Service-oriented middleware for distributed data mining on the grid

Distribution of data and computation allows for solving larger problems and executing applications that are distributed in nature. The grid is a distributed computing infrastructure that enables coordinated resource sharing within dynamic organizations consisting of individuals, institutions, and resources. The grid extends the distributed and parallel computing paradigms allowing for resource negotiation and dynamical allocation, heterogeneity, open protocols, and services. Grid environments can be used both for compute-intensive tasks and data intensive applications by exploiting their resources, services, and data access mechanisms. Data mining algorithms and knowledge discovery processes are both compute and data intensive, therefore the grid can offer a computing and data management infrastructure for supporting decentralized and parallel data analysis. This paper discusses how grid computing can be used to support distributed data mining. Research activities in grid-based data mining and some challenges in this area are presented along with some promising future directions for developing grid-based distributed data mining.     

基于Super-P2P语义网格的知识共享模型

在语义网格的研究中,如何超越集中式的语义存储,实现更高程度的资源共享,是目前语义网格的研究热点之一。在分析多种P2P结构的基础上,该文Super-P2P结构应用于语义网格,以解决语义网格的语义集中式存储问题。研究了Super-P2P语义网格的资源发现机制以及基于其的知识服务。应用案例分析证明,基于Super-P2P语义网格的知识共享模型可以实现更高程度的资源共享,提供高质量、高可靠性的知识服务。     

基于服务网格的制造资源集成

提出了一种基于服务网格的制造资源集成方法，通过将服务网格技术引入制造行业，实现了制造资源的虚拟化，为制造资源提供了统一的接口和互操作协议、屏蔽平台及所使用技术的异构性。平台采用基于服务的协同工作流技术，在动态变化的环境中，能够根据用户需求优化业务逻辑及其执行过程，选择、配置和调度相应的制造资源完成指定的任务，实现跨组织的资源共享和任务协同。     

基于知识网格服务的分布式数据挖掘研究

广域网中存在地理上分布的海量的各种数据,分析和处理这些数据需要利用高性能的分布式并行处理系统,网格能够满足这种要求.知识网格就是使用基本的网格服务(通信服务、信息服务、授权服务和资源管理服务)去建立特定的分布式并行知识发现工具和服务.结合知识网格特点,讨论了知识网格的体系结构和支持知识挖掘应用的服务集.运用分布式数据挖掘的元学习模型,给出了利用知识网格提供的知识挖掘服务实现分布式数据挖掘的过程.     

空间地理信息分发的网格模型与服务研究

提出了实现空间地理信息(SGI)远程分发的网格分发系统(GIGD)。以图的方式定义了网格资源节点,建立了SGI资源和网格资源的关系,给出了GIGD的形式化表示,构建了面向服务的6级分层网格模型,基于开放OGSA服务与接口定义模式设计了系列网格服务,实现了支持请求/应答服务模式、SGI无中心式网格分发的GIGD。资源查找过程中GridService和直接拷贝的性能比较表明：GridService的传输效率与直接拷贝模式相当,达到最大传输速率更快,对数据量的依赖性不强。     

网格协同工作流模型的研究与实现

网格技术为分布式资源和服务共享提供了一个标准的平台，工作流技术在将网格资源和服务组合起来完成较复杂的业务流程中具有独特的优势。在充分研究的基础上提出了一个基于网格平台的协同工作流模型，从数据资源、可执行资源和过程模型3个方面对这个模型进行了深入的描述。     

基于网格服务的协同设计平台的设计

为充分利用产品设计合作企业的资源和个体优势,更好地支持企业产品协同设计,从协同设计平台功能需求出发,研究了基于网格服务的协同设计平台的体系结构、资源集成与共享、网格服务实现、网格门户实现等关键技术,构建了基于网格服务的协同设计平台.该平台通过开放网格服务框架,实现了合作企业软件集成和设计资源共享,提高了资源的利用率和产品设计的质量.最后通过机械产品协同设计表明了该平台的有效性.     

