基于Petri网与遗传算法的可重入生产系统调度

可重入生产系统调度问题属于NP难题,该文建立了系统的扩展Petri网模型,并且将遗传算法方法与调度规则结合起来用于解决可重入生产系统的调度问题。针对可重入生产系统生产过程的动态复杂性,首先建立了一类综合调度规则,然后提出了基于设备分组与分时段的综合规则组合的可重入生产系统调度策略,并采用遗传算法与基于Petri网模型的过程仿真相结合的方法对综合规则组合进行优化,仿真比较验证了该调度策略的有效性。     

基于神经元动态规划的可重入生产系统调度的仿真框架

提出一个基于神经元动态规划解决可重入生产系统调度问题的仿真框架．根据可重入生产系统的特点建立状态集，并将调度问题表示成相应的马尔可夫决策过程．选择合理的性能指标，采用神经元动态规划产生每一步的调度，并在仿真中优化策略．仿真算例验证了该方法的有效性，三种调度策略的结果比较表明了神经元动态规划方法的优越性．本仿真框架还可拓展至其他类型的生产调度问题．     

基于综合规则与遗传算法的可重入生产系统调度

可重入生产系统调度问题属于NP难题,该文将遗传算法方法与调度规则结合起来用于解决可重入生产系统的调度问题。首先针对系统的可重入性建立了一类综合规则,然后在设备分组与分时段的基础上,提出了基于一类综合规则组合的可重入生产系统调度策略,并采用遗传算法与过程仿真相结合的办法对综合规则组合进行优化,仿真比较验证了该调度策略的有效性。     

可重入混合流水车间调度的拉格朗日松弛算法

为了有效提升多重入车间的生产效率,考虑了实际生产中检查和修复过程对于逐层制造的可重入生产系统的重要性,提出了基于拉格朗日松弛算法的可重入混合流水车间的调度方法.首先进行了问题域的描述,并在此基础上以最小化加权完成时间为调度目标,建立数学规划模型.针对该调度问题提出了基于松弛机器能力约束的拉格朗日松弛算法,使松弛问题分解成工件级子问题,并使用动态规划方法建立递归公式,求解工件级子问题.随后,使用次梯度算法求解拉格朗日对偶问题.最后,对各种不同问题规模进行了仿真实验,结果表明,所提出的调度算法能够在合理的时间内获得满意的近优解.     

离散事件和混杂系统的调度控制*

从系统控制的角度研究了离散事件和混杂系统的调度问题.回顾了我们以前的工作,包括拉格朗日松弛技术,分布实时set-up 调度,随机和可维修系统的调度,神经网络及其它搜索技术的调度,制造系统和库存系统的安全点策略,以及并行处理系统的一些新的启发调度规则,等等.然后介绍了可重入生产系统调度控制的一些新结果.可重入生产系统在现代VLSI制造系统中是非常重要的.建立了QBD型模型,并用Neuts的矩阵几何方法求解.用随机搜索方法解决了监测站的设置问题.数值仿真结果证明了这种方法的有效性和适应性.     

基于蚁群算法的半导体生产线调度方法研究

为了解决具有可重入特性的半导体生产线调度问题,提出基于蚁群算法的半导体生产线调度模型（ASWFSM）。在模型中,利用图论的方法把调度方案的寻优过程转换为蚂蚁对有向图的搜索,并且,引入专家系统作为推理机避免了寻优过程中对可行节点判断的复杂性。仿真试验证明,此模型具有良好的调度效果和稳定性。     

基于遗传算法的某航空发动机装配车间优化调度

航空发动机装配车间装配生产线的调度问题,是一类比较典型的混合Flowshop问题,同时还带有工件可重人等特点,这就区别于一般的Flowshop和Jobshop调度问题,因此,将可重入混合车间调度问题划为第三类调度问题。关于重入式混合车间生产调度的优化问题通常来说都是属于NP难问题。文中通过某航空发动机装配车间生产线的研究,以最小化最大完工时间为目标函数,借助随机矩阵的编码方式和改进的交叉方法与变异方法,提出了基于遗传算法的调度优化方法。最后实验结果表明,文中提出的改进算法能够有效地实现装配车间调度的优化。     

区间数可重入混合流水车间调度与预维护协同优化

针对加工时间不确定的可重入混合流水车间调度与预维护协同优化问题,构建以区间最大完工时间、区间总碳排放和区间总预维护费用为优化目标的集成调度模型.针对问题特性,通过设计改进的可能度计算方法,定义区间意义下解的Pareto占优关系.提出一种改进的离散鲸鱼群算法,通过同步调度与维护策略,实现制造与维护的联合优化;设计个体间距离计算策略,寻找“最近较优个体”;设计个体位置移动策略以及多邻域搜索策略,有效地平衡全局搜索和局部搜索,提高收敛精度.通过大量的仿真实验和结果对比分析,表明了所提出的算法对于求解区间数可重入混合流水车间调度和预维护协同优化问题的有效性和可行性.     

基于遗传算法的可重入半导体生产线的调度

半导体生产线的可重入性使得半导体生产车间的调度成为NP难题.基于遗传算法的调度是将遗传算法应用到半导体生产线的投料策略和调度策略上,通过合理的编码来寻找一组投料策略和调度策略的组合,来解决可重入半导体生产线的调度问题.和以往的方法不同,这种方法可以从全局上来调度半导体生产线,充分发挥出各种策略的优势.仿真结果表明这种方法对于产出量、制造周期偏差、瓶颈设备利用率等关键生产指标都有明显改善.     

晶圆重入加工的组合设备终止暂态的调度与分析

晶圆重入是半导体组合设备加工中典型的复杂加工工艺,分析和优化暂态加工过程对于晶圆重入加工具有重要意义.为了满足加工需求和提高组合设备的加工性能,基于稳态重入加工的双臂组合设备Petri网模型和1-晶圆周期调度策略,采用虚拟晶圆的加工模式分析了系统的终止暂态过程,讨论了系统终止暂态的加工时间分布,并给出相应的解析式进行描述.利用eM-Plant仿真平台建立了重入加工的双臂组合设备终止暂态的仿真模型,并用例子验证了1-晶圆周期调度的可行性及解析式的有效性,为研究晶圆重入加工过程的优化提供了有效方法和手段.