基于扩展时间Petri网和故障信息网的保护动作分析方法

继电保护动作信息是电网故障后故障诊断和事故分析最重要的依据,随着继电保护和故障录波信息网的建立,丰富的录波信息为保护动作分析提供了基础。Petri网理论具有完善的理论证明依据,是离散动态系统建模的有效工具。文中提出了一种基于扩展时间Petri网(ETPN)的继电保护动作过程建模,综合利用故障信息,利用Matlab进行保护动作行为分析的方法。算例结果表明,该方法进行保护动作行为分析清晰直观、有效。     

基于扩展时间Petri网和故障信息网的保护动作分析方法

继电保护动作信息是电网故障后故障诊断和事故分析最重要的依据,随着继电保护和故障录波信息网的建立,丰富的录波信息为保护动作分析提供了基础.Petri网理论具有完善的理论证明依据,是离散动态系统建模的有效工具.丈中提出了一种基于扩展时间Petri网(ETPN)的继电保护动作过程建模,综合利用故障信息,利用Matlab进行保护动作行为分析的方法.算例结果表明,该方法进行保护动作行为分析清晰直观、有效.     

基于规则网的高压输电线路故障诊断与保护动作性能评价

对于多重或复杂故障以及存在警报信息丢失或畸变等复杂情况,如何准确诊断所发生的故障和评价保护装置的动作性能仍是值得研究的问题。在此背景下,提出一种基于规则网利用故障录波信息进行高压输电线路故障诊断和评价保护与断路器动作性能的新方法。首先,对故障录波信息进行预处理,利用小波变换技术从电气模拟量信息中提取线路故障特征量,得到电流突变事件和保护动作事件序列。在此基础上,建立计及警报信息时序特性的高压线路故障诊断规则网络模型,并确定故障假说集与期望的保护和断路器状态,并利用它们之间存在的因果与时序关系确定故障原因以及对保护和断路器动作性能进行评价;之后,对故障录波做进一步分析以判别故障类型、故障性质和故障位置;最后,用实际电力系统故障案例对所提出的方法进行说明。     

基于改进Petri网和Hilbert变换的多源信息融合电网故障诊断方法

针对采用单一开关量信息来判断电网故障而存在的可靠性差和精度低等问题,提出了一种基于改进Petri网和Hil-bert变换的多源信息融合电网故障诊断方法.对电网的故障信息数据进行特征提取,通过改进的层次化加权模糊Petri网实现开关量到元件模糊故障度的转化,利用改进Hilbert变换对录波电气信息进行分析而得到元件所对应的故障度;采用改进的D-S证据理论进行开关信息和电气信息的融合;采用的改进的C-均值法来对电网元件故障进行决策.实际电网测试表明,所提方法在复杂的电网故障场景下能够精确地实现故障元件的诊断,在实际工程中具有较好的应用前景.     

故障录波信息和D_S证据理论用于电网故障诊断

当电网发生故障时,传统的故障诊断方法仅仅利用了开关量信息而没有充分利用故障录波信息,而故障录波信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势。为了充分利用故障录波信息进行电网故障诊断,通过小波变换对发生故障前后电流波形进行分析,采用小波奇异度和小波故障度分别表征电网元件的故障概率,但是由于故障的不确定性和复杂性,这两种故障表征方法都不能独自准确地诊断故障元件,因此提出采用D-S证据理论对多种故障表征方法进行信息融合,能够准确诊断故障线路。基于PSCAD仿真实例证明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性,在电网故障诊断中有良好的应用前景。     

基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断

为提高配电网保护动作信息丢失时故障诊断的准确率及容错性，提出了基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断方法。首先，考虑故障发生时近后备保护对可疑故障元件故障诊断的影响，对可疑故障元件的各个故障蔓延方向进行建模；其次，在专家经验的基础上采用随机数对模型输入权值进行随机赋值；最后，在保护动作信息丢失时，跟踪改变可疑故障元件保护未动作的可信度取值，并分析该故障诊断方法的适应性与容错性。仿真结果表明，所提基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断模型在信息不完备或者保护及断路器拒动时，均具有较高的故障诊断准确率。     

