N_p型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数及其应用

提出了一种预测油田开发指标的新型的增长曲线，■，推导了这种增长曲线的以及RPR的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Q1～t关系的变化特点。根据研究发现了一个重要关系，即油田生产时间t与相应的产量Qt的乘积达到最大值（tQt）max时的累积产油量Np(tQt)max与最大可采储量NRmax的比值恒等于0．5即■称为■型增长曲线预测油田开发指标的0．5准数。提出了根据实际资料计算NRmax、b、a等参数的方法。双河油田的计算实例表明这种增长曲线实用性强，精度较高。     

N_(p)=N_(Rmax) t~b/(t~b a)型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数及其应用

提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线N_P=N_(Rmax)t~b/(t~b a),推导了油田开发指标Q_t、t_m、Q_(tmax)以及RPR的计算公式.用图形研究了这种增长曲线的Q_(?)—t关系的变化特点.研究发现,油田生产时间t与相应产量Q_t的乘积达到最大值(tQ_t)_(max)时,累积产油量N_P=(tQ_t)_(Rmax)与最大可采储量N_(Rmax)的比值恒等于0.5,称为N_p=N_(Rmax)t~b/(t~b a)型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数.提出了根据实际资料计算N_(Rmax)、b、a等参数的方法.依奇克里克油田的计算实例表明.这种增长曲线在实际应用中具有重大价值.     

预测油气田产量的简单模型

基于大量油气田开发的实际资料，建立了预测油气田产量、累积产量和可采储量的简单模型。该模型可简化为著名的龚帕兹（Gompertz）模型和赫伯特（Hubbert）模型。     

一种预测油田开发指标的新型增长曲线及其应用

提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线 :Np =NRmax[t/(a t) ]b。推导了这种增长曲线的Qt- t、tm、Qtmax 以及 RPR的计算公式 ;推导了这种增长曲线预测油田开发指标的 (Np/NRmax) Qtmax 和(Np/NRmax) ( t Qt) max 准数。用图形研究了这种增长曲线 Qt- Np/NRmax 和 t Qt- Np/NRmax 的关系 ,表明当 b≤ 1时为递减曲线 ,当 b >1时为增长曲线 ,且出现 Qtmax 的 Np/NRmax 范围为 0～ 0 .36 788,出现 (t Qt) max的范围为 0 .36 788～1.0 ,因此这种增长曲线主要适用于产量峰值出现在油田开发初期的情况。计算实例 (马坊油田 )表明这种增长曲线对油田开发有一定的适用性。     

ǧ���Ű���7��8��DZɽ���������ؾ��ÿɲɴ�������

千米桥潜山位于北大港构造带东北倾没端大张坨断层上升盘 ,夹持于大张坨和港西断层之间 ,总构造面积约 10 0km2 。部署的 8口井中 ,板深 8、板深 7井试采 ,在奥陶系获得高产油气流。文中根据千米桥潜山凝析油气藏储集层特征和构造研究结果 ,进行板深 7、板深 8潜山凝析油气藏的产量预测。利用现金流量法预测千米桥板深 7、板深 8潜山凝析油气藏经济可采储量和经济采收率 ,当油价为 12 2 0元 /t,预测出凝析油和干气的经济可采储量分别为 114.0× 10 4 t和 71.4× 10 8m3 ;凝析油和干气的经济采收率分别为 2 1.90 %和 46 .73%。用概率分布方法进行风险性评价 ,评价出凝析油的三种经济可采储量即可能储量、概算储量、证实储量分别为 119.9× 10 4 t,115 .4× 10 4 t,10 8.1× 10 4 t;干气的三种经济可采储量分别为 75 .2× 10 8m3 ,71.9× 10 8m3 ,6 6 .6× 10 8m3 。并对经济可采储量进行了不确定性因素分析。     

预测油气田产量的方法

通过对油气田大量生产数据的统计分析,发现油气田产量与累积产量平方的比值和开发时间存在着相当好的半对数直线关系。基于这个规律,推导建立了油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产量及其发生时间的预测模型,阐述了参数的估计方法,并与其它模型的预测结果作了对比。结果表明,中提出的预测模型是可靠、有效的。     

���������Ԥ���ģ���о�

油气田产量和可采储量的预测是油藏工作中一项十分重要的任务，它是编制油气田开发规划部署，进行油气田开发（调整）方案设计，以及油气田开发动态分析的重要内容。基于对大量油气田开发实际动态资料的统计研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产气量及其发生的时间的新模型。该模型还可以预测剩余可采储量、剩余可采储量的储采比或采油速度等参数。油气田实际应用结果表明，该模型不仅适用于油气田产量存在单峰的情形，而且也适用于油气田投产之后持续递减的情形。     

一种预测油田开发指标的准广义增长曲线

提出了一种用于预测油田开发指标的新型准广义增长曲线－b^t^c因子型增长曲线。研究表明，其对应峰值产量的累积产量与最大可采储量之比变化范围为0－1.0；在直角坐标上，Qt-Np关系的最后段可以同时反映它们向上凹和向下凹两种情况；Np-t和Qt-t关系都有解析式。提出了求取这种增长曲线的参数的重复二元回归法。庆祖集油田的计算实例表明这种增长曲线有较大的使用价值。     

油气田产量与可采储量预测方法

本在大量统计资料基础上，得到了油气田累积产量与年产量的关系方程。利用该方程可预测油气田中，后期年产量与可采储量。对油田生产和规划部署具有一定参考价值。     

产量递减曲线新模型的推导及应用

文献「１」只是给出了可采储量预测的经验公式，用它是不能够进行瞬时产量和累积产量预测的。本文基于文献「１」１给出的经验公式，建立了预测递减阶段产量的新模型，讨论了模型参数Ｂ，Ｃ的取值范围，提出了参数求解的两种线性方法。     

