一种基于小波变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于小波变换的采用灰度图像作为水印的盲水印算法,水印经过图像置乱后,把水印分解成8个二值位平面,选择高4位二值位平面嵌入到原始图像的中频子带.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法对JPEG有损压缩和加性噪声等图像攻击有较强的鲁棒性.     

基于二代小波和图像置乱的数字图像盲水印算法

针对基于第一代小波的多分辨率水印算法运算速度慢、图像的重构质量与变换时延拓边界的方式有关等不足,根据第二代小波变换的特点,结合Amold置乱算法,给出一种基于小波多级提升和水印图像置乱来实现的改进型多分辨率图像水印算法,并分别采用Haar、Db2、Db4、9/7小波进行仿真实验。结果表明,该算法不仅保持了传统小波多分辨率图像水印算法的优点,而且有效提高了处理速度,并弥补了传统小波多分辨率图像水印算法中当滤波器增长时,含水印图像质量下降的不足。     

一种基于角点检测的鲁棒数字图像水印算法

几何攻击是数字图像水印领域中一个富有挑战性的问题。提出一种以图像角点为特征点,基于奇偶量化嵌入/检测的空间域局部化鲁棒数字图像水印算法。采取的主要方法有:(1)采用带有自适应阈值和动态支持区域的基于曲率尺度空间的角点检测算法进行鲁棒角点检测;(2)基于图像纹理复杂度进行角点筛选,并以筛选后的角点为圆心形成具有几何不变性的圆形特征区域,用于水印的重同步;(3)在特征区域设计一种圆环形的水印模式,并在空间域采用经典的奇偶量化方法嵌入并检测水印。实验表明,该算法在嵌入水印后仍能保持较高的图像视觉质量,对常规信号处理和包括旋转、缩放、平移、剪切及其组合在内的几何攻击均具有较强的鲁棒性。     

基于图像特征的鲁棒水印算法研究

为提高图像盲水印抗几何攻击的能力,提出了一套基于图像特征的水印嵌入方案.首先利用具有几何不变性的Harris 算子检测出图像特征点,然后在每块由特征点生成的 Delaunay 三角网上采用一种基于小波系数显著性差异调制量化方式进行水印的嵌入和检测.该嵌入水印算法的思想是通过比较每组小波系数的显著性差异值和所有组的平均显著性差异值的方法来量化每一组块的最大小波系数.实验结果表明,该方法不仅对压缩、滤波等常见攻击具有稳健性,同时对旋转、缩放、变形等几何攻击也具有较好的稳健性.     

基于图像特征的鲁棒水印算法研究

为提高图像盲水印抗几何攻击的能力,提出了一套基于图像特征的水印嵌入方案。首先利用具有几何不变性的Harris算子检测出图像特征点,然后在每块由特征点生成的Delaunay三角网上采用一种基于小波系数显著性差异调制量化方式进行水印的嵌入和检测。该嵌入水印算法的思想是通过比较每组小波系数的显著性差异值和所有组的平均显著性差异值的方法来量化每一组块的最大小波系数。实验结果表明,该方法不仅对压缩、滤波等常见攻击具有稳健性,同时对旋转、缩放、变形等几何攻击也具有较好的稳健性。     

基于特征点的抗几何攻击水印算法

利用Harris特征点并结合图像的归一化原理提出了一种新的数字水印方案。由于Harris算子的算法简单,稳健性较好,图像的特征点在经过几何攻击后仍然可以保持。而且,归一化的图像对图像的旋转不太敏感,所以首先对每一个以特征点为圆心的互不重叠的圆归一化以确定水印的嵌入点,然后把水印嵌入到原来的图像中,这样,可以很好地解决水印嵌入和检测的同步问题。实验证明,该算法能很好地抵抗如旋转,缩放,剪切等形式的几何攻击与常规信号处理攻击。     

基于小波的自适应图像数字盲水印算法

该文提出一种在小波变换域自适应嵌入图像数字盲水印的新算法,在水印检测过程中不需要原始图像。首先根据三级小波的细节系数确定嵌入位置,利用系数间存在很强的相关性,在第二级小波的水平和垂直细节数据中,通过采用修改图像小波系数及其邻域系数的均值之间的大小关系来自适应的嵌入置乱后的水印,嵌入的强度由该处的边缘强弱确定,这样,能在水印嵌入的鲁棒性和不可见性方面达到很好的平衡。并且,小波嵌入的位置互不相邻,嵌入水印信息之间不会产生相互干扰,从而提高水印提取的质量。该算法实验结果表明,该数字水印算法能很好的抵抗附加噪声、裁减、有损压缩、滤波等各种攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性。     

基于图像置乱的数字水印算法

本文提出了一种基于图像置乱的数字水印算法,该算法首先对图像进行三级小波分解,然后选取低频子带嵌入置乱后的秘密图像,再进行小波重构得到嵌有水印的图像。对嵌有水印的图像进行相应的逆变换,通过改变调制因子的值,从而可使提取出的秘密图像可见。实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、中值滤波、加噪、旋转等具有较好的鲁棒性。     

基于特征点的图像水印嵌入方案

提出一种新的图像水印嵌入算法,用Harris算子提取宿主图像的多个特征点,以选定的个别特征点为中心,形成互不重叠方形区域,并进行小波变换。将水印信息分别嵌入到特征点对应区域的小波低频系数中。实验结果表明,该算法的水印不可感知性较好,且可抵抗多种水印攻击,其中对JPEG压缩、几何剪切等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护。     

