基于CWT的近距离目标散射结构成像方法

高分辨探测信号能够有效地激励出复杂目标的散射结构信息。随着探测系统工作模式的不同目标结构信息以不同的形式反映在目标雷达回波中。本文针对毫米波雷达弹载工作模式,基于对近距离下毫米波FMCW雷达目标回波特性的分析,提出一种利用CWT时频分析对目标二维散射结构成象的方法。仿真实验证明了这一方法是切实可行的。     

一种基于小波变换的毫米波雷达目标识别方法

在分析毫米波雷达目标散射特性的基础上,提出一种基于小波变换的毫米波雷达目标识别方法。这种方法既保留了小波多分辨分析理论在分析高分辨雷达回波信号中的优点,又克服了小波变换没有时移不变性的缺点;同时对小波特征作了抗噪处理。目标识别对比实验获得了满意的结果,证实了这一方法的可行性。     

基于子波变换的频率步进毫米波雷达目标识别

本文研究了子波变换在频率步进毫米波雷达目标识别中的应用，由于毫米波雷达目标的各散射点的相对位置基本不受干扰影响，提出通过提取目标回波在子波分解不同尺度上的能量分布作为目标特征进行识别的方法，实验结果表明这种方法简便可行，提取的目标特征稳定有效，神经网络分类效果良好。     

基于双谱分析的毫米波多普勒引信目标检测

双谱分析在雷达信号处理中已得到了应用,但未见在毫米波引信中应用,因此,提出将双谱分析法引入毫米波多普勒引信的目标检测中。该方法通过采用双谱及双谱对角切片进行毫米波回波信号的特征分析及特征提取,利用提取的特征进行有无目标的判别。试验表明:双谱分析用于毫米波多普勒引信对复杂背景中地面目标检测的识别率高于短时傅里叶变换(STFT)对信号的检测识别。     

频率步进雷达距离像的成像方法及误差分析

讨论了频率步进毫米波雷达高分辨率距离像的成像方法，分析了目标运动速度和步进频率误差等对目标距离像的影响，并利用散点的回波模型进行了计算机仿真，为精确制导过程中的目标识别提供了有效途径．     

基于双谱技术的毫米波雷达目标特征提取方法

在毫米波雷达系统中,信噪比对作用距离的影响很大;要满足探测及识别目标对信噪比的要求,就制约了雷达系统的作用距离。为改善雷达自动控测识别目标的能力,放宽对接收机信噪比的要求,本文在对含操信号的双谱特性进行分析的基础上,提取了含有目标信号双谱相位信息的特征矢量;它不仅包含了丰富的目标回波信息,而且对噪声不敏感。实验结果表明,在信噪比很低时,信号双谱波形变化不大,特征矢量仍很稳定,大大降低了目标识别对雷达系统信噪比的要求,从而提高了毫米波雷达的灵敏度及作用距离。     

毫米波雷达及箔条

本文介绍了毫米波雷达所具有的优缺点,即优点是毫米波系统比老式低频系统的分辨力高,跟踪精度也高,而且不易受干扰。重点研究了单偶极子在面对雷达时,可计算出箔条云RCS回波的理论值。还分析了毫米波为了覆盖某个扇域,箔条偶极子的需要量,这种箔条将是干扰毫米波雷达的可行方案。     

基于Keystone变换的极窄脉冲距离走动校正

针对末制导雷达极窄脉冲相参波形,文中提出一种使用Keystone变换。完成在径向速度未知或不精确的情况下,对跨距离分辨单元走动的校正方法;使得在雷达与目标间存在大的径向速度时,目标各散射点回波具有较高相参积累增益。计算机仿真结果表明,该方法有效可行;在亚毫米波波段和毫米波波段的雷达导引头中有一定应用价值。     

随队干扰情况下雷达压制距离的仿真

研究了随队干扰情况下雷达回波和目标回波功率的计算方法,探讨了在随队干扰条件下雷达压制距离与干扰机的有效发射功率、距离和目标回波面积的关系,并利用MatLab工具对这一问题进行了仿真计算。     

基于Gabor原子变换和支持向量机的毫米波雷达目标识别方法

为提高毫米波雷达目标识别能力,提出一种基于Gabor原子变换和支持向量机(SVM)的雷达目标识别方法。该方法充分利用了Gabor原子变换在信号表示方面的有效性以及SVM在分类方面的优越性,首先将雷达回波信号进行Gabor原子变换,获得信号的特征量,然后利用SVM网络进行分类识别。实验结果表明：该方法可行且具有较高的识别率。     

小波分析在毫米波雷达数据处理中的应用

文中对小波分析理论在毫米波雷达数据处理中的应用进行了研究，分析了小波分析在毫米波脉冲多普勒雷达信号消噪中的应用及小波分析在毫米波频率步进雷达目标长度估计中的应用，提出了利用小波分析进行目标长度估计的一种新方法。     

