云计算与物联网的美妙融合

<正>云计算和物联网是当今IT业界的两大焦点。它们有很大的区别,但同时也有着千丝万缕的联系。物联网通过数量惊人的传感器采集到难以计数的数据,而云计算可以对这些海量数据进行智能处理。云计算是物联网发展的基石,而物联网又是云计算最大的用户,促进着云计算的发展。二者的融合可谓珠联璧合,相辅相成。在大数据时代,二者的融合将进一步推动数据价值的挖掘,使数据价值进一步显现,     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

物联网和大数据时代对物流行业的影响及前景分析

大数据时代的到来和物联网技术的不断成熟,推动＂智慧物流＂和＂大物流＂时代的到来,使其得到全面迅速的发展。本文对我国物流行业的发展现状进行了剖析,深入分析了物联网和大数据对物流行业的影响,并对其未来发展前景进行展望和提出相关建议。     

5G与物联网发展趋势分析

4G时代提出连接全球50亿个物品,而5G时代更要构建1000亿海量连接世界,绝大多数消费产品、工业品、物流等都可以与网络连接,通过5G网络支撑海量的"物体"无线联网。5G物联网云还将与云计算和大数据技术结合在一起,使得整个社会充分智能化。分析了5G的关键技术和发展现状,物联网的体系架构、国际和国内发展现状和未来趋势,以及5G和物联网二者的融合。     

用大数据武装”云”:基于云计算的大数据处理技术

随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经迎来了数据大爆炸的时代,数据的快速增长带来了数据存储、处理、分析的巨大压力,而大数据技术(Big data)的引入,不但满足了系统功能和性能的要求,带来良好的可扩展性,降低了IT部署的成本,还拓展了数据智能分析的应用领域。同时,大数据分析与云计算的发展密切相关,云计算是大数据处理的基础,而大数据技术是云计算的延伸,云计算的分布式存储和计算架构为大数据的快速处理和智能分析提供了一种合适的解决方案。本文将探讨建立在云计算基础上的大数据处理技术,包括分布式计算框架、分布式文件系统、大数据管理技术、实时流数据处理、机器学习以及可视化技术等。     

物联网与大数据的新思考

科学技术的发展推动了大数据时代的到来,为全球一体化的实现提供的广阔的空间,在大数据时代的环境下,大量数据通过物联网产生,使物联网与大数据产生了关联与融合,促进了信息产业的迅猛发展.传统的数据管理和处理技术已经不能满足物联网对信息数据的基本要求.本文分别概述了物联网与大数据的内容,并且从大数据时代背景下的物联网与物联网中的大数据两个维度对物联网与大数据的新思考进行了分析,以期推动我国信息产业的进一步发展.     

基于云计算的物联网运营平台构建分析

作为一种新的计算方式,云计算的出现不仅代表了计算机技与互联网技术的快速发展,更带来了相关产业的革命性变化.物联网在互联网技术的发展的推动下,成功构建了现代信息交换平台,为物流信息的追踪传递、货物的准确送达提供了极大的便利.现阶段,随着云计算的出现,物联网运营平台同样也可以实现进一步升级变革.本文结合探究,对基于云计算的物联网运营平台构建进行分析.     

数字化背景下基于大数据与云计算的智慧物流体系构建

近年来，随着物联网与大数据技术的快速发展，我国传统物流行业面临着诸多挑战，如缺少标准化的信息平台、数据挖掘效率低、物流业务体系模式滞后等，这些痛点极大地限制了当今社会下人们对高效、快速、便捷的物流服务的迫切需求。然而，现代社会正受益于云计算、大数据、人工智能、IoT等先进智能技术，这些新兴技术不断推动着物流市场的发展，激励物流企业进行智能化改革和创新，并涌现出越来越多如智慧物流等的新模式和新业态。文中探讨了如何将IoT、大数据、云计算等前沿科学技术有机地整合到智慧物流领域，从智慧物流业务、智慧物流供应链两方面提出了智慧物流体系的构建思路、架构技术和相关体系结构，为传统物流行业的智能化转型提供理论依据和可行方案，以推进物流企业高效、高质量地运营和管理，创造更好的经济效益。     

大数据时代电网通信调度改革方案研究

针对在大数据时代现有电网通信调度系统存在的信息浪费严重等不足之处,研究适用于大数据时代的电网通信调度改革方案。通过物联网技术提高终端信息采集过程的实时性和融合度,同时通过基于云计算的智能调度中心解决了信息封闭严重并简化信息数据的处理。     

大数据和云计算平台应用分析

随着网络科技和信息技术的不断发展以及物联网系统的应用和推广,人们进入了大数据时代,云计算平台成为数据应用和分析的首要选择。大数据的兴起和云计算平台的使用给社会各界带来了不同程度的影响。文章旨在通过对大数据以及云计算平台的产生背景进行概述,从中发现其优势和发展性,并对大数据和云计算平台的实际应用方面进行分析。     

