电力系统及其发输电组合系统可靠性评估

文章通过对电力系统以及发输电组合系统的可靠性问题进行详细深入的介绍,从而进一步提供了关于电力系统可靠性等名词解释,以及针对发输电组合系统的发展历程。针对目前电力系统的发展以及发输电组合系统的直观体验,能够形成快速的认识和更加深入的了解,从而保证了对于电力系统评估进行严格的系统分层,并且逐一进行阐释。除此之外,文章还通过对于发输电组合系统的可靠性以及评估模型之间的算法进行详细的总结,并且结合相关的工程评估方法进行研究,从而更加有效的针对发输电组合可靠性评估模型与算法进行详细的总结。     

基于模糊理论的电力系统可靠性评估

本文提出了一种基于模糊理论,评估复杂电力系统可靠性的方法。在提出的算法中,可靠性表达式中的系数是通过模糊集理论来推导的。可靠性表达式中的系数由系统的割集数、前馈通道数和系统的连接能力决定。该算法实现了根据系统的运行数据和经验,对电力系统可靠性进行在线评估。此算法是通过详细的逻辑推导和精确的数据验证而得出的。     

基于计算机网络的列车调度指挥系统可靠性分析

随着国民经济的发展,铁路运输也得到了飞速的发展,传统的铁路运输指挥调度系统由于存在信息量少,实时性、可靠性差等诸多缺陷,严重制约了铁路运输能力的发挥,一种基于计算机网络技术的集中式、综合型现代化列车调度指挥系统应运而生。文章从系统结构、设备组成、网络服务等方面对该系统的可靠性进行了论证。     

基于模糊神经网络的彩报印刷墨色预置系统可靠性评估

本文针对彩报印刷墨色预置系统的可靠性问题,提出了一种基于模糊神经网络的可靠性评估模型。将所建立的评估模型评价结果与期望输出结果进行对比,发现结果一致,从而有效地实现了彩报印刷墨色预置系统可靠性评估。     

基于灰色关联分析的数据链网络效能评估方法

从实际作战需求出发,建立了数据链网络的效能评估指标体系;针对其效能评估多任务多指标的特点,基于灰色关联度理论,结合层次分析法,提出了数据链网络效能评估方法。     

基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型及其应用

贝叶斯网络的主要功能在于解决复杂设备不确定性和关联性所引起的故障。随着计算机用户的不断增加,原有的经济信息系统可靠性模型,在解决问题和分析信息的时候,都表现出了不足,已经满足不了用户的需求,而贝叶斯网络的强大优势和良好的适用性,能够帮助计算机经济信息系统可靠性模型更好的应用。     

基于大数据分析的关键输电通道区段外破风险智能评估方法研究

文章对2013-2017年间我国东部典型500kV关键输电线路外力破坏大数据进行聚合分析,总结线路外破特点规律并评估现有防外破技术有效性和适用性。对关键输电通道外力破坏的空间分布和时间分布进行总结,归纳外力破坏对于不同电压等级线路的风险特点,讨论关键输电通道外力破坏风险有效控制的理论和方法,最终提出基于气象、雷害定位和视频图像处理技术的智能外破风险预估机制,实现预估线路抗风险能力、输出线路风险评价以及线路动态状态的功能。     

基于遗传算法的最优输电线路通道处理方法

为在满足输电线路通道的管理成本的条件下,有效对输电线路通道内的树竹选择性地及时清理,保证输电线路安全稳定运行,文章提出一种基于遗传算法的最优输电线路通道处理方法。文章首先结合树线矛盾的因素,提出了树线距离风险指标,并根据该指标建立了以所辖线路树线距离风险指标最小为目标,以输电线路通道管理成本为约束条件的最优化模型,然后采用一种二阶段的遗传算法进行优化模型进行求解。最后,文章针对11条输电线路的30个树线矛盾点位进行算理分析。计算结果表明,文章提出的方法能在输电线路管理成本内,给出安全通道处理方案,证明了该方法的有效性和实用性。     

基于置信区间的网络性能仿真可信度评估

针对基于NS2的网络性能仿真可信度评估,提出了一种新的基于置信区间的可信度评估方法.该方法根据实际需求选择合适的置信水平,计算出合理的置信区间,观察相同条件下仿真结果样本均值在置信区间上的分布,对仿真结果可信度进行评估.通过实际系统和仿真模型对比验证,证明在高置信水平下,仿真结果可信.     

