基于碰撞预检测的分组动态帧时隙ALOHA防碰撞算法

本文在分析传统 ALOHA 算法的基础上,提出了一种基于碰撞预检测的分组动态帧时隙 ALOHA 防碰撞算法。该算法通过分组限制响应的标签数量,并且在组内预先发送一个短暂的碰撞检测帧去检测帧内的情况,达到在阅读器与标签之间建立一个完全无碰撞信道的目的。仿真结果表明,当标签数量较大时,该算法能有效减少总数据传输量,提高识别效率。     

改进动态帧时隙ALOHA算法

ALOHA型算法是一种防碰撞算法,适用于标签数目较少的情况。当标签数目逐渐增大时,通常需要指数倍增长的时隙数才能识别出这些标签。文中提出了一种改进的动态帧时隙ALOHA算法,它首先估计未被识别的标签数,然后调整相应帧长,从而获得最佳系统效率。仿真结果显示,当标签数为500时,文中所提出算法较传统算法的系统时延减少为原来的1／2。     

基于分组动态帧时隙ALOHA防碰撞算法研究

为解决射频识别系统中多标签防碰撞问题,在现有ALOHA算法的基础上提出了一种改进的分组动态帧时隙ALOHA算法。当大量标签同时进入阅读器识别范围内时,算法通过设置一个阈值把要响应的标签分成两组,符合条件的一组去响应阅读器,不符合条件的暂时不响应,该算法通过分组限制响应标签数量达到较高的识别效率。仿真结果表明,该算法在标签数大于256甚至更多时识别效率也能维持在相对较高的数值。     

基于动态帧时隙Aloha的防碰撞算法研究

在RFID系统中,多标签同时存在会引发标签碰撞问题,文章首先分析已识别标签的情况,对剩余标签的个数进行了估计,并依此动态匹配最佳帧长。为了进一步提高系统的识别效率,构造了合适的哈希函数,将标签集合均匀地映射到帧时隙集合,降低了标签的冲突率。仿真表明,该算法提高了系统的吞吐率和稳定性,对Aloha算法的后续研究工作以及工程实践应用具有一定的参考价值。     

无源RFID自适应帧时隙防碰撞算法研究

射频识别RFID作为一种重要的物联网终端数据采集技术,系统的吞吐率直接影响着数据采集终端的性能,但目前广泛应用于无源RFID系统的帧时隙类防碰撞算法吞吐率普遍较低.本文着重分析了影响无源RFID帧时隙类ALOHA防碰撞算法性能两类因素：帧长和碰撞时隙的处理方式,通过构建和求解帧长调整和标签碰撞的数学模型,给出了无源RFID帧时隙类ALOHA防碰撞算法的具体优化途径和方案：帧长自适应调整和碰撞实时散列.在此基础上提出了自适应二进制散列帧时隙ALOHA防碰撞算法-ABSFSA.实验结果表明ABSFSA算法在同等条件下可以有效减少无效时隙,明显将RFID系统的吞吐率稳定提高到45%.本文的研究工作为无源RFID帧时隙类防碰撞算法的优化提供了可供参考的数学模型,同时对提升物联网数据采集终端的性能具有一定的应用价值.     

一种改进的动态帧时隙ALOHA算法

射频识别系统的最大缺点之一是当标签碰撞时的低标签识别效率。传统的射频识别防碰撞算法在标签数量庞大时,解读标签所需的时隙数会成倍增加。为了解决这一问题,文章提出一种改进的动态时隙ALOHA算法,它根据标签数调整每帧中的时隙数,以使系统能以高吞吐量工作,缩短读取时间,提高了整个系统的效率。     

可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法

该文针对现有动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法。该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率的影响,研究了提升系统吞吐率与降低标签碰撞率的策略与方法。结合射频识别(RFID)的多天线系统,引入FastICA技术,从而实现碰撞时隙重新定义,并以此为基础,利用未识别标签数目自适应确定分组数与帧长。仿真结果表明：PIGDFSA算法在标签数达到2000时,算法吞吐率仍能稳定在92%以上,与FSA-256, GDFSA, BSDBG等算法相比具有更高的算法吞吐率,更少的空隙时隙,更高的算法效率。     

RFID系统多标签识别防碰撞算法

进行了全面的基于动态帧时隙 ALOHA(DFSA)的无源 RFID 系统多标签识别防碰撞算法研究,并将其中的标签数目估计技术进行序贯加权处理,通过仿真比较了改进前后 DFSA算法的性能,并确定了最佳遗忘因子。仿真结果表明,该改进措施缩短了 RFID识别标签所需时间,提高了系统的工作效率,可有效地应用于港口码头、车站或物流中心的集装箱管理或物流配送管理,以改善由于 RFID系统多标签碰撞而导致的货物流通缓慢或拥堵问题。     

