关联规则在教学信息中的应用研究

为了提高教学管理预知性，提高人才培养质量，以收集整理的学生基本信息、历史成绩数据及各项素质测评成绩为数据源，运用经典的关联规则挖掘技术进行挖掘，分析对学生成绩产生影响的因素等。通过分析算法和系统的实现结果表明，采用关联规则挖掘技术分析学生成绩的影响因素，可靠且可行。     

共享软件每月推荐——成绩处理和分析软件

转眼又到期中考试了，提起期中考试，不仅有出卷阅卷，还有学生成绩的处理和分析。为了节省教师们的时间，笔者从网上精心挑选了5个成绩输入、处理和分析软件，介绍给各位教师，希望能对大家有所帮助。     

基于多策略的学生成绩挖掘与分析

通过对数据挖掘技术的相关分析与比较，提出了多策略的设计思路，将数据挖掘与统计分析相结合，从海量成绩数据中提取隐藏于其中的有用信息，从而科学指导教学，提高教学管理水平。多策略是指：采用基于决策树的分类方法，对学生成绩库中数据进行挖掘，生成学生成绩决策树，能直观显示出某一成绩在不同等级计算方式所处的位置，为教学部门提供评价信息；同时采用基于总结规则的统计分析方法，完成不同情况下的成绩查询及对比分析，实现学生成绩分析报告、试卷质量评价报告及质量分析表的自动生成。应用该系统后将改进工作效率，提高教学质量。     

基于Visual Foxpro的成绩统计分析的设计

详细分析与探讨了用Visual Foxpro设计学生成绩统计分析表的方法和步骤。首先在设计成绩统计分析表单界面及相关属性的基础上，阐明了学生成绩统计分析表的功能目标，进一步分析相应对象相关事件的基本过程，并提供相应的Visual Foxpro程序代码。     

数据挖掘在成绩分析中的应用研究

将数据挖掘中的决策树算法和关联规则算法应用于成绩分析中，对两种算法得出的挖掘结果进行对比分析，得出两种算法各自的优势与不足，发现两种算法可以互补，将两种算法相结合应用于成绩分析中，可以得出比使用单一算法更全面的分析结果。     

网络教学平台测验模块的设计与实现

网络教学平台的测验模块作为一种行之有效的教学手段和测评方法，是优秀网络教学平台不可缺少的重要组成部分。传统的测验模块一般由形成性练习和在线考试组成，本文在传统的测验模块的基础上增加了成绩反馈和成绩分析作为网络教学环境的一个重要组成部分。通过及时的反馈，学生能够更好地评价他们的学习成绩，更好地提高学习效果。通过数学方法来实现成绩分析，以便实现评价功能。     

数据挖掘在厦门大学研究生成绩系统中的研究与应用

针对目前厦门大学研究生成绩库中的数据没有得到有效利用的问题，本文提出对成绩库进行关联规则的挖掘。在不改变纵向成绩库结构的基础上，改进经典的Apriofi算法，即为侯选频繁项目集的每一个项目，逐遍扫描事务库：然后从减少扫描范围和改进sql语句两方面改善Apfiofi算法固有的缺陷，以大幅提高挖掘速度；最后利用管理学院的部分成绩库数据证明了关联规则在课程相关性分析上的有效性和实用性。     

Apriori算法研究及其在学生成绩分析中的应用

本文在研究关联规则挖掘技术的基础上，以我校计算机专业专业课程成绩为关系数据库，将关联规则中的Apfiofi算法运用到学生成绩分析中，挖掘课程问的相关性，为学生选课和学校合理的安排教学计划提供指导。     

回流焊设备及焊接工艺

作为教师．总是忙着出卷、考试．分析学习成绩进行总结和给学生打印成绩通知单．那么作为教师的你，又是怎样重复着繁琐的工作呢？今天就让我们一起用手边的工具“Word＋Excel“，快速打造学生成绩分析打印系统，彻底给自己减负。     

教学档案中成绩综合单的制作

在高校教学档案中的试卷存档时，成绩单要与试卷同时装订，为此利用Excel强大的数据处理、函数及图表分析功能，制作了一种非常实用的智能化电子成绩与成绩分析单，包括结构及格式化设置、功能和函数公式的设定、考试成绩分布图的生成与设置等。     