一种预测油气田产量及可采储量的新模型

基于概率统计学中的Γ（ｘ２）分布，提出了一种新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量、可采储量、最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该模型比较实用，预测的各项指标是比较可靠的。     

һ��������������Ԥ�����￪��ָ��ķ���

对于气田，凡是能满足如下条件，即当ｔ＝０时，Ｇｐ＝０，以及当ｔ→∞时，Ｇｐ＝ＧＲｍａｘ的函数表达式，统称为用于气田开发指标预测的增长曲线。提出了一种预测气田开发指标的新型的增长曲线：Ｇｐ＝ＧＲｍａｘｂｔ－１ｂｔ＋ａ，推导了这种增长曲线的Ｑｇ—ｔ、ｔｍ、Ｑｇｍａｘ以及ＲＰＲ的计算公式。用图形研究了这种增长曲线Ｑｇ—ｔ关系的变化特点。根据研究发现了一个重要的关系：气田产量达到最大值Ｑｇｍａｘ时对应的累积产气量Ｇｐ（Ｑｇｍａｘ）与最大可采储量ＧＲｍａｘ的比值恒等于ａ－１２ａ，即Ｇｐ（Ｑｇｍａｘ）ＧＲｍａｘ≡ａ－１２ａ，称为Ｇｐ＝ＧＲｍａｘｂｔ－１ｂｔ＋ａ型增长曲线预测气田开发指标的ａ－１２ａ准数。提出了根据实际资料计算ＧＲｍａｘ、ｂ和ａ等参数的重复线性回归法。相国寺气田的计算实例表明这种增长曲线实际应用的重大价值。     

预测油气田开发指标的b~t~c因子型增长曲线

根据用于预测油气田开发指标的增长曲线的定义 ,提出了一种新型btc因子型增长曲线———Gp=GRmaxbtc- 1btc a,并推导了其对应的产量 (Qg)的计算式。特性研究表明其 GpGRmax Qgmax和 GpGRmax (tQg) max的最大变化范围均为 0～ 0 .6 492 ,说明其峰值产量可出现在中期靠后 ,因而符合绝大多数油气田的产量变化规律 ;其Qt—Np关系曲线在后期可向下凹或接近直线的向上凹 ;其待定系数有 4个 ,因而描述产量变化更加灵活 ,但系数可用线性回归简单求出 ;相国寺气田和庆祖集油田的计算实例表明 ,计算曲线与实际值符合得相当好。以上都表明提出的增长曲线是一种预测功能很强的增长曲线     

Ԥ�������￪��ָ���btc��������������

根据用于预测油气田开发指标的增长曲线的定义,提出了一种新型b^t^c因子型增长曲线－Gp＝GRmax b^t^c-1/b^t^c a,并推导了其对应的产量（Qg)的计算式。特性研究表明其（Gp/GRmax)Qgmax和（Gp/GRmax)(tQR)max的最大变化范围均为0－0．6492,说明其峰值产量可出现在中期靠后,因而符合绝大多数油气田的产量变化规律;其Qt-Np关系曲线在后期可向下凹或接近直线的向上凹;其待定系数有4个,因而描述产量变化更加灵活,但系数可用线性回归简单求出;相国寺气田和庆祖集油田的计算实例表明,计算曲线与实际值符合得相当好。以上都表明提出的增长曲线是一种预测功能很强的增长曲线。     

预测油气田产量及可采储量的一种新模型

基于概率统计学中的Г（ｘ＾１／２）分布，提出了一种新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量，可采储量，最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该预测模型是实用、有效的。     

预测油气田产量和储量的Weibull模型（为纪念克拉玛依油田勘探开发40周年而作）

基于概率统计学中的Ｗｅｉｂｕｌｌ（威布尔）分布，提出了一个新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量、累积产量、可采储量、储采比、最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该预测模型是十分有效的。     

气驱特征曲线在油田开发中的应用

气顶油藏的开发中占有很大的比例，然而利用油藏工程方法研究气顶油藏的开采动态要比油藏开发少得多。本文提出了利用气驱特征曲线方法较好的解决了气顶油藏靠天然能量开发过程中的３个问题。从而提出利用气驱特征曲线方法研究油藏藏开采动态的一种新方法。这３个问题是：（１）气驱特征曲线的建立；（２）利用该方法计算油田储量；（３）分析油藏开采动态并进行预测。     

逐年计算水驱油田可采储量方法

本文提出了两种水驱油田逐年计算油田可采储量的方法，即广义水驱特征曲线法和水驱理论曲线法。这两种方法认为，对某一具体水驱油田，其ａ值或ｎ值是一个定值，据此可对逐年可采储量进行计算。文中还提出了油田稳定生产和进行重大调整时的水驱计算可采储量方法，及选用不同水驱曲线公式的油田粘度界限，指出了判定水驱油田稳定生产的原则是累积产水量的对数－累积产油量关系与水油比的对数－累积产油量关系平行。提出在油田进行重大     

一种新的预测油田产量变化的方法——剩余可采储量采油速度法

根据大量的油田开发资料，总结出了水驱油田可采储量采油速度、剩余可采储量采油速度随可采储量采出程度变化的模式；并通过理论实际资料证明，在油田产量递减阶段，剩余可采集量采油速度随可采储量采出程度的变化有上升、稳定和下降３种情况。根据我国４２个地下原油粘度为３－３０ｍＰａ．ｓ的水驱砂岩油田的数据，得到了计算剩余可采储量采油速度变化率的回归公式。提出了用于预测油田产量变化的剩余可采储量采油速度法（ＲＲＲＭ