基于全调节RBF神经网络的引信噪声对消研究

全调节RBF神经网络具有处理非线性参数的不确定性,提高神经网络的在线逼近能力,适用于噪声信号的非线性建模。为了消除引信回波中的背景噪声,提出一种基于全调节RBF神经网络的非线形自适应滤波方法,能很好克服信号处理中的模型不确定性和噪声。通过对比不同信噪比情况下引信回波的去噪效果,说明了基于全调节RBF神经网络的引信噪声对消系统的有效性和优越性。     

神经网仿真模型在导弹引信中的应用

神经网是一个非线性动力学系统,具有自适应、自组织、自学习能力。本文介绍了利用多层神经网构造非线性系统仿真器的方法,并通过对某导弹引信系统中噪声对消式滤波器以及有源干扰对消器的仿真设计,说明神经网系统在导弹制导与引信实时控制系统中有广泛的应用前景。     

无线电引信自适应干扰对消技术

阐明了自适应干扰对消技术的基本原理，详细讨论了对消器的性能以及对消比与系统参数的关系，并在此基础上介绍了一种用于对消伪码调相引信泄漏信号的中频自适应对消器，给出了系统主要参数，实现方法和测试结果。     

无线电引信自适应干扰对消技术

阐明了自适应干扰对消技术的基本原理，详细讨论了对消器的性能以及对消比与系统参数的关系，并在此基础上介绍了一种用于对消伪码调相引信泄漏信号的中频自适应对消器，给出了系统主要参数，实现方法和测试结果。     

基于软件无线电技术的数字化引信研究

介绍了一种基于软件无线电技术体系结构设计的全数字化引信。在脉冲多普勒数字化引信的基础上,详细设计了可编程脉冲发生器、数字化接收机和数字信号处理机。该数字化引信具有通用性和可扩展性的特点,提高了无线电引信的自适应能力和智能化水平。     

连续波多卜勒引信炸点的自适应控制

炸点自适应控制是改善连续波多卜勒引信性能的重要方向之一。为实现炸点的自适应控制,必须将微计算机和数字信号处理技术用于引信设计。该文概述了这方面进行的工作,其中包括模型的建立、软硬件设计、功能检测方法,最后给出了样机的测试结果。     

基于径向基函数网络的引信泄露信号对消器设计

阐述了自适应干扰对消的基本原理，并基于自适应投影原理，提出了构造和训练RBF网络的自适应投影算法。并在此基础上设计了一种基于RBF网络的引信泄露信号对消器。实验仿真证明该自适应对消器是行之有效的。     

数字信号处理技术在无线电引信中的应用

针对防空导弹无线电引信的应用要求，对在无线电引信中应用数字信号处理技术的前景和可能性进行了分析，在此基础上提出了无线电引信对其使用的数字信号处理技术的基本要求和数字信号处理系统的基本构成，结合研究课题给出了研究结果。     

相关扰动中多普勒信息的提取

充分利用多普勒信号中的频率信息,是改善常规对空无线电引信炸点控制能力的有效手段。但由于近区体目标效应和其他噪声干扰的影响,多普勒频率将在予期值附近起伏波动。为了利用多普勒频率信息,必须能在短暂的弹目交会过程中从噪声中提取出有用的信号。本文论述了如何利用微处理器和数字信号处理技术,从体目标效应所造成的相关扰动中,实时地提取出多普勒频率信息,从而获得弹目交会参数,为实现常规引信的自适应控制创造条件。     

基于噪声对消技术的振动信号提取方法研究

用神经网络噪声对消技术对遥测振动混噪信号进行信号提取。将BP神经网络作为自适应噪声对消滤波器,以导弹上振动传感器临近位置的噪声传感器所采集噪声信号作为参考噪声,对混噪的振动信号进行噪声对消,实现噪声抑制,提取有用信号。分析实际飞行试验数据处理结果,证明了BP神经网络自适应噪声对消器可以有效提取强噪声背景下的弱信号,且具有较快的收敛速度和收敛性能。     

小波变换模极大去噪法在无线电引信信号处理中的应用

将小波变换模极大去噪理论和方法应用于无线电引信的信号处理研究,在小波变换模极大值特性分析的基础上,讨论了无线电引信信号和噪声的小波变换模极大值在各尺度上的传播特性,提出了无线电引信小波变换模极大值去噪算法,并对算法进行了深入分析,仿真结果显示：利用小波变换模极大值去噪方法可有效去除低信噪比的无线电引信信号噪声。     

