基于小波变换的心电信号数据处理

本文主要介绍在心电信号（ECG）中干扰的来源和传统的消噪方法。在阐述小波变换理论的基础上,对样条函数的构造原理进行了分析,并选取三阶样条小波为心电信号分析时所用的小波,对所记录的心电信号数据进行了处理。     

小波分析在微弱信号测量中的应用研究

处理低信噪比的测量信号的关键是去除噪声，小波阈值消噪法是较为实用的一种处理方法。分析了Donoho的去噪阈值函数的优劣，基于sigmoid函数构造了一个新的阈值函数，该函数克服了硬阈值函数的分段性及软阈值函数的恒定偏差及导数不连续的弱点。对低信噪比的3种典型信号进行对比去噪仿真实验，结果表明该函数的去噪效果优于Donoho的阈值函数去噪以及传统的快速傅里叶变换去噪。     

基于小波变换的包装机械故障诊断系统

文中介绍了小波分解在包装机械故障诊断中的优点，并通过对包装机械振动信号特性进行分析，指出该类信号用频谱分析的方法不能得到有效的特征。由于小波分析具有传统频分析方法所没有的时-频分析特性，通过小波逼近系数能得到机组实际振动的大小，从而准确诊断出故障，本文通过实例得以证明。     

基于小波分析的激光扫描回波信号处理

基于直接探测技术,建立了一套实验系统.试验采用激光直接探测方式,振镜在X、Y方向分别以不同的频率振动,当激光经过振镜反射后,就以X、Y方向对物体表面进行二维扫描,使用光电二极管(PIN)来探测从目标返回的能量,探测的信号经过滤波器后,按照摆动频率分开,根据反射回来的激光能量的变化,进而判断扫描物体的边缘轮廓.利用小波变换检测回波信号,可以确定回波信号的奇异点,进而确定被探测目标的边缘.     

小波函数性质及其对小波分析结果的影响

分析了小波变换在图像处理、语音处理领域和设备故障诊断领域的应用特点 ,指出了两者的不同之处。并进一步讨论了小波函数的性质及其对小波变换结果的影响 ,指出在用小波变换进行诊断信号分析和特征提取时 ,小波函数的影响是不容忽视的     

基于小波分析的汽车衡动态测量数据处理方法

动态称重的关键是动态测量数据的数据处理方法,而数据处理的算法,都有各自的优缺点.本文提出了一种结合两种方法的方案,充分利用了计算机资源,处理过程力求快速简洁,同时又提高了精度.在样机设计中测试证明,该系统测量准确.     

基于小波变换的轧辊磨床振动信号分析研究

针对实际测试项目,介绍了用于轧辊磨床振动测量的信号采集系统的硬件组成及信号采集方法。简述了振动信号分析的理论与方法,采用基于小波变换的信号分析方法对磨床振动信号进行分析,能同时兼顾高频与低频段的频谱特性,提高特征频率的提取精确度,进而提高系统故障诊断的可靠性。     

小波分析在机械传动试验数据处理中的应用

通过具体的实例介绍了小波分析在传动试验数据处理中的应用。结果表明,小波分析算法能有效地克服噪声带来的干扰,使试验数据更可靠。     

运用小波分析的振动信号采集系统

介绍了一种振动测试系统设计与数据分析相结合的方法，设计喷雾干燥塔喷管故障在线检测系统时，在主控计算机的控制下，通过传感器、S7-200和计算机等实现了喷管振动信号的采集，并利用小波分析对采集的信号进行预处理。事实证明，该系统可以完成振动信号的采集，并可以分析强噪声背景下的信号。     

速变信号的小波分析应用研究

遥测速变参数处理方法大多基于经典分析方法，文中采用现代时频分析方法对遥测动态环境参数进行分析，对比算法在瞬态信号成分检测方面的优势，小波变换比傅立叶变换更适合分析非平稳信号，尤其是含瞬态或突变成分的信号．     

基于小波去噪的增强多尺度多传感器数据融合

建立了基于小波去噪的增强多尺度自回归模型。增强多尺度状态可以将直接基于小波变换的多尺度自回归模型的网状结构简化为二叉树结构。基于小波去噪的多尺度模型具有非参数化特性，该模型适合于系统特性不知道的分布式多分辨率多传感器进行建模。最后，应用该算法于高精度划线切割机器人系统中多传感器的建模，实现了型钢划线切割过程中型钢边缘的检测。实验结果和数值仿真表明，多分辨率多传感器的数据融合可以消除噪声的干扰，提高检测系统的测量精度。     

基于小波分析的信噪分离方法研究

利用噪声信号小波变换的数学期望或小波变换模的平均密度随分解层次增加不断衰减的特性,结合Mallat分解与重构算法提出对信号进行小波变换分析的方法.运用db2和db5小波,对一受噪声污染的正弦电压信号分别进行5层分解.检测结果表明,选取合适的基小波和分解层次,能有效地实现信噪分离.     

