基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究

随着经济和科学技术不断发展,互联网技术在我国广泛应用.包括大数据、云终端等在社会各行各业不断应用.互联网技术的不断发展,促进了教育信息技术化.尤其是大数据在校园建设活动中发挥重要意义,利于构建智慧校园.本文主要基于大数据背景的高职院校智慧校园建设展开分析和研究.     

大数据时代高校智慧校园建设研究

随着互联网信息技术的发展,高校信息化建设工作得到了相关人员的关注和重视,并且进入了快速发展的阶段。互联网技术、大数据技术、云技术等已经被积极广泛地应用到了高校校园创建工作中,同时也成为了智慧化校园建设的有效技术。智慧校园建设难度大,牵涉到的部门较多,工作内容比较复杂,在具体的建设过程中可能会产生一些问题,需要应用有效的措施解决实际问题。文章就大数据时代向高校智慧校园建设进行分析和探讨,以供相关人员参考。     

智慧校园中大数据及云计算技术的应用

高校在信息化建设中,对大数据和云计算技术的应用能促进智能校园的实现,也能增强其发展地位。因为大数据和云计算技术的使用,能解决数据处理和计算问题,也能在技术使用基础上,为智慧校园的建设提供更为有效的参考意见。文章通过对两类技术的概述,研究大数据和云计算技术在智慧校园中各类应用,如教学资源系统、学生一卡通等,以促进其发展。     

大数据时代智慧校园建设存在的问题及策略分析

智慧校园建设过程中涉及大量数据信息,缺乏科学的规划方案,将影响智慧校园平台中大数据的应用效果。因此,学校应结合自身实际发展情况,运用大数据技术创建智能学习环境,提高信息资源利用率,加强校园建设,并全面提升课堂服务和学生自主能力。本文在此基础上分析了智慧校园建设在大数据时代所面临的问题,并提出了相应的解决方案,以期为未来的智慧校园建设工作提供更多参考。     

基于物联网的智慧校园云资源系统模型分析和构建

随着"互联网+"时代的到来,智慧校园将成为未来教育信息化的主流。文章首先对当前智慧校园的架构进行分析,找出现有智慧校园架构的缺点,在此基础上提出基于物联网的智慧校园云资源系统模型分析和构建。该云资源利用服务平台的构建主要有两方面:第一部分是前期的硬件设施建设,第二部分是后期的软件系统平台建设~([1])。文章研究和实现为促进高校数字化教学资源建设和优质教学资源共享有重要的理论意义和现实价值,为学生和教职工提供服务,为管理者和决策者提供更为准确、更为科学的决策依据。     

信息化条件下的智慧校园可视化设计研究

随着互联网、大数据、云计算的兴起为校园建设带来了新的曙光,即智慧校园建设.基于互联网与大数据时代,我们将明确智慧校园的概念、分析国内外智慧校园建设与发展的现状,并总结其发展背景.在此基础上将信息化与智慧校园可视化设计连接起来,改变传统的校园教学模式,使校园运作更加规范智能,让学生可以随时随地学习,获得自己需要的资源.本文将对信息化条件下智慧校园可视化设计进行全面的分析与总结,利用互联网与大数据,提出相应的对策,为校园建设打造一个新平台,实现智慧校园的可视化管理,提高校内资源利用效率.     

云计算技术在高职院校智慧校园中的应用

在现阶段的计算机技术中,云计算技术属于一项前沿技术,得到了智慧校园的高度重视。在智慧校园中通过对云计算技术的应用,实现了共享和互通大量的资源,用户得以真实的体验云服务。在高等院校中,高职院校是不可或缺的一部分,笔者在本文中对高职院校智慧校园应用云计算技术的现状进行了简要的分析,并提出了几点个人的建议,希望对高职院校智慧校园未来的发展能够有所帮助。     

大数据在智慧校园中的作用研究

大数据作为一种成熟的数据管理技术,被灵活运用于数据管理工作,其在教育行业中的应用也得到了充分的认可。将大数据应用于智慧校园建设的数据处理,对智慧校园建设具有重要意义。文章以大数据技术和智慧校园建设为基础,引出了大数据在智慧校园建设中的重要性和必然性,并分析建设中出现的问题,提出了相应的解决方法。     

智慧校园智慧特征分析

随着大数据、物联网、云计算的兴起到广泛发展,教育信息化也随之适应发展,进入智慧校园阶段。智慧校园是教育信息化的进一步发展形态,是数字校园在各种新兴信息技术的综合运用下的进一步扩展与提升。为了深入理解智慧校园,促进智慧校园的建设发展,对智慧校园的内涵进行了分析,认为智慧校园具有智慧资源、智慧学习、智慧分析、智慧感知和智慧融合五大智慧特征。对这些特征的理解将帮助人们深入了解智慧校园,通过不断总结和探索,推动智慧校园的整体建设。     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

所谓"智慧校园",即以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化的环境,它往往以应用服务系统为载体,最终实现校园教学、科研及生活进行充分融合。目前智慧校园正在成为教育行业信息化建设的方向,而其智慧的体现就在于对于信息的整合与处理。这些无不与大数据及云计算技术的特征相吻合,何况物联网和云计算等新技术的应用使得结构化数据管理方式已无法充分体现数据价值,是以大数据与云计算技术对于结构化、半结构化和非结构化数据的管理及提供决策支持具有天然的优势。由此可见,大数据与云计算技术必然会成为智慧校园体系中数据价值最大化的体现。文章将对大数据及云计算技术的概念进行阐述、对智慧校园的信息平台网络体系架构进行分析,并以此为基础对大数据及云计算技术在智慧校园中的应用进行探究,以此为智慧校园的发展提供理论参考。     

