基于图象内容的链码检索方法

针对数字化图象检索问题,提出了一种基于图象内容的检索方法。这种检索方法是基于图象的灰度特征值,按照一定的分割方法,将图象区域化,并获取该区域的灰度特征描述值;然后把各个区域的灰度描述值按着规定的方向连接起来,生成一个用于检索图象的链码。实验结果表明这种基于图象内容的检索方法,较方便和准确地达到了图象检索之目的。     

Web上基于内容的图象检索技术

Web上基于内容的图象检索集基于内容的图象检索和Internet网络这两项技术于一体,它对图象媒体的广泛应用具有一定的实用价值,同时对图象处理技术如何适应网络要求又有一定的理论研究价值,本文研究了特征提取、分布运算、网络实现等Web上基于内容的图象检索的相关技术,建立了一个单机上的图象检索系统并用该系统检验了自己提出的图象检索方法.另外在Web上实现了使用该方法的图象检索,实践证明小波形状不变矩对图象的形状匹配具有较好的效果.     

通过抽取的特征进行图象检索的算法测试平台

基于内容的图象检索近年来得到了广泛的研究,人们已提出了许多基于特征的图象检索算法,但如何管理,比较、评价、组合应用这些检索算法已成为继续深入研究必须要解决的一个问题,为了解决此问题,建立了一个通过抽取的特征进行图象检索的算法实验平台,该平台既具有管理功能（包括管理各种算法、图象库和图片）,又集成各种算法,以综合实现不同的检索功能（包括递进检索和综合检索）,实验结果表明,借助平台对算法和图象进行集中管理,既可以方便地对各种基于特征的图象检索算法进行比较和评价,又有助于方便地形研究新的算法。     

基于颜色分布相似性的图象内容检索

图象内容的检索需要确定图象之间的相似性。本文给出了一个基于颜色直方图相似性的匹配模型，然后描述了基于颜色直方图匹配方法的实现，讨论了这个方法在图象相似性上的度量性能。     

基于内容的交互式感性图象检索

随着信息化社会的到来及信息高速公路计划的实施,人们越来越多地接触到大量的图象信息,因此基于内容的图象检索已经成为当前的一个热门研究课题,并在多媒体数据库、电子图书馆、商标管理、医疗图象管理、公安系统、卫星图象管理等方面得到广泛应用。然而,大多数基于内容的图象检索系统主要是通过图象多维物理特征的相似性匹配来进行查询,而对于用户的爱好、情感等主观或感性化的因素则考虑较少。为了弥补这方面的不足,提出了一种基于内容的交互式感性图象检索方法。该方法采用交互式进化算法,并通过人机交互的方式,来将用户的直觉、情感等感性化的因素融入到进化过程,以便进行图象的交互式在线检索;针对在检索过程中,因进化的时间可能较长和因需要用户确定的适应度值较多而产生的用户疲劳问题,采用神经网络离线学习的方法来减轻用户疲劳,从而实现了根据用户的情感和基于图象内容的图象检索,并取得了较好的实验结果。     

基于特征的图象检索技术

近年来,人物图象检测、分类和识别的研究日益受到广泛的重视,基于计算机的自动识别系统仍面临着种种困难,特别是针对复杂背景中的人物图象的检测问题.在充分分析人物图象的特征的基础上,提出将多项图象分析技术结合应用来构造多层次的检测方法,实现人物图象自动检测.仿真结果表明,该方法能够将50%以上的人物图象从图象库中分离出来,系统的分离能力达到76%,具有较高的实用性和应用价值.     

图象投影变换及其在基于内容的检索中的应用

本文介绍一种基于投影变换的图象压缩和解压算法,讨论了该算法的特点,将其应用于关系数据系统,探索一种解决无须人工干预的基于内容的图象检索的方法。     

基于内容的图象检索系统的设计与实现

依据当前对图象查询的要求,本文设计了一套完整的基于内容的图象信息检索系统,该系统较以往的各种系统,功能更加全面。对基于内容的图象信息检索算法作了研究．重点阐述了对颜色、边缘、纹理等全局特征的提取与匹配算法。实验结果表明,该系统能有效、快速地检索大规模的图象数据库,具有一定的应用价值。     

