基于通道均衡的频域除法研究

在频域通道均衡中,一个关键技术是求解均衡滤波器的响应.文中利用循环卷积和离散傅里叶变换乘积之间的关系,研究了通道均衡中频域除法的两类求解法:一类是时域算法,包括循环矩阵伪逆求解法和循环卷积求循环反卷积算法;另一类是基于最小范数的矩阵形式的频域算法.借助于仿真数据,根据求得的均衡滤波器和待校滤波器的卷积对参考滤波器的逼近误差,验证了上述算法的有效性.实验结果表明,基于最小范数的矩阵形式的频域算法在逼近性能、实时性方面均优于上面两种时域算法.     

时域分段反卷积算法

卷积和反卷积运算是信号处理中的两种重要手段，它们在频域分析中有完美的对应关系，而在时域中尚不完善．本文根据离散信号分段卷积的重叠相加法，提出了反卷积的分段算法，这为反卷积的实时处理提供了理论依据，且能用较简单设备实现这种运算。     

基于一种杂交学习算法的自适应复信道均衡技术

本文提出了一种基于多层前馈神经网络杂交学习算法的自适应复信道均衡的新方法。该学习算法用来训练一个输入、输出、权值和激活函数均为复数的神经网络。神经网络的训练利用了监督和非监督相结合的杂交技术,而权值的调整是基于TLS（total least square)准则进行的。计算机仿真结果表明,无论是在线性还是在非线性信道中,所提出的方法都表现出了很好的性能,这为自适应复信道均衡提供了一种新方法。     

用窗口卷积实现反卷积的算法研究

本文提出了一种用窗口卷积实现反卷积的新算法,这种算法解决了用圆周卷积计算反卷积时出现的病态问题.对用圆周卷积、线性卷积和窗口卷积实现反卷积三种方法进行误差、计算量与存储空间的分析和对比.结果表明,用窗口卷积实现反卷积运算的误差、计算量和存储空间都是最小的.     

通道失配对STAP性能的影响分析及均衡结果

通道频带失配严重影响着空时自适应处理(STAP)的性能,定量地了解通道频带失配对STAP性能的影响对于工程实际有重要意义,本文基于现有的通道频带失配模型,从理论上推导了存在通道失配时和与无通道失配时的杂波协方差函数之间的关系,并分析了通道失配对目标信号的影响,最后针对不同的失配参数对STAP性能的影响进行了仿真分析,并利用两种均衡方法给出了均衡后的结果.     

复信号多相滤波器的无盲区算法与FPGA设计

信道化和抽取技术是宽带数字信道化接收机中的关键技术。针对这一问题,首先分析了复信号多相滤波器无盲区算法及其数学模型,实现信号的全概率捕获。根据此数学模型,提出了复多相滤波器的FPGA设计方法。该方法根据模型中信道数与抽取倍数之间的关系,利用可定制模块和时序的配合完成了延迟和抽取功能;乘加单元完成多相分量的滤波运算;专用IP核完成FFT。整个模块采用乒乓RAM的设计思想和流水线结构。实验结果表明,该方法区别于一般旋转开关方法,能够实现信道数不等于抽取倍数的延迟和抽取．     

用卷积运算实现反卷积

本文首先简介了用卷积运算实现反卷积的原理、方法和实例;其次,提出了该方法的病态问题,并给出了解决的办法;最后,给出了这种方法的估计误差及实例.     

一种基于ICA和过采样技术的盲反卷积方法

将过采样技术和线性独立分量分析（ＩＣＡ）神经网络结合在一起，得出一种新的盲均衡方法。单输出信号通过采样转换为多输出观测信号，从而可以直接利用ＩＣＡ方法得到信道均衡输出。     

基于FFT的非线性通道均衡算法研究

在频域通道均衡中求得均衡函数后,一个关键技术是寻找恰当的均衡滤波器。本文针对传统均衡中宽带信号高频部分拟合精度较差的问题,利用FFT（快速傅里叶变换）,提出了雷达通道非线性均衡处理算法。通过雷达信号和雷达通道的仿真数据,将运用该算法和传统算法均衡处理的结果进行了直观效果和失配指标比较。实验结果表明,基于FFT的非线性通道均衡算法能有效地抑制高频失配;而且由该算法得到的幅度失配和相位失配指标均优于基于FFT的传统的线性通道均衡算法和基于最小二乘的均衡算法。     

多频连续波雷达通道均衡研究

通道间的失配对于多频连续波雷达的性能有很大的影响,通道均衡器是补偿通道失配的一种方法.本文首先讲述了通道均衡的原理,给出了在均方域和数据域的两种计算均衡权系数的方法.随后在通道失配的模型基础上进行了均衡算法的仿真,并对结果进行了评价.最后,讨论了在实际的多频连续波雷达中的实现方法.     

