基于快速ICA的复杂路径下滚棒轴承外圈划伤故障特征提取

针对航空发动机复杂路径下轴承故障难识别的问题,提出了基于快速独立分量分析的盲源分离理论与包络谱分析方法相结合的轴承故障诊断方法.为了模拟故障轴承振动信号的复杂传递路径,设计并加工了花键衬套连接方式、双层轴承结构的多层复杂传递路径轴承故障模拟实验台.在该实验台上开展了多工况下的滚棒轴承典型故障实验,应用本文提出的轴承故障诊断方法对轴承外圈划伤故障进行了深入分析处理,并将其与传统频谱分析及包络谱分析结果相比较.分析结果表明:盲源分离包络谱分析方法对复杂路径下滚棒轴承外圈故障诊断十分有效,诊断效果明显优于传统轴承故障诊断分析方法.     

煤矿掘进机轴承故障快速诊断系统设计分析

基于掘进机轴承故障现存的难诊断、诊断效率不高、诊断结果无法实现可视化等问题,分析了掘进机轴承故障诊断系统应具备的主要功能以及实现这些功能应用到的主要功能模块,提出了掘进机轴承故障诊断系统总体设计方案,探讨了该方案的具体实现策略.该系统不仅可及时高效地诊断掘进机轴承故障,而且可使诊断结果达到可视化,可有效减少掘进机轴承故障诊断维修时间.     

小波神经网络剑杆织机轴承的故障诊断研究

为了能够有效地对剑杆织机轴承进行故障诊断,深入地研究了小波神经网络在剑杆织机轴承故障诊断中的应用.首先,提出了小波神经网络数学模型;然后,依据NGA遗传算法构建了小波神经网络算法;最后,对剑杆织机轴承进行了实际的故障诊断,诊断结果表明,小波神经网络具有较高的诊断精度和诊断效率.     

基于长大坡道的城市轨道交通车辆走行部轴承故障诊断研究

为了提高城市轨道交通车辆走行部轴承故障诊断的准确性和有效性,以贵阳地铁1号线车辆走行部轴承为研究对象,通过考虑长大坡道运行特点,建立走行部轴承全生命周期故障诊断体系,构建走行部轴承故障诊断试验平台.研究结果表明,长大坡道工况下走行部轴承故障诊断方法能较准确提取走行部轴承冲击样本、冲击趋势曲线;长大坡道工况下走行部轴承故...     

多套超低速重载轴承同轴安装的故障诊断

多套超低速、不完全旋转重载轴承同轴安装时,其特殊的工作状态决定了其振动信号具有非稳态、变载荷、多振源信号混叠、特征频率不易提取等特点,传统频域分析法无法解决这类轴承的故障诊断问题.从角域分析入手,提出了一种基于角域特征量的轴承故障诊断新方法,并用此方法对多轴承同轴进行了故障诊断,证明了该方法的可行性和有效性.     

瞬态声与粗糙集在轴承故障诊断中的应用

针对设备实车测试中无法得到稳态信号的制约,以及常规的振动测试方法无法实现非接触、不解体、无损在线检测的弊端,提出了利用瞬态声信号对轴承进行故障诊断.并利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,形成清晰、简明的故障诊断规则,有效地提高了轴承故障诊断的精度和效率.     

基于振动信号的轴承故障诊断技术综述北大核心

介绍了轴承振动的产生及故障诊断技术的典型分析方法,阐述了轴承故障诊断技术的发展历史和研究现状,最后总结了轴承故障诊断技术的发展趋势和不足。     

基于径向基函数神经网络的电机轴承智能故障诊断

本文提出了一种新的电机轴承故障诊断方法.首先把滚动轴承振动信号作为识别故障的特征向量,然后送入径向基函数神经网络中,进行故障类别的自动识别.试验结果表明,该诊断模型对电机轴承故障诊断具有良好的诊断效果,系统不仅能够检测到轴承故障的存在,而且能够比较准确地识别轴承的故障模式.     

改进SVM模型在轴承故障诊断中的应用研究

针对轴承故障诊断中支持向量机(SVM)模型结构自适应性差,导致SVM检测效率不高的问题,提出了基于核主成分分析(KPCA)和蚁群优化支持向量机(PSO-SVM)的轴承故障检测方法.该方法不仅能够利用KPCA选择轴承故障数据重要的非线性特征,确定最佳特征变量数,同时还应用PSO优化SVM训练过程,从而获得结构参数合理且泛化能力良好的轴承故障诊断模型.通过轴承故障实验数据来检验模型,结果表明了所提方法检测性能高于目前常采用的PCA-SVM、KPCA-SVM以及SVM等方法,从而为SVM更好应用于轴承故障诊断提供技术支持.     

基于振动信号的轴承故障诊断技术综述

介绍了轴承振动的产生及故障诊断技术的典型分析方法,阐述了轴承故障诊断技术的发展历史和研究现状,最后总结了轴承故障诊断技术的发展趋势和不足。