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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 585 毫秒
1.
正12月15日,在云栖大会·广东分会上,华中数控股份有限公司与阿里云达成合作,双方将在云计算、大数据、物联网等领域工作规划与实施方面开展合作,推动制造装备从"数控一代"向"智能一代"升级,贯彻"中国制造2025"战略。此次华中数控和阿里云的合作,将结合双方各自的技术优势,聚焦基于工业云的大数据智能应用平台,服务其他中小型制造企业,并建立数控加工设备租赁服务、资源共享、高级数控操作维修人员服务共享平台等。  相似文献   

2.
工业互联网环境下,我国生产型集团企业需要共享与协同制造资源和制造能力。针对这一需求,探讨了面向生产型集团企业的云制造服务平台的关键技术之一,即多源多领域知识融合与管理,构建了"领域本体-知识项-数据资源"三层结构的工程知识表达体系。通过云制造服务平台在某生产型集团企业应用实施,实现原型系统软件开发和技术验证。  相似文献   

3.
正12月8日,2017世界智能制造大会"智能制造系统解决方案"主题论坛现场爆发出一阵阵热烈的掌声,朗坤智慧科技股份有限公司总裁魏小庆发表的题为《拥抱工业云,打造智慧工厂》的专题演讲,点燃了引来全场关于工业云平台的无限畅想。迎接大数据时代,企业做好准备了吗?如何提前布局,打造工业云平台,走好"新型工业化道路"?随着工业4.0时代的逐渐兴起,工业云平台显然已成为当前众多工业企业  相似文献   

4.
《机械》2014,(9)
正在云计算大数据智慧制造论坛上,中国工程院院士李伯虎表示,云计算在制造业的落地与拓展实际上就是云制造概念,近几年来随着云计算、物联网、高性能仿真、智能科学、3D打印、全生命周期工程等技术的不断完善,智慧制造的概念又被提出。智慧制造相比于云制造,在模式、技术、支撑应用等方面都有所扩展。智慧制造中所提出的"制造"概念有三个特点:第一  相似文献   

5.
<正>"工业互联网的战场已经从理论平台走向应用和实践。伴随着新的工业生态圈的形成,制造业产品之争已是开到荼蘼,而云数据、物联网则蓬勃发展。制造企业正在从传统制造向智能制造领域延伸,这也将是未来几年内企业竞争的新战场。"  相似文献   

6.
正随着工业4.0时代的来临,网络化、协同化、智能化、数据化、柔性化、可视化已经成为仪器仪表制造行业的必备标签。在大数据时代,能源与资源管理运营企业通过采用智能工厂数字化生产系统,可将能源消费数据、智能设备数据、用户信息等数据相结合,充分挖掘用户行为特征,从而优化能源与资源的生产与配置,提升企业的运营效率。"基于工业互联网协同制造服务支撑平台建设及应用新模式"是新天科技、中国信通院、华水和无锡华润根  相似文献   

7.
随着软件定义网络(SDN)的快速发展,其在工业领域也逐渐成为一种新的网络构建模式用以取代传统的工业生产网络.本文探讨了利用软件定义工业网络等技术,实现制造单元边缘侧的数据快速采集、分析与传递,打通设备层与生产制造以及研发端的数字链路,建设工厂内网络化集成,以实现大型制造企业的生产车间在多项目管理、知识驱动下的快速设计以...  相似文献   

8.
科技部在讨论制造业信息化未来发展时,结合我国工业发展水平高中低不尽相同的自身特色,提出了"云制造","服务增效"等内容,意为重新构造产业价值链,使制造领域的高中端企业实现从单一的提供产品到提供解决方案,从卖产品到卖服务的转变,也包括制造技术、工艺及信息化平台的支撑."云制造"借用了"云"的形象,其核心是在低碳经济发展大趋势下盘活社会制造资源的存量,优化配置.  相似文献   

9.
为应对新形式下技术与经济环境的变化,使高分子行业企业向敏捷、平滑、精良和预控制制造技术的方向发展,在云计算和大数据技术的基础上,提出高分子行业的云制造架构。讨论了云制造支撑平台中的关键技术,包括预测与需求管理、制造执行系统、储运管理、先进控制、运行管理、企业资源规划、决策支持等,分析了云制造在柔性化生产、计算机辅助运营和知识管理等领域中的应用模式。以基于云制造的工程塑料计算机辅助工艺设计为案例,提出一种大数据环境下的快速搜索策略。  相似文献   

10.
数字孪生在制造中的应用进展综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着工业4.0、CPS、智能制造等研究的深入,如何解决制造中物理世界与信息世界之间的交互共融成为进一步推进制造业变革的核心问题。在此背景下,学术界和工业界提出了数字孪生的概念及技术体系,用于解决上述难题。为了全面了解数字孪生研究进展,首先梳理了数字孪生的基本概念,综述了其在航空航天、产品、制造设备及制造车间等阶段的应用进展,重点分析了数字孪生与物联网、大数据、CPS之间的联系与区别,最后指出了数字孪生在制造领域的发展趋势。  相似文献   

11.
正工业大数据时代,大数据的收集、管理和运用对我国工业领域产品和服务全生命周期起着重要的作用,并对工业企业的研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节产生了深远的影响,在工业互联网的助力下,企业数字化转型、激发工业数据资源要素潜力、加快工业大数据产业发展已成了行业发展的必然趋势。  相似文献   