基于多源信息的延时约束加权模糊Petri网故障诊断模型

提出一种基于电气量判据、保护判据和断路器判据,并能够计及这3类判据时序属性的多源信息延时约束加权模糊Petri网故障诊断模型。首先,分析故障前后的电力网络拓扑以确定可疑故障元件。之后,采用反向推理寻径法识别故障元件动作可能路径,并在此基础上构造加权模糊Petri网故障诊断模型来确定故障元件;该模型能够计及故障电气量及其时序属性、元件故障和保护动作之间、保护动作和断路器跳闸之间的延时约束以及保护和断路器动作不确定性,且诊断推理全程采用矩阵运算来实现。在上述基础上,采用逆向推理判断警报信息的完整性和正确性,识别出误动或拒动的保护与断路器。最后,用IEEE 39节点系统和贵州兴仁变电站实际故障案例对所构建的故障诊断模型的正确性和求解方法的有效性作了验证。     

基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法

电网故障诊断是保证系统安全运行的基础,故障录波系统提供的信息为电网故障的精确诊断提供了重要依据。为了有效利用故障录波数据,并在信息缺失或不确定条件下精确诊断电网故障,研究了基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法。通过在故障录波联网系统的主站建立输电网贝叶斯模型,结合从故障录波系统得到的模拟量和开关量数据,从而构成基于贝叶斯网络的电网故障识别模型。将贝叶斯网络得出的高可信度诊断结果融入专家系统的知识库,形成完备的故障诊断专家系统。实例分析表明,可快速并准确地定位故障元件,提高电网故障处理效率。     

基于Petri网的电力系统故障诊断综述

为了研究基于Petri网的电网故障诊断方法,提高电力系统安全稳定性,综述Petri网原理及Petri故障诊断模型在电网故障诊断中的应用.首先,介绍Petri网基本概念、分类及优缺点;然后,分别针对发电机组故障、输电线路故障、变压器故障、配电网故障、电力系统故障,介绍国内外关于Petri网及改进Petri网在不同类型故障...     

基于多源信息的继电保护故障信息智能分析系统研发

针对现有继电保护故障信息系统数据来源不足、功能单一等问题,提出了一种基于多源信息融合的继电保护故障信息智能诊断分析方法。该方法融合EMS系统、WAMS系统、继电保护故障信息系统等多源数据。提出了系统的硬软件架构,重点探讨了故障诊断分析方法、二次设备统一模型、故障录波数据处理、开关及保护动作评价等技术。开发的系统有效综合了保护动作信息、SOE开关动作信息、故障录波报文等,可利用多源数据进行故障综合分析,为实现调度辅助决策提供技术支撑。     

基于保护原理的智能告警系统

目前,国内外绝大部分变电站智能告警系统均简单分析SCADA采集的告警事件及保护录波数据,其对故障诊断的准确性和详细性均存在很大不足,很难发挥此项高级应用的效用。针对这种情况,提出基于保护原理的智能告警系统,系统采用基于保护原理的故障诊断算法,对各种故障信息,包括事故告警事件、保护录波数据、故障录波进行综合分析,得到较为准确详细的故障性质并评判保护动作的正确性。     

容纳时序约束的改进模糊Petri网故障诊断模型

现有基于Petri网理论的电力系统故障诊断模型与方法完全没有利用或没有充分利用警报信息的时序属性,且容错性不强,在处理复杂故障时可能无法得到明确的诊断结果。在此背景下,提出一种融合时序约束网络的模糊Petri网故障诊断模型。通过将Petri网的库所赋予时间属性,以充分计及元件故障、保护动作和断路器跳闸间的延时约束,并采用模糊加权算法进行推理运算,提高了模型的容错性。最后,以IEEE 10机39节点电力系统为例验证了所发展的模型的正确性和求解算法的有效性。与现有两种方法的比较表明,所发展的诊断方法能够自动跟踪网络拓扑变化,在增加少量计算量的情况下,较大提高了容错能力,满足大规模电力系统在线故障诊断需要。     

Petri网与专家系统结合的输电网络故障诊断方法

介绍了一种应用Petri网数学模型并结合专家系统进行电力系统输电网络故障诊断的方法。根据断路器跳闸信息确定故障区域,通过搜索“六元表”找出故障区域中动作的各类保护及相关的断路器,通过与SCADA系统提供的信息进行比较,把对应各设备的继电保护信息输入Petri网故障诊断模型,最终确定故障元件。这种方法克服了专家系统难于用数学方法描述的缺点,利用Petri网建立数学模型,提高了故障诊断速度。通过实例仿真验证了该方法的有效性、准确性和通用性。     

