基于态势评估的网络舆论监控与引导系统的研究

网络舆论信息作为社会万象的映射,能够及时准确反映社会问题。由于网络的无组织、传播速度快等特性,使得网络舆论在传播过程中具有不确定性和时间无序性。现有的网络舆情产品都是将舆论信息收集和信息分析脱离,忽略了信息收集与分析之间的联系,无法动态地根据传播过程中网络舆论的变化做出实时调整。为了动态智能监控网络舆论,本文综合利用专家系统和贝叶斯网络等技术,提出基于态势评估的网络舆论监控方案,根据实时网络舆论数据动态修改网络监控策略,从而解决信息收集与信息分析脱离的问题,具有实际意义。     

基于信息融合的计算机网络信息发现

引入信息融合技术,利用多个探测工具收集网络信息,并将来自不同类型网络探测工具的信息在不同的层次上进行融合。在数据层融合中,使用模糊逻辑的统计方法识别系统类别、区分网络设备;在决策层融合中,通过系统知识库的支持,获得最可信的网络信息。     

大数据时代的网络信息安全问题探究

网络信息安全一直是人们关注的焦点,尤其是大数据时代的到来,使得数据的收集、处理、存储以及处理的方式都发生了较大变化,在带来便利的同时,带来了新的挑战。文章以大数据时代为背景,阐述网络信息存在的安全问题,并重点研究网络信息安全管理策略,提出建议,从而保障网络环境安全。     

“金融关键信息基础设施保护论坛”在京召开北大核心CSCD

2018年11月22日,由中国关键信息基础设施技术创新联盟主办的“金融关键信息基础设施保护论坛”在京召开。中国网络安全审查技术与认证中心魏昊主任和中国人民银行金融信息中心唐彬副主任为论坛致辞。中国工程院沈昌祥院士做了题为“可信计算助力金融关键信息基础设施保护”的主题演讲。沈院士指出,网络威胁是永远的主题,创新的安全可信计算节点双体系(计算+防护)结构能够为计算机信息系统建立免疫子系统。     

倾向性分析用于金融市场波动率的研究

互联网金融信息对于金融市场的影响在当代已经越来越不可忽视。面对海量的信息,其中大部分为非结构化的文本数据,该论文结合目前已有的文本倾向性算法,把信息的褒贬值作为外部变量加入到针对股价波动率建立的时间序列模型中去,对金融市场的股价波动率进行预测。实验揭示出金融市场波动率与互联网上金融新闻的相关性,并且提出了一种有效的股市预测方法。     

浅探我国金融电子化的发展方略

4.网络基础设施建设 目前,我国Internet的国际出口的带宽较小,仅相当于美国一个中等ISP的带宽,而我国上网人数的迅猛增长导致网络传输信息的速度减慢。但是金融市场信息起伏多变,尤其是债券、股票等对价格变化和时间比较敏感的金融产品,较低的上网速度影响到金融信息的传播速度,从而影响到金融市场的正常发展,不利于金融业的发展。美国的人均收入约是我国的二十倍,而我国目前的上网费用却是美国的十倍左右,这就影响了我国的上网人数和上网时间,进而影响了我国金融电子化的进一步发展。     

垂直搜索引擎在金融信息技术分析中的应用

本文以金融领域为例,在搜索引擎日益发达的今天,如果更有效果的利用搜索引擎在网络中的应用,更准确及时地反映信息采用者所需要的金融信息,如果解决垂直搜索引擎在分析中的应用,并进行了详细的关键性技术分析。     

网上游天下——《中国的旅游业》活动课教学设计

1．指导学生通过上网查寻、收集、整理和演示作业。进一步了解我国丰富多彩的旅游资源。2．通过网络教学，要使学生掌握一定的网络知识和上网技巧，培养学生上网查寻、收集、筛选和整理信息的能力。     

交通信息系统中网络数据库技术的应用分析

自改革开放发展以来,随着社会经济的不断发展,我国城镇人口不断增多,城镇中的交通量不断增大,交通系统得到快速发展,并且受到社会各界越来越广泛的关注。交通系统运行是否顺畅全部依靠于信息数据传播的是否流畅,怎样将信息资源合理利用,是现阶段有关专家学者研究的重要课题。目前,在交通系统中,合理使用网络信息技术,将系统中的信息数据进行收集和管理,为城市建立完整的交通信息系统,相较于传统的交通信息技术收集、管理法,使用新型的网络数据技术更符合现今的交通信息系统对信息数据的需求。文章根据这点,对交通信息系统的在发展现状及出现的问题进行探讨,分析了网络数据库的应用技术,并总结了几点网络数据库技术在交通信息中的应用措施。     

中国网站用户体验排行榜网站体验管理案例研究（九）——高明网络如何帮助MarketWatch确保可靠的内容服务

Market Watch．com是全球运营流量最大的多媒体商业新闻和信息发布商之一，并为金融服务机构提供金融信息服务，其中包括市场新闻、报价、研究和图表等等。该网站通过CBS MarketWatch以及BigCharts为新投资商提供金融信息，同时也为喜欢冒险的零售和机构投资者提供信息。     

