网络空间安全与人工智能研究综述

网络空间安全与人工智能间存在广泛的研究结合点。一方面,人工智能技术成为网络空间安全技术难题的重要解决手段,越来越多的研究基于人工智能去构建恶意代码分类、入侵检测以及网络态势感知的智能模型。另一方面,人工智能技术本身具有一定脆弱性,带来诸如对抗样本攻击等新的漏洞。人工智能模型需要先进的网络安全防御技术来抵御对抗性机器学习攻击,保护机器学习中的隐私数据,构建安全的联合学习模型。综述了网络空间安全与人工智能研究的契合点。首先,总结了在使用人工智能对抗网络攻击方面的现有研究成果,包括采用传统的机器学习方法和现有的深度学习解决方案。然后,分析了人工智能模型自身可能遭受的攻击,并对相应的防御方法进行了分类。     

人工智能与通信网络融合趋势

从通信网络与人工智能的技术演进历程角度,分析了通信网络与人工智能技术的内涵和核心要素,结合目前人工智能在通信网络中的典型应用场景及其原理和方法,总结了人工智能与通信网络融合面临的数据来源、算法选取等技术问题,并展望了其在相关领域融合发展的趋势.     

近似最近邻大数据检索哈希散列方法综述

近似最近邻检索已成为人工智能时代海量数据快速检索主要技术之一。作为高效的近似最近邻检索方法,哈希散列方法受到广泛关注并且层出不穷。到目前为止还没有文献对主流哈希散列方法进行全面地分析和总结。鉴于此,本文首先系统地介绍哈希散列的基本知识,包括距离计算、损失函数、离散约束和外样本计算等。然后,深入对比分析主流哈希散列算法优缺点,并在主流数据库上进行性能评估。最后,总结哈希散列技术目前存在的问题,并提出若干潜在的哈希散列研究方向。本文对设计高效的哈希散列方法具有重要借鉴意义。     

人工智能在信息安全风险评估中的应用

对人工智能算法在信息安全风险评估中的应用做了系统地总结。在比较智能算法与传统风险评估算法的基础上,对信息安全风险评估领域中经常用到的几种典型的人工智能方法进行了深入分析;在归纳总结这些智能方法优劣的基础上,提出了几种改进的综合人工智能分析与评估方法,并对这些方法的实施过程做了简要的概述,对基于信度函数的证据理论方法的2种智能算法在风险评估中的应用进行了详细分析和比较。     

人工智能在土木工程领域的应用研究现状及展望

作为新一代产业变革的核心驱动力,人工智能是全面提高土木工程领域数字化、自动化、信息化和智能化的重要方法。为全面了解人工智能在土木工程中的发展及应用,定性分析了人工智能的基本研究领域,定量分析了人工智能在土木工程设计、制造、养维护阶段的研究现状,利用CiteSpace可视化工具深入挖掘人工智能在土木工程中存在的问题、发展瓶颈和研究趋势,并给出相应的解决办法及研究思路。通过文献综述发现,土木工程领域已展开了大量人工智能研究,但各阶段智能化发展不均衡,实际应用也存在一定局限性,需深入探索神经网络、大数据、深度学习等智能技术在土木工程全生命周期的交叉融合,促进土木工程领域人工智能研究的协同发展。     

太阳能光伏发电智能诊断系统研究综述

随着计算机技术和人工智能的迅速发展,将人工智能的理论和方法用于故障诊断,太阳能光伏发电智能诊断研究成为了一个新的方向。本文介绍了智能诊断的几种方法,并且结合这些方法给出了太阳能光伏发电设备的智能诊断方案,具有一定的理论研究意义和工程实用价值。     

基于人工智能技术的教育资源搜索引擎研究

随着互联网信息资源的不断增长,研究人工智能技术、主动地为满足某一类信息需求的用户提供相应的信息服务显得尤为重要.针对这一情况,通过对教育资源的需求和特点进行了深入分析,对现有的各种人工智能技术进行了对比,提出一种能够对多个类似页面信息进行人工智能搜索的新方法：基于搜索路径的网页搜索知识方法.人工智能技术的提出,为教育资源互联网个性化信息服务提供了一个可行的解决方案.同时,该方法能够在不断的搜索过程中,有着自我学习的能力,最终对知识进行更新.     

基于专家系统编排电网设备检修计划的求解策略

针对编排电网检修计划高可靠性的要求,利用人工智能专家系统技术具有解决非算法解问题的优势,采用框架表示法描述电网结构化知识,产生式表示法描述规则知识,对事实数据采用与或树深度优先正向匹配策略,实现智能分析,优化检修时间,避免设备检修冲突,保证检修计划编排科学、合理.     

