全局数据目录的动态管理和维护

针对分布式并行数据库系统DPDBS中数据库副本数、数据库分布等信息的动态性,提出全局数据目录的动态管理和维护算法。该算法将数据目录一致性检查嵌入数据库执行过程中,通过改进两阶段提交协议和采用捎带、恢复和并行处理等技术,在低开销的情况下动态地保证了全局数据信息的一致性和实时性。     

计算资源整合的网格技术实现

针对分布式并行数据库系统DPDBS中数据库副本数、数据库分布等信息的动态性，提出全局数据目录的动态管理和维护算法。该算法将数据目录一致性检查嵌入数据库执行过程中，通过改进两阶段提交协议和采用捎带、恢复和并行处理等技术，在低开销的情况下动态地保证了全局数据信息的一致性和实时性。     

异构系统中基于可用性的粒子群任务调度算法

任务调度技术是并行分布式系统中的关键技术之一,对系统的性能起着重要作用,但通常情况下大型系统的任务调度问题属于NP问题。而现代启发式生物进化算法是找出很多NP问题近似解的有效方法。本文将粒子群算法应用于基于可用性的网格系统调度中,提出了一种调度算法,对算法的性能进行了理论分析和模拟实验。结果表明:和最近文献中的基于可用性的调度算法SSAC相比,所提出的新算法在保证系统资源具有同样的可用性条件下,能够产生更好的调度长度。     

数据集分类可用性评估的置信区间方法

如何有效评价训练数据集的可用性,一直是困扰智能分类系统应用的难点问题。针对机器学习领域的数据分类问题,提出了一种基于区间分析和信息粒化的数据集分类可用性的评估方法,用于评价数据集的可分程度。该方法将待评估的数据集定义为分类信息系统,提出了分类置信区间的概念,通过区间分析进行信息粒化。在此信息粒化策略下,定义分类可用性的数学模型,并进一步给出单个属性以及整体数据集的分类可用性的计算方法。选择18个UCI标准数据集作为评估对象,给出了部分数据集分类可用性的评估结果,并且选取3种分类器对所选数据集进行分类实验,最终通过对上述实验结果的分析证明了该评估方法的有效性和可行性。     

分布式环境中基于改进RS编码的数据存储

针对目前主流分布式处理平台数据冗余因子过大、数据可用性不高的问题,提出基于改进RS编码的二次分块数据存储方法.将分布式环境中的文件块分成多个数据子块,利用RS编码对其进行编码,并分布存储到不同机器节点中,以减少数据冗余.实验结果表明,该方法能有效降低数据冗余度,提高数据可用性,减少任务执行时间.     

基于数据动态冗余的分布式并行系统重构机制

设计高可用分布式并行数据库系统,系统重构不能只局限于单节点状态变化,为此提出了基于数据动态冗余的分布式并行系统重构机制。该机制通过相关事件触发系统检测,及时分布采集节点状态信息,借助数据的再生和转移,在各节点并行完成负载失衡和节点状态变化下的系统自动重构。实际应用表明,该机制解决了多节点状态同时变化的系统资源和数据资源的重构问题,保证了数据库系统的高可用性。     

可用性测试在ERP系统中的应用

随着以用户为中心的开发思路越来越被接受,人们越来越重视软件的可用性,可用性测试应作为软件测试的重要方面加入到软件测试的日程中.对常用的可用性测试方法进行了深入分析,以某公司的企业资源规划系统的可用性测试为例,阐述可用性测试的常用方法和实施过程,并使用可用性成熟度模型(UMM)对测试进行评价.该方法可为一般软件系统的可用性测试提供参考.     

基于存储结构重配置的分布式存储系统节能算法

作为云计算底层核心基础设施,分布式数据存储系统是各种云计算服务的基础,是云计算重要的组成部分.然而随着系统规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其暴露出高能耗问题.由于存在数据可用性要求,使其并不能简单采用已有节能技术解决能耗问题,保证数据可用性成为设计分布式存储系统节能算法的前提.对系统与数据的可用性进行了建模,并通过对存储结构与机制、节点状态与数据块可用性之间的关系的研究提出构造数据块可用性度量矩阵解决数据可用性完全覆盖问题.定义了分布式存储系统的节能模型,将RACK划分为Active-Zone与Sleep-Zone两个存储区域,根据不同数据的访问频率与规律计算活动因子以配置数据的存储区域,通过数据中心负载规律适时对Sleep-Zone区域中的服务器进行休眠处理以达到节能的目的.实验结果表明:算法在适应数据访问规律与可用性保证前提下,能够提高分布式存储系统的能耗利用率,并且当系统负载与数据平均活动因子越低时算法节能效率越高.     

