基于人脸智能识别的网络考勤系统研究

本文论述了基于人脸智能识别的网络考勤系统的基本研究思路、方法及过程。本系统的研究主要解决分散地点自动考勤问题,通过前端机采集用户图像,然后通过网络传输到后台服务器,服务器自动分析图像,并进行识别,实现自动考勤处理。同时服务器端提供网络查询汇总功能,方便管理人员及时了解考勤信息,提高管理效率。文章重点论述了考勤系统的基本设计思想,实现思路以及主要解决的问题,为系统的进一步研究提供基本解决方法。     

基于Android技术的企业考勤信息系统的设计与实现

传统考勤系统的数据匹配结果相似度较低,导致员工身份识别的准确率较差.为此设计一个基于Android技术的企业考勤信息系统.硬件设计方面,根据Android技术的分层架构理论设计系统总体架构,并对系统单片机加以改进.软件设计方面,采取可视化程序开发语言增强数据库访问功能,利用识别算法计算图像与考勤目标相似度,实现企业考勤...     

基于图像处理的冷轧薄板板形识别

为了解决冷轧薄板板形识别问题，采用基于图像处理的方法，对图像进行直方图均衡化，使处理后的图像对比度、图像边界的清晰度有了很大的提高，并在此基础上再进行形态学增强，改善图像效果.对于处理后的图像利用canny算子提取其边缘，利用图像的均值、方差和对比度的统计特征作为BP神经网络分类器的输入进行缺陷特征分类.根据上述方法进行了板形识别系统的硬件、软件设计，实际应用表明，该方法可以有效地识别出常见的板形缺陷.     

基于深度图像的人体行为识别综述

深度图像降低了人体三维运动信息在视觉获取过程中的维度损失,使得与传统彩色图像相比,基于深度图像的人体行为识别研究在特征提取、表示及识别精度等方面体现出技术优势,受到广泛关注,因此,全面、深入地综述了基于深度图像的人体行为识别的研究现状.首先,对近年来提出的基于深度图像的人体行为识别的各种方法进行整理、分类;然后,对多个常用的人体行为公开数据库进行介绍,并在3个数据库上对不同方法的识别率进行对比分析;最后,阐述了人体行为识别技术未来可能的发展趋势.     

基于视觉注意模型和SIFT的交通标志识别方法

为了提高交通标志的识别速度和识别率,提出了一种基于视觉注意模型和SIFT特征的交通标志识别方法.首先基于视觉注意模型提取颜色特征,找出交通标志可能的候选区域,然后对候选区域进行SIFT特征提取,与标准交通标志图像库进行相似度计算,可实现快速准确的检测与识别.与传统方法相比,具有无需精确分割、计算量小、体现仿生学特性等优点.在采自国内外的两组交通标志图像库上进行交通标志识别测试,都得到了良好的效果.     

基于图像序列差分法的冷轧薄板板形识别

为了解决板形识别中存在的实时性差、准确度低、维修成本高的问题,提出了一种计算机视觉技术的板形缺陷识别.采用图像序列差分法提取图像中的运动对象信息,再利用最小误差阈值分割方法进行图像二值化,生成板形缺陷二值图像,通过统计窗口区域中像素为1的数目来判定板形是否有缺陷.提出了基于图像序列差分法识别板形缺陷的算法,并且实现了该方法的硬件和软件设计.实验结果表明,此方法可以快速准确地识别出常见的板形缺陷.     

三维激光扫描足迹识别技术应用研究

设计了一种三维激光扫描足迹识别设备及其应用程序和算法,研究了采用该设备进行刑事侦查足迹图像采集及识别的方法,通过设计基于激光三角法测距原理的三维激光扫描方法完成足迹图像采集,然后通过足迹识别、足迹图像区域的提取、足迹图像降噪与特征提取、图像二值化与层次聚类等关键步骤完成足迹图像识别。该方法采集的足迹图像目标明确,取得了较好的识别效果。     

东巴象形文字识别方法

针对东巴文特有的结构特征进行了识别难点方面的分析,讨论了东巴象形文字的识别原理,提出了图像压缩、图像灰度化、平滑去噪、图像分割、归一化等图像预处理过程和基于特征提取的神经网络识别过程的东巴文识别方法,并通过实验对该方法进行了验证,实验结果表明了该方法的可行性。     

基于能量图匹配的步态识别方法研究

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,它依赖于图像处理和模式识别技术.本文针对步态识别目的,运用基于能量图的方法识别步态目标.首先对静态背景下的序列图像进行背景建模,根据建模结果提取出各帧图像中的目标.二值分割之后,运用形态学滤波器处理目标,得到无噪声的完整目标,经平均化计算得到能量图.讨论了相似性计算方法,运用模板匹配法进行最终的目标识别.运用步态数据库中的图像进行实验,结果证明了方法的有效性.     