基于间隔估计法的RFID防碰撞算法

多个应答器的碰撞问题是影响超高频射频识别(RFID)系统读取效率的一个关键问题。从EPC Class1 Generation2(C1G2)RFID系统帧长受约束特点出发,分析了帧时隙ALOHA防碰撞机制及其经典应答器估计方法的特点。提出了应答器间隔估计方法(IEM)以及基于该方法的EPC C1G2 RFID防碰撞算法,并给出了仿真结果。与现有基于经典应答器估计方法的射频识别系统防碰撞算法相比较,提出的防碰撞算法减少了识别时间,提高了系统的识别效率。     

双时隙动态二进制搜索RFID防碰撞算法

在二进制搜索算法的基础上引入时隙的思想,提出了一种新的防碰撞算法:双时隙动态二进制搜索防碰撞算法.该算法利用阅读器堆栈形成进一步搜索命令;响应标签分为两个子集,并分别在两个时隙发送数据信息,一次搜索最多可识别4个标签.仿真结果表明:新算法减少了搜索次数和识别时间,提高了RFID系统的性能.     

Optimal Dynamic Framed Slotted ALOHA Based Anti-collision Algorithm for RFID Systems

In Radio Frequency IDentification (RFID) system, one of the most important issues that affect the data integrity is the collision resolution between the tags when these tags transmit their data to reader. In majority of tag anti-collision algorithm, Dynamic Framed Slotted Aloha (DFSA) has been employed as a popular collision resolution algorithm to share the medium when multiple tags respond to the reader’s signal command. According to previous works, the performance of DFSA algorithm is optimal when the frame size equals to the number of un-identified tags inside the interrogation zone. However, based on our research results, when the frame size equals to number of tags, collision occurs frequently, and this severely affects the system performance because it causes power consumption and longer tag reading time. Since the proper choice of the frame size has a great influence on overall system performance, in this paper we develop an analytical model to study the system throughput of DFSA based RFID systems, and then we use this model to search for an optimal frame size that maximizes the system throughput based on current number of un-identified tags. In addition to theoretical analysis, simulations are conducted to evaluate its performance. Comparing with the traditional DFSA anti-collision algorithm, the simulation results show that the proposed scheme reaches better performance with respect to the tag collision probability and tag reading time.     

基于ALOHA算法的RFID防碰撞技术研究

在RFID系统中,由于多标签引起的冲突一直是影响系统性能的主要问题。ALOHA算法是解决标签碰撞问题最有效的方法之一。当系统中标签数过多时,帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法,都会降低系统效率。因此我们提出一种利用二进制树形分组的时隙ALHOA算法。由于只需要对标签进行简单分组就可以有效的提高ALOHA算法的效率,所以此方法更具有实际意义。     

ALOHA算法在RFID反碰撞问题中的应用

RFID(RadioFrequencyIdentification)—射频识别技术是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术,现在已经涉及到人们日常生活的各个方面,被称为21世纪最有前途的技术之一。但是,它在应用中存在碰撞问题,使数据读取不正确。论文对最简单的反碰撞算法ALOHA算法进行了研究,在识别时间和重发次数之间作一下折衷,确定如何选择退避时间。     

基于时隙ALOHA的RFID防冲突算法及其系统实现方案的分析研究

无线射频识别系统要实现同时阅读现场多个RFID标签的关键技术在于找到防冲突算法来解决RFID标签发送数据的冲突问题。本文首先对基于时隙ALOHA的各种防冲突算法进行研究比较和分析,然后给出仿真结果;接着,说明各种不同的标签预测方法和信息帧设置调整方法对系统响应时间和识别效率的影响;最后,针对自适应调整方法的防冲突算法及其实现方案进行了进一步仿真分析。     

Probabilistic Dynamic Framed Slotted ALOHA for RFID Tag Identification

In this paper, we study radio frequency identification tag identification problems using framed slotted ALOHA protocol. Each tag will be assumed to participate in the contention with a certain probability. Then, the frame size and the probability will be dynamically controlled by the reader in every reading round so that all the tags can be detected in a short period of time. Moreover, we propose a practical way of controlling the probability in terms of transmit power control, assuming Additive White Gaussian Noise channel or flat Rayleigh fading channel. Computer simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

一种改进的RFID多标签防碰撞算法

在射频识别系统中,需要一种防碰撞算法使阅读器在可读范围内快速地识别出所有标签。提出了一种改进的ID预测算法以解决标签碰撞问题。该算法的最大特点是：阅读器向标签发出一次询问命令,有可能同时识别多个标签。此算法能有效地减少阅读器发送询问指令的次数,从而缩短识别出所有标签的时间。