模糊信符集上的通信系统及信息量

讨论了模糊划分上Shannon信息论的基本问题，定义了模糊信符，模糊信源，模糊信道及模糊信宿，得出了模式互信息，模式信息模糊信道容量；并简要讨论了对编码的影响。     

模糊性度量方法（Ⅲ）—λ—模糊度

引入了λ－模糊因素集，λ－模糊生成集的概念，建立了度量模糊集的模糊性的λ－模糊度，讨论了全平均模糊度，次模糊度及λ－模糊度之间的关系。     

模糊方程的广义解与模糊数差值及应用

将模糊数差值视为模糊方程的解，探讨了模糊方程的求解问题，并基于目的规划理论给出了一模糊方程的广义解定义，运用的规划的单纯型方法，得到了模糊方程广义解的计算公式及模糊方程广义解的若干性质，由模糊方程的广义解引申出了模糊数差值的定义。本文亦探讨了模糊数差值在模糊环境下的工程网络计划理论与指派理论的应用问题。结果表明，本文的模糊数差值定义，克服了基于扩展原理意义下的模糊运算所产生的各种问题，解决了这些传统理论方法的拓展问题。     

可拓Fuzzy数及其可拓Fuzzy运算

以模糊