基于小波函数迭代的外圆磨削表面分形分析

构造了一个小波函数,通过循环迭代得到的极限函数,很好地解释了机械加工磨削表面分形特征的形成。通过自主研制开发的光学微型三坐标测量机,对具有不同表面粗糙度值的外圆磨削样件进行非接触式测量。并利用结构函数法对测量数据进行处理,求得其轮廓分形维数,结果表明该方法具有良好的准确度和稳定性;用两维快速傅里叶变换方法(2DFFT)计算了磨削表面的面维数,根据Mandelbrot公式,证明磨削表面具有各向异性,这和磨削加工机理和方法是相呼应的。     

基于子波变换的涡街流量传感器信号分析

长期以来 ,如何提取潜在噪声下的涡街流量信号一直是个问题。流体流速脉动 ,局部阻力 ,随机振动———所有这些因素都给解决这一问题带来难度。文章应用子波变换消噪理论 ,从软件滤波的角度分析了强噪声干扰下的涡街流量信号 ,并提出了单支重构计数方法。分析结果表明 ,这种方法对低流速流量计量效果很好 ,能够有效地扩展量程下限     

一种新型基于小波奇异性分析的故障电弧检测方法

在分析了故障电弧特性的基础上,提出了故障电弧周期零休的特征信息,该信息用小波分析时表现为周期性的奇异点,据此提出了周期性奇异点检测故障电弧的新算法。以LabWindows/CVI为平台,设计开发了基于小波奇异性检测原理的故障电弧在线检测系统,该系统运用多线程技术实现了对故障电弧的实时在线检测。     

基于小波去噪和EMD的信号瞬时参数提取

为了消除随机噪声对经验模式分解（EMD）质量的影响,提出利用小波去噪作为EMD的预处理,并结合希耳伯特变换提取信号瞬时参数的方法。研究了经验模式分解与希耳伯特变换相结合的提取信号瞬时参数的EMD／HS法,并针对随机噪声的影响,提出了基于阈值的正交小波变换去噪法。理论分析及仿真结果表明,该法克服了直接运用EMD分解中由于大量噪声带来的不必要的干扰,减少了EMD的分解层数以及累积边界效应对信号分析的影响,提高了瞬时参数提取的时效性和准确性。     

轮胎胶带测厚信号去噪中的小波分析

分析了轮胎生产中胶带激光视觉厚度测量信号,提出利用时频性很强的小波分析法,对工业胶带测厚信号进行去噪处理.引入重构因子的概念作为信号分析的理论评价标准.结合实验验证方法,找到了工业胶带测厚信号去噪的最优小波基,获得了理想的去噪效果.     

基于点云分析的大型立式液态石化产品储罐容量计量方法研究

采用点云分析的容量计量方法对大型立式液态石化产品储罐容量测量问题进行了研究。利用光学相位测距原理和光栅度盘测角原理,在伺服系统控制下,实现了立式罐圈板空间坐标点云的获取,空间点云位置允差达到2mm。并用迭代算法和最小二乘算法对立式罐测量点坐标的数据进行了分析处理,拟合出立式罐不同圈板处的等效半径。以1000m³立式罐为比对试验对象,点云测量分析方法计算结果与国际仲裁标准围尺法测量结果的最大半径偏差为2.8mm。     

基于小波滤波器组的涡街流量计信号处理方法

涡街流量计应用比较广泛,但是,由于易受管道振动和流场不稳定等因素干扰,如何从强噪声背景下检测出涡街信号频率,一直是个难题.研究了多相结构ⅡR小波滤波器组的设计方法,给出了Butterworth型小波滤波器组的实现方案,将基于小波滤波器组的信号处理方法应用于涡街流量计,并给出最佳频带的判别准则.仿真结果表明,Butterworth型小波滤波器组具有较好的幅频特性和较高的频率精度.     

基于小波变换的暂态电能质量分析方法

针对配电系统中最常见的暂恋电能质量扰动,例如电压暂降、电压暂升、振荡、脉冲等在发生扰动的起止时刻常常对应电压信号的奇异点的特点,本文提出了一种基于小波变换的暂态电能质量奇异性检测方法。利用小波变换的快速算法——Maliar算法来确定暂态电能质量信号的扰动持续时间和扰动波形,从而进行检测。