VSM模型在文档结构识别中的应用

借鉴向量空间模型（VSM）,将文档的单元结构映射到特征向量,并对其进行归一化和加权处理,再计算标准文档结构分类特征向量和待查文档单元结构特征向量的相似度,实现对文档结构的识别。测试结果表明,该方法实现了文档格式的向量表示,易于计算,具有较好的扩展性,可在此基础上实现其他特定结构文档格式的自动检查或文档理解。     

结构化向量空间模型及其在Web信息检索中的应用

针对Web信息检索的特点,通过分析传统向量空间模型在Web检索中存在的若干问题,对传统向量空间模型进行改进,并提出结构化向量空间模型,其基本思想是将Web文档表达为具有一定逻辑结构的向量,即结构化向量组.每个结构化向量组由若干子向量构成,每个子向量对应Web文档中相对应独立的文本段.理论分析和实验证明,该方法能提高向量空间模型在信息检索精度和召回率方面的性能.     

缝隙模型在采场通风中的应用

根据多孔介质中饱和流动的微分方程和两平行板间窄缝隙内粘性液体流动的微分方程之间存在的相似性，利用缝隙模型，研究了采场气体流动规律并通过模型试验，提出了矿井在无缝柱开采过程中采空区瓦斯的流动方向问题。     

基于VSM的旧住宅更新改造产业化组织设计

针对我国旧住宅更新改造产业化的组织活性和持续协调发展需求,基于活性系统模型(VSM)理论,讨论了状态量平衡、递归分解和适应机制等重要思想对旧住宅更新改造产业化组织设计的有效性,提出了旧住宅更新改造产业化的组织辨识目标,构建了由产业化操作和管理两大系统组成的旧住宅更新改造产业化组织结构再设计系统模型,建立了由操作、协调、控制、情报信息和政策制定等系统组成的产业化组织活性功能系统.     

概念向量空间模型在智能答疑系统中的应用

为解决智能答疑系统中因词的同义或多义现象而导致的“漏答”或“错答”问题,采用概念向量空间模型来计算句子相似度。针对概念向量空间模型生成的向量矩阵空间仍是一个稀疏大空间的缺点,提出了一种基于FAQ的概念向量空间模型来降低向量矩阵空间的维数。通过对基于事实的简单陈述问题的提问,结果显示明显优于向量空间模型。     

模糊-超图聚类模型在土地评价中的应用研究

针对具体的土地评价问题，构建结构清晰、具有可靠性的土地评价的超图数据聚类模型，应用改进的聚类算法，设计聚类的有效性评价指标。并通过实例验证该方法在城镇土地定级中聚类结果的有效性和准确性。     

电信行业客户满意度测评模型的建立

在借鉴美国客户满意度指数(ACSI)模型的基础上,针对电信行业的特点,增加"品牌形象"作为影响客户满意度的一个前置因素,建立了电信行业客户满意度测评的概念模型,并对概念模型进行拟合优度检验和假设检验。结果表明,新模型的拟合效果优于ACSI模型,品牌形象的Cronbach Alpha值为0.848,说明各个测评指标能很好地测评品牌形象,其内部一致性较好。     

数据挖掘在电信领域中的应用研究

面对通信业中愈演愈烈的竞争,发展潜在客户以及保持现有客户显得至关重要。本文阐述了数据挖掘技术在电信业中的具体应用。     

面向段落逻辑标签判断的VSM改进算法

针对基于VSM的文档排版格式检查算法中,段落无法同时与多个逻辑标签对比,段落逻辑标签判断正确率召回率较低的问题。在原VSM算法的基础之上,根据模糊模式识别中的隶属度原理为定性分量的量化设计了隶属度表,分析去量纲化后各分量的变化范围和差异程度的变化,找到适用于格式向量的去量纲化方法,分析去量纲化方法和相似度度量方法结合之后的逻辑标签判断效果,找到与去量纲化方法匹配的相似度度量方法。实验表明,较以往算法,改进算法可以将段落与任意逻辑标签对比,减少去量纲化与相似度度量中信息的丢失,有效提高逻辑标签判断的准确率及召回率,适合于含有多种类型变量的向量相似度问题的求解。     