大数据环境下的智慧校园建设与应用——以江阴中专智慧校园建设为例

当前,大数据技术与云计算技术正在飞速发展,中职学校对于网络数据资源与服务项目做了整合,采取大数据智能信息处理,更好地实施服务融合与数据交流。文章以江阴中专智慧校园建设现状为例,讨论在大数据技术基础上如何更好地建设中职类学校智慧校园及其应用情况。     

云桌面技术在高职院校的运用与推广分析

基于计算机信息技术的高速发展,高校实验室对协同作业与资源自适应调配等个性化需求日益增加.针对传统计算机实验室在建设与维护过程中的存在一些弊端,如:前期投入成本高、设备整体利用率低、管理效率低、数据安全性与网络传输效率较差等客观问题,文章将对现有教学资源及需求进行分析,结合云桌面技术优势,论证云桌面技术可行性研究,推动实...     

大数据视角下高校综合信息分析平台的构建

物联网和云技术的发展促进高校信息化向新的阶段智慧校园发展,随之带来的数据源的扩大。如何处理、存储和分析这些结构化和非结构化的数据是高校信息化建设面临的新问题,而大数据的出现为解决这一问题提供了可能。文章在对高校信息化数据和大数据研究的基础上,提出了基于大数据环境的高校综合信息分析平台建设的框架,为从大数据的视角下分析处理数据,建设综合信息分析平台,更好的为高校决策提供辅助支撑提供可能。     

面向计算机人才培养的开放式智能化实验平台建设

当今,社会已进入信息化和智能化时代,为适应时代发展,探索智慧教育创新,采用云计算、移动互联网、大数据等先进技术构建实验云平台、物联感知平台、实验资源平台,研发符合计算机学科发展和计算机人才培养的开放式智能化实验平台,实现本科实验教学实践管理的软硬件资源整合和协同优化,持续推进计算机系列课程的教学改革。     

高职智慧校园建设中大数据的应用与实践

将大数据技术引入高职院校智慧校园建设,使数据助力高职院校建设,已经成为重要议题。本文通过分析高职院校智慧校园建设中大数据应用存在的问题,提出大数据在智慧校园中的应用策略,以期为大数据在高职院校智慧校园的建设与应用提供借鉴。     

数据挖掘视域下高校构建智慧校园的创新路径

随着互联网技术的不断发展,很多信息技术被广泛的应用到教育和生活中。大数据在教育工作中的应用大幅增加,构建高校智慧校园有利于推动信息技术与教学活动相融合,并且利用大数据构建高校智慧校园,符合当前社会发展趋势,有利于推动高校各项工作创新发展。本文简单对高校智慧校园建设的关键技术进行分析,并提出数据挖掘视域下高校智慧校园构建策略。     

基于数据挖掘学习分析的高校计算机教学实证研究模型分析

为了提高现代高校校园信息化水平,充分使用学生在校行为数据创建智慧校园、数字校园,设计基于数据挖掘学习分析的计算机教学研究模型。通过网络平台收集某高校学生和教师教学大数据,使数据以深度学习过程意向模型实现分类,使用具备学习分析的定量研究方法实现网络化学习中教师在线备课、在线指导、学生自主学习、学习反馈与师生交互行为实现量化,对行为和深度学习过程中的意向模型进行相关性分析。通过研究表明,此行为存在较大管理难度,但能够为教师今后开发网络教学资源、学生学习评估提供参考。     

技术融合视阈下教育“云生态圈”的构建

随着云计算技术与通信技术的不断发展,智慧教育云平台逐渐成为开展教育教学的重要工具,云资源、云课堂等概念应运而生。智慧教育云平台有助于开展混合式、常规化的教学及教务管理,但其也存在较多的问题,如平台与平台间存在技术壁垒,数据内容无法互通;教学资源容易形成依赖性,更新速度缓慢;线上教学效果较差,缺乏互动性。若想发挥云平台的作用,则需要深度融合信息技术与教育教学,构建教育“云生态圈”,形成教学、学习、管理等的一体化教育生态模式。文中阐述了教育“云生态圈”的概念及定义,并从教育“云生态圈”的终端角色、教学环境的构建、技术支持、资源生长及反馈评价等方面进行了分析,以期为在线教学提供参考。     

云平台数据挖掘的学生行为分析管理系统

运用数据挖掘技术对智慧校园云平台的学生行为数据进行多维分析,对高校学生校内消费行为和访问图书馆行为进行了分析,并根据智慧校园云平台学生数据的初步分析情况,将学生聚类分为正常活跃度群体、高活跃度群体、低活跃度群体、刻苦学习群体和体质较弱群体五大类.研究显示,学生行为在早午晚餐的就餐人数、就餐高峰和持续时间上均有较大的差异...     

高校智慧校园建设中的数据平台设计

随着高校信息化技术不断深化,大数据技术越来越多的应用于师生的工作、生活、思维方式上,这也加快了高校迈入大数据的步伐。在高校智慧校园建设中,实现了由数字化校园向智慧化校园升级,其中采用了大数据、云计算等多种前沿性技术,完成高校智慧校园的高效建设和管理。由此笔者本次针对如何在建设高校智慧校园中,设计满足高校师生全方面需求的数据平台,深化大数据对新时代高校变革的需求。