基于红外相机和毫米波雷达融合的烟雾遮挡无人驾驶车辆目标检测与跟踪

战场环境下无人驾驶车辆的感知系统易受烟雾、扬尘等天气的影响,对关键目标的检测与跟踪能力大大下降,造成目标漏检、目标误检、目标丢失等严重后果。针对该问题,开发毫米波雷达和红外相机融合系统,采用目标级融合方式建立简洁有效的融合规则,提炼和组合各传感器的优势信息,最终输出稳定的目标感知结果。对毫米波雷达的目标进行有效性检验和提取,并提出改进的基于密度的含噪声空间聚类应用算法,以减少毫米波雷达噪音干扰。以YOLOv4网络为基础,引入MobileNetv2主干网络,在网络训练过程中运用迁移学习方法,同时对红外数据样本进行扩充,解决了红外图像训练样本少的问题。试验结果表明,相较于仅基于红外相机的算法,融合检测算法在烟雾环境下的精度显著提升,且算法实时性高,实现了烟雾环境下毫米波雷达与红外相机融合的目标检测与跟踪,提高了无人驾驶车辆目标检测与跟踪系统的抗烟雾干扰能力。     

高分辨雷达目标的模糊识别方法

毫米波高分辨雷达能够获得扩展目标的一维距离剖面像,从中可提取目标多散射结构特征,用于目标识别。但目标距离像随观测角变化给目标识别带来困难,本文基于模糊模式识别理论,提出了对目标姿态扇不角敏感的高分辨毫米波距离象模糊特征提取和目标识别方法,大大提高了毫米波雷达的目标识别率。     

基于自适应模糊神经网络抗箔条干扰技术的研究

为了提高舰载雷达抗箔条干扰的性能,提出了一种基于自适应模糊神经网络的抗箔条干扰方法。利用自适应模糊神经网络的非线性映射和学习能力,在舰载雷达目标回波信号受到箔条回波的强干扰下,对雷达目标进行识别,从而得到目标信号。仿真结果表明,该方法能有效地抑制箔条回波信号,且效果较好。     

末制导雷达目标检测概率的仿真计算

应用Nrad修正的海面回波反射强度GIT模型,对不同海况级数和不同海面风向角条件下的海面回波反射强度进行了计算,在此基础之上根据瑞利海杂波分布背景下雷达目标检测概率的计算模型,给出某型末制导雷达目标检测概率与海浪级数、风向角以及目标雷达截面积之间的变化关系曲线.     

相位编码准连续波雷达回波遮挡问题及解决方法研究

研究了相位编码准连续波雷达中存在的回波遮挡问题,从波形设计和码型设计两个方面给出了解决方案。在波形设计方面,提出了一种脉内长短码结合的波形设计方法,不仅能够解决近距离回波严重遮挡的问题,而且能对近距离和远距离进行同时探测。在码型设计方面,提出了基于脉间码型捷变的旁瓣抑制方法。理论分析与仿真结果表明,该方法在回波遮挡的情况下仍然具有较好的旁瓣抑制效果,适合于低重频长序列相位编码准连续波雷达。     

毫米波引信体目标模拟器的实现

介绍了一种脉冲多普勒毫米波引信体目标模拟器,它采用数字射频存储技术（DRFM）和数字直接合成技术（DDS）,能模拟引信与真实目标在不同交会条件下的体目标回波信号,实现了体目标回波信号零延时,以及多普勒频率、幅度等重要参数的精确模拟。该模拟器可以用于毫米波引信的内、外场试验,测试引信对体目标交会时的启动特性,调整和优化引信的设计参数,从而大大提高引信的研制水平,降低研制成本。     

雷达回波模拟器的研究与发展

雷达回波模拟器是检验雷达性能和训练雷达操作手的重要雷达设备,它用来模拟仿真各种雷达目标信号及雷达环境.介绍了雷达回波模拟器的特点及国外的发展现状,围绕当前国外对雷达回波模拟器的研究焦点,总结分析了雷达回波模拟器的未来发展趋势.     

主动雷达导引头目标回波模拟器

目标回波模拟器作为导弹半实物仿真测试系统的一个重要组成部分,主要用途为产生包含雷达导引头目标距离、速度等特征信息的回波信号以及干扰信号,用于在实验室条件下模拟雷达导引头飞行工作状态,考核验证导引头工作性能指标.文章针对频域检测体制主动雷达导引头工作特点,介绍了半实物仿真测试试验系统中的目标回波模拟器的原理、组成与设计.     

某型雷达电视跟踪测量系统及精度分析

雷达对目标进行近距离、高精度实时轨迹测量时,雷达的跟踪精度受地面杂物、角闪烁等因素影响较大,测量精度无法得到保证。文中介绍了某型雷达电视跟踪测量系统,该系统在近距离跟踪状态下使用电视跟踪,可提高跟踪精度。文中对系统的测量精度进行了分析。