旋转机械碰摩擦故障特性分析

对旋转机械的转子发生部分碰摩时引起的振动特性进行分析，提出了变度分段线性的非线性数学模型，并采用解析和数值分析的方法地此数学模型进行了分析，并进而对数值计算结果进行了快速富里叶变换（ＦＦＴ），所得结论与实验结果相吻合。为旋转机械碰摩故障诊断２提供了一定的理论依据。     

旋转机械碰摩故障特性分析

对旋转机械的转子发生部分碰摩时引起的振动特性进行了分析，提出了变刚度分段线性的非线性数学模型，并采用解析和数值分析的方法对此数学模型进行了分析，并进而对数值计算结果进行了快速富里叶变换（ＦＦＴ），所得结论与实验结果相吻合。为旋转机械碰摩故障诊断提供了一定的理论依据。     

旋转机械整机固有特性分析

给出了一种分析旋转机械固有特性的方法－整体传递矩阵法，该方法视定子零转速转子，将旋转机械化为一双转了或多转子系统，利用整体传递矩阵法进行分析，该方法为开发通用软件提供了有效的算法，思路简单，清晰，结果稳定。     

旋转机械常见故障的实验研究

对旋转机械的常见故障进行了模拟实验研究，用频谱分析技术，小波变换和延时嵌陷理论对测到的振动信号进行了分析，并提取了旋转机械常见故障的特性。     

基于矢谱和L-M神经网络的旋转机械故障诊断研究

讨论了矢谱融合技术和Levenberg-Marquardt(L-M)神经网络的相关理论,提出了基于矢谱和L-M神经网络的旋转机械故障诊断方法,建立了基于矢谱的旋转机械常见故障诊断L-M神经网络模型.模拟实验结果表明:与基于单通道数据的诊断结果对比,将矢谱数据融合应用于旋转机械常见故障诊断,可有效提高故障诊断的准确率.     

大型旋转机械不对中故障研究及分析

旋转机械运行工况复杂,转子出现不对中后,引起设备的振动、联轴器的偏转、轴承的磨损和油膜失稳、转轴的挠曲变形等,危害极大.通过整理总结大型旋转机械不对中故障案例,归纳分析了不对中原因、振动特征.根据分析结果,总结提出了不对中故障诊断的依据和预防不对中故障的措施,为大型旋转机械安全运行提供技术参考与借鉴.     

旋转机械的自组织映射神经网络故障分类方法研究

旋转机械广泛应用于工业生产中,对旋转机械的故障诊断方法很多,本文根据自组织映射神经网络原理,应用故障诊断的标准样本进行神经网络的训练,并通过实验的方法给出自组织映射神经网络对故障分类的方法。     

旋转机械振动故障的模糊诊断

在分析了旋转机械振动故障诊断存在的困难之后,建立了故障机理研究和故障诊断的数学模型。根据征兆对故障的肯定和否定程度,提出了故障诊断的模糊筛选矩阵,实现了对复杂故障的诊断。     

旋转机械诊断中的矢功率谱-模糊C均值聚类方法

结合矢功率谱和模糊C均值聚类算法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法以矢功率谱为特征向量,以模糊C均值聚类算法为分类器,成功地应用到旋转机械故障诊断中。实验结果表明,该方法是有效的。     

循环水旋转滤网故障的原因分析及处理

介绍600MW机组旋转滤网的结构,针对旋转滤网的故障问题,进行原因分析和处理,给出旋转滤网的常见故障和典型故障的产生原因和处理方法。     

旋转机械故障诊断专家系统的设计和实现

根据故障诊断反问题的研究成果,利用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋５．０编程环境,设计了旋转机械故障诊断专家系统。论述了系统的设计思想以及系统实现的理论和技术,介绍了系统的功能,特点和应用情况。     

基于矢双谱分析的旋转机械故障诊断研究

基于数据融合思想,将矢谱分析方法延拓到非平稳信号领域,与高阶谱分析结合,提出了矢双谱分析方法,给出了其定义、算法和性质。仿真和试验结果均表明,矢双谱能有效消除机械系统的高斯噪声,与单通道分析相比,能更全面、准确地反映系统的非线性特征,为故障诊断提供有力依据,并可应用于工业现场的在线诊断,具有实用价值。     

基于光谱分析的节水灌溉方法研究

针对传统的植物亏水指标测定不精确,造成灌溉过程中水资源浪费问题,提出利用植物冠层光谱信息定量反演植被含水量信息,同时结合滴灌控制系统实现精准、智能节水灌溉的技术路线及方法,从而提高灌溉水的利用效率,节约水资源,降低成本,达到真正节能节水目的。     

基于图像识别技术的旋转机械振动故障诊断方法

目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行故障诊断,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限。通过构造基于归一化幅值谱的三维矩阵来刻画旋转机械振动故障的过程变化规律,并引入图像识别技术,在此基础上建立了一种基于归一化幅值谱图识别的旋转机械振动故障诊断方法。并通过该方法对试验台获取的振动故障信号进行分析,计算结果表明该方法是一种有效的故障诊断方法。     

基于功率谱密度的风电功率特性分析

风电有功功率波动特性的分析,对指导发电和电网运行非常重要.根据内蒙古赤峰东山风电场运行的实测数据,运用功率谱密度分析的方法,对风电有功功率的波动特性进行了分析.结果表明,风电功率的功率谱密度在超过4个数量级频域范围内符合Kolmogorov谱分布理论,且装机容量的增加,对风电功率的汇聚效应具有明显的影响.     

基于Rough Set理论的典型振动故障诊断

在分析旋转机械振动特点和Rough Set理论的基础上,针对传统的频谱分析方法对质量不平衡、动静碰摩、支座松动等3种典型故障识别效率低的缺点,提出了一个基于Rough Set的振动故障诊断模型.该模型根据故障和能量的映射关系,分别在时域、频域、时一频域中定义4种信息熵作为条件属性,推导了3种典型振动的决策规则,实现了对振动信号中不一致信息的处理.通过汽轮发电机组振动实验对上述方法进行了验证.结果表明,该模型能够很好地识别这3种典型故障.     

线性AR-HMM在旋转机械故障诊断中的应用

旋转机械的连续监测日益成为重要问题。由于传感技术的发展和计算能力的提高，使设备在线监测与故障诊断成为可能。把线性AR系数作为暂态振动信号的特征，利用有限状态隐马尔可夫模型（简称HMM）来模拟旋转机械的运行过程中运态行为的变化，从而提出一种新的故障诊断方法，HMM的参数从监测数据的统计关系中导出，实验证明该方法是切实可行的。     

锅炉给水泵故障机理及诊断技术的研究

本文介绍了锅炉给水泵的故障机理及表现形式,并对锅炉给水泵常见的状态监测和故障诊断方法进行归类和分析。本文还开发了锅炉给水泵的故障诊断软件,介绍了该软件的硬件组成和软件功能．提出了把信号处理方法和分频段控制技术结合起来诊断给水泵故障的方法,并用此方法对M-S型离心泵进行了大量的振动、压力信号测定和分析,初步证明所采用的诊断方法的实用性和准确性。