一种快速识别飞机仪表参数的算法

提出了一种快速识别阿拉伯数字０￣９的算法,用于飞机仪表参数的识别。这种算法基于二值图像,先从二值图像中找出各数字的特征,然后再用决策树对这些数字进行分类。该方法不需对图像进行如细化、轮廓跟踪等处理,节省了大量图像处理时间,具有较高的识别速度,因而可用于实时识别。     

远距离非接触IC卡门禁考勤管理系统

介绍了一种采用射频识别技术、微电子技术、计算机技术和IC卡技术，实现了远距离非接触IC卡门禁考勤管理系统，其有效读写距离达到100cm-150cm。本系统不仅能对企事业单位的工作人员的考勤实现电子化管理，而且安全、可靠、实时性好。实践证明，该系统操作方便快捷，效果良好。     

基于非接触式IC卡的考勤管理信息系统设计

采用非接触式Ic卡和网络数据库技术,设计出一套用于人员考勤管理的信息系统,并进行了系统测试,测试结果表明：该信息系统有操作方便、安全、可靠性高等优点。在考勤管理信息系统中,非接触Ic卡作为身份识别的一种新载体,实现了考勤管理的电子化、网络化。该系统能准确反映出人员的出勤情况,为管理人员提供准确的考勤数据,提高了人员管理效率。     

基于PCA和LBP的考勤算法设计

学生课堂出勤情况统计与管理是高校学生工作中的一个重要部分,也是最难取得快速进展的工作之一。学生的课堂考勤工作不仅关系到学校对学生学习情况的判定,也关系到学生的个人心理健康与人身安全。庞大的学生数量给学生的课堂考勤工作带来了巨大困难。课堂上学生考勤与企业考勤相比,具有其特殊性。采用点名的考勤方式会占用大量课堂时间,采用IC卡考勤的方式会滋生替课现象。设计了一种结合PCA与局部二值模式的学生面部识别考勤算法,可以有效地解决学生课堂考勤难题,大大提高学生管理工作效率。     

基于RFID的考勤系统设计

鉴于当前学校学生考勤工作费时费力的现状,在Keil uVision2和Visual Basic6．0开发软件上以学生的一卡通为基础,应用C51单片机编程以及VBA编程技术,实现了一套射频识别学生考勤系统．该系统大大降低了学校学生考勤工作的难度,实现了简单高效的考勤．     

面向二代身份证的图文识别

现有的身份证验证多依赖人工参与,也有一些自动验证身份证的系统,但这些系统主要针对身份证号码的识别．针对现有识别系统的局限,使用基于滑动窗口搜索的身份证提取方法和基于连通区域分析的人脸图像提取方法,设计了二代身份证图文识别的算法框架,并通过实验验证了算法的有效性．     

指纹识别技术在校园一卡通系统中的应用研究

介绍了指纹识别的原理和方法,针对常规指纹识别算法的指纹图像易受旋转和平移的影响、细节特征点提取步骤繁琐、比对速度较慢的现状,提出了一种基于纹线方向信息的自动指纹识别算法。研究了指纹识别技术在校园一卡通系统中的应用。该系统将一张射频卡集学生证（工作证）、借书证、准考证、消费卡、银行卡等功能于一体,实现真正意义的“一卡通”。     

某固体发动机内表面缺陷检测系统设计

本文在深入研究现有各种物体表面缺陷检测技术的基础上,设计出了一套以数字图像处理技术与模式识别技术为基础,采用内窥镜对固体发动机内型面缺陷进行检查的完整系统。系统由硬杆光学内窥镜、数字CCD摄像机、图像采集卡、内窥镜镜头位置检测、工控机和图像采集处理软件、系统工作软件等组成。     

神经网络模式识别对金融票据中数字特征的识别方法研究

本文采用神经网络模式识别的方法，研究了金融票据中数字等特征的识别问题。对票据的金额数字和身份证数码进行了分割、图像处理和特征提取，并在此基础上用改进的BP网络对其进行了识别。实验结果表明，用此方法能取得比较好的识别效果。     

基于指纹识别技术的高校学生日常考勤系统

针对目前高校考勤方式存在的一些问题,提出了一种基于指纹识别的高校日常考勤系统的设计与实现方案.该系统可实现多点分布式指纹考勤,上传考勤记录,自动生成报表,并供师生登录查询.本考勤系统可协助教师处理考勤,以促进教学效果的改善和提高.     

基于局域网的指纹签到继续教育管理系统设计

为加强对医务人员终生医学教育的考核,降低继续教育的管理成本,提高管理效率与水平,宁夏医学院附属医院引进了威尔4355指纹考勤机,在医院现有局域网的基础上,将各会场连接指纹机的信息点划入一个单独的VLAN中,使分散于各个楼宇会场中的指纹考勤机实现在不同会场完成相同或者不同活动的签到工作.同时,基于Oracle9i数据库,利用Delphi 6.0可视化编程语言,结合威尔指纹机内置的数据库及指纹验证软件,开发了适用于Windows操作系统的指纹签到继续教育管理系统.该系统包括初始化、活动管理、继续教育学分管理、信息查询、统计报表、系统管理等6个功能模块,动态实现进出签到、发放学分证、审核考勤数据、打印报表、统计查询等功能.该系统投入运行以来,为高效、规范、低成本地实现各种考勤管理,提供了技术上的保障.