大数据背景下网络信息挖掘与搜集

随着我国信息技术与互联网技术的飞速发展,当前大数据环境下情报侦察工作对于网络信息的挖掘与搜集的依赖性也不断上升。立足于大数据背景下网络信息挖掘与搜集技术的发展现状,首先介绍了网络信息挖掘的定义与内涵,其次分析了大数据背景下网络信息挖掘面临的主要困难和挑战,最后对大数据背景下网络信息挖掘与搜集的详细策略进行了分析与阐述,希望能够为网络信息挖掘与搜集技术的发展创设条件。     

浅析网络信息时代中的信息素养

网络是一把双刃剑,网络信息在带给人们诸多便利的同时,也导致了信息的过度膨胀和泛滥,面对大量的信息人们难以驾驭,严重影响了人们对有用信息的吸收和利用。当务之急就是要培养良好的信息意识,掌握较好的信息知识和能力,具有良好的信息素质,才能保证较高质量的网络信息,从而创造和维护良好的网络信息环境,推动个体自身及社会的发展。     

巴法络Terastation 7000系列助力企业发展

北京某网络营销公司,一直为企业提供网络咨询服务,每天除了为用户收集海量的市场信息,还要开展网络推广工作,因此每天要处理的信息量非常庞大。随着业务量的提高,公     

闲聊中的商业情报

<正>根据媒介的特性和收集的便利性,我把商业情报分成四大主要来源:网络信息、文献信息、现场信息和人际信息。文献信息是指记录有我们关注事物相关信息的一切载体,图书、期刊、报纸、商业出版物都是典型的文献。     

试论情报检索语言与网络信息资源组织

本文主要对情报检索语言与网络资源信息的关系进行讨论与分析,以情报检索语言对网络信息的作用为研究基点,从情报检索语言与网络信息的原始形态、与网络二次信息之间的关系以及与网络信息需求的关系等三个角度,对情报检索语言与网络信息资源组织的关系进行探讨,最后对网络情报语言与传统检索方式进行比较。     

标准信息服务平台的构建及服务模式研究

随着信息技术的发展,网络资源愈加丰富,网络已经成为人们获取信息资源的一个主要手段,但网络信息资源具有数据量大,筛选困难的缺点,如何对网络信息资源进行整合,并为用户提供一站式服务已经迫在眉睫。本文结合我所的惠州标准化信息公共服务网进行分析,探讨建立一个整合网络标准信息资源的服务平台,阐述其构成意义和基本原则。     

大学生网络信息伦理认知现状分析

随着无线网络对校区的全面覆盖,学生可以更加便捷的使用网络,可以第一时间获取到网络信息。但经调查发现,当前大部分学生对待网络信息存在盲区,对保护隐私权的重要性认识不够,容易受不健康信息污染,而且普遍缺乏知识产权保护意识和网络信息伦理监督意识。通过本文的分析,以期能引起公众的注意,提高大学生网络信息伦理认知程度。     

信息窃取型网络犯罪问题分析

犯罪是社会环境的产物。随着网络社会的规模化,网络犯罪也处于衍变之中。诚如所知,网络的特点在于以互联网为主要技术载体承载、传递、交换各种信息,信息互动是网络社会区别于现实社会的标志。据美国运营公司verizon的最新调查显示,2008年共有2.85亿份电子资料遭黑客窃取并被用于犯罪,这一数据超过了以往四年的总和。如果说现实社会中的犯罪是以人或物为媒介的,那么,网络犯罪可以说是以信息为主要媒介的。因此,在网络社会特有的环境中,以获取网络用户信息为内容的犯罪成为当前一种主要的犯罪类型。     

计算机网络信息资源知识型组织方法研究

计算机技术、通讯技术、网络技术的飞速发展,使网络信息资源越来越引起人们的重视。网络信息资源具有数量巨大、内容丰富、动态性强、信息污染严重等特点,这些特点为人们开发利用网络信息资源带来了极大的困难,人们迫切需要对大量的、分布贮存的、无序的、变动的整个网络信息(网络集合)进行全局性有效组织与管理,为人们获取和利用一次网络信息资源提供便利。本文从计算机网络信息资源的含义及特点出发,研究了信息资源的知识型组织方法,并且提出了相关的策略。     

基于网络学习学生信息素质的培养探索与实践

网络学习的实质是知识信息在网络平台上组织、传递、吸收、反馈的一个多向交互过程.参加网络学习的学生是否具备良好的信息素质直接决定着参加网络学习学生的学习能力.本文根据信息素质的定义,解析了信息素质的要素,结合网络学习学生的特点,提出培养基于网络学习学生信息素质的方法,为培养网络学生的信息素质指出了重要途径.