抗几何攻击的图像水印算法仿真研究

研究图像水印传输安全问题.由于抵抗几何攻击一直是图像的数学水印技术研究热点,传统抗几何攻击的水印算法大多数只能抵抗简单的几何攻击,且水印的嵌入只是从空域或频域上单一进行,因此不能有效地抵抗几何攻击及其组合攻击对,导致图像处理攻击鲁棒性较差.为了提高图像水印抗几何攻击能力,提出一种采用空频域相结合的水印算法.在进行嵌入域选择时考虑到三基色(R、G、B)的特点,首先在B分量的空域中嵌入水印,提高水印的透明性;然后在G分量的频域中嵌入水印,提高水印的抗压缩性;最后通过调整量化参数和分块参数,灵活满足水印透明性和鲁棒性要求.仿真结果表明,提出的水印算法不仅能抵抗常规的图像处理攻击,而且可以有效地抵抗几何攻击及其组合攻击,可为产权保护提供有效手段.     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种基于DWT域的数字水印算法

提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种基于DCT中频的数字水印算法

随着Internet 和多媒体技术的发展,数字水印在数字产品的版权保护、安全传输和保密通信等方面有巨大应用前景.提出了一种新的选取嵌入水印块的方法,即根据宿主图像的纹理复杂度选取复杂度高的那些块作为嵌入水印的地方;然后利用置乱的方法将水印嵌入到这些子块的DCT中频分量中.实验结果表明,该算法具有较好的安全性和鲁棒性.     

一种基于DWT域的数字水印算法

提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于JND门限的小波域彩色图像数字水印算法

提出了一种基于小波域的彩色图像数字水印算法,先将图像从RGB色彩空间转化到YIQ色彩空间,在YIQ模型中取其亮度分量Y,依据块能量的大小选取合适的嵌入点,结合JND自适应地嵌入水印,然后再反变回RGB色彩空间。理论分析与仿真结果表明应用该算法实现的水印具有很好的不可见性和鲁棒性。     

一种基于多尺度空间的图像水印算法

当前数字水印对常见的图像处理攻击如高斯噪声、中值滤波、有损压缩等具有较强的抵抗能力,但其抵抗剪切、缩放等几何攻击的能力较差。因此,为提高数字水印的鲁棒性,结合尺度不变特征变换算子和视觉感知模型,提出一种基于不变特征的水印嵌入方法。基于广义高斯分布模型对小波系数进行刻画,并根据二值假设检验理论确定水印的检测阈值,由此进一步给出水印虚警和漏警之间的工作特性曲线关系。实验仿真结果表明提出的水印方法在抗压缩、叠加噪声、缩放、剪切、旋转等攻击时具有较好的鲁棒性能。     

基于特征的易碎图像水印框架

提出了一种基于特征的易碎图像水印框架,来阻止VQ攻击.图像特征被提取出来,用来处理原始水印或生成水印,使得要嵌入的水印信息不仅不被攻击者知道,而且依赖于原始图像.因此,不同的原始图像嵌入了不同的水印信息,从而使得攻击者无法建立VQ码表,因而无法实现VQ攻击.同时,为了提高水印的安全性和篡改的局部检测性,本文给出了该框架下水印嵌入方法的基本要求.根据该易碎图像水印框架,本文设计了一种基于图像矩不变量的易碎水印算法.分析和实验结果表明,该算法不仅可以很好地、局部地检测图像中的篡改.即使图像中仅有一位被篡改时.同时,在不需任何额外的密码或图像索引号的情况下,成功地抵抗VQ攻击.     

基于图像特征的数字水印算法研究

为了使数字水印具有更鲁棒的抗攻击能力，提出了一种基于图像特征的数字水印新算法。该算法首先利用Harris—Laplace算子提取载体图像特征点；然后结合特征尺度白适应确定局部特征区域；最后，采纳DFT中频幅值比较策略将数字水印信息重复嵌入到多个不相交的局部特征区域中。检测时，根据模糊模式识别的最大隶属度原则检测水印信息。仿真实验结果表明，该新算法不仅具有较好的透明性，而且对常规信号处理（中值滤波、边缘锐化、叠加噪声和JPEG压缩等）和去同步攻击（旋转、平移、缩放、行列去除、剪切和局部随机弯曲等）均具有较好的鲁棒性。     

基于小波域量化噪声的静态图像数字水印算法研究

数字水印是一种新的多媒体信息处理技术,嵌入信息的长度直接影响到算法的性能。在用小波变换进行静态图像处列长度自适应于原始图像,并定量分析了该方法检测过程,给出了检测门限。实验结果表明,该算法在保证图像质量的前提下,对信号处理有着较好的稳健性。     

基于DCT与分形理论的遥感影像鲁棒水印算法

提出一种基于DCT和分形理论的遥感影像数字水印算法.首先利用分形技术确定自相似块作为水印嵌入区域;然后对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将其扫描为一维序列;最后,对所选自相似块进行DCT变换,并将水印嵌入其中频系数.实验证明本文算法易于计算和实现,算法实现盲检测且有效提高了水印的不可见性,对JEPG压缩、滤波和叠...