关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究

随着社会经济的不断发展,人们日常生活水平的不断提高,生活中对于一些电气设备的应用也是越来越广泛,因此生活中对于电力的需求也在不断的增加,电力企业必须要保证更加稳定、更加优质的电力供应。作为配电网规划中的一个非常重要的步骤,电力负荷预测是保障整个配电网络稳定性、可靠性的重要前提,只有通过运用合理的电力负荷预测方法,才能够使预测结果准确,这对于我们进行配电网的规划建设来说是非常重要的。     

电网规划负荷预测方法的研究

负荷预测是电网规划极其重要的工作，不但关系着电网规划的整体质量，而且还会给电网的正常运营带来直接影响，尤其当前人们的生产生活对电力的依赖性程度不断增强，加强电网规划过程中的负荷预测方法研究，所体现的价值将无法估量。鉴于文章对电网规划负荷预测方法进行详细的探讨，以期为我国的电网规划建设提供参考。     

城市电力负荷预测方法分析

城市电力负荷预测的准确性在很大程度上决定了城市电网建设的合理性,进而影响城市经济的发展。对城市电力负荷预测方法进行分类,分析多种常用总量负荷预测方法的特点,重点研究空间电力负荷预测方法中的相关问题,为城市电力负荷预测开展提供指导。     

电力规划及负荷预测相关问题探讨

随着我国城市化进程的加快,城市电力负荷仍将保持较快增长,城市土地资源紧缺、环保人口压力加大,电力建设而城市发展矛雷依然突出,做好城市电力规划工作也日益繁重。本文结合地区实际情况,论述了地区电力规划在市场经济条件下的重要性,阐述并分析了电力需求预测的几种方法,并就现代负荷预测进行论述,以供规划人员参考。     

关于城市电力规划负荷预测的分析

城市电力规划是实现城市电网安全运行的形式,而城市电力规划离不开前期的负荷预测,因为它是合理确定城市电源电网规模和布局的基本依据。下文中笔者将从城市电力规划中供电基础资料的搜集、负荷预测的基本内容以及现代负荷预测的方法三个方面,来简要谈谈负荷预测在城市电力规划中的应用。     

城市电网规划的负荷预测方法研究

随着我国经济突飞猛进的发展，城市电网规划已经成为一个值得关注的问题，而城市电网负荷预算也成为电网规划中一项重要的工作。然而，在实际的城市电网规划的负荷预测中，预测方法的使用，预测手段的变化，一些不确定因素的存在，给负荷预测工作带来了诸多的挑战，为了满足城市电网规划要求，有力的支撑城市电网事业的发展，需要积极的探索电网规划负荷预测的新方法，保证负荷预测的准确性，才能有效的为城市电网规划发挥应有的作用。     

电力负荷预测技术发展趋势研究

电力负荷预测技术指的是在电力调度,用电以及电力规划方面的应用技术。目前所面临的问题就是需要提高电力负荷预测技术水平,从而才能够有利于我国电网的良好发展,同时还能够提高电网的经济效益以及社会效益,所以文章针对于电力负荷预测技术进行深入研究,同时对这种技术的发展趋势进行讨论,并且提出相关建议,希望能够帮助我国电力企业提供理论指导。     

城市配电网规划中电量及负荷预测方法研究与实践

在国民经济快速发展的过程中,对用电的安全性、可靠性的要求也越来越高,而且,由于城市用电量以及用电负荷的逐渐增加,也为供电企业的城市配电网规划工作提出了更大的挑战,如何在城市配电网规划中做好电量以及负荷的预测分析,已是当今供电企业重点关注的问题。     

浅析提高电力负荷预测准确率的方法

随着电网的不断发展,电力市场的逐步建立,对电网管理提出更高的要求。负荷预测是根据系统的运行特性、负荷特性、自然条件与社会影响等诸多因素,在满足一定精度要求的条件下,确定未来某特定时刻的负荷数据,是电力系统经济调度中的一项重要内容。     

区域电力负荷短期预测技术及其应用

电力系统负荷预测主要被应用在电力系统规划与制定发电计划当中，其不仅能够有效地提高系统运行的经济性，同时，还能有效地提升它的可靠性。一定程度山讲，准确可靠的负荷预测既能保证电力系统运行的安全性，又能提高电力运行的经济性，由此可见，电力系统负荷预测具有十分重要的作用。本文综合了连云港市区域电力负荷短期预测进行探讨，提出了进一步优化预测模型的思路。     

