基于融合特征网和模块网的低频行为挖掘方法

针对流程挖掘过程中忽略低频行为的问题,提出一种基于融合特征网和模块网挖掘低频行为的方法.首先,通过处理有效的事件日志确定通讯行为轮廓关系,并根据日志将特征分为不同模块,重构事件内部行为,挖掘相应的模块网与特征网; 然后,融合特征网与模块网得出完整的流程模型,并通过迭代扩展初始模式得出所有低频模式.实例分析证明,本文提出的方法具有一定的可行性.     

基于Petri网行为轮廓的网上购物流程挖掘方法

为了满足企业业务流程模型的运行效率、完善网上购物流程,提出了一种基于Petri网行为轮廓的网上购物流程挖掘方法.首先根据某网上购物系统提供的事件日志,利用Petri网行为轮廓的弱序关系,设计出相应的流程模型; 然后通过计算模型与事件日志之间的服从程度,对初始模型进行改进和优化; 最后用实例分析说明了本文挖掘方法的可行性.     

基于区域事件日志的过程挖掘方法研究

过程挖掘是从事件日志中运用挖掘方法得到过程模型。已有的挖掘方法在处理大量事件日志上还存在一定的局限性,提出一种基于区域日志过程挖掘方法,首先根据事件日志间任务的可达性分为不同区域,在此基础上将不同区域日志转化为间接继承矩阵再对应Petri网,建立区域过程模型;然后,将各个区域进行融合,得到完整的过程模型。最后,通过分析建模实例验证算法的可行性。     

基于Petri网的门诊就医流程模型优化分析

为减少患者就医排队时间,实现医院和患者之间相对的利益达到最大化,本文给出了基于Petri网的门诊就医流程模型的优化分析方法.首先,给出门诊就医流程的Petri网模型,通过实际的门诊就医情况分析流程模型中库所和变迁之间的交互关系,找出模型中存在的问题; 然后,通过增加相关的控制结构对模型进行优化,并通过分析说明了流程模型优化的有效性.     

一种能发现重复任务的过程挖掘算法

针对α-算法无法检测出重复任务的不足,对其进行了扩展,提出了一种机器学习和α-算法相结合的α*-算法。先建立任务的前驱/后继表,通过其中的信息学习出判定重复任务的启发式规则来标识日志中的所有重复任务,然后采用α-算法从标识后的日志中提取出工作流网,并对其进行调整得到包含重复任务的工作流网模型。实验结果说明了α*-算法的有效性。     

基于Petri网的发热门诊流程模型优化分析

疫情防控期间,为了充分发挥发热门诊的作用,提出了基于Petri网的发热门诊流程模型优化分析.首先,根据发热门诊的实际情况,通过库所与变迁之间的交互关系,用绘图软件Microsoft Visio构建了发热门诊流程的Petri网模型;然后,对构建的初始模型进行分析,发现模型中存在交叉感染、资源浪费的问题.论文通过改变Petri网之间的行为轮廓,对模型做出适当调整,进行优化.最后,对优化后的模型通过PIPE软件进行仿真模拟,验证其有效性.     

基于Petri网和BOM的拆卸建模方法研究

基于Petri网理论提出了虚拟拆卸网模型,关键技术是同步器对变迁的逻辑关系的确定.给出了其库所、变迁以及托肯的含义.基于基本对象模型提出了虚拟拆卸交互模型VDIM,研究了从网到VDIM的实体类型、事件类型、交互模式以及状态机的映射原理,并讨论了VDIM的模型可组合性.从联邦成员的划分,时间管理和同步管理三个方面研究了网模型和VDIM模型中仿真信息的融合,以便直接用于仿真系统的开发.最后的实例证明了研究的可行性.     

加权Petri网的字符串序列相似性度量

由于现有的流程相似性度量方法大多只关注流程的单一维度,缺乏对流程信息的综合考虑,使得流程检索的准确率还有待提高。在综合考虑结构信息和行为信息下,提出了一种高效率、多维度的加权Petri网的字符串序列的相似性度量方法。该方法首先将事件日志信息加权至Petri网,然后使用广度优先遍历将加权Petri网模型转换为字符串序列,再将该序列分为一个带权重的紧邻变迁对集和一个结构序列并分别计算相似度值,最后加权得到流程之间的相似度值。实验结果表明,该度量方法准确率达到99.51%。另外,该方法在时间复杂度上也有着不错的优势。     

基于Petri网的就医预检分诊模型优化分析

为实现预检分诊制度利用率最大化,提出了一种基于Petri网的就医预检分诊系统模型的优化方法.首先,通过模型中的库所及发生变迁之间的交互关系,构建了门诊就医的基本流程图; 其次,结合医院的预检分诊制度提出了预检分诊模型,并采用增加库所、变迁、流弧的方法对预检分诊模型进行了优化; 最后,通过PIPE软件验证了该优化模型的有效性.     