人工智能在电力系统中的应用综述

电力系统的发展程度是一个国家经济水平的重要评判指标.随着分布式可再生能源的不断接入与电网规模的不断扩大,电力系统正逐渐趋于复杂化,电力数据呈现出多源、异构、大量等典型的大数据特性,这对电力问题的分析处理方法提出了更高的要求.人工智能(artificial intelligence,AI)是未来科技进步的关键,我国已将推进人工智能发展提升为国家战略并将电力系统定为人工智能主要应用领域之一,人工智能的发展也为电力系统规划设计、仿真模拟、协调控制、预测估计、诊断识别等问题提供了强有力的工具.本文从近几年世界各国人工智能政策需求入手,主要讨论了以感知预测、管理控制、安全维护为主的人工智能在电力系统中的主要应用方向;以人工智能自身应用短板为基础,剖析了人工智能技术在电力应用领域的不足之处,深入挖掘了人工智能在不同电力应用方向的问题所在;并着眼于人工智能大局发展趋势,对电力智能化发展提出建议与展望.     

思维科学研究对人工智能发展的影响

从哲学角度讨论了人工智能发展的思维方法，认为思维研究的发展必然影响人工智能的研究和发展。重视思维科学研究，尤其是该学科在21世纪前沿性课题泛系思维的研究是人工智能研究不可忽视的问题。     

基于神经网络的地下工程围岩支护决策专家系统的研究

神经网络和专家系统是人类智能活动的两种表示方法，有着各自的优点和弱点。如果将这两种技术结合起来，取长补短，所形成的智能系统同热是会更加完善。本文介绍了基于人工神经网络的岩石地下工程围岩稳定性评价及支护决策专家系统的基本思路与总体框架，重点研究了人工神经网络技术在地下工程围岩稳定性评价和支护决策中的应用。     

C4．5决策树法在高校奖学金评定中的应用

奖学金是提高高校学生学习积极性的一种手段,采用先进的人工智能技术对学生的成绩进行智能评价和预测．已成为一个新兴的交叉研究领域．采用C4-5决策树算法构建奖学金评定系统,挖掘学生成绩和奖学金等级关系的历史数据．建立学习成绩一奖学金等级智能评价模型．实验仿真发现,C4-5决策树算法的分类预测效果较为理想．     

确定露天矿开拓运输方式的专家系统

本文综合利用人工智能原理、模糊数学、数据库、模拟方法及多目标决策，建立了确定露天矿开拓运输方式的专家系统。     

决策支持系统的智能化及其在水环境管理中的应用

为支持环境工程师各项活动,需要开发便于数学模型和环境信息操作的软件环境,并将这些模型和数据用人工智能领域发展起来的技术集成在一起.本文介绍智能化决策支持系统POW,它是专家系统与决策支持系统两者的集成.POW可用于水质评价、功能区划分、控制单元解析归类、选择有关输入响应模型或水质仿真模型、模型参数估计、计算水环境容量、确定经济技术上最优化的排污许可模型,并进行水系规划.     

人工智能技术在虚假会计信息发现机制中的应用

将计算机人工智能理念与虚假会计信息发现机制相结合，提出识别虚假会计信息智能化的设，即引入智能决策支持系统的构想.并针对现阶段上市公司频频造假所导致的会计信息质量低下的问题，说明建立以人工智能技术为基础的虚假会计信息发现机制的必要性与可行性.同时，研究智能决策支持系统的结构模型，以此构建识别虚假会计信息的智能财务决策系统，并初步建立了该系统的模块体系.     

论商务智能的应用与架构

商务智能的实现是企业信息化与管理提升的一个重要阶段,是支持企业高层管理人员管理与决策的重要工具。首先,本文阐述商务智能的三个层面,即对战略管理层面决策者的支持、对业务运营层面管理人员的支持、对研究与分析人员的支持;其次,本文讨论了商务智能平台的架构思路,也说明了三个方面:商务智能的思路、数据仓库技术的应用、商务智能的展现平台。     

基于数据仓库的智能决策支持系统结构

分析了传统决策支持系统的缺陷,介绍了数据仓库和数据挖掘技术,提出了基于数据仓库的智能决策支持系统的部件结构,阐述了各部分功能及其相互关系．本结构将数据仓库、数据挖掘技术与传统决策支持系统的“有机地结合起来,既有传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性．     

智能汽车中人工智能算法应用及其安全综述

随着人工智能(AI)技术的发展,以智能驾驶汽车、智能机器人为代表的智能系统逐渐代替或辅助人类从事各种场景中简单或复杂的工作。该文从智能汽车中的智能算法出发,总结了在智能汽车中人工智能感知算法、决策算法的研究进展;讨论了智能算法的不确定性问题;并从智能算法的不确定性带来的安全问题角度,讨论了预期功能安全的意义及发展,最后讨论了人机共驾对当前智能驾驶汽车解决预期功能安全的必要性。     

人工智能技术在建筑工程预算中的应用

经验是决定预算工作质量的主要因素。本文简要介绍了智能型建筑工程预算系统在应用人工智能技术方面所遇到的问题以及解决这些问题的方法。     

设备寿命周期的决策方法

本文绘出了设备寿命周期的分析决策方法和计算模式，并以某化工厂为例来说明决策方法的全过程．