基于范例推理的税收案例分析系统设计

基于范例推理技术是专家系统实用而成熟的技术。对税收案例分析而言,其应用在实用性方面优于基于规则的系统。提出基于范例推理技术和应用XML来表示和搜索范例,应用数据仓库构建税收案例分析系统,详细介绍了系统的基于范例推理流程、相似性度量函数、范例相似匹配方法及范例维护的设计思路和实现步骤。利用基于范例推理技术,大大提高了系统的“智能”性和实际功能,在实际应用中产生了较好的经济效益和社会效益。     

基于案例推理的在线答疑系统设计

提出了一种基于案例推理技术的网络教学平台答疑系统的结构。简要介绍案例推理技术及其关键技术,然后给出了答疑子系统的结构设计图,并对设计图的各个模块进行了简要说明。对案例库的构建及案例权重的定义和维护进行了详细的说明,并给出了权重维护的步骤及公式。最后,系统给出了检索案例失败时的补救措施,即通过传统答疑方式,由专业教师给出解答,并添加案例致案例库。该系统较之传统答疑方式在答疑效率以及资源重用等方面有较大改进。     

基于案例推理的煤矿应急预案管理系统设计

针对文本形式的静态预案管理方式对事故发生时救援工作的指导不够精确、难以制定切实可行的救援方案的问题,设计了基于案例推理的煤矿应急预案管理系统。针对实际案例与历史案例的特征属性不匹配问题,提出差异相似度算法,该算法与案例推理中的最近相邻算法结合,能够从预案库中检索出相似度最高的历史案例,从而提高救援方案生成的效率。针对由于案例库不断增大导致查找对应预案变难的问题,给出了分级检索策略。实际应用结果表明,与传统的煤矿应急预案管理方式相比,基于案例推理的煤矿应急预案管理系统更能满足煤矿企业应急救援的及时性和针对性要求。     

基于CPN的RUDP建模与分析

目前可靠用户数据报协议(RUDP)有许多分析方式,但缺少形式化的模型.针对该问题,运用着色Petri网(CPN)对RUDP进行形式化建模,使用CPN Tools对模型进行仿真,通过生成的状态空间报告验证该协议模型的信息一致性、完整性和系统活性等性质.采用3次不同的实验对模型进行性能分析,实验结果显示,该模型的平均重传率为5％,能够模拟RUDP的行为,为研究RUDP提供一种形式化的方法.     

混合案例推理和规则推理的集成推理框架

在智能决策系统（IDSS）获取知识的推理体系中，案例推理和规则推理有着各自的优点，而混合两者的集成推理可以克服两者的缺点，提高系统的效率和综合推理能力。但是集成推理系统缺乏通用性，延长了开发周期，且不利于规则库和案例库的重用。一种可扩充的集成推理框架为了解决上面的问题而被提出，该框架利用智能决策支持语言Knonit的组件性，对不同的集成方式可方便地扩充相应的集成推理方案，从而快速地搭建IDSS应用；同时规则和案例是作为Knonit广义知识元存在，可以在集成推理框架中复用，另一方面，Knonit的动态特性和可扩充性也对案例库和知识库动态的调整和扩充提供了支持。     

规则推理和案例推理的集成研究

基于规则的推理（ＲＢＲ）和基于案例的推理（ＣＢＲ）是知识或两类实用有效的推理方式，文中提出了一种ＲＢＲ与ＣＢＲ相互集成的方法，为消除ＣＢＲ和ＲＢＲ结果之间的冲突，引入了逆案例，隐含规则和相似性度量等概念，以此提高了系统求解问题的效率，增强了系统对不良结构问题的适应性。     

基于案例推理和规则推理的公安突发事件辅助决策算法

为了提高突发事件发生时公安指挥部门处置决策方案的及时性和科学性,本文提出基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)和规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)的公安突发事件辅助决策算法。算法根据突发事件的级别、类型和突发事件中的具体数据,如伤亡人数等,通过CBR检索出案例库中同级别同类型的最相似案例,再通过RBR对检索案例的结果进行修正优化使之更适用于突发事件的实际情况。最后通过实例成功地验证了该算法。该算法能够为公安应急预案与辅助决策平台的建设提供参考。     

基于CPN的模糊控制器系统设计及其应用研究

本文给出一种基对于向传播网络ＣＰＮ的模糊控制器设计。该网络经训练后能得到模糊规则并且具有自动学习功能，在控制性能上较普通控制器有所改进。最后给出加压钢前箱系统的应用实例。     

基于案例推理技术在刑法定罪量刑系统设计中的应用

1.引言 基于案例推理技术近些年来在AI的ES领域中比较活跃,部分原因在于人们对人工智能、专家系统的反思与再认识.AI的研究初期,人们希望能够为AI寻求一种唯一的理论基础.实践证明,不存在那样一个理论基础能够将人的思维行为完全形式化地表示出来,如同人类的思维不存在一个死板的理论或模式.这种理论方法上的缺陷表现在ES的脆弱性及搜索技术中的组合爆炸等.因此,ES中必须采取多种推理技术,互相协调,才能构成比较成功的应用专家系统.     

