基于四元数的彩色图像质量评价方法

提出了一种结合人眼视觉特性与颜色信息的彩色图像质量评价方法.将四元数用于表征彩色图像的结构信息,四元数的3个虚部分别表示彩色图像的三基色分量.为了突出图像的细节信息对图像质量的影响,将彩色图像亮度分量的局部方差作为四元数的实部,从而得到了包含彩色图像结构信息的四元数矩阵.将四元数运算转换为复数运算,求得四元数矩阵的奇异值特征向量,通过计算两奇异值特征向量夹角的大小度量二者所表征的待测图像与参考图像的结构相似程度,从而实现了对待测图像的质量评价.实验结果表明:该方法的评价结果优于传统的MSE,PSNR以及SSIM方法,与人的主观感觉的一致性较好,并且也可以用于评价与参考图像尺寸不相等的待测图像的质量.     

基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估

提出一种新的基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估算法. 首先,利用高斯差分函数计算边缘图,通过边缘图提取边缘特征; 其次,通过局部归一化获得亮度图,根据亮度图统计亮度特征; 最后,利用支持向量回归算法将质量感知特征映射为主观分数. 在两个数据集上的实验结果表明,所提算法的性能优于大部分现有算法.     

基于Contourlet域梯度结构相似度的无参考图像质量评价

Contourlet变换已经成为多尺度、多方向图像处理领域的研究热点,文章将其引入图像质量评价,提出了一种基于Contourlet变换的梯度结构相似度无参考图像质量评价方法（NRCT-GSSIM）,将待评价图像通过高斯低通滤波器构造参考图像,然后在Contourlet变换域中计算图像频率子带、方向子带分别加权的梯度结构相似度,实现对图像的质量评价.该方法无需标准参考图像,充分考虑了人类视觉特性.实验结果表明,NRCT-GSSIM取得了与峰值信噪比（PNSR）、结构相似度（SSIM）和梯度结构相似度（GSSIM）等有参考图像质量评价相一致的评价结果,且较之PSNR、SSIM有更高的准确性.     

免疫遗传算法在图像分割中的应用

为了提高在连续多帧图像中背景提取的计算速度,提出了一种利用免疫思想的改进型遗传算法.该算法利用灰度图像的直方图熵作为评价标准对图像进行背景分割.相对于传统方法,可以大幅度提高连续多帧图像的背景提取速度.     

基于图像复原的无参考质量评价

利用图像复原产生全参考质量评价所需的参考图像.文中提出一种新颖的含噪音图像的无参考质量评价算法,利用小波去噪算法获得近似的参考图像,通过人眼视觉系统处理,计算待测图像与参考图像的峰值信噪比.LIVE图像数据库上,文中提出的算法以及NPSNR和HVSPSNR与主观感知质量的相关系数分别是93.02%,91.29%和90.62%.实验结果表明,该方法的性能表现要优于传统的NPSNR和HVSPSNR.     

一种彩色图像质量客观评价方法

为了研究图像质量客观评价结果与主观质量评价结果不一致的问题,依据图像的灰度直方图作为统计特征可以应用于图像质量的客观评价理论,采用数据拟合方法,研究了彩色图像的基于分量理论和色彩量化理论的颜色直方图的图像质量客观评价方法,并分别给出了拟合直方图曲线的算法步骤,根据失真图像和参考图像的拟合系数之差的权值是否在可失真范围内给出图像质量的二元评价．实验中计算基于灰度直方图拟合的灰度图像的每像素的数据差值后,可知在小于等于5×10。时失真图像质量为优,该方法和数据也适用于失真彩色图像质量的二元评价．     

无参考图像质量评价的视觉测量照明

为提高视觉测量系统的图像质量,通过分析成像器件和照明光源的光谱匹配特性及照明光源的光谱-色差特性,研究了照明系统的光谱对图像质量的影响;引入对比度信噪比(constrast signal noise ratio,CSNR)和灰度清晰度Tenengrad函数的无参考图像质量的评价方法对不同照明光谱下的图像对比度和清晰度分别进行评价,通过评价函数获得视觉测量照明系统的光谱优化选择原则;最后对相同照度下的单色光和白光(复色光)照明获取的图像的对比度和清晰度成像指标进行对比实验,用所提出的评价函数对不同光谱条件下获取的数字图像进行质量评价.结果表明,使用接近于CCD光谱响应函数峰值波长附近的光谱照明,其图像对比度和清晰度指标都优于用复色光照明所获得图像的指标,为从事视觉测量系统设计者选择照明光源光谱提供了一个参考.     

基于模糊推理规则的桥梁结构状态评估

为了给桥梁养护管理部门提供决策依据，在桥梁结构状态评估中引入模糊推理的思路，根据模糊规则，生成相应的模糊规则库，采用Sigmoid型模糊隶属度函数对底层输入指标模糊化，然后根据模糊规则进行模糊推理，从而对既有桥梁结构的状态做出综合评估。结果表明，该方法避免了权重计算，为桥梁状态评估提供了一种切实可行的方法？     

基于粒子群优化算法的盲图像复原技术

针对高斯模糊及失焦模糊图像,提出利用粒子群优化算法鉴别模糊图像的PSF,再将鉴别后的PSF与模糊图像进行Wiener滤波复原,得到估测复原图像,并计算其目标函数值,判断图像是否清晰,决定粒子的演化方向。根据PSO的演化机制,经过N个迭代的计算,粒子最后会收敛在最佳解上,此时得到的估测复原图像最接近原始图像。仿真实验表明,本算法比其他复原算法具有更好的复原效果。     

