改进后的装置可以清晰地探测到相关点,并具有体积小的特点。     

振动分析的有效工具--功率谱密度

功率谱密度是评价流通环境过程中随机振动的有效工具.阐述了功率谱密度的基本理论、如何获得功率谱密度;介绍了功率谱密度的具体应用.从而使流通环境中的振动分析更精确,更可靠.     

散斑分数傅里叶联合变换相关测量研究

提出数字散斑联合变换分数相关测量方法,利用分数相关可以锐化相关峰的作用,在数字散斑联合变换相关运算中用分数傅里叶变换代替傅里叶变换,提高测量精度。通过对散斑图像进行相位调制,有效地解决了分数傅里叶变换的移变性带来的谱移问题。编程模拟和对拉伸试件位移场测量的结果表明,只要选择合适的分数傅里叶变换级次和相位调制函数,可以使相关峰的半宽度从4～5pixel锐化到仅1pixel,得到优于傅里叶变换相关的理想输出。