工程图标注字符的提取与识别

本文介绍了一种基于连通域检测的工程图标注字符的提取与识别方法；首先建立了一种基于连通域和子连通域的工程图的层次表示，然后利用大小判据从连通域中找出字符候选，再利用共线判据提取出标注字符串，最后在预先总结出来的字符串模板的指导下，对提取出的字符串进行分析和识别。     

工程图矢量化中图文分离的一种快速算法

工程图纸通常是由图形和文字符合两部分组成，由于在矢量化中对图形和文字进一步处理的要求不同，故在矢量化之前把工程图中的图形和文字符号区分开来是十分重要的。本文提出了一种工程图矢量化图文分离算法，它能有效地将图形和文字分开，这种算法不仅可以减少多余的数据量，加快后期的线条提取速度，而且可使数据的关系更为清晰明了，分离出来的符号文件保留了其原来在图纸中的位置，为文字符号的识别或重新写入提供了方便。     

基于特征分析的工程图智能识别算法

提出了一种基于图线和行程段特征分析,由行程段直接拾取整条图线的工程图识别算法。该算法不经过图段分别,根据整条图线的信息确定交点;通过分析线索、间隔等的规律确定线型。最后,基于工程图知识进行图线校正。该算法已付诸实践并取得良好效果。     

工程图形扫描图像的智能识别

本文介绍了一种工程图形扫描图像的识别算法，该算法以细化为核心，结合轮廓匹配和智能知识推理，较好地解决了识别中的一些关键问题，取得较好的识别效果。     

工程图中线状图形的自动分类与识别算法

描述了工程图中图形分类、识别和自动计算的方法及其理论依据。对线状图形的几何属性及其表示作了理论分析,为计算机自动识别工程图形提供了一种依据。提出采用模型逻辑的方法对工程图中常见的闭合图形进行分析、归类和识别,并结合建筑结构图中钢筋的分类、识别和自动计算进行了实验。     

工程图字符串提取算法

文字识别是扫描工程图矢量化的重要内容之一。由于工程图中文字信息具有多字体、多方向及由多种原因造成扫描工程图中噪音、缺损、字线粘连、字字粘连等特点 ,使文字识别变得非常困难。本文介绍了充分利用构图信息的字符串提取算法。可较好地增强文字的识别能力。     

工程图自动矢量化算法的设计与实现

工程图自动矢量化是ＣＡＤ领域中远未解决的关键技术之一。通过对工程图矢量化课题的深入研究,给出了一种将二值点阵图象快速转换为直线、圆及圆弧的自动矢量化算法,这种算法保证处理的高速度、灵活性和准确性。     

面向内容的工程图识别与理解综述

对工程图识别与理解研究现状进行深入和系统的综述.工程图识别与理解的核心在于利用知识表示、图形匹配、符号识别、几何推理、语义提取等技术,自动获取工程图中各种显式描述(如几何图元、工程符号、工程对象等)及隐式信息(如设计语义等).分别对工程图矢量化、工程符号识别及工程对象识别进行了系统分析.在此基础上对工程图识别性能评测、基准库等进行总结.最后对现有研究的难点及进一步研究方向进行了展望.     

一种在矢量基础上进行图形识别的通用方法

本文描述了一种在矢量基础上进行图形识别的通用方法．该方法包括２个步骤：第１步,寻找组成该图形的第１个关键图素;第２步,根据该图形的构造模式,从第１个关键图素出发,不断在其周围区域寻找组成该图形的其它图素．本文还提出了一种新的平面空间数据结构——位置索引．这种数据结构把平面图上的图形及图素用它们的平面位置索引组织起来,从而提高了按区域位置查找的效率．本文还介绍了该方法的２个应用实例：虚线识别和剖面线识别.     

A New Solution for Feature Recognition from 2D Engineering Drawing

The paper presents a promised way of feature recognition from 2D engineering drawing——developing special system and extracting features from machining drawings. In general, researchers inclined to extract features from design drawings and ignored machining drawings. Actually, both of machining and design information shows the same importance in developing new products. Not only can machining drawing provide us with feature model or 3D geometrical model of the part, but also they can be easily recognized. In the paper the processes and methods of feature recognition from three-cone-bit (A Kind of aiguilles used to drill oil well) machining drawings are introduced. Firstly, overall approach is explained. Secondly, two methods of form feature recognition are introduced: symbol-matching method used to analyze annularity or chained graph and method based on feature-hint used to recognize the general features. Thirdly, feature parameters are extracted. Finally, a practical implementation is given.     