基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法

针对信道阶数估计问题,利用单输入多输出(Single-Input Multiple-Output,SIMO)有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)信道的结构特点和输入/输出信号的统计特征,提出了一种基于均衡代价函数的信道阶数盲估计算法.首先计算了归一化最小二乘均衡(Normalized Least Squares Equalization,NLSE)代价函数在理想条件下的理论渐近值,并指出其拐点与信道阶数之间的对应关系.然后分析了NLSE代价函数在实际条件下的近似值.最后引入了拐点优化因子,提出了一种基于NLSE代价函数拐点检测的信道阶数估计算法.理论分析和仿真结果表明,在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)较低和信道首尾系数较小的情况下,该算法比现有其它方法具有更强的鲁棒性,可以获得更小的接收信号均衡误差.     

基于统计自回归模型的时变信道均衡

本文在分析时变信道统计自回归(Auto Regression,AR)模型的基础上,提出了基于迭代硬判决反馈的卡尔曼(Kalman)滤波算法,该方案通过反馈信息改进信道的估计误差。仿真实验表明,利用卡尔曼滤波器能够对由于信道时变带来的误码率给予一定程度的改善,并且具有较低的复杂度。     

基于支持向量机的非线性信道盲均衡算法研究

针对非线性信道盲均衡问题,考察了一种基于支持向量机的单输入单输出(SISO)盲均衡算法,该算法利用通信信号的常数模特性,将非线性盲均衡问题转化为非线性支持向量回归问题。在此基础上,本文利用分集技术,将该算法拓展至单输入多输出(SIMO)的情况。对两种算法进行的计算机仿真表明,基于支持向量机的SISO盲均衡算法能够有效地抑制信道中的非线性码间干扰;本文提出新算法由于更好地利用了信道的时空特性,具有剩余平均模误差小的优点。     

基于有限阶最优模型的时变信道均衡

本文分析了时变信道的最优基信道模型,通过对信道统计相关函数的离散K-L(Karhunen-Loeve)变换得到了多径信道的特征向量基模型,该信道模型可以精确地拟合时变信道的变化,并在中国数字电视地面传输标准(DTTB)系统上使用该方法进行仿真。仿真表明,在高速移动的情况下,该方法仍具有相当好的均衡性能。同时,在SNR较高时,可以得到很好的误码性能。该模型是统计意义上的有限阶数最优信道模型。     

引入直接序列扩频的线列阵通信信道均衡技术

在空间多径信道垂直线列阵通信中,由于多阵元码间干扰导致信道失衡,误码率较高,需要进行信道均衡设计。传统方法采用随机码扩频方法进行通信信道均衡,扩频信号经高放和混频后导致非线性失真,均衡效果不佳。文中提出一种基于直接序列扩频的线列阵通信信道均衡算法。基于PTRM技术构建了垂直线列阵通信的空间多径信道模型,采用直接序列扩频方法设计码间干扰抑制算法,利用垂直线列阵结构对PTRM时间压缩性能,接收到的扩频信号经高放和混频后,对中频扩频的调制信号进行相关解扩,重组多垂直线列阵的径分量,实现信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行垂直线列阵通信,信道均衡性能和码间干扰抑制性能较好,并有效降低了误比特率,改善了通信质量。     

通道均衡对自适应旁瓣相消性能影响的研究

由于通道之间幅相特性的不一致(通道失配),导致在自适应旁瓣相消(ASCL)系统中相消性能严重下降。通道均衡器是补偿通道失配的一种有效方法。文中在仿真分析通道失配对自适应旁瓣相消性能影响的基础上,研究了影响均衡性能的几个主要参数与旁瓣相消性能的关系。最后,通过仿真验证了通道均衡技术的引入可以较大幅度的提高旁瓣相消性能,所得结论对实际工程设计中实现中提高自适应旁瓣相消性能有一定指导意义。     

一种变步长短波信道盲均衡算法

通过对短波通信中的自适应均衡(Adaptive Equalization)和盲均衡(Blind Equalization)技术进行比较研究,分析了自适应均衡和盲均衡中各种均衡算法的适用条件和优缺点,重点研究分析了盲均衡算法,并针对盲均衡算法进行改进,提出了将盲均衡算法与变步长思想结合起来,解决了收敛速度与收敛精度(均方剩余误差)的矛盾。用MATLAB对算法进行仿真,对仿真结果进行分析比较并得出结论,验证此改进算法的有效性。     

一种信噪比指导信道均衡方式切换的算法

针对短波信道数据引导均衡算法(Data-Directed Equalization Algorithm,DDEA)及其判决反馈式DDEA(Decision Feed-back Equalizer DDEA,DFE-DDEA)算法在高低信噪比上误码性能互补的特点,在分析最大似然信噪比估计算法基础上,提出了采用实时信噪比估计以指导信道均衡方式、在DDEA与DFE-DDEA间动态切换的DS-DDEA(DynamicSwitching DDEA)算法,改善误码率整体性能。仿真算法验证了信噪比估计和DS-DDEA算法的可行性和有效性。