浅谈网闸及其在非编网中的应用

网闸一般部署于可信网络与不可信网络之间,保护网络间资源、信息和数据交换的安全进行,在多个领域得到了广泛的应用。文章简要分析了网闸的原理与工作流程,介绍网闸在电视台非编网中的实际使用。     

网闸技术在社会保障信息系统中的应用

针对社会保障信息服务平台中实现内网外网信息传输的实时性和安全性需要,引入了网闸技术实现网络之间物理隔离的基本原理,设计了社会保障信息系统的网络安全方案。经过应用证明,本方案具有设计简单、隔离充分和传输效率高等特点。     

基于MapReduce的SVM改进算法及在邮件过滤中的实现

针对海量文本邮件的挖掘过滤需要更大的存储空间、以及更强的计算能力,提出一种基于Hadoop云计算平台的垃圾邮件过滤方法.其思想:把相对孤立的数据集合并成易于云平台处理的大文件集合;依据评估函数构建文本向量,将邮件转换为结构化的描述;基于MapReduce分布式编程模型改进SVM算法,利用集群整体的计算能力求解最优平面.实验表明:该方法能利用廉价的计算机集群代替昂贵的高性能机器实现海量邮件数据的挖掘过滤;并且,分类效率能随着集群规模的扩增而提升较快.     

一种改进的KMP算法在不良网站信息过滤中的应用

针对网络信息过滤的特点和现实中人们对网络信息纯净度的要求,提出了一种基于KMP字符串匹配算法,对不良网站信息进行过滤和相应的性能测试。在测试环境下,对100组非法网站进行过滤,得出对不良信息过滤查准率达到95%,查全率达到98%,通过对测试数据的分析和网络吞吐量的测试结果表明,该方案所设计的系统性能基本能够满足实际需要。     

网闸及其在媒体数据交换中的应用

本文介绍了网络安全隔离网闸的基本概念和原理,及网闸运用在媒体数据交换应用中的作用,并针对媒体数据交换的特性问题提出了解决方法。希望能够与业内同行分享交流。     

网闸技术在医院内外网数据交换中的应用

本文简单介绍了网闸的相关知识,着重阐述了医院如何利用网闸等新技术,在保证网络安全等级不变的情况下,实现医院内外网之间的数据交换。     

网闸系统在广播电台制播网络中的应用

随着网络技术的不断更新与提高,新型网络攻击手段层出不穷,全新的网络安全防护系统——网闸系统,成为保障广播电台制播网络安全的首选系统。广播电台制播网络当中,由于办公网对于网络安全的需求度相对较低,业务网对于网络安全的需求度相对较高,为了解决两个网络之间不同的安全等级需求,在办公网与业务网之间架设物理隔离设备网闸,实现了两个网络的逻辑隔离,既保障了办公网与业务网之间的数据传输,也保障了业务网络更高的安全等级。     

网闸在广播电台中的应用

现在广播电台记者每天采集大量素材和采访录音,可是广播电台处于安全原因内网和外网是隔离的.本文主要是通过网闸来解决电台内外网之间安全的传送特定格式文件,同事防止病毒等危险因素影响到内网的安全运行.在这里主要介绍乌鲁木齐人民广播电台通过网闸来解决的具体方案.     

多模式匹配及其改进算法在协议识别中的应用

随着网络的高速发展,使得信息安全问题日益严峻,传统的很多协议识别技术已经无法应对不断出现的网络威胁,作为内容过滤和检测的关键技术之一,同时也是传统的字符串算法中被重点研究的对象之一,模式匹配算法成为当今研究热点。首先介绍了多种单模匹配算法及其存在的缺陷,然后在Aho-Corasick多模式匹配算法基础之上进行了改进,并将该算法应用于协议识别中,最后简单分析了协议识别中模式匹配算法未来的研究方向。     

一个快速的字符串模式匹配改进算法

在分析了BM算法以及一些重要的改进算法的基础上，提出了一种新的改进算法——BMG算法。该算法结合了BMH算法和BMHS算法的优点，同时考虑了字符串后一位字母的唯一性，提高了最大位移m＋1的出现概率，有效地加快了匹配速度。BMG算法已经通过实验测试，并证明是有效的，测试结果表明该算法比BM、BMH、BMHS算法有更好的性能。     

改进的指纹识别算法嵌入式应用研究

研究了一种新的指纹识别算法并在电控锁中的应用问题.针对传统的指纹识别算法对指纹的细节匹配精确度较低,难易对细节信息进行准确的提取,为了克服这一问题,对点模式指纹识别匹配算法进行了改进,主要创新点在于改进的算法在模式匹配算法的基础上加入了匹配权重系数,有效地提高了指纹识别的精确度,同时给出了指纹识别硬件系统结构,将提出的改进的算法成功应用在嵌入式应用中,实例结果表明,提出的算法能够有效地提高安全加密度,具有一定的实际应用价值.     

改进的SMO文本分类算法

支持向量机（SVM）的文本分类算法被广泛应用,其中序列最小优化算法（SMO）是它的一个特例。SMO算法使用了块与分解技术,简单并且容易实现,但是它的收敛较慢,迭代次数较多。解决的办法是改进SMO算法中工作集的选择算法,并更新步长因子,目的是为了使目标函数尽可能地下降。文中基于这个目标提出了改进的SMO算法来进一步提高SVM的训练速度和分类的准确程度。     

字符串模式匹配算法的研究及改进

串的模式匹配是一种重要的串运算。本文首先对朴素的模式匹配BF算法与KMP算法进行了分析,在此基础上寻求出一种简单实用、易于理解的字符串模式匹配改进算法。结果表明改进算法能减少模式匹配中字符的比较次数和尝试次数,提高模式匹配的效率。     

基于特征值的多模式匹配算法

高速网是当今网络发展的必然趋势,采用现行匹配算法的入侵检测系统(IDS)很难在高速网中有效地运行。本文主要从特征值的多模式匹配算法、模式库的组织和逻辑实现这三个方面来大幅度地提高系统检测速率,完全适应于高速网络的入侵检测。     

基于改进SIFT算法的图像配准方法

针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法, 提出一种改进的SIFT算法。首先, 该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点。然后, 对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子, 提高了运算速度。最后, 采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度。实验结果表明, 该改进算法可以有效提高运算速度, 而且提高了匹配准确率, 增强了算法的鲁棒性。     

Canny边缘检测算法的改进及FPGA实现

针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑并导致弱边缘检测能力降低的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,利用中值滤波器能有效地清除脉冲噪声的优点以提高边缘检测精度.该算法在FPGA(现场可编程门阵列)上得以实现,实验结果表明改进后的算法提高了弱边缘的检测能力.     

一种改进的运动估计算法--新三步搜索法

在对三步法工作原理进行研究的基础上提出了改进新三步法,即在第一步搜索时采用了并行的思想.改进后的新三步搜索法解决了三步法的小运动估计效果较差问题,且保持了原三步法的高效率.     

改进的ASIFT算法在图像配准中的应用

SIFT算法具有良好的图像匹配性能,是图像匹配的经典算法之一。针对传统SIFT算法在仿射变换情况下匹配效果不佳、鲁棒性弱的不足,给出一种改进的图像配准方法。首先对图像进行中值滤波处理,去除噪声。然后对图像做仿射变换,提取图像的SIFT特征点进行匹配。最后通过随机抽样一致性方法消除匹配后初始匹配点中的错误匹配点,提高匹配精度。实验结果表明,与SIFT算法相比,提出的方法具有更好的仿射不变性,在平移、旋转、仿射变换情况下均能得到较高的匹配精度,并且有较好的鲁棒性。