基于案例推理的RCM分析系统中案例检索研究

为了在信息不完全的条件下提高智能化RCM分析系统中案例检索的快速性和精确性,将灰色关联理论应用到RCM分析案例检索的相似度计算中,并结合RCM分析案例的主要构成及其特点,提出一种模板检索与灰关联相似度分析相结合的二次搜索策略,利用实例对二次搜索策略和传统方法进行了比较分析,结果表明,该方法能够克服传统方法确定相似度系数的主观性缺点,可以实现RCM分析案例的精确检索,并具有较好的分辨能力.     

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。     

基于案例推理分布式系统的研究与实现

介绍了基于案例推理(CBR)知识系统的基本原理和关键技术。随着计算机网络技术及并行技术的迅猛发展,分布式对象技术逐渐成熟,本文提出了基于案例推理分布式系统的概念,说明了其实现的原理,并且较详细地论述了如何用Java语言和CORBA技术来实现该分布式系统。     

基于CPN的OAuth协议建模与分析

在云计算环境下,网络安全协议的执行环境变得更为复杂,应用Web安全问题开放授权协议,可以提高信息共享的安全性. 本文采用CPN（Colored Petri Net）对OAuth协议进行建模,使用仿真工具CPNTools分析OAuth协议授权码模式的相关性质,并通过仿真实验表明授权码模式可以基于令牌进行验证与授权,防止针对授权码的CSRF注入攻击.     

基于描述逻辑的推理系统设计与实现

语义Web的出现使得描述逻辑成为近期的研究热点,作为本体描述语言的基础,描述逻辑具有较强的表达能力.设计并实现了基于描述逻辑Tableaux算法的推理系统,实验结果表明,该系统可实现本体基本推理功能、TBox及ABox推理功能,且能融入到语义Web的实际应用系统中,减少对计算机的人工干预,在一定程度上提高了机器的理解能力.     

基于案例推理的研究综述

该文对人工智能领域的一个分支——基于案例的推理技术做了简要概述,包括CBR的原理和组成。评述了CBR近年来的理论发展和应用发展。并对未来发展方向做出了预测。     

基于案例推理的故障诊断算法

电力系统智能告警研究目前主要集中于规则推理领域,未能充分利用系统内历史故障的案例进行有效的分析与故障处理.本文初步研究了基于案例推理的故障诊断算法,在此基础上提出了一种基于向量计算的案例匹配算法.该算法通过对故障信息进行抽象,并与系统案例库中的案例进行相似度计算的方式,对故障信息与案例信息进行一一匹配.案例库的建立基于经过人工分析的各类历史故障信息.相似案例的故障性质、故障原因分析可对本次故障的分析、诊断和后续处理起到指导作用.     

基于案例推理的故障诊断方法

针对传统故障诊断方法的缺陷,将基于案例的推理技术引入到故障诊断系统中,介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理,阐述了案例的表示、检索和案例库的建立,实例诊断表明,该方法相比传统的故障诊断方法来说具有简单、诊断精度高的优点,是有效可行的.     

基于案例推理的入侵检测关联分析研究

针对基于规则和模型的入侵检测专家系统中难以建立和表达入侵检测规则的问题,利用基于案例推理(CBR)方法对知识要求的低依赖性,将它引入入侵检测(ID)领域,提出了基于案例推理的入侵检测关联分析(CBRIDRA)模型的框架,研究了系统各功能模块,并对其中攻击案例定义、攻击案例检索、攻击案例管理、专家知识系统等关键技术的解决思路和实现方法进行了讨论。     

基于案例推理和神经元网络的桥梁知识的复用

采用面向对象方法进行桥梁知识数据组织,建立了包含几何信息和非几何信息的桥梁案例数据,并通过系统建模平台,建立了和中小跨径桥梁通用图库中项目图纸信息一一对应的可供推理的案例数据库.案例数据采用SQL Server 2005数据库技术进行结构化存储.研究了适合桥梁结构设计的构件相似性定义,建立了获取桥梁结构设计相似案例方法.采用人工神经元网络技术,挖掘相似案例中蕴涵的知识,实现对最相似案例的修改,形成符合新的设计要求的桥梁设计案例.实现桥梁数据的参数和知识驱动,形成了基于挖掘以往设计案例中包含的知识的桥梁结构设计方法,为桥梁结构设计企业重复利用以往设计案例提供了有效的解决方法和新的思路.