Petri网的映射变迁关系相似性度量

为了准确计算业务流程管理中流程模型的相似性,给流程的比较、索引和搜索提供有效的保证,使用Petri网对业务流程进行建模,提出基于Petri网的映射变迁关系相似性度量方法.利用流程变迁之间存在的5类基本关系:强线性、弱线性、互斥、并行和循环关系改进传统的工作流网模型,通过度量相同变迁节点在不同流程中结构上的相似性来计算流程相似性.实验中对流程模型进行约束性的增加和删除变迁操作,在达到提高流程相似性的目的的同时,通过与不同流程相似性算法的结果进行比较,验证了所提方法对于解决计算流程相似性问题的有效性.     

基于ASP的网上学校系统的设计与实现

介绍了一个基于B/S模式开发的网上学校系统.该系统采用了ASP技术与ADO组件结合连接、访问数据库的方法,并针对企业内部的实际需要,提出了具体的解决方案并予以实现.这里着重介绍了该网上学校系统的核心部分,即在线考试模块和考核统计模块的设计思路和实现方法.该系统具有使用方便、操作简单和针对性强的特点,取代了企业内部传统的管理模式和考核体制.     

MAS行为协进化Petri网模型构建

为对复杂的多Agent行为协进化过程进行建模,给出了行为协进化的MAS智能控制系统的组织构造,引入Petri网方法构建了系统行为协进化过程的Petri网模型,并对模型进行了特性分析及仿真验证.所建模型较好地描述了协进化及其控制过程的流程结构、动态行为规律及多Agent间的交互机制.     

基于Petri网的贷款业务流程优化分析

业务流程优化分析在业务流程管理中扮演着重要的角色。基于Petri网对银行贷款业务进行建模分析,提出基于Petri网的贷款业务优化分析方案。首先从贷款业务流程的决策角度分析工作流网与数据流模型Petri网(DDP-nets)对建模的影响,结合两者优势提出数据决策Petri网模型的定义。然后通过建立贷款业务流程的数据决策Petri网模型,分析模型的合理性。其次利用两种方式对决策模型的决策变迁映射集(∑部分)完成实现。最后从普适性、模拟能力、简洁性角度与原模型分析对比,得出优化模型的优越性。     

进程网建模工具的设计与实现

进程网是一种融合进程代数特征的Petri网模型,支持由基本进程网构造复杂进程网的建模方法.本文介绍了进程网建模工具PrnTools的实现.在PrnTools中,以基本进程网为最小建模单元,并针对进程网的各种组合方式,定义了对应的XML保存格式;利用这些组合方式,可以从基本进程网组合成复杂进程网并保存为xml文件.通过一个实例说明了进程网建模工具的使用.     

基于分层Petri网的敏捷供应链建模与分析

基于Petri网系统理论,采用分层分析的方法,将供应链抽象出顶层和底层模块,将顶层模块细化,形成底层模块,并生成与各层次相对应的状态图.根据状态图抽象出其中的库所、变迁等变量,形成对应的Petri网.利用Petri网理论对此供应链系统进行静态结构分析和动态行为分析,最终实现供应链上各节点企业的整体集成和协调控制.子网中应用CPRF流程生成订单的思想,构造订单生成子网模块,产品生产子网模块及信息采集子网模块,整合出整个供应链的子网系统.最后,对系统的鲁棒性和反应敏捷度作综合分析,构造了可达树,并对所建模型的正确性和可达性进行分析.     

基于Fuzzy Petri网专家系统的研究

提出采用ＦｕｚｚｙＰｅｔｒｉ网作为知识表示和推理机制的模型,发挥其较好的模型描述和能处理并行推理的特点,基于ＦｕｚｚｙＰｅｔｒｉ网构造了一个耦合结构的专家数据库系统（ＥＤＢＳ）,提高了推理的效率及其准确性,同时具有并发控制,数据组织,共享,存取和查询等数据库管理系统的功能,并使用投资决策实例对模型进行了解释和验证。