基于改进的小波分析的电力负荷预测方法研究

针对当前电力负荷预测方法研究的不足,文章提出了一种改进的基于小波分析的电力负荷预测方法。方法对选取的样本数据进行预处理操作,然后将样本数据归一化,进行三级小波分解,建立分析预测模型,最后根据建立的预测模型对预测结果进行分析与修正。文章提出的方法可以使得到的样本数据更加平滑,同时可以使预测结果更加准确,减小预测误差。     

基于深度学习方法的电力负荷预测系统

2020年以来国家电力形势十分紧张,随着国家“碳达峰”“碳中和”目标的提出,绿色低碳环保发展经济体系的逐步建立,若能准确地预测出未来的电力负荷情况,并据此进行电力调度与调控,便能够达到节能减排的目的。目前,基于统计方法和人工智能方法进行电力负荷预测还存在着诸多问题。该文基于深度学习-长短期神经网络（Long Short-Term Memory,LSTM）建立电力负荷预测模型,提高电力负荷预测的准确性和稳定性。该文可以为电场提供未来一段时间内负荷的需求情况,对地区电能管理部门制定发展规划、有效管理负荷具有重要的应用价值,对响应国家节能减排政策意义重大。     

电力系统中电力负荷的调整方法

电力负荷调整的目的在于避免同一电网中的电力用户都集中在某一高峰时间段用电,根据不同用户的用电需求将其进行合理调整。在一个统一的电网环境中,鉴于各行业都有其不同的用电量需求,所以采用电力负荷曲线这一指标来衡量不同情况下的用电量。通常情况下,电力负荷曲线能够体现电力负荷随着时间而变化的规律,当摸清这一规律以后,有利于电力管理部门更顺利地为社会各界做好供电服务工作。本文就电力负荷的相关内容及其调整方法进行探究,以期为实践提供有益的借鉴。     

基于CNN-LSTM的短期电力负荷预测研究

针对短期电力负荷预测中电力负荷影响因素提取不准确以及长期依赖信息丢失的问题,提出一种结合一维卷积神经网络CNN与长短期记忆网络LSTM的短期电力负荷预测模型,将卷积神经网络的速度和轻量与长短期记忆网络的顺序敏感性的优势结合起来,考虑历史电力负荷、时间日期、温度对电力负荷的影响,实例结果表明,与其他模型相比,预测误差更小,较好地提高了预测性能。     

城市燃气负荷预测方法及其分析

对城市燃气进行负荷预测在城市燃气的运行调度方面以及系统规划方面有着十分重要的意义。负荷预测体现出来的经济效益十分明显。文章从负荷预测的重要意义入手,分析了燃气负荷预测的重要方法。     

基于小波-LMBP神经网络短期电力负荷预测研究

为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对短期电力负荷具有随机性、不确定性和周期性的特点,提出基于小波分析和LMBP(Levenberg-Marquardt Back Propagation)神经网络组合模型预测方法,并经实际算例证明,该方法优越于单一LMBP神经网络预测模型和算法,是电力系统预测领域中一种提高预测精度的有效方法。     

配电网规划中电力需求预测方法分析

近年来,在社会经济稳健发展的背景下,我国电力事业也呈现了快速的发展势态。为了确保电力供应的稳定性、充足性以及安全性,做好配电网规划工作,满足电力需求便显得非常关键。文章在分析配电网规划中电力需求预测传统方法的基础上,进一步对配电网规划中电力需求预测的现代化方法进行探究,希望以此为配电网规划设计的完善及优化提供具有价值的参考凭据。     

论对于短期负荷预测的方法及其应用

短期负荷预测是电力市场运营中不可少的计算。短期负荷预测结果准确与否,对系统运行的经济性、安全性有很大影响。兵团四师垦区电网(以下简称垦区电网)成立十余年来,负荷增长很快,很多区域网的用电负荷增长了几翻,特别是近几年,随着新型工业化进程的快速推进,内地企业纷纷落户新疆,为边疆新型工业化进程注入了活力,短期内负荷增长迅猛,很多新建线路和变电所需要增容。因此,短期负荷预测的重要性和准确性非常重要。     

提高电力调度负荷预测的准确性策略

在电力调度工作中,负荷预测是一项极其重要的工作,它能够保证整个电网安全、稳定的输电,同时负荷预测也是电力企业发展计划、财务计划等计划中的重要内容,所以在电力系统中,提高电力调度负荷预测的准确性具有重要的意义。鉴于此,本文就主要分析了影响电力调度负荷预测失准的主要因素,在此基础上提出了几点针对性的措施,以为相关人士提供有利的借鉴。