基于并行计算的模糊粗糙集属性约简

启发式方法是模糊粗糙集属性约简的有效手段之一,大多基于贪心策略的启发式方法以串行方式运行,这限制了属性约简的规模。为了解决该问题,提出一种基于并行计算的模糊粗糙集属性约简算法,该算法通过调用多个处理器来协同寻找对分类任务最具影响的最小属性子集,从而扩大了可约简数据的规模。在10组UCI数据集上的实验结果表明,基于并行计算的模糊粗糙集属性约简方法相比传统的启发式属性约简方法而言,在时间开销上能有很大程度的缩减。     

基于矩阵的模糊决策系统的属性约简算法

通过矩阵刻画粗糙集理论,用模糊矩阵定义了模糊粗糙集的上（下）近似、重要度等概念,给出模糊决策系统的属性约简算法。将其运用到信息系统的属性约简算法和模糊信息系统的属性约简算法中,用UCI数据集说明算法的可行性。     

基于粗糙集理论的评价指标属性约简

粗糙集理论是一种对数据进行约简的有效工具。文章运用粗糙集理论对评价指标进行了属性约简,并根据各指标包含信息量的大小确定权重,构建了基于粗糙集理论的指标综合评价模型。     

决策表中基于属性重要性的属性约简算法研究

使用粗糙集理论中的概念来定义属性重要性,这样更适合粗糙集中的知识发现。讨论了基于属性重要性的属性约简算法,这种方法采用了属性的重要性作为启发式信息,避免了复杂的运算。     

决策理论粗糙集的属性约简方法概述

Pawlak粗糙集模型未考虑到现实应用中的代价问题,决策理论粗糙集通过代价矩阵,将粗糙集与代价敏感问题紧密联系起来,扩充了粗糙集理论的研究视角。本文对决策理论粗糙集框架下的属性约简问题进行介绍总结,并对它们的优缺点进行分析。     

粗糙集与软集合在临床诊断中约简及决策分析

总结了医学领域中用粗糙集进行属性约简的算法，并且进一步修正了运用可辩识矩阵的属性约简算法．另外，利用软集合知识进一步简化了多目标决策的过程．     

一种大肠杆菌培养基优化分析新方法

提出了一种基于粗糙集理论中的属性约简找出影响大肠杆菌发酵液中谷氨酸脱羧酶产量的重要因素的新方法及基于集合覆盖的属性约简新算法.通过采用均匀设计的思想来获得组合培养基,利用改进的属性约简算法对大肠杆菌培养基因子进行优化.实验结果表明,提出的方法能很好的得出影响谷氨酸脱羧酶产量的几个重要因素,从而进行大肠杆菌培养基优化.     

基于粗糙集属性约简法的植烟土壤肥力评价分析

为建立更合理的植烟土壤评价方法,以江苏中烟某原料基地的植烟土壤为研究对象,采用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法对土壤肥力的综合状况进行评价,并利用当年的烟叶产量对评价结果进行检验。结果表明:①15个采样点土壤肥力指标间的差异不同,其中有机质、碱解氮、水溶性氯、速效磷、速效钾、有效硫和有效镁含量（质量分数）7项指标差异较大,全钾、有效硼、有效钼、有效钙含量（质量分数）和土壤pH 5项指标差异较小,采样点的全氮和全磷含量（质量分数）指标差异不显著。②经多重比较筛选并利用层次分析法确定有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、有效镁和水溶性氯含量的初始权重分别为0.229、0.357、0.120、0.189、0.055、0.050。③基于粗糙集的属性约简法确定的最小近似约简为有机质、速效磷、速效钾和水溶性氯含量指标,权重系数分别为0.214、0.214、0.321和0.251。④利用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法得到的土壤综合肥力评价结果不尽相同,不同方法计算得到的土壤综合肥力指数与当年的烟叶产量均呈显著线性相关,相关系数（r）值分别为0.65和0.92,决定系数（R2）分别为0.42和0.86,均方根误差（RMSE）分别为5.92和5.89,基于粗糙集属性约简法的相关性更好,精度更高。      

基于粗糙集理论和系统信息覆盖率最大化原则的白酒香型识别

以低分子有机酸、酯作为条件属性,白酒香型作为决策属性建立了一个知识评判系统,利用粗糙集理论方法讨论了低分子有机酸、酯在白酒各类香型中的重要性,并采用基于属性重要性的约简算法对系统进行了属性简化。结合信息覆盖率最大的原则,选择了一组最佳的简化方案,通过规则约简从而得到了白酒香型的最小决策算法,确定了低分子有机酸酯的含量与各类白酒香型的关系,只需提供较少的属性值就能判别出白酒的香型。     

粗糙集理论和遗传算法在预防城市道路交通拥堵中的应用

建立了反映道路拥堵原因与道路拥堵类型之间的关系决策表,利用粗糙集理论和遗传算法相结合的属性约简方法,去除决策表中冗余的规则,从而找到了造成道路交通拥堵的主要因素.试验结果表明,此算法可高效分析交通拥堵原因,为预防城市道路交通拥堵提供科学的决策依据.     

一种新的面向对象概念格属性约简方法

为了研究概念格的属性约简方法，提出了面向对象概念格的可简化属性和不可简化属性，并研究相关性质。给出了面向对象概念格知识约简的判定定理，及相应的面向对象概念格约简方法。本文提出的属性约简方法，不用建立在差别矩阵上面，便可得到形式背景的约简集。     

启发式属性约简研究与算法设计

基于Rough Set理论的属性约简,提出分2步求得属性约简的新算法:第1步利用二进制辨识矩阵计算出属性约简集;第2步利用可辨识矩阵以及属性的重要性启发地求属性约简,并检查此约简是否属于第1步求出的约简集,以确定此约简是否为较佳的属性约简.理论分析和实验表明,该算法是一种直观、有效的属性约简算法.     

