探析数据挖掘技术在烟草行业中的应用

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,与此同时也出现了一门能从海量的数据中提取有用知识的技术——数据挖掘技术。文章正是探讨如何将数据挖掘技术更加广泛地应用于烟草行业管理和经营的数据分析上,以期从中发掘潜在的有价值的信息,用于指导卷烟经营,提高烟草企业综合竞争力,实现"卷烟上水平",更好的服务广大烟草零售户和消费者。     

基于现代云环境的数据挖掘算法的并行化探讨

在当前信息化的时代背景下,数据和信息成为决定企业市场竞争力的关键措施,企业要想获得良好的发展,必须从海量的数据中迅速找出有用信息,为自身的运营和生产决策提供科学合理的服务。针对这种需求,数据挖掘学科应运而生,并且迅速发展,形成了一套较为完整的理论体系。而在计算机网络技术不断发展的推动下,数据挖掘算法有了新的变化,需要相关科研人员的重视。文章结合现代云环境下,数据挖掘算法的并行化措施进行了分析和探讨,以提高数据挖掘工作的效率和质量。     

医疗数据分析及数据挖掘方法的应用

随着数字化技术的蓬勃发展,高校医疗体系多年"管理信息化"的广泛推行,在高校医疗系统中积累存储了大量信息,由于传统的日常业务系统只对历史数据简单储存管理,无法充分利用医疗信息内部蕴含的相互关联、深层次的数据规律。本文通过对医疗信息处理模型进行研究,构建多层体系结构和框架,提出针对医院信息管理系统的设计框架。利用数据统计和数据挖掘技术来处理数据,采用Apriori算法、时间序列分析等针对诊疗数据和药品数据进行分析。最后,对医疗信息具有的内在知识和数据挖掘方法进行了总结探讨。     

数据挖掘在电力企业中的应用

数据挖掘主要是从大量的数据中提取与企业相关的数据资料,这些数据信息资料能够解决企业遇到的多数问题,对商业以及决策问题有着一定的帮助.文章首先对数据挖掘技术的概念进行介绍,其次阐述企业研究数据挖掘在电力企业发展中的实际应用,最后对数据挖掘技术在电力行业的发展提出展望,希望文章能对今后电力企业的发展和进步提供一定的参考价值.     

基于数据挖掘的纺织企业质量管理系统

质量管理系统是现代企业保证产品质量的重要手段,在质量管理系统中利用数据挖掘技术可以寻找出与企业产品质量相关的潜在规律,帮助企业管理者更好的决策.本文提出了基于数据挖掘的纺织企业质量管理系统的设计架构,并就数据挖掘技术在纺织企业质量管理系统中可以解决的问题、应用意义、应用过程等进行了分析和探讨,最后以实例阐述了数据挖掘技术在纺织企业质量管理系统中的应用.     

浅析数据挖掘技术在高等院校信息资源建设中发挥的作用

数据挖掘技术是现代社会信息化发展的产物,主要是利用各类数据渠道,挖掘潜在的知识、信息,数据挖掘技术的利用更加偏重于过程,目前越来越多的隐含知识迫切需要被开采,以便满足日益进步的社会,而且数据挖掘技术成为现代化开发知识的主要手段。因此,本文通过对数据挖掘技术进行研究,探讨其在高等院校信息资源建设中的作用。     

基于电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用

在电力调度自动化系统中,其数据信息包含了设备信息、电压信息等多种实用信息,对其进行准确查找具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术的分类及过程予以说明,然后对数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用必要性进行分析,之后结合实例,针对电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用展开研究。     

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统研究

数据挖掘作为一种从海量的数据信息之中挖掘知识和情报的技术,为构建和发展企业竞争情报系统提供了新的动力。文章在竞争情报分析系统中,采用投影寻踪文本聚类模型,将高维文本投影到二维空间,再利用K-means划分法聚类。最后给出了基于所选数据挖掘技术的企业竞争情报系统模型。     

数据挖掘在服装领域的应用分析

随着人们利用互联网频率的不断增加,互联网数据产生量也不断增多,数据挖掘技术在服装行业中的应用也逐渐成熟.通过综述国内外数据挖掘与服装相关文献,了解数据挖掘的基本信息与基本流程,分析大数据与服装行业相结合的成功案例,探讨了数据挖掘在服装生产、销售管理、客户关系及库存管理4个方面的应用.未来服装行业应该更加充分利用互联网大...     

