大数据技术在广播电视监测中的应用

为了保证广播电视的播出效果,增强广播安全的预警能力,在实际的广播电视监测工作当中,就要利用一些先进的科学技术来提高广播信号传输的质量和覆盖的范围,而应用大数据技术可以快速、高效的完成这些工作,因为大数据技术有着比较完善的功能,可以实时监测广播电视安全播出情况,它可以整合广播电视监测所有的业务,帮助实现监测平台的升级。但目前大数据技术在广播电视监测中应用还不够广泛,一定程度上还存在很多问题,严重影响了广播电视监测质量,也降低了广播电视的收视率。因此在现代化的今天,监测工作中工作人员要高度重视大数据技术,并不断改善和优化技术的应用形式,本文就广播电视监测监管的现状进行分析,并分析和研究了大数据技术在广播电视监测中的应用。     

基于大数据技术的广播电视监测方法研究

大数据时代背景下,广播电视监测工作面对着更多的挑战,也有了更好的发展机遇。基于此,本文在明确大数据技术与广播电视监测主要内容的基础上,分析了多种面向广播电视监测的大数据技术。同时,从监控信息的采集、停劣播分析、内容监测、监控信息的处理、数据统计分析入手,阐述了基于大数据技术的广播电视监测方法。     

大数据技术在广播电视监测中的应用探讨

本文以大数据技术为切入点,在分析大数据及其关键技术的基础上,概述了广播电视监测中的常见问题,重点探讨了广播电视监测监管中大数据技术的应用策略和应用价值,并以卫星广播电视监测系统大数据智能化应用为实例,介绍智能化监测系统的应用设计和基本实现思路.     

大数据、云计算驱动播出安全与监测监管的变革

本文结合当今大数据、云计算的发展以及在广电的应用,提出了将大数据、云计算应用于广播电视播出安全和监测监管的思路,以更好地适应广播电视业务的发展.     

基于大数据的广播电视节目互联网舆情分析系统设计

随着互联网数据的飞速增长,针对如何对互联网中广播电视节目影响的数据进行有效地采集和分析,本文提出了一种基于大数据的广播电视节目舆情分析系统.该系统利用大数据处理海量数据的能力,通过对数据的分析和预测,可以及时准确地反应互联网上广播电视节目的舆情信息,为广播电视节目的监测监管提供数据和参考.     

流量大数据形势下的广播电视安全播出技术分析

当今时代,属于流量时代,大数据应用在了生活的方方面面当中,云时代已经来临,对于广播电视媒体来说,以新的面貌出现在了大众视野内,在大数据的环境下得到了全新的发展和融合,此种情况下对于广播电视的新媒体监测也带来了极大的挑战.广播电视的新媒体需要实现安全播出,得到良好可持续化的发展,因此需要对广播电视的安全播出水平进行提升,...     

基于RSA算法的广播电视流动监测数据加密传输

本文分析了当前广播电视流动监测信息传输安全性,阐述了RSA非对称加密算法原理,采用C++语言实现这一算法,采用数组对大数进行存储和运算,编写软件应用到广播电视流动监测数据传输领域,保障广播电视监测数据安全、可靠传输,提高广播电视监测工作效率.     

广播电视监测信息管理平台的建设

在今天，广播电视应用越来越广泛，由此其监测也显得尤为重要，广播电视监测信息管理平台的建设，作为一个综合的、开放的信息共享、服务平台，可以便捷有效地对广播电视运行的各个环节包括播出、传播、用户等进行监测，以保证广播电视顺利、安全的播出。本文分析了广播电视监测网的主要作用，并就其建设整体架构、技术要求进行了较为全面的探究，以期完善监测系统。     

大数据和5G技术在广播电视行业的应用研究

随着5G技术、大数据技术等的不断发展,广播电视行业在不断探索媒体融合和数字化转型的方向.广电媒体应利用其优势,与新一轮信息化技术相互促进,打开新的格局.基于此,研究分析大数据技术和5G技术在广播电视行业的应用,以供参考.     