基于精益化管理的输电线路标准化巡视方法

为快速准确完成输电线路巡视工作,在最短的时间内发现更多的缺陷与隐患,缩短巡视工作时间,实现输电线路安全运行水平和专业管理精益化水平的全面提升,对线路现场巡视方法进行了规划总结,提出了科学标准的输电线路巡视方法。     

基于电渗析技术的氨基酸发酵母液脱盐方法

发酵法生产氨基酸的同时,也产生大量的发酵母液,这些母液中含一定的有机物质残留、少量的可溶性氨基酸以及大量盐类。实验通过改变电渗析操作条件,如脱盐溶液流量、电渗析电流密度等,探究氨基酸发酵母液电渗析脱盐的最佳条件,为工业废水的处理提供可行方法。得到结论:当电流密度为10²5 mA/cm2之间时,电流密度越大,色氨酸回收率越低,脱盐率越高;当流量为2025 mA/cm2之间时,电流密度越大,色氨酸回收率越低,脱盐率越高;当流量为20⁶0 L/h之间时,流量越大,色氨酸回收率越低,对脱盐率的影响分阶段变化。得到最佳实验条件为:电流密度15 mA/cm2、流量20 L/h。     

基于BP神经网络的维修性评估方法

装备维修性评估目的是评估装备的维修性水平是否达标,为装备设计定型及其维修性设计改进提供重要依据。维修性评估除了有量化指标要求外,还有很多是一些非量化和无法量化的要求和指标。针对以上情况,建立了维修性定性评估指标体系,提出了运用BP神经网络(Back-Propagation Network,即反向传播网络)进行维修性评价的模型,并给出了评价结果。研究表明,BP神经网络用于维修性评估具有一定的实际意义。     

基于网络生命周期探讨计算机网络建设的方法

在计算机网络建设中,通过对调查、统计和汇总,可见计算机网络工程具有较多的标准要求。本文将在了解计算机网络建设标准要求的基础上,基于网络生命周期深入探讨计算机网络建设的方法,旨在全面提高计算机网络的使用功能。     

多媒体网络负面信息准确评估及分类方法研究

现代网络已经成为人们生活中必不可少的社交方式,网络信息的种类多种多样,如果不对其进行准确评估分类,容易形成信息混乱的现象。传统网络算法的精度与效率较低,很难找到负面信息的特有属性。通过阐述多媒体网络负面信息准确评估系统,构建分类机理,有效提高多媒体网络负面信息准确性。     

基于MSG1重发的TD-LTE切换时延优化方法

如何保证移动终端在切换状态下的网络性能,是移动通信网络优化的重点。本文研究了MSG1重发导致的TD-LTE切换时延的问题。介绍TD-LTE系统中切换的基本知识和分类,重点阐述了切换时延计算方法和问题分析思路,结合案例提出一种切换时延的优化方法。     

基于模糊数学的网络服务态势评估方法研究

在互联网比较复杂的环境下,网络服务态势评估可以认为是一个决策的过程,文章提出了一种基于模糊数学的评估方法,将网络服务态势细化为五个级别,根据计算结果的隶属度来判定网络服务态势的实际情况,该方法计算量小,比较高效,能够适应网络复杂环境的需求。     

欧美和日本等国食品包装材料膳食暴露评估方法的比较分析

本文介绍了美国、欧盟、日本和加拿大在开展食品包装材料暴露评估时采用方法的原理、所需资料和计算过程,并对各种方法的覆盖面、实用性、难易程度等方面进行了比较,分析各自优缺点,为建立适合于我国国情的食品包装材料暴露评估方法,制修订食品包装材料安全标准提供科学依据,同时为食品包装材料风险评估机构、监管部门以及相关行业、企业开展相关研究工作提供参考.     

基于改进HMM的食品安全风险评估方法

目的：解决现有的食品安全风险评估方法存在的评估精度低且不准确等问题。方法：在构建食品安全风险指数的基础上,提出了一种将隐马尔可夫模型和布谷鸟搜索算法结合用于食品风险评估方法。通过布谷鸟算法搜索全局最优解作为隐马尔可夫模型初值,在通过Baum-Welch算法进行局部校正,使其快速收敛到全局最优解。通过对乳制品数据的试验分析,验证了该方法的优越性。结果：与改进前相比,改进后的评价方法更准确、有效,在时间特征下能更准确地预测食品质量安全,检测准确度在97.5%以上。结论：该方法结合时间特征进行预测,检测准确度较高,可为企业提供有效的风险评估结果。     

基于AHP-Delphi的舰船动力系统效能评估方法

对单装子系统效能的有效评估是实现武器装备体系效能评估的前提。针对海警舰船动力系统效能评估问题,研究基于层次分析过程（AHP）和专家匿名函询反馈调查法（Delphi）的效能评估方法,给出应用该方法评估舰艇动力系统效能的基本流程,建立效能评估指标体系并计算每一个底层效能评价指标对系统效能的贡献度。最后,通过海警某型舰船动力系统效能评估的实例,验证该方法的可行性和有效性。