12.
FDT~技术,作为自动化行业内设备集成的主流标准,支持各种总线和厂商的智能设备与各个上位软件系统间的互联互通;标准化了上位软件对于现场设备的数据访问和配置管理。随着自动化和IT技术的快速发展,以及"工业4.0","工业互联网"和"中国制造2025"等战略的提出,FDT组织也积极推动技术升级。FITS~(TM)将FDT技术带入移动端、云计算等新领域,帮助用户全方位的完成从传感器到云端以及整个企业的互联。  相似文献   

13.
当前,制造业正朝着自动化、降低综合成本和提高品质的方向发展,传感技术和高速网络技术、云/边缘计算、人工智能等以IT为手段、以数据为基础推动的信息驱动型社会正在持续发展。而在工业物联网的主流趋势下,德国"工业4.0"、美国"工业互联网"、中国"智能制造"及日本"互联产业",目标也是直指设备相互连接、数据得到最充分利用的"智能工厂"创建智能工厂,需要从生产过程中收集实时数据,通过边缘计算对其进行初步处理,然后将其无缝传输到IT系统。CC-Link IE TSN作为领先宣布的将千兆以太网带宽与TSN相结合的工业以太网技术,进一步拓展了CC-Link IE基于工业以太网实现企业从信息层到应用层纵向整合的先进通信技术,实现了IT和OT的实时无缝融合。  相似文献   

14.
当前,制造业正朝着自动化、降低综合成本和提高品质的方向发展,传感技术和高速网络技术、云/边缘计算、人工智能等以IT为手段、以数据为基础推动的信息驱动型社会正在持续发展。而在工业物联网的主流趋势下,德国"工业4.0"、美国"工业互联网"、中国"智能制造"及日本"互联产业",目标也是直指设备相互连接、数据得到最充分利用的"智能工厂"创建智能工厂,需要从生产过程中收集实时数据,通过边缘计算对其进行初步处理,然后将其无缝传输到IT系统。CC-Link IE TSN作为领先宣布的将千兆以太网带宽与TSN相结合的工业以太网技术,进一步拓展了CC-Link IE基于工业以太网实现企业从信息层到应用层纵向整合的先进通信技术,实现了IT和OT的实时无缝融合。  相似文献   

15.
针对智能工厂底层大量物联设备产生的海量制造数据在云端处理分析和边缘端实时计算两个层面的需求,提出一种基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构以及边缘节点、云端应用服务的配置方法。在该架构下,时间不敏感型与时间敏感型制造数据处理任务分别由工厂云服务器、工业物联网边缘节点完成。考虑智能工厂内人、机、物等生产主体均具有智能,进一步从生产计划、执行、监控、优化的逻辑视角,阐述了基于"人—机—物"共融的智能工厂自治生产管控关键技术。通过案例研究得出,所提出的智能工厂工业物联网架构可在云端与边缘端两个层面进行制造数据处理分析,并实现智能工厂实时生产状态监控与自治生产过程响应控制,为实现制造工厂智能化、自治化生产提供技术支撑。  相似文献   

16.
基于云平台的智能制造已成为中国制造业发展的战略要点.针对基于云平台的智能制造标准化顶层架构欠缺的问题,基于国家智能制造标准体系建设指南,结合工业云平台、智能制造发展实际,从基础共性、云平台、设备智能化、工业物联网、工厂智能化、安全等6个方面进行基于云平台的智能制造标准体系研究规划,为基于云平台的智能制造应用与发展提供体...  相似文献   

17.
针对当前数控机床可靠性试验中数据收集困难、成本较高等问题,基于工业互联网云平台设计了数控机床可靠性试验平台。这一试验平台将数据人工录入与设备数据采集有机结合,通过在云平台上进行多人远程试验,显著降低制造企业进行数控机床可靠性试验的难度与成本,提升数据的质量和完整性。介绍了这一试验平台的基本原理、架构、主要功能和工作流程,并给出了应用效果。这一试验平台为进一步利用人工智能进行故障判定奠定了基础。  相似文献   

18.
一种面向微小型企业的B2C模式云制造平台:iMachCloud   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先从IT支持下制造系统变革的角度引入了"云制造"的概念,通过"云制造"与"云计算"体系结构的类比,指出制造装备的"云端可用性"是云制造实现的基础,然后对用作B2C模式"云制造"环境中底层装备的"网络智能机床"(iMach)做了概念设计,并提出了一种面向微小型企业的B2C模式云制造平台架构——iMachCloud。  相似文献   

19.
工业设计与工程技术设计的衔接协作是一个长期困扰设计师和工程师的难题。随着云技术的出现,云制造与云设计概念相继的提出与发展,为问题的解决铺平了道路。  相似文献   

20.
正随着全球制造业进入新一轮变革浪潮,大数据、云计算、物联网等新一代信息技术正加速向工业领域融合渗透。中国制造业正以智能制造为主攻方向,加快数字化、网络化、智能化步伐,推动"中国制造"向"中国智造"转型。在"十四五"规划期间,我国将打造以国内大循环为主题、国内国际双循环相互促进的新发展格局,对未来经济产生重大影响。  相似文献   

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