一种基于免疫的监督式分类算法

人工免疫识别系统（AIRS）已被证实为一种高效的分类器,并成功应用于模式识别等领域。然而AJRS存在的记忆细胞数目庞大、分类准确率低等缺陷,限制了进一步的应用。为克服这些缺陷,提出了一种基于免疫的监督式分类算法（AIUC）。AIUC首先初始化记忆细胞;然后通过对每一个训练抗原的学习,进行B细胞进化,在B细胞收敛后,优选出最佳的B细胞对记忆细胞进行更新;最后通过记忆细胞对测试数据进行kNN分类。就数据集I-ris、Ionosphere,、Diabetes和Sonar分别进行的对比实验结果表明,AIUC比AIRS记忆细胞分别减小了5．6％、18％、19．6％和31％,分类准确率提高到98．2％、96．9％、78．3％和92．3％。该算法具有非线性,以及克隆选择、免疫网络和免疫记忆等生物免疫系统特征,可更好地应用于模式识别、异常检测等领域。     

预应变对Ni-50.4Ti合金记忆应变和回复力的影响

研究了预应变对经过不同热处理的Ｎｉ－５０．４Ｔｉ（原子分数,％）合金记忆应变和回复力的影响,分析了回复力产生的过程。预应变大约为８．５％时试样具有最大的记忆应变和回复力。热处理提高了母相的屈服强度从而使材料的记忆应变和回复力提高。     

非精确搜索下的超记忆梯度法

本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo非精确线性搜索产生搜索步长,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性。     

“记忆金属”如何使用

标题中“记忆金属”一词确切地说来,应该称为“记忆形状的金属”,通常按传统的“金属”概念所不能理解的所谓“记忆形状”的能力,在某种金属中是存在的。如“合金的超弹性”一文所述,这是一种原子呈有序排列、且体积变化在0.5％以下的马氏体相变合金(钢的马氏体的体积变化为4～5％)。将马氏体状态的合金加以变形,卸除载荷后,只加热20～30℃时,合金好象记忆变形前的形状一样而恢复了原来的形状。在技术上,把这个现象叫作“形状记忆     

容积效率的简易测量

油泵和油马达等液压装置在产品出厂和型式试验中,往往都需要精确测定容积效率这一重要指标。根据定义有: ηv=q_e/q_0 100％ (1) 式中,ηv为容积效率(％);q_e为额定压力时排量(毫升/转);q_0为空载排量(毫升/转)。     

RTK 技术在露天矿布孔中的应用研究磁

针对国内一些露天矿布孔现状及存在的问题,使用GPSRTK测量技术,分析精确测量、布孔理论,并在露天矿爆破设计及施工现场进行实验研究。结果表明：应用GPSRTK技术进行精确布孔,较之前的布孔方式,较大提高了布孔定位精度及工作效率,布孔误差降低了将近20％,工作效率约提高了1倍;使用精确布孔技术,可以有效降低大块率,爆破大块率由5．0％降低到2．6％;使用精确布孔技术,改善了爆破效果,降低了二次破碎费用,节省了挖运成本,取得了良好的经济效益。     

多组份气体混匀器

装置有计算机的2000系列,可将2～9种气体瞬间混匀,使用户用动态稀释法可得到精确的气体校正标准,它可使组份气浓度达到低于10~(-6)或10~(-9),且具有1％的精确     

疲劳裂纹扩展的金属磁记忆信号特征

通过对Q235B钢缺口试件的方波载荷拉-拉疲劳试验,在不同循环次数下利用磁记忆检测仪在线测量试件表面的磁记忆信号。结果表明:未经处理试样沿缺口处的磁记忆信号在疲劳初始阶段随机分布;循环加载5000次后,磁记忆信号曲线转变为具有一个波峰-波谷的曲线波形;在循环稳定阶段,磁记忆信号曲线趋于稳定;宏观裂纹出现时,磁记忆信号曲线波形发散;最后阶段,磁记忆信号逐渐增强;磁机械效应能较好地解释循环初始阶段磁记忆信号变化规律。     

热处理工艺对Cu—26.62Zn—3.77Al合金形状记忆性能的影响

本文以Cu-26.62 Zn-3.77Al(wt％)合金为研究对象,从实用化角度研究了热处理工艺对该合金单向和双向恢复率、动作起始和终止温度,恢复力的影响。实验结果表明,该合金只要选择适当的淬火温度和150℃时效时间,单向恢复率可达100％;时效30min即可使动作起始温度稳定;动作起始温度与A_s点相差不大,动作终止温度与A_f点一般相差十几度;780℃油淬可获较大的恢复力;840℃淬火试样双向记忆性能较佳,经训练双向恢复率可达71.4％;母相时效对双向记忆性能的改善无帮助。     

基于有限元法的柔性铰链力学模型和性能分析

为了精确描述柔性铰链力学性能,提出一种通用的基于有限元法的力学模型,并基于该模型分析其静态和动态性能．柔性铰链采用欧拉-伯努利梁模拟其力学行为,将其划分为3个三自由度的结点、2个变截面单元．采用最小势能原理建立与柔性铰链结构参数相关的封闭形式刚度矩阵,采用拉格郎日方程建立铰链的质量矩阵和动力学方程．为了验证所推导的力学模型的精确性,与 ANSYS分析结果进行比较分析,两者的结果差值在1.1％～5.6％范围之内,说明理论模型与ANSYS分析结果吻合,所建立的模型能精确反映其静态和动态性能．基于柔性铰链有限元模型,可精确分析铰链参数与其精度和固有频率的关系、应力分布和频率响应,为正圆型柔性铰链应用于柔顺机构设计提供了一种精确的力学模型．     