基于投影寻踪和模糊物元组合模型的地下水水质评价

针对水质评价指标的不相容性和指标多样性等特点, 将投影寻踪与模糊物元相结合, 构建了用于地下水水质评价的组合模型.该模型运用投影寻踪 (projection pursuit, PP) 方法, 构建了投影指标函数, 引入萤火虫算法 (firefly algorithm, FA) 进行优化, 寻求地下水水质评价指标体系的最佳投影方向, 利用最佳投影方向值确定各评价指标权重, 再通过计算复合模糊物元与标准模糊物元之间的欧氏贴近度, 实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2012年枯水期水样9例, 运用该组合模型进行水质评价, 与投影寻踪模型 (RAGA-PP) 和综合评分法 (F值法) 的结果进行比较, 应用结果证明了该模型的可行性和有效性.     

协同超像素和视觉显著性的图像质量评价

为实现全参考图像质量客观评估与人类主观评估更高的一致性,?本文提出了协同超像素和视觉显著性双重策略的图像质量评价方法.该方法通过融合4个图像特征相似度得到局部图像质量得分.这4个相似度分别是超像素局部亮度相似度、超像素局部色度相似度、视觉显著性相似度和Scharr梯度相似度.为了解决过去的评价方法中不同的特征相似度仅凭...     

一种基于混合学习算法的模糊神经网络控制

针对ＢＰ算法容易陷入局部极小的缺点，利用遗传算法极强的全局搜索能力对模糊神经网络控制器参数进行离线优化，并对遗传操作进行了改进，使其最终搜索到全局最优或近似全局最优的附近．再利用ＢＰ算法较强的局部搜索能力和对对象的适应能力进一步进行参数的在线调整．仿真结果表明：该方案的综合性能优于常规模糊控制器．     

基于遗传算法优化的稀疏表示图像融合算法

关于稀疏表示理论的图像融合主要是利用加权系数方法来确定稀疏系数的融合规则,通过遗传算法求解最优加权系数,实现全色图像和多光谱图像的融合.所提算法与Contourlet变换、主成分分析算法和高通滤波等遥感图像融合算法相比,在提高图像清晰度的同时,光谱保真度相对较高.     

基于遗传模糊C-均值聚类算法的图像分割

将遗传算法（GA）与模糊C－均值聚类算法（FCM算法）相结合，并运用于图像分割，以期解决标准FCM算法在图像分割中运算速度慢和对初始值依赖大的两大缺陷。首先对模糊聚类中心进行编码，然后依据FCM算法的目标函数建立适应度函数，在适当的交叉率和变异率下，最终实现了基于遗传模糊C－均值算法的图像分割。考虑在一维图像分割特征向量情况下，通过引入直方图统计特性，实现了遗传模糊C－均值算法的快速运算，最后，运用真实的磨粒图像对算法进行了详细验证，并与标准FCM算法进行了对比，分割实验表明了本方法比标准FCM算法具有更快的计算速度和更好的鲁棒性。     

根据灰度子图评价图像质量

图像质量评价研究是图像信息科学的基础研究之一．本文提出了一种基于灰度区域搜索、对比的评价方法．将图像视为由不同灰度区域组成的画面,寻找原图像每个灰度子图的失真,进而评价整幅图像的质量退化．仿真实验表明了该算法的有效性．     

基于GIS的略阳县地质环境质量评价

基于地理信息系统(GIS)和多级模糊模式识别模型,建立了略阳县空间数据库和地质环境质量评价模 型;综合考虑地形坡度、工程地质岩组、岩土体结构类型、地下水位、植被发育情况、月平均降雨量、人类工程活动 强度等因素,用层次分析法确定各指标权值,应用评价模型对略阳县地质环境质量进行了综合评价,把略阳县地 质环境划分为优、良、中、差4个质量级别。     

基于NSCT变换和图像质量评价的拼接图像检测

基于NSCT的多分辨率、局域化、各向异性、平移不变性等特性,文章提出一种新的拼接图像检测方法,利用NSCT和图像质量评价提取出多维图像矩特征以捕获原始图像与伪造图像间的差异,最后利用SVM分类器对图像库进行训练和测试,得到了较好的试验结果。与同类方法相比文中运用了较少的特征向量维数达到了拼接检测目的。     

建设工程质量评价体系研究

构建了“建设工程质量评价空间”模型,从工程类型、质量形成阶段及质量特性三个方面对建设工程质量内涵及其评价要点进行了具体描述。以上述模型为指导,设计了建设工程质量评价体系(CQAS)作为我国建设工程质量状况的系统评价方法。该体系以建设工程质量指数(CQI)作为我国建设工程总体水平的综合衡量指标,并运用抽样调查、项目质量评价的层次结构模型等一系列技术方法,逐步得出建设工程质量的微观和宏观评价结果。     

模糊综合评判法在教师教学质量评估中的应用

介绍了模糊综合评判法的基本原理,采用因素分析法和集体经验法建立了教师教学质量的评估因素,并采用特尔斐法确定了权重系数,针对不同评估者对某教师的评估数据,应用模糊综合评判法得出客观的评估结果。     

模糊聚类的遗传算法在图像压缩中的应用

图像压缩的关键在于对图像中相似取样点的选择和处理.用基于图像像素的遗传聚类算法对3D图像分析选择样本,通过FCM算法得到一个有序的像素序列,然后进行聚类获得压缩.实验表明,运用模糊聚类分析法能够有效降低压缩算法的复杂度,并能达到预期的图像压缩效果.