网络安全态势感知系统简述

任务关键网络系统作为一类特殊的网络信息系统在影响人民生活和社会发展的诸多领域得到了广泛应用。然而,不断恶化的网络环境使得该类系统面临的安全问题日益突出,在依靠传统网络安全技术无法满足人们对其安全需求的背景下,网络安全态势感知研究便应运而生。综述了网络安全态势感知系统的国内外研究现状;介绍了Netflow基本原理。     

网络安全态势感知综述

以网络安全态势感知所要解决的问题为切入点,详细介绍了网络安全态势感知的基本概念、模型和体系框架.并从网络安全态势要素提取、态势理解/评估、态势预测等方面阐述了网络安全态势感知的主要技术及其发展情况.最后指出网络安全态势感知面临的一些问题和未来的研究方向.     

网络安全态势感知研究综述

网络安全态势感知不同于传统的安全措施,它可以对网络中各种活动的行为进行辨识,从宏观的角度进行意图理解和影响评估,进而提供合理的决策支持,在提高网络的监控能力、应急响应能力及预测网络安全的发展趋势等方面都具有重要的意义。分别对态势感知和网络安全态势感知的定义进行了归纳梳理,对经典的态势感知模型和新发展的网络安全态势感知模型进行了总结与对比;介绍了网络安全态势感知的关键技术,主要分为基于层次化分析、机器学习、免疫系统和博弈论的技术;介绍了近年来网络安全态势感知在因特网、工控网和物联网中的应用;对其未来发展趋势和待解决的问题进行了总结与展望。     

基于机器学习的网络安全态势感知关键技术研究

在网络技术日益成熟的推动下,网络空间随之复杂化,安全性因此显得更为关键。对于网络安全程度的判断,态势感知已经是主要方法,并能够对未来发展变化进行预测。本文大体上分析了网络安全态势感知的作用意义、运行过程、发展变化。重点探讨在机器学习算法下的相应关键性技术,包括数据采集、特征分析、态势评估等,并归纳出该态势感知系统的主要功能结构。     

网络安全态势感知模型设计和实现

随着网络技术的发展,互联网技术得到突飞猛进的发展,但是在高速发展的背后,给很多网络黑客可乘之机,网络入侵行为逐渐泛滥化,给网络安全带来巨大的挑战.传统的网络维护技术早已不能满足当前技术水平.网络安全态势感知是一门应对网络入侵的新技术,给网络监管人员提供维护网络安全的途径,对当前信息技术的发展有重要的意义.本文将以网络安全态势感知模型的设计为基础,对其提供合理化的建议,以达到维护网络安全的作用.     

大规模网络安全态势感知及预测

从对网络安全态势感知及预测技术的需求展开,介绍了网络安全态势感知的基本概念、系统模型,从数据融合、态势感知指标体系、数据挖掘、态势可视化技术等方面,介绍了网络安全态势感知及预测的主要技术及发展状况。最后,分析指出了网络安全态势感知领域存在的困难问题和未来发展方向。     

基于自律计算的网络安全态势感知模型

针对当前网络安全管理的复杂性和态势感知过程缺乏自适应性等问题,提出一个基于自律计算的网络安全态势感知模型。利用自律反馈机制对态势提取进行实时分析;根据提取的态势信息,从攻击和防御两个角度出发,采用层次分析法建立多层次多角度的网络安全态势评估模型;依据过去和当前网络安全态势,采用改进的遗传神经网络方法建立网络安全态势预测模型。仿真实验结果表明,具有自律反馈机制的态势感知模型可以有效增强系统的自适应能力。     

基于Markov博弈模型的网络安全态势感知方法

为了分析威胁传播对网络系统的影响,准确、全面地评估系统的安全性,并给出相应的加固方案,提出一种基于Markov博弈分析的网络安全态势感知方法通过对多传感器检测到的安全数据进行融合,得到资产、威胁和脆弱性的规范化数据;对每个威胁,分析其传播规律,建立相应的威胁传播网络:通过对威胁、管理员和普通用户的行为进行博弈分析,建立...     

基于网络安全态势感知的校园网安全配置评估研究

本文提出一种基于网络安全态势感知的校园网安全配置评估模型,利用网络安全态势评估中的漏洞扫描、聚类分析和关联分析等技术对校园网中的通信设备和网络配置进行评估。通过评估发现网络安全策略的漏洞、重复布防问题并促成新的基于协同的网络策略,形成统一的、完备的校园网整体安全布防。     

基于数据分析的网络安全态势感知系统设计

随着互联网技术的不断发展,网络安全问题越来越受到关注。网络安全相关行业应针对网络安全威胁问题,不断研发应用安全防护技术,保障用户的网络信息安全。基于数据分析的网络安全态势感知系统作为一种融合传统检测的多源异构系统,能够有效地检测网络整体的安全态势。通过应用该系统,能够最大限度地提高网络运行的安全性和稳定性。基于此,介绍数据分析技术在网络安全中的应用,阐述网络安全态势感知系统的关键要素,设计基于数据分析的网络安全态势感知系统架构。     