应用粗糙集和支持向量机的熔喷非织造布过滤性能预测

为预测熔喷非织造布的过滤性能,提出基于属性约简和支持向量机的预测方法。运用粗糙集理论在ROSETTA 环境下对含有9 个参数的熔喷非织造纤网结构参数全集进行约简,得到6 个各含3 个参数的约简集。分别将参数全集及各个约简集作为输入建立基于支持向量机（SVM）和ＢＰ 神经网络（BP-ANN）的28 个过滤性能预测模型,运用交叉验证法进行模型结构参数优化。结果表明：以含厚度、纤维直径和孔径的约简集为输入,基于ＳＶＭ模型预测准确度最高;其对过滤效率和过滤阻力的预测精度均超过98%,且CV 值均小于2%,表明这3 个参数是影响熔喷非织造布过滤性能的核心要素;基于SVM 模型的预测准确度总体优于基于BP-ANN模型的。     

基于布尔矩阵的形式背景属性约简

为进一步探讨形式背景的属性约简,基于简化的可辨识属性矩阵给出概念格的布尔矩阵的定义,并证明此布尔矩阵的初等行变换与辨识函数的运算是等价的。提出形式背景属性约简的方法以及属性特征的判别方法。     

基于粗糙集的精毛纺粗纱工艺规则推理和案例组织

 简要分析精毛纺前纺工艺的特点,针对其粗纱质量指标的重要性和涉及到13个工艺参数给企业工艺设计和生产质量控制带来困难这一问题,基于采集到的某精毛纺企业50组历史生产数据研究,对其实现粗糙集数据分析,在Rosetta环境下分别得到粗纱CV值(R1)和单重(R2)的约简核,分别提取出工艺参数和R1、R2之间的36条和28条潜在知识规则,并以其中某一批毛条为例,以约简后的属性组织案例与R1相关的第12条规则吻合;同时将粗糙集引入基于案例推理中,建立了基于粗糙集的案例库索引,实现了基于规则推理和基于案例推理的有效结合,为工艺设计和产品质量预报及控制提供指导。     

基于条件信息量一致决策表的属性约简

提出了决策表中决策属性相对于条件属性的条件信息量的概念，由此从信息量角度给出了一致决策表的属性约简方法，并且证明了该方法与属性约简的代数方法是一致的，通过实例表明该方法是可行的和有效的．     

食品安全评价指标设定方法研究

食品安全评价是食品安全监管的一项重要内容,而食品安全评价指标的选定与精简又是食品安全评价工作的重点和难点。针对这一问题,本文采用粗糙集理论,利用可分辨矩阵和正域概念提出了一种精简食品安全评价指标的新方法。该方法在保持原食品安全信息系统分类能力的前提下,通过属性约简方法发现数据中蕴涵的知识模式,精简食品安全评价指标,构建简约明了的食品安全评价体系。实验表明本算法是有效可行的。     

基于粗糙集和神经网络的复合纺粘非织造布隔音性能预测

为预测复合纺粘非织造布的隔音性能,提出基于粗糙集理论和人工神经网络的预测方法。运用属性约简方法对含有10个参数的复合纺粘非织造纤网结构参数集进行降维,得到含厚度、纤维直径和孔隙率的约简集。将上述3个参数作为输入并通过改变隐含层神经元个数建立120个BP神经网络模型,对25个复合纺粘非织造布样本的所有24个频率所对应的透射损失数值进行预测。实验结果显示所有样本透射损失预测值与实测值之间的平均绝对百分比误差的总平均值仅为3.47%,其中以隐含层神经元个数为8的模型的预测准确度最高。研究结果表明基于厚度、纤维直径和孔隙率能够对复合纺粘非织造布的隔音性能进行准确的预测,印证了粗糙集约简结果的合理性。     

强协调决策形式背景的概念格属性约简

运用概念的闭标记研究了强协调决策形式背景的核心属性问题。通过概念的闭标记得到了判定强协调决策形式背景的协调集的方法,并且定义了计算约简集的函数,从而得到了约简集,最后通过简单的集合运算得出协调决策形式背景的核心属性。     

基于Rosetta的粗糙集理论在糕点食品安全风险监测中的应用

目的以沈阳市2012~2015年糕点食品标准指标监测数据为研究对象,应用Rosetta粗糙集理论进行指标约简,挖掘各指标属性重要性,从而提出更加科学的指标风险监测方案。方法对数据合并分类整理,建立指数分级标准并离散数据生成决策表,使用遗传算法对数据进行约简。结果获得2组数据约简结果,确定核心指标为硫酸铝钾、糖精钠、山梨酸、柠檬黄、胭脂红、菌落总数、大肠菌群和霉菌计数。通过筛选得到18组指标决策规则,经分析硫酸铝钾和菌落总数为关键指标。在2组约简的不合格规则中,硫酸铝钾的覆盖度之和均为0.23,菌落总数分别为0.38和0.36,并且指数等级值均达到6级和7级,提示存在高风险。结论影响糕点食品质量安全的重要指标为硫酸铝钾、糖精钠、山梨酸、柠檬黄、胭脂红、菌落总数、大肠菌群和霉菌计数,建议至少1年监测2次,其中硫酸铝钾和菌落总数为关键监测指标,应给予高度重视,至少1年监测3次。其余指标影响较小,建议1年监测1次。