基于物联网技术的物流智能仓储系统开发

物联网技术是当前社会发展中应用的重要的物品信息管理技术,具有信息化、效率化以及精准的特点。文章针对物流智能仓储系统中应用物联网技术进行分析研究,对物联网技术进行了简要的分析阐述,也提出当前物流仓储系统中存在的部分问题,并总结物联网技术以及物联网智能系统在智能物流仓储系统中的建设应用。     

管道化不是宿命运营商可借大数据拓展物联网产业角色

在这样一个创新驱动以及技术和产业融合加剧的时代,物联网的应用愈发离不开移动互联网、大数据、云计算等技术,从智能交通体系中应用大数据分析路域感知海量数据从而支撑决策与运营管理,到利用电信运营商的信令数据分析车流及人流走势,物联网底层感知物理世界和情势动态,并聚合海量数据信息,大数据打通了数据与应用的“任督二脉”,将数据转化成为用户所需的应用信息,为我们的工作和生活提供了有益支持.     

物联网环境下的云数据存储安全技术研究

随着科学技术的快速发展,人们开始进入信息化智能时代,云计算是信息化发展下较为突出的技术,推动了一系列的技术创新,解决了信息化环境下互联网大规模分布式计算、储存、通信等问题,促进了互联网的进一步发展。而云数据储存安全技术是云计算中关键的一部分,能够帮助云计算解决资源和信息安全问题,打造更加安全、流畅的物联网环境。文章主要探讨物联网环境下的云数据存储安全技术。     

基于物联网的医院管理系统构建及应用

结合医疗行业物联网系统的建设现状,设计一种基于物联网的医院智能医护与综合过程管理系统.本系统采用物联网与云计算融合的方式将现有医疗物联网系统进行信息整合,设计了一套标准的医疗物联网公共平台.并采用面向服务的云计算平台,为其他医疗行业应用系统提供必要的业务信息支撑.物联网技术可广泛应用于医疗行业,建设基于物联网的医院智能医护与综合过程管理系统是医疗系统发展的有力支撑.     

当下建设智能城市体的必要性和模式筒析

智能城市体建设在当下城市发展实际中显得非常迫切。运用物联网与云计算技术构建的智能城市体发展，从技术层面为城市全面发展构建出了一个合理有效的框架，对各种信息进行高效收集和处理，方便了城市居民各种服务的开展，有效的满足了居民需求，在很大程度上推动了整个城市的发展。     

物联网与大数据的新思考

随着社会的不断发展与科学技术水平的不断提高,世界一体化的趋势推动了大数据时代的到来,并以此来为世界各国的全面发展带来了为广阔的发展空间.在大数据时代的背景下,大量的数据均通过传感器进行传递和表达,部分数据也将通过物联网产生,从而使物联网与大数据在新时代的背景下得以更好的融合,并为信息产业的迅速发展产生了十分积极的影响.与此同时,不断发展物联网产业对信息数据的处理要求也呈现出不断上升的发展趋势,传统的数据管理技术已经无法充分满足物联网背景下的基本要求.基于此,本文将针对物联网与大数据进行新的思考,并从物联网中的大数据以及大数据时代背景下的物联网发展两方面进行详细的分析,以此来推动我国信息化产业的发展,从而促进大数据背景下物联网产业结构的现代化完善.     

大数据时代下的企业“革命”

近年来随着云计算、物联网、移动网的兴起，大数据时代已来临。智能终端的应用，更进一步推动了大数据的发展。大数据时代下，企业产品的渠道正发生改变，信息手段逐渐成为企业的一部分。未来企业之间的竞争将会是对信息掌握能力的竞争，谁能够掌握消费者的心理、市场的发展趋势，并且进行最快速的反应，那么谁就将赢得未来。     

大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用

随着物联网产业的不断发展，人们对物流服务提出了更高的要求。面对巨量的货物产品及由此带来的海量信息数据，如伺高效智能的进行监控、管理已经成为物联网进一步发展的瓶颈。大数据及其智能处理技术由此应运而生。本文主要从商业的角度，介绍了大数据对物联网产业的意义，并就其应用进行了分析。     

物联网中的自动入库管理系统及应用研究

随着经济技术的发展,物联网技术得以产生并被广泛的应用到社会生产实践中,这一技术以互联网技术、无线通信技术以及RFID技术为依托,能够实现对物品信息的追踪、更新、互通以及共享。在物流领域这一技术显示出了极大的应用优势,能够极大的提升工作效率,使物品信息得到高效的管理与存储。文中将对物联网的基本构成进行检验分析,然后探究基于物联网的自动入库管理系统结构,最后分析其具体应用以及作用。     

基于云平台的大数据处理流程的关键技术研究

随着云计算,物联网和各种社交网站,以及各类智能移动终端设备的发展,现在互联网正面临着海量的数据量,如何更好地使用和管理这些数据便是一个极大的挑战。文中解释了大数据的一些基本概念,对大数据的数据源进行了分析和归纳,然后展示了大数据的基本的数据处理流程,最后总结了在数据处理流程中使用的若干关键技术。