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目的:为了有效进行食品安全风险监测,探索建立江苏省昆山市餐饮食品安全风险监测三级网络和预警信息平台.方法:以江苏省昆山市市级、乡镇和风险监测点为基础建立三级监测网络,通过三级监测网络对餐饮食品安全风险进行监测,并通过食品安全预警信息平台进行及时发布,有效防范食品安全风险.结果:通过江苏省昆山市餐饮食品安全风险监测三级网络和预警信息平台的应用,餐饮食品安全风险监测的范围和品种有较大的扩大,风险监测的合格率也由原来的62.34%提升到97.72%.结论:食品安全风险监测三级网络和预警信息平台可以扩大监测范围,以有效提升风险监测合格率,及时有效地防范食品安全风险. 相似文献
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目的 全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力, 完善食品安全监管与治理体系, 客观正确的引导舆情。方法 采用大数据分析技术研究食品安全检测数据, 建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop, 结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据, 搭建BP神经网络, 结合Apriori和FP-growth关联分析等技术, 深度挖掘相关信息, 有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果 以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析, 能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论 可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性, 切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。 相似文献
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建立统一的食品安全预警数据库对我国的食品安全预警和管理工作有十分重要的意义。根据数据库的设计原则,提出建立基于Oracle 9i数据库系统的食品安全预警数据库,并详细说明了该预警数据库的分布结构以及数据保障组织结构。 相似文献
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近年来,国内外由食品安全问题导致的公共健康事件屡见不鲜。食品安全问题涉及食品产业链的各个环节,收集和识别食品安全风险因子,挖掘造成食品安全的重要因素,是食品安全风险预警的重要途径,也是制定管理措施的前提条件。有效利用和分析食品安全信息,开展有效预警,已经成为食品安全监管面临的重要问题。本文首先分析了食品抽检数据特征和食品安全预警模型原则,在此基础上从风险分析、趋势分析、关联挖掘、全息画像和效能评价等视角构建了基于食品抽检数据的风险预警智能分析模型。该模型旨在为食品安全的监管、消费、生产等各个环节提供有力支撑,为推进基于食品抽检数据的风险预警智能研究提供参考。 相似文献
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食品安全预警数据库的建设对我国食品安全的状况和趋势评价有着极其重要的作用.分析我国建立食品安全预警数据库系统的必要性,指出我国现存食品安全相关数据库存在的问题,并提出建立食品安全预警数据库的总体框架结构. 相似文献
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