大数据技术应用与研究的新视角

伴随着人类进入大数据时代,大数据在彰显出巨大应用价值的同时,也凸显出数据可用的科技问题。如何解决数据可用带来的挑战,成为各国政府和学界高度关注的问题。目前,针对大数据的可用性研究刚刚起步,对大数据可用性进行了探讨,并就数据可用性的研究前景进行了展望。     

Web业务系统可用性评估系统的研究与实现

针对传统可用性评估方法在对Web业务系统进行可用性评估时存在的操作难度大、不便针对大量用户、效率低的不足,研究和实现了面向Web业务系统的可用性评估系统.可用性评估系统是自动化的可用性评估工具,它以系统日志文件中的数据为主要评估数据,根据业务系统的情况加入业务日志文件中的数据作为补充评估数据,主要处理过程包括数据预处理、事务识别和可用性评估等3个阶段.可用性评估系统能够提供有指导价值的评估结果,使系统的设计和开发人员更好地了解用户使用系统的实际情况,以发现可用性问题,为进一步改进系统提供参考.     

基于SQL Server的高可用性在校园网教务管理系统中的实现

本文通过对校园网教务管理系统的需求进行分析,并对实现数据同步的各种技术进行比较,利用复制技术实现本文的高可用性并应用于校园网教务管理系统,采用SQL SERVER实现数据库复制,利用JAVA、JSP等技术实现校园网教务管理系统的功能,使得校园网的教务管理系统的稳定性极大提高。实现了系统的高可用性。     

业务网核心数据库及运行环境高可用改造实践

简要介绍在水利信息化发展过程中,水利部数据库运行环境的现状及面临的问题,分析数据库可用性与一致性的关系、RTO 与 RPO 指标、可用性评价指标,提出水利部数据库高可用改造目标,给出目前主流的数据库高可用技术,论述 Data Guard,ASM 数据库高可用改造解决方案,详细描述数据库高可用改造实施步骤。 最终通过该项目的实施,消除水利部数据库、存储单点故障,提升数据库安全性、可用性,为水利信息系统的稳定运行提供支撑。     

集群数据库系统的日志复制和故障恢复

互联网、社交、购物、金融等各类应用直接面临海量用户的高并发访问,传统的单点数据库逐渐成为这些应用系统的瓶颈,而众多互联网应用能够良好运行的主要原因是使用了基于集群环境的数据管理系统作支撑。与传统数据库系统相比,基于集群环境的数据库系统具有更好的扩展性和可用性,而日志复制是保证这些特性的核心组件。传统的主备架构的日志复制在异常情况下对未决事务日志处理不佳,导致数据副本之间存在不一致的风险,另外,分布式系统领域的一致性算法缺乏对事务一致性的处理,而且在选主时存在活锁、多主和频繁选主的问题,无法直接适用于事务日志复制。本文提出了一种集群环境下的事务日志复制策略和恢复机制,能够有效处理未提交日志,提供了强弱两种读一致性,并且提出了一种轻量级的选主算法,可以避免以上的选主问题。本文在开源OceanBase分布式数据库系统中实现了上述机制,并使用基准测试工具对系统进行测试,通过一系列实验验证了系统的扩展性和可用性。     

一种动态可配置多数据集数据库管理系统设计与实现

使用Java Servlet和JSP技术设计并实现一种动态可配置多数据集数据库管理系统,它能提供用户自助式数据库管理和发布,灵活、强大的用户访问界面,能有效提高数据库可用性.     

分布式关系型数据库研究与金融行业应用

数据库作为金融信息化建设的重要组成部分, 需要面对持续的业务量增长、高度可用性和扩展性等挑战,而以MySQL、Oracle等为代表的传统数据库单点架构, 在可用性、扩展性和存储能力上已经无法满足当前的金融服务要求. 分布式数据库的出现, 旨在解决单机数据库所面临的各种挑战, 提供更加灵活的架构, 保障系统稳定运行. 为此, 本文在结合实际的金融业务需求下, 研究实现了具有分布式事务支持、分布式SQL引擎、混合事务分析处理等特点的分布式数据库. 系统采用全组件的冗余设计, 通过类Raft增强一致性算法保证了存储层高可用和数据强一致, 同时利用基于Zookeeper的集群调度方案保证调度层的高可用.     

PCs数据库机群系统高可用性的研究与设计

随着用户对数据库系统的可用性、可伸缩性以及性能指标的要求越来越高,使用机群技术进行容错和并行处理已成为一种有效可行的解决方案.本文就数据库机群及其可用性理论作了探讨与研究,并给出了一个由廉价PCs微机组成的具有较高可用性的数据库机群实施方案.     

基于Oracle DataGuard技术的航空情报系统设计

通过oracle dataguard技术,为航空情报系统设计一套高可用性和高可靠性的灾备系统,实现系统主备份设备的快速切换和灾难性恢复,可以有效解决数据库中数据丢失或破坏等一系列问题。     

Dynamic Damage Recovery for Web Databases

In the web context, there is an urgent need for a self-healing database system which has the ability to auto- matically locate and undo a set of transactions that are corrupted by malicious attacks. The metrics of survivability and availability require a database to provide continuous services during the period of recovery, which is referred to as dynamic recovery. In this paper, we present that an extended read operation from a corrupted data would cause damage spread- ing. We build a fine grained transact...