工程图纸识别与智能化光栅矢量编辑系统

该文描述了工程图纸矢量化、识别的处理与实现过程,对当前矢量化中存在的问题进行了分析研究。提出智能化光栅矢量化的方法,采用自动和交互搜索的方法实现光栅信息的提取、编辑和矢量化,并结合知识引导的联想修正技术使识别的准确性有了明显提高。文中结合建筑结构图的自动识别和计算进行了研究。     

基于遗传算法的平面图画图算法

提出了一种基于遗传算法的新的平面图画图算法,算法将平面图画图问题转化为约束优化问题,用遗传算法求解目标函数的最优解的近似值,从而得到平面图的平面直线画法．新算法的优点是：方法简单,易于实现,画出的图形美观．实验结果表明：算法画出的图形要比文献[8]中的算法画出的图形美观,而其收敛性则要高于标准遗传算法．     

基于工程图样语义的基元关系识别研究

文中归纳和分析了传统三维重建方法的不足与困难,提出一种新的三维重建方法,该方法从解决表达方式的离散性入手,建立诸要素之间的关系,从解决投影关系模糊性入手,识别基元之间的关系,从解决尺雨约束隐含性入手,在工程语义指导下进行基元识别,并在基元识别和基元之间关系的基础上完成三维重建,在基元关系识别方面,从图形尺寸合成网络出发,提出游离图元搜索技术以识别直接表达的基元关系,在基元关系基础上,提出基于连通域     

基于工程特征类的预算工程量自适应提取方法研究

提出一种基于施工图的建筑CAD与预算编制集成方法,通过对施工图逻辑结构和反映预算工程量的各类图形信息特点进行分析,提出了工程特征类信息的概念,采用模板和模式识别技术实现了多层构造类预算工程量的自动提取和定额自动套取,并在基于通用设计平台的概预算一体化系统中得到应用。     

工程图纸矢量化软件VHVector用户接口的设计与实现

用户接口的设计是保证应用软件成功的重要一环,该文详细介绍了在工程图矢量比软件VHVector用户接口的设计与实现过程中,为提高系统的易用性和高效性所采取的多种措施,针对工程图纸的特点和矢量化工作对效率和精度的要求,在给出高效的基于种子段的线条网矢量化算法的同时,提出了指点式交互矢量化、划线式字串重组、快速线条修改等交互方式,同时运用联想式符号识别、规范化识别等交互矢量化手段,提高了系统的可用性,该文还提出了线条,符号、文字三阶段识别的工作顺序,并讨论了该顺序对提高系统的识别效率和精度的作用。     

一种高效的基于约束网络的工程图符号识别方法

将工程图中所有符号的几何特征转换为一个约束网格,用结点记录判断条件,边指示判断次序,实现以层次化约束判断为核心的过滤式识别方法,基于逐步简化的思想,该方法引入多层优先级和边属性的定义,通过优先级调整和边属性查询的配合,优化网络搜索;通过将巳经过约束检查的图元编号记录在结点中而大幅度减少图元遍历和判断。该方法应用在建筑工程图识别中效率较高,对符号种类多、图低内容复杂等情况适应能力较强。     

多模态轻量级图卷积人体骨架行为识别方法

与传统的基于RGB视频的行为识别任务相比,基于人体骨架的行为识别方法由于其具有受光照、视角和背景复杂度等诸多因素影响非常小的特点,使其成为近几年来计算机视觉领域的主要研究方向之一.但是目前主流的基于人体骨架的行为识别方法都或多或少地存在参数量过大,运算时间过长,计算复杂度过高等问题,从而导致这些方法难以同时满足时效性和...     

半边图模型之多层次认知系统

针对具有多层次性和复杂性的认知问题提出一个动态可增殖的多层次自组织认知系统,每个层次具有形式上一致的知识表示方法,各层的自组关联、自组聚合、归约和样本表达四个知识处理模型是实现系统自组织层次增殖的核心模型。提出信息粒和容器的概念,信息粒演进流程模拟认知过程的静态归约,容器演进流程对应于认知的动态模拟,这两个流程在每个系统层次上对每个输入样本完成一个完整的模拟认知与归约表达。以自组图演算为理论模型,给出了每个层次内以及相邻层次之间的信息处理与传递的详细设计规范。     

基于图形箭头符号识别的直线图形自动生成方法

提出了一种基于图形箭头符号识别的直线图形自动生成方法。在箭头识别的基础上 ,进行尺寸信息的提取 ,再以“尺寸标注线的箭头两端为中心的小区域内有尺寸界限线”为前提 ,根据尺寸信息 ,通过对尺寸界限线的识别、理解 ,形成对图形的约束及组织 ,从而实现标准图形的自动输出。