利用改进的挂重法测定丝的张力

提出了改进挂重法的一种途径:采用可转动的折射镜与被放置在高度可调节架上的望远显微镜,用镜的叉丝给丝的像定位,借助于游标精确地测量折射镜的转角,按照文中介绍的公式计算丝的张力。这种改进方法的相对精度为±1％。     

矩期洪水预报的模糊联想记忆网络模型

径流是水文系统的输出之一，径流的形成是一个复杂的过程，难以用精确的数学模型进行描述，而应用从定性到定量的综合集成的方法，将专家群体、数据和各种信息与计算机结合起来，把理论与人的经验结合起来的对其进行研究。人们对径流形成的认识常常以一种结构性语言知识的形式来表达，模糊联想记忆网络模型具有模拟人类联想记忆的功能，为应用结构性语言知识进行综合推理提供了一种有效的途径，使得在径流预报中模拟应用人的经验成为     

基于磁记忆的受弯钢梁力-磁效应试验

建筑钢结构磁记忆检测技术的关键问题是确定磁记忆信号与内应力之间的关系。由于应力与应变是一一对应关系,故本文通过研究磁记忆信号与应变的关系,得到其与应力之间的关系。分析表明:钢梁下翼缘表面法向漏磁场强度与拉应变有着一定的关系,不论是处于弹性阶段,还是塑性阶段,磁记忆信号曲线变化与其应变变化趋势表现一致,磁记忆信号曲线可以反映应变的变化状态。钢梁腹板表面磁记忆信号与其水平压应力之间呈线性关系,无明显的拐点;但不同钢梁试件在相同应变下磁记忆信号强度存在差值,目前仅能作出定性评判。     

金属磁记忆技术表征应力集中、残余应力及缺陷的探讨

对应力集中、残余应力及缺陷三者之间的关系进行讨论,举例分析磁记忆信号对不同应力集中程度、疲劳裂纹及残余应力的反映.结果表明:金属磁记忆技术适宜表征铁磁材料存在磁导率急剧变化的位置;磁记忆信号能否表征残余应力还需要进一步的深入研究.     

面向低能耗的非精确异构多核上的运行时技术

为降低异构多核处理器芯片的能耗,为非精确异构多核平台提出了一种基于分层调节器的硬件抽象和搜索方法.该方法首先将异构多核硬件及其非精确参数抽象为树状结构,其次使用能效分数标定调节器树,最后在线搜索其路径,为程序的每个算法获得最佳的硬件及其参数配置.实验表明,该方法能够在满足用户精确度需求的前提下,相比于精确CPU核,平均降低40％的能耗,且能够很好地适应精确度需求的变化.     

用比较法和冲击力法校准加速度计

本文讨论用比较法和冲击力法在10～1000g、持续时间为2～20毫秒的冲击加速度范围内对加速度计进行标定的问题。对这两种校准方法进行了误差分析,指出在分别使用记忆示波器和数字峰值电压表的情况下,用比较法校准的误差各为±5.6％和±3％,用冲击力法校准的误差各为±4.9％和±2％。     

EVA形状记忆效应的综合评价和分析

用ＤＣＰ可对ＥＶＡ进行适度交联,控制二者组分结构,从而控制ＥＶＡ的交联程度,可使ＥＶＡ具有优异的记忆功能特性,如形状回复率和形状固定率均可达９５％以上,并对交联ＥＶＡ的微观交联程度进行分析,结果表明,ＥＶＡ的记忆性能主要取决于交联点间分子量,其交联程度与ＥＶＡ的记忆特性存在着某种内在的必然联系;进一步结合ＤＭＴＡ等热分析技术,分析发现其形状固定性与室温和熔融模量的比值呈线性关系,初步揭示了形状记忆     

甘肃2020年破获经济犯罪案件1649起

据甘肃省公安部门通报,2020 年全省公安机关经侦部门主动进攻、精确打击,向各类严重突出经济犯罪活动发起凌厉攻势,共破获经济犯罪案件 1649 起,同比增长 8.5％;移送起诉犯罪嫌疑人2548人,同比增长81.2％;挽回经济损失13.35亿元,是2019年的3倍.     

非精确区域收缩算法理论

本文根据[1]所建立的关于非线性方程的精确区域收缩算法,建立了适应于所涉及的函数及范数计算具有误差时的非精确区域收缩算法理论.作者说明:当函数计算和范数计算所构成的误差序列渐近于零时,非精确区域收缩算法与精确区域收缩算法有基本相同的渐近收敛性态。     

基于磁记忆的应力集中神经网络识别

为了探索磁记忆检测技术定量表征工件应力集中程度的方法,加工制备了不同应力集中系数的42CrMo钢试样进行拉压疲劳试验,采用磁记忆检测仪器测量不同疲劳周次时试样表面的法向和切向磁记忆信号。确定了不同应力集中程度下磁记忆信号的特征参量,并以此作为输入特征向量建立了BP神经网络,对试样的应力集中程度进行定量识别。结果表明:利用建立的BP神经网络能够实现试样应力集中程度的定量识别。