基于D-PMU量测信息的有源配电网故障诊断方法

社会经济的发展对快速找出故障源并采取相应措施提出了更高的要求。首先提出了一种基于D-PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法,基于多点D-PMU的高频全采样和配合故障信息数据,提取所分析时刻的故障特征向量,并通过可疑故障元件库和故障诊断模型,采用Petri网技术进行故障诊断,获得故障状态。然后考虑实际电网中保护动作具体形式和整定配合原则,给出了基于有源配电网的故障特征获取元件故障模型以及拒动、误动的判定规则的方法,所提方法能够应用于有源配电网,同时简化了网络分析过程,实现了故障诊断速度的提高。最后对某高压配电网进行算例分析,检验了所述方法的可行性。     

一种基于录波启动信息的电网故障诊断特征向量中心性方法

文中提出了一种根据故障录波启动信息进行图信号建模，并基于网络节点特征向量中心性算法的电网故障诊断方法。首先，从继电保护及故障信息主站的故障录波启动信息构建故障启动信息网络图；其次，利用图平滑性分析方法判断电网是否发生故障及识别故障类型；最后，基于网络节点特征向量中心性算法识别故障元件，并进行可视化展示。仿真验证了所提算法的有效性。该方法作为录波智能故障分析的一部分，有助于快速掌握电网故障情况，并有重点地收集录波数据进行故障分析和校核，提高录波分析效率。     

基于综合变权的分层模糊petri网电网故障诊断方法

为实现对电网故障元件的准确诊断,基于综合变权思想提出了考虑动态权重的分层模糊Petri网(HFPN)评估模型。建立包含可疑故障线路送受两端的主保护、近后备保护以及远后备保护子网,对三类保护建立综合诊断子网,构成对线路故障诊断的双层模型。针对传统固定赋权在警报信息缺失情况下可能造成对故障线路误判的弊端,计及元件的状态水平对决策的动态影响,对模型赋予动态权重以放大动作元件的真实度。融合固定权重和动态权重的故障诊断方法能够有效识别信息缺失情况下的故障线路。通过对典型电网进行多组故障案例仿真,结果表明所提出的基于综合变权的Petri网诊断方法可提高故障诊断的准确率。     

基于时间约束的分层模糊Petri网的配电网故障诊断

配电网发生故障后充分利用报警信息和时序信息快速准确地诊断出故障元件,是对配电网可靠供电和保证配电网安全运行的首要任务?在现有Petri网的故障诊断基础上,提出一种基于时间约束的分层模糊Petri网的配电网故障诊断模型?建立的模型对配电网的拓扑结构变化具有良好的适应性,通过使用主保护和主保护对应断路器的动作时间来获得原因事件动作起点,并对高斯函数进行修正?通过算例比较证明此方法具有较强的准确度和通用性,能有效地诊断出配电网的故障?     

基于故障区域识别及信息时序属性的电网故障诊断

针对电网故障诊断中的不确定和不完备信息,以及考虑到信息的时序逻辑关系,提出基于故障区域识别及信息时序属性的电网故障诊断方法。首先通过故障区域的识别确定可疑故障元件,减小了诊断范围。充分利用电力系统时序特性,建立带有时间戳的模糊Petri网模型,并利用时序逻辑矩阵对时序不一致信息进行识别和修正。给出该电网故障诊断方法的流程,通过仿真验证了所提方法的可行性。     

基于故障录波数据的分布式电网故障诊断系统

介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统。系统由主站和若干子站构成。安装在变电站的子站系统负责故障初判 ,确定事故起因和相别 ,形成故障简报并向主站上传 ;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息 ,对事故情况进一步分析 ,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策。系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息 ,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎 ,保证诊断结果快速可靠 ,动作评价深入 ,可大大减轻运行人员的工作量     

基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断

为了使电网故障诊断的过程更简洁、快速和直观,提出了一种基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断方法。首先用粗糙集理论对电网的故障征兆数据进行处理,从冗余的故障信息中约简出最小决策表;然后基于得到的最小决策表提取诊断规则并建立最优的 Petri 网模型,利用 Petri 网处理并行推理的能力来实现高效的电网故障诊断。其中引入神经网络中的BP算法对电网故障诊断Petri 网模型的权值参数进行网络优化训练。电网实例分析结果表明该模型能准确找到故障区域,具有较好的快速性、自适应性和一定的容错性。