深度学习视阈下MOOC学习者流失预测及干预研究

MOOC（Massive Open Online Courses）在为学习者提供优质课程的同时，低完成率成为影响其有效推广的重要因素。通过对edX开放数据集分析发现，学习者的逐渐流失是导致MOOC课程低完成率的因素之一，且学习行为与成绩之间存在复杂的相关性；基于线性回归和深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）预测学习者的成绩，实验证明，DNN能够更好地拟合学习行为与成绩之间复杂的相关性，实现对成绩更加精准的预测，预警学习者流失；对预测的潜在流失学习者迭代进行个性化的教学干预，提高MOOC课程的完成率。     

Part2刺刀见红各有胜负 不同典型平台的性能对比分析

在上期的杂志中，我们刊登了A8-3850与i52500K的对比成绩，今天我们在专题中又加入了i32105和A63650，未来中端新格局的主力产品算是齐聚一堂。下边我们会按照测试成绩表格的顺序，来梳理和分析一下不同产品同场竞技下的表现和原因。     

高校成绩管理系统的数据建模分析

高校成绩管理系统是一个庞大的管理系统，数据模式的优劣会直接影响系统的效率．因此科学的进行数据建模，可以大大降低数据的冗余度，以及有效的防止插入异常和删除异常等现象。从而提高系统的性能。本文使用面向对象的CASE工具Envin，对成绩系统数据建模进行了详细的分析和设计。     

基于ASP/ADO的网上学生成绩查询系统

ASP页面已经成为实现动态数据交换的关键技术，本文介绍了ASP／ADO技术，分析了基于ASP／ADO的学生成绩查询系统的设计思路与方法，阐述了在学生成绩查询系统中的ASP技术和WEB数据库技术的运用，并给出了具体的实现方法。     

Excel使成绩分析与汇总更智能

每逢考试结束，教师为了实现多元评价就需要快捷而准确地对成绩做出分析。在全县学校多、考生多、科目多、分析项目多的情形下，应用Excel对各学校、各班成绩表进行分析，并利用“三维引用”的方法汇总各项成绩分析，具有高效、快捷、准确、灵活等优势。     

基于数据挖掘的成绩管理系统的研究与设计

本文通过分析现有成绩管理系统中的不足,提出采用类字段来进行成绩管理,以便大大减少数据库中表的数量和记录的数量。通过对成绩分析的相关研究,提出应用数据挖掘技术来进行学生成绩的分析,提高成绩分析水平。通过对决策树中SLIQ算法研究,将SLIQ算法应用到学生成绩分析中,让教师和学校教育决策者洞悉教学中存在的问题。     

Excel在学生成绩管理中的应用

成绩管理是教学工作的重要环节，本文利用Excel强大的数据处理功能。对学生的考试成绩进行统计，分析和查询。     

无效数据，轻松圈点

每次考试结束，都要对所教学科进行成绩分析。如果要找出有效分数线以下的同学，使用排序功能也能解决。其实。使用Excel2007中的“数据有效性”功能，不需要排序，就能直接将未过线学生使用红色椭圆圈出．这样既快速又方便。例如：成绩75～100分为优秀生，那么，75分以下的同学成绩则为无效数据，方法如下：[编者按]     

学生学籍与成绩登记表制作软件开发

学生学籍与成绩登记报表制作是一项复杂的工作，尤其学生基本信息和成绩数据的录入，大都由人工完成，费时、费力，且效率低。作者用VB开发了学生学籍与成绩登记表制作软件，实现了学生信息与成绩的自动读取、填写和打印，大大提高了登记报表的制作效率．实际使用效果较好。     

基于B／S的通用教务成绩管理系统的设计与实现

本文介绍基于B／S成绩管理系统的设计与实现。系统采用ASP.net技术和SQL Server2000数据库，对学生具体成绩的管理采用定字段，不定字段名的设计方法来实现成绩数据的集中管理，采用该方式来进行成绩管理，可以大减少数据库中表的数量和记录的数量。