数据仓库在电信行业中的应用

针对江汉油田电信局的数据处理需求,提出了一个具有4个存储结构和3个数据流的数据仓库模型的解决方案。详细介绍了该数据仓库的特点和体系结构,及其构建过程,并就多维数据库设计、OLAP(联机分析处理)以及数据分析方法进行了探讨。     

电信网资源管理模型及应用

根据电信网资源的特性,采用对电信网资源抽象化、对象化的方法,抽取出共同的本质上的特性,提出了虚资源类的概念,建立了一个资源管理模型.基于该模型,通过在实际的资源和管理系统之间构建一个屏蔽特性的中间层,提出了一个具有强扩展性的通用资源管理的方法.基于该方法的系统已经实现并进行了应用,收到了良好的效果.     

随机时序模型在某电信业务预算分析中的应用研究

在电信业务中应用预算分析能起到积极作用,通过模型识别、参数估计、模型诊断和预测使用ARIMA模型进行拟合和预测。实践表明,拟合效果很好,在理论上和实际中应用切实可行。     

文本分类中特征权重算法的改进

TFIDF是文档特征权重表示常用方法.该方法简单易行,但忽略了特征词在各个类别中的分布情况,不能真正地反映特征词对区分每个类的贡献.针对这个不足,本文提出了BOR-TFIDF,来重新调整每个特征词对各个类别的区分度,即修正各个特征词的权重,并用分类器来验证其有效性.该方法优于原来的TFIDF算法,实验表明了改进的策略是可行的.     

VSM在中文文本聚类中的应用及实证分析

文本聚类Web文本挖掘的一个重要分支，而文本表示方法是文本聚类的基础。重点讨论了文本表示方法中最常用到的向量空间模型，分析了其优势和不足，并基于一个文本处理实验，对VSM模型从可实现角度给出改进建议。     

移动通信行业提高客户忠诚度的对策研究

中国的移动通信企业之间的竞争越来越激烈,中国加入WTO,国外的电信企业将很快进入中国市场,使得中国移动通信企业的竞争形式更加严峻.在这个背景下阐述了研究移动通信行业客户忠诚度的意义,然后从企业特征和客户特征两个方面研究了移动通信行业客户忠诚度的影响因素,并针对这两个特征提出维持和提高移动通信行业客户忠诚度的策略.     

灰色预测模型在纺织工业上的应用

简要介绍了灰色预测模型的原理及方法，就纺织工业中应用灰色预测模型所取得的研究成果作了综述评介，并分析了在纺织工业上进一步应用的前景。     

基于DEA的我国电信行业X效率实证研究

除了规模和范围影响之外的所有技术和配置效率总和的X效率概念的提出,突破了传统的效率衡量方式。文章运用DEA分析技术,以投入导向型为例构建了我国电信产业的效率模型,对中国电信、中国移动和中国联通三家电信企业2004年到2008年的数据进行了实证研究,在分析实证结果的基础上对我国电信产业的发展提出了相应的政策建议。     

关联规则在电信业务交叉销售中的应用

研究关联规则中的Apriori算法。对某电信公司各种电信业务和客户资料进行收集和分析,了解该电信公司的经营模式和营销策略,针对运营商的需求,使用Apriori算法对电信业务进行关联规则挖掘,结合实际情况对挖掘出来的结果进行解释说明,并对模型进行优化,最终提出业务的交叉销售方式。     

WTO与中国电信业发展战略转变的契机

中美达成入世协议 ,表明中国在入世道路上取得重大突破 ,成为世贸成员的局面不可逆转。作为重点基础产业的中国电信业如何认识全球经济一体化趋势 ,从积极参与世界经济分工与协作中谋取生存发展 ,迅速调整发展战略 ,以便在国际产业结构新格局中正确定位 ,对我国各产业及国民经济持续健康发展具有举足轻重的作用。电信业必须迅速主动地通过营销创新 ,寻求和实现对入世后营销环境巨大变化的适应。