基于遗传算法的网络安全态势感知研究

对网络安全态势准确感知能实现对网络攻击的提前拦截和防范,针对传统的匹配检测方法对网络安全态势预测的精度不好的问题,提出一种基于遗传算法的网络安全态势感知模型,首先构建复杂网络环境下的病毒入侵的安全状态分布模型,进行网络安全态势的特征信息提取,然后采用遗传算法对提取的病毒入侵信息流进行相关性检测,实现安全态势预测和准确感知。仿真实验结果表明,该方法进行网络病毒入侵的准确检测概率较高,对安全态势预测的精度较高,保障了网络安全。     

网络安全态势感知研究进展

首先指出了网络安全态势感知研究的必要性,介绍了网络安全态势感知的概念、含义和主要任务;其次,详细阐述了网络安全态势感知国内外的研究现状和涉及到的关键技术;最后,总结和展望了网络安全态势感知当前存在的难题和今后的研究方向。     

网络安全态势感知研究进展

首先指出了网络安全态势感知研究的必要性,介绍了网络安全态势感知的概念、含义和主要任务;其次,详细阐述了网络安全态势感知国内外的研究现状和涉及到的关键技术;最后,总结和展望了网络安全态势感知当前存在的难题和今后的研究方向。     

基于Netflow的网络安全态势感知系统研究*

综述了网络安全态势感知系统的国内外研究现状;介绍了Netflow基本原理及其数据格式;提出了基于Netflow的网络安全态势感知系统结构;重点研究了实现本系统相关的关键技术.经试验表明,该方法合理可行.     

基于免疫危险理论的网络安全态势定量感知模型*

针对基于免疫的异常入侵检测技术自体/非自体区分困难、漏报误报率高而导致网络安全态势感知结果不准确的问题,受免疫危险理论启发,提出了一个新的网络安全态势感知模型。模型采用分布式结构设计,部署在主机上的传感器利用人工抗体实时检测网络攻击,并依据攻击类别和频度计算危险信号大小;模型中的安全态势评估中心通过分析、融合来自主机的多数据源危险信号,进而定量感知主机和整个网络的安全态势。理论分析和仿真结果表明该模型是有效的,并解决了网络安全类的人工免疫系统难以区分自体/非自体之不足,为实时、定量感知网络安全态势提供了一     

基于神经网络的网络安全态势感知

随着国家经济的发展,科学技术也在不断的提升,在此基础上形成的互联网络结构也得到了相应的发展,但是伴随着社会的复杂程度的加深,其网络安全也存在较多问题,因此,针对目前网络安全态势感知不足的问题,利用多种方式对其进行比较分析,借助网络安全态势值的非线性时间序列特点,以神经网络为核心点,处理相关的混沌与非线性数据,并以此为理论基础提出RBF神经网络,进行网络安全的态势预测。此种方法是利用RBF神经网络来明晰神经网络,并找到其中的前N个数据,以及随后的M个数据,借助专业的方法进行非线性映射关系计算,利用这种关系可以很好的进行神经网络安全态势值的预测。     

网络空间安全态势感知研究

网络空间是继海、陆、空、太空后的第五大主权空间,其安全与国家安全紧密相关。如何在网络空间中及时发现安全威胁、防御攻击、溯源攻击等是当下面临的困境之一。对网络空间中多源、异构、割裂的资产,在构建可信IaaS的基础上,通过基于本体论的键联数据语义网关联技术,构建网络空间安全态势感知模型,在保证融合数据访问控制安全的同时,对网络空间资产进行综合分析,以感知网络空间的安全态势,对网络空间治理具有一定的参考意义。     

基于深度学习的电网安全态势感知方法

为了提高电力网络的安全性,实现电力网络的可持续运行,引入深度学习神经网络,开展对电力网络安全态势感知方法的设计研究,以此提出一种全新的安全态势感知方法。本文采用电力网络安全态势评估指标,结合各类电力网络环境因素,对未来可能发生的电力网络变化趋势进行预测;明确电力网络安全态势评估指标及其相关表述含义后,对电力网络安全态势风险进行综合量化,通过划分电力网络安全态势风险量化及等级,构建基于深度学习的电力网络安全态势预测模型,验证模拟安全态势感知预测结果。通过真实电力网络算例的方式,得出新的安全态势感知方法应用在现实电力网络运行环境中时,能够实现对其安全等级的精准预测,可以为电力网络的可持续运行提供安全保障条件,具有一定的实用性。     

基于网络安全态势感知的主动防御技术研究

网络主动防御作为突破传统被动防御瓶颈的关键技术正成为网络信息安全领域的研究热点。针对网络主动防御缺乏防御针对性的问题,提出了基于网络安全态势感知的主动防御技术。首先,设计了基于扫描流量熵的网络安全态势感知方法,通过判别恶意敌手的扫描策略指导主动防御策略的选取,以增强防御的针对性。在此基础上,提出了基于端信息转换的主动防御机制,通过转换网络端信息实现网络拓扑结构的动态随机改变,从而达到增加网络攻击难度和成本的目的。理论与实验验证了该技术可有效针对不同类型的扫描策略实施高效的主动防御。