脉冲多普勒引信抗有源噪声干扰性能研究

为提高脉冲多普勒引信抗有源噪声干扰性能,定量研究有源噪声干扰对其作用机理,以处理增益为表征参量,基于功率谱定量研究了脉冲多普勒引信的抗有源噪声干扰性能。理论推导了在射频噪声、噪声调幅和噪声调频干扰作用下脉冲多普勒引信从接收回波至相关检测这一过程的输入、输出信干比和处理增益,获得了影响脉冲多普勒引信抗有源噪声干扰能力的信号特征参数,并进行了仿真验证。定量分析与仿真结果表明：脉冲多普勒引信具有较强的抗有源噪声干扰能力,抗有源噪声干扰能力主要决定于脉冲占空比与多普勒滤波器带宽。     

ANN在引信信号处理中的应用

现代引信又称为目标探测与识别系统 ,现代战争对引信的要求 ,迫使其采用各种新技术 ,以提高探测目标的精度和信号处理水平 ,而人工神经元网络是一种分布式存储方法 ,其信息处理速度比传统的方法要快得多 ,并且具有很强的自学习功能 ,以及鲁棒性和容错性 .因此 ,人工神经网络 (ANN)技术应用在引信信号处理中具有非常广阔的前景 ,本文参考有关文献论述了人工神经网络 (ANN)技术在引信信号处理中的应用 ,重点说明了 ANN在消除噪声和抗有源干扰方面应用的 ,指明了应用于引信技术时应注意的问题及应用前景 .     

高炸高引信总体技术方案研究

针对高炸高引信的使用特点设计了总体技术方案，将微弱信号检测理论和跟踪滤波技术引入高炸高引信的信号处理，理论分析和仿真结果表明，本系统对噪声具有很强的抑制能力并能有效地检测出目标信号。     

基于Simulink的LFMCW引信仿真

为了提高引信的最佳毁伤控制能力,本文结合LFMCW引信特点对差拍信号进行了理论分析,得出了影响距离分辨率、速度分辨率等指标的因素,并利用Simulink软件搭建了相关的仿真模型,对通过二维傅里叶变换获取距离、速度信息的方法进行仿真验证。该模型可以模拟引信回波信号、噪声信号的产生以及中频信号处理的过程。仿真结果验证了算法的可行性与模型的准确性,为引信系统优化设计奠定了基础。     

连续波多普勒引信的系统仿真

从系统功能的角度分析了连续波多普勒引信的原理和系统组成，并分解为相对独立的子系统。重点从信道的角度考虑建立部件的可以通用的数字模型，形成了无线电引信信息传递、信号处理、启动特性的数字模型，为引信对外部输入信号(干扰、抗干扰)的研究提供了仿真平台。采用MATLAB／Simulink按照从上而下、逐步细化的方法，建立了相应的仿真模型，最后对系统仿真模型进行了测试，并给出了仿真结果。     

无线电引信对抗仿真系统

介绍了无线电引信对抗仿真系统的技术实现思路，通过模拟无线电引信和引信干扰设备的各个功能模块对信号／数据流的处理过程，建立了无线电引信对抗的闭环仿真试验系统，并结合仿真实例阐述了该仿真系统在引信干扰技术研究方面的应用。     

基于时频分析的伪码调相引信自适应干扰对消器设计

时频分析是识别宽带扩频信号中窄带干扰的有效方法。采用扩展离散Wigner-Ville分布( EDTWD)的时频分析方法提取和重构伪码调相引信回波信号中的窄带干扰,然后通过自适应干扰对消将干扰消除。该方法不需要干扰信号的先验知识,滤除干扰的同时使目标回波信号失真很小,也适用于存在多个干扰源的情况。介绍其算法原理和设计过程,并给出仿真结果。     

无线电引信模拟系统设计

无线电引信模拟系统主要是为了配合无线电引信干扰机研制过程中的各种测试以及后续训练而研制的,为无线电引信干扰机提供测试环境和实验数据的后续处理。现有引信模拟系统不能以线馈方式检测引信性能,不能采集引信启动时的检波信号和借助上位机对引信启动信号和检波信号进行分析处理,干扰机测试效果受到限制。针对这些问题设计了新的模拟系统,主要创新点在于以线馈方式实现引信性能的检测、引信检波信号的采集以及借助上位机实现对引信干扰波形的分析,为干扰机理的分析提供更多元的实验数据,并借助这些数据进行实验现象的分析。文章对系统的软硬件设计进行了详细的说明。