工业大数据挖掘分析及应用前景研究

当前传感器、多媒体、数据库和无线网络技术得到了快速发展和普及,并已经在工业生产中得到了广泛应用,由此开发了工业生产监控系统、工业设备维护系统、工业生产流程处理系统等,这些自动化系统在运行中积累了海量的数据资源。为了提高数据资源利用成效,发现数据中潜在的有价值的信息,亟需引入大数据挖掘技术,主要包括K均值算法、BP神经网络、遗传算法、关联规则等,以便能够提高工业大数据挖掘分析能力,建立一个先进的数据挖掘模式,具有较强的应用环境。     

乳制品生产过程中的数据挖掘与智能化控制研究

乳制品生产过程中,数据挖掘与智能化控制技术对于提升产品质量、优化生产流程和降低成本具有重要意义。利用数据挖掘技术对乳制品生产过程中的原料质量、工艺参数和设备状态进行智能化监控与优化。通过采集生产数据,运用统计分析、仿真实验方法,挖掘关键信息,实现实时监控、预警和自动化的智能调控,可有效提升乳制品的品质稳定性,降低能耗,提高生产效率。     

面向服务架构在烟草信息系统集成中的应用

采用传统技术对烟草行业不同时期建设的、相对独立的各业务信息系统进行集成难度较大,为此,采用面向服务架构,定义了烟草行业电子政务、电子商务、管理决策各业务信息系统和通过企业服务总线进行信息交换的规则,通过企业服务总线为企业之间的信息交换和业务协同提供服务。介绍了企业间信息系统采用面向服务的业务架构、技术架构和安全架构的集成应用,确定了服务规约组成的基本原则和方法,论述了烟草行业交换服务平台关于服务的安全管理、监控等方面的设计。面向服务架构的集成应用,使不同系统采用统一的交换服务标准,统筹规划各个信息系统间的信息交换格式,通过W eb服务方式进行信息交换。     

数据挖掘在软件工程领域中的应用浅析

数据挖掘技术应用的范围愈加广泛,从已知数据库中了解、吸取有用的信息,这种吸取的过程便是数据挖掘。而软件工程领域中,企业为了研发更好、更优质的软件,在研发软件前已经习惯对现有信息进行收集和吸取。因此,数据挖掘技术应用在软件工程领域中非常可取。本文针对数据挖掘进行了概述,探讨了数据挖掘应用在软件工程领域中的发展,并对数据挖掘的过程和技术进行了粗浅的分析。     

大数据下计算机信息技术在食品企业安全管理中的应用

如今,计算机信息技术已经渗透到人们生活中的各个领域。在大数据时代下,食品企业在进行食品安全管理的过程中,应该善于利用大数据技术和计算机技术。本文将结合目前食品企业在进行安全管理过程中存在的问题,提出相应的对策方案。     

数据挖掘可视化系统设计与实现

针对当前数据可视化工具的种类、质量和灵活性上存在的不足,构建一个数据挖掘可视化平台。将获取的数据集上传到系统分布式数据库中,对数据集进行预处理,利用Mahout提供的分类、聚类等挖掘算法对数据集进行挖掘,使用ECharts将挖掘产生的结果进行可视化展示。     

数据挖掘技术在网络化企业员工管理信息系统中的应用

将数据挖掘技术应用在网络化企业员工管理信息系统中,实现了员工综合测评信息的功能。文章详细地对员工信息进行了量化,实现了系统的构建,最后设计用数据挖掘技术实现员工综合测评信息的功能。     

基于顾客购买行为的Apriori算法在电子商务中的应用

随着Internet技术和数据库技术的飞速发展,企业数据量非常大,而其中真正有价值的信息却很少,因此从如此规模庞大和杂乱的数据中找出对企业的商业动作和提升它们核心竞争力的信息,就如从矿石中淘金一样,在这种情况下数据挖掘技术应运而生。     

数据挖掘中关联规则算法的研究

随着计算机技术的迅猛发展,使得现代信息技术也得到了发展,数据挖掘技术被广泛地应用到许多领域当中。而数据挖掘技术中最常用的算法则是关联规则算法,它能够对大量的数据和信息进行处理,在数据库中将繁琐的项集找出来,经过处理之后,将项集与项集之间的关联关系建立起来,然后从中挖掘出有用的信息。本文针对数据挖掘中的关联规则算法进行研究。     

计算机数据挖掘技术开发及其在档案信息管理中的运用研究

信息技术的发展改变了档案管理的方法。在现阶段的档案管理系统中,计算机数据挖掘技术加强了档案信息的整体效果,增强了档案工作人员的整体效率与质量。文章着重分析了计算机数据发掘技术的的含义与基本类型,对其进行了分类阐述,加强对计算机挖掘技术在档案信息数据处理中的应用进行了分析。     

ERP中采用数据挖掘进行分析和决策的效果

ERP是企业资源计划的缩写,企业资源计划是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。本文从ERP系统中利用数据挖掘技术的必要性出发,探讨了在ERP中采用数据挖掘进行分析和决策的效果,以期为相关人员提供建议,促进企业经营决策更加合理、有效。