人工智能技术在文化大数据内容识别场景应用研究

提出文化大数据生态场景下的监测监管需求,研究特殊文化内容素材的前置识别处理技术,并将其应用于传统内容识别监测系统中。相比于传统的广播电视播出内容和互联网新媒体发布的图像、视音频等媒体的智能化审查,此次研究更注重于文化数据内容的识别处理。     

试论广播电视频率数据库的设计方法

数据库系统通常规模庞大且结构复杂,因此数据库设计是一种系统性、逻辑性较强的工作,数据库系统设计的优劣往往直接影响系统的整体性能.广播电视频率数据具有数量大、类型多、属性多样、关联关系复杂等特点,因此在设计频率数据库时应具有其特殊性.本文旨在以广播电视频率数据优选分析数据库的设计实现为例,结合广播电视频率数据的基本特点,分析探讨应用于广播电视频率数据的数据库设计方法.     

广播电视监测资源共享系统软件设计

广播电视监测资源共享系统,是在监管中心所有监测资源网基础之上建设的一个跨系统的监测资源集中共享的系统,该系统通过全面资源整合、统一数据处理、高效智能分析、集中信息发布,建立了一个统一的广播电视监测信息集成与共享平台。本文对广播电视监测资源共享系统软件的功能、架构、特点作了具体介绍。     

广电全媒体综合监测监管平台安全技术研究

本文主要结合江苏省广播电视监测台的广电全媒体综合监测监管平台项目建设情况,阐述在三网融合、新媒体、大数据环境下,如何运用云平台安全技术,实现江苏省广电全媒体综合监测监管平台的安全运行。     

探析广播电视监测工作中云存储的作用

数据信息量大、使用频率较高一直是我国广播电视监测过程中最突出的特点.随着社会经济、文化及科技水平的提升,我国广播电视监测工作在监测结果的精准度和监测工作开展的效率上,都被提出更高的要求.云存储的信息储存方式被越来越多的工作人员应用到广播电视监测的工作过程之中,逐渐受到社会上各界人士的广泛关注.     

大数据形势下的广播电视安全播出技术分析

科学技术的不断进步带动了广播电视的高速发展。对于广播电视来讲,其属于一种较为传统的媒体,进入到大数据时代之后,其也逐渐实现了数字化以及网络化发展,从而焕发出一些新的活力。作为传统媒体,广播电视具备着非常强的公信力,能够对人民群众实施教育以及思想引导,并且其影响力以及影响范围都非常大,所以广播电视安全播出技术非常关键。因此,本文便针对大数据形势下的广播电视安全播出技术做出分析和探讨。     

基于云计算技术的无线数字电视监测系统

随着科学技术的创新和发展,广播电视信号从模拟化转向数字化,当前国家积极推动的中央无线数字化覆盖工程在各地区陆续实施,无线数字电视得到快速发展。截止2021年国家陆续停止模拟电视发射任务,无线数字电视已成为新的广播电视传播形态,加强无线数字电视安全播出和内容监管,已成为各级广播电视监管部门的重点任务。结合云计算及大数据等技术,探讨了大数据和云计算技术在无线数字电视监测系统中的应用,展望了该技术未来发展趋势。     

全国广播电视监测资源共享数据接口研究

我国正逐步建立各级广播电视监测系统,由于中央和地方的监测系统是分别投资建设的,缺乏统一的规划和建设标准规范,各地监测网采用的系统架构、通信协议、系统开发环境、数据格式等存在着较大的差异,因此导致设备通信接口协议不通用,资源共享、互联互通难度大.本文在研究现有系统建设的基础上提出了一些建议,充分利用现有监测资源提高监测效率,在技术系统松耦合、监测业务紧密协作的基础上,实现数据资源共享,互联互通.     

关于省级广电监测监管信息分析预警研判的思考

近年来,随着广播电视信息化建设速度加快,信息数据也越来越丰富,但是对信息数据的分析研判存在分析方法落后,产品质量不高等诸多问题。如何有效运用大数据技术,构建广电关键基础数据网络,强化对省级广播电视和网络视听资源的挖掘,成为当务之急。本文分析了省级广播电视监测监管信息研判的现状,融合研判工作模式、建立协作机制、培养人才队伍于一体,提出了一种新的网络视听信息研判构想。     

云技术在广播电视监测监管的应用与研究

本文探讨云技术在广播电视监测监管中的应用范围,以及通过云技术解决现有监测监管难点和问题的思路.     

网络化大屏拼接控制器在广播电视监测领域的应用

大屏幕系统在广播电视监测领域应用广泛,其中的拼接控制器在信号源的接入与调度环节发挥着关键作用。本文结合广播电视监测业务的特点,讨论了网络化大屏拼接控制器的技术特点和其在监测工作中的实际应用情况。