基于内容的图象检索及其相关技术的研究

基于内容和图象检索技术，即从大量的静或活动视频图象库中检索包含目标物体的图象，在高度信息化的今天，已成为内容图象库中图象信息组织和管理不可缺少的技术术。     

一种基于颜色特征的图象检索方法

提出了一种改进的基于颜色感知特征和图象检索方法。这种方法采用符合人类视觉特征的ＨＳＶ颜色空间来表示图象的颜色特性,利用人对颜色的感知来对颜色分量进行等间隔的量化工形成特征矢量,用直方图交叉算法进行图象的匹配。用户可以通过示例方式,指定颜色或指定区域来表示查询的视觉要求。     

一种基于内容和图象检索方法的实现

本文在直方图技术的基础上引入了颜色对方法，将图象的空间特性反映出来，因而能检索具有清晰边界的图象，并且图象的大小变化和旋转以及轻微的光照变化不影响检索结果。     

支持基于内容检索的多媒体特征模型

信息系统的多媒体化给检索带来了新的挑战。本文从分析基于内容的多媒体信息检索的特点出发,研究并提出了一个多媒体信息特征模型。最后,结合基于特征模型的多媒体信息检索系统总体框架,讨论特征获取、特征管理以及特征学习等相关问题。     

按内容检索的图象数据库系统数据模型

数据模型的研究是设计按内容检索的图象数据库系统的基础.本文在超语义数据模型的基础上，提出了一种新的图象数据库系统模型.该模型融合了面向对象的数据模型、语义数据模型和知识模型的特点，并根据图象信息的特点，增加了若干对象类型构造子，使得该模型能较好地支持按内容检索的图象数据库系统建模.     

利用颜色特征进行图象检索

在基于内容的图象检索中,颜色作为图象的一种重要视觉信息,已得到广泛应用。对利用颜色特征进行图象检索中的三个关键问题：颜色的表示,颜色特征的提取和基于颜色的相似度量进行了讨论。在此基础上,介绍了利用颜色特征进行了图象检索的具体实例。     

基于颜色的图象检索技术

论述了基于色彩的图象检索方法,对颜色空间的选择、颜色的量化以及颜色的相似测试进行了讨论。在此基础上,对两种典型的基于颜色的图象检索方法的特点、关键技术的实现以及存在的根本问题进行了详细的分析和比较。     

综合颜色及空间特征的图象检索方法

针对目前的CBIR,没能有效地结合图象中对象空间信息的问题,提出了一种新的图象分割方法,该方法以线性加权方式融合颜色、纹理特征采用区域增长法对图象进行分割,避免了传统的由于单独采用颜色或纹理特征分割图象而产生的欠分割或过分割问题.根据分割区域的灰度、形状、位置等特征计算图象间的相似度,提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度.     

WWW上基于内容的图象检索系统

基于内容的图象检索技术和网络技术的快速发展使得开发在线的图象检索系统成为可能。讨论ＷＷＷ上基于内容图象检索系统的设计和实现要点,并详细介绍一个较为完整的ＷＷＷ图象检索系统。     

一种基于颜色分块特征的自适应图象检索方法

文章提出了一种基于颜色特征的,结合分块和遗传算法的图像检索方法。该方法充分利用了分块的特点,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,同时利用遗传算法的自适应性,减少了在相关反馈的检索过程中,用户的选择操作。文章通过比较实验,证明了这种方法的有效性,并提出了进一步改进的方案。     

聚类算法在基于内容图象检索中的应用研究

提出了将聚类算法用于基于内容图象检索的方法,并且对这些算法进行了研究和实现。实验证明,算法具有可行性和有效性,有利于实现图象的快速检索。     

利用小波和矩进行基于形状的图象检索

形状是图象中目标的重要特征,基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统和管理和应用中得到越来越多的重视。现已研制的系统存在两个问题。一是性能的不稳定性;二是相对平移,旋转和尺度变换的变化性,针对上问题,该文提出了一种新的基于形状的图象检索算法。此算法先对亮度图象图象进行小波模极大值变换以得到多尺度的边界图象,再利用７个不变矩提取每一尺度边界图象的特征,所有尺度上的矩共同组成图象的特征向量。图象的