制造网格环境下的资源建模研究

资源建模是制造网格中资源集成和共享的前提.首先按资源在制造网格中提供的服务类型对其进行了分类,便于对其分类建模.其次提出了由资源层、资源表示层和资源接口层组成的资源层次模型.资源层包括各种物理资源,表示层使用XML Schema封装资源数据和信息,接口层使用Web服务描述语言（WSDL）定义对资源的访问操作.该模型用于将制造资源封装为网格节点,使得制造资源可以方便地接入网格中网络共享.最后以企业标准件库的封装为实例验证了该模型的有效性.     

网格环境中一种有效的Web服务资源组织机制

Web服务资源的有效组织与获取是网格计算中的关键性问题．基于OGSA(open grid service architecture)框架提出了一种有效的网格Web服务资源组织体系模型，它将Web服务资源的逻辑结构与物理资源组织分开，以层次结构的Web服务解析系统(Web services name system，WSNS)来进行Web服务资源查找与定位，以区域自治系统(area autonomy system，AAS)来进行Web服务资源的维护．详细描述了该模型的实现机制、组织协议与数据结构．通过对模型的分析和对原型系统的模拟表明该模型是合理而有效的：它可以在较小开销下获得较满意的资源组织与定位性能，能适应网格Web服务资源的异构、复杂与动态性、多级的负载平衡和良好的可扩展性．’     

基于层次回声状态网络的电力EPON业务流感知

为了进一步提高电力EPON（Ethernet Passive Optical Network）对智能电网多业务的支持能力,文章提出了一种层次基于回声状态网络的电力EPON业务流感知技术,采用离散回声状态网络算法对电力通信业务流进行识别感知,以实现EPON对业务的高效匹配能力。在此基础上通过OLT与ONU的交互,优化电力EPON的资源调度与分配能力。为了验证所提出的业务流感知机制,以配用电通信EPON作为典型业务,对基于回声状态网络算法的业务感知进行仿真,仿真结果表明该机制能有效降低丢包率和缩短时延,提高了EPON系统对电力通信多业务的支持能力。     

基于网格服务的数据发布系统

网格的核心任务是管理分布在Internet广域环境中的各种类型的软硬件资源,为基于Internet的分布式应用提供一个统一的、虚拟的共享资源的计算平台。如何将数据库资源并入现有的网格架构,满足更加广泛的网格应用的数据访问需求,已经成为一项亟待解决的课题。文章提出了一套网格环境中的数据发布系统的设计方案,以网格服务的形式封装对数据库的访问,实现跨越异构网络环境、异构操作系统环境和异构数据库平台的统一访问模式,从而将数据库资源加入到网格环境中。     

面向服务的学习资源网格及其演示系统设计与实现

随着研究的发展,网格技术由计算为中心演变为以服务为中心。文章以学习资源为研究对象构建学习资源网格,将性能各异的学习资源抽象设计为网格服务,屏蔽底层资源的异构性。在此基础上对学习资源网格进行了模拟演示,将抽象的网格技术可视化,形象地展示学习资源网格的工作原理、特点及服务调用流程,使网格研究者和用户对学习资源网格有更清晰直观地理解和认识。     

The deployment and evaluation of a bioinformatics grid platform - The HUST_Bio_Grid

This paper reports our experience in the deployment of the Hust_Bio_Grid platform, which is a grid sub-platform that is specifically tailored towards the needs of bioinformatics. It enables the collaboration of multiple research institutes and facilitates the sharing of resources such as hardware, database software tools, etc. In particular, this paper presents a case study that addresses the deployment and reuse of services and applications through a standardized easy to use interface. It discusses the deployment of services including the requirements, the interface and the deployment process as a whole. Selected example services are discussed and relevant performance evaluations are presented. Through this scheme, all users including domain specific experts as well as generic software developers can contribute and deploy their own applications to the grid platform in a simple and efficient way. Thus, the actual functionality of the overall platform and the usability thereof is defined through the actual consumers and their specific needs.     

中国织女星知识网格研究进展

如何统一、规范、有效地管理各种资源成为下一代Web所面临的关键问题，知识网格的研究目标是建立基于下一代Web的信息、知识和服务资源有效共享、管理的模型、方法和平台，其研究的核心问题包括资源的规范组织、智能聚合和语义互联，介绍了中国织女星知识网格的研究进展以及相关的模型和方法。     

通用知识网格下以用户为中心的数据挖掘本体研究

分布异构的海量数据挖掘是数据挖掘领域急待解决的课题，通用知识网格（UKB）架构模型用于在网格环境下创建大规模的分布式知识发现和知识集成系统。本体服务器是整个架构的核心模块，负责本体的管理和查询。数据挖掘本体服务是本体服务器提供的主要服务。本文主要介绍通用知识网格下以用户为中心的数据挖掘本体的设计和OWL实现。数据挖掘本体可满足各种不同领域、不同层次用户的知识发现服务，使系统具有开放性、可扩展性和高用户可用性。还介绍了一个反洗钱领域数据挖掘解决方案实例。     

一种网格数据挖掘应用系统的设计

数据挖掘算法广泛地应用于数据分析。工业、科学和商业领域需要分析地理上分布的大量数据集,而网格能有效地提供高性能应用和分布式的基础设施。为了利用网格实现数据挖掘和知识表示,文中根据知识网格的概念,在GlobusToolkit的基础上,分析了知识网格的体系结构和它的主要组件,根据数据挖掘的过程设计了一种网格数据挖掘系统软件模型,并指出了该模型应提供的服务,这些服务会屏蔽所有关于网格底层的所有细节,使最终用户只关心知识发现的过程。     

Reference model for a data grid approach to address data in a dynamic SDI

A grid is concerned with the integration, virtualization, and management of services and resources in a distributed, heterogeneous environment that supports virtual organizations across traditional administrative and organizational domains. Spatial data infrastructures (SDI) aim to make spatial data from multiple sources available and usable to as wide an audience as possible. The first SDIs of the 1990s followed a top–down approach with the focus on data production and centralization. In recent years, SDIs have seen a huge increase in the number of participants, necessitating a more dynamic bottom-up approach. While much research has been done on web services and SDIs, research on the use of data grids for SDIs is limited. In this paper an emergency response scenario is presented to illustrate how the data grid approach can be used as a decentralized platform for address data in a dynamic SDI. Next, Compartimos (Spanish for ‘we share’) is presented, a reference model for an address data grid in an SDI based on the Open Grid Services Architecture (OGSA). Compartimos identifies the essential components and their capabilities required for a decentralized address data grid in a dynamic SDI. It deviates from the current centralized approach, allows data resources to come and go and node hosts to grow and shrink as necessary. An address data grid in an SDI is both a novel application for data grids as well as a novel technology in SDI environments and thus advances the mutual understanding between data grids and SDIs. In conclusion, additional research required for address data grids in SDIs is discussed.     

数据网格中信息服务技术的研究与实现*

针对传统数据网格信息服务的不足之处,在分析Web搜索引擎技术和基于关键词的数据库索引技术基础之上,结合这两种信息获取技术,设计了数据网格中结构化数据资源发现技术的体系结构.在科学数据网格信息服务系统中,利用开源Lucene全文检索软件包,实现了结构化数据资源发现的关键技术.     

网格环境下银河系铁元素丰度梯度的统计分析

铁元素丰度梯度统计分析是网格环境下银河系化学演化研究的一个重要内容,作为虚拟天文台应用系统中在大量数据资源的基础上开展深层次的分析和处理的一个示例。网格环境下银河系铁元素丰度梯度的统计分析实现包括注册服务、数据服务、恒星轨道计算服务和可视化服务等网格服务,组成一个完整的网格应用系统。该文详细描述了数据服务、轨道计算服务和可视化服务的设计和实现,示例展示了在分布、异构和动态的网格环境下,如何通过网格服务的方式有效地实现资源共享和科学数据的高效利用。     

GridLab—a grid application toolkit and testbed

In this paper we present the new project called GridLab which is funded by the European Commission under the Fifth Framework Programme. The GridLab project, made up of computer scientists, astrophysicists and other scientists from various application areas, will develop and implement the grid application toolkit (GAT) together with a set of services to enable easy and efficient use of Grid resources in a real and production grid environment. GAT will provide core, easy to use functionality through a carefully constructed set of generic higher level grid APIs through which an application will be able to call the grid services laying beneath in order to perform efficiently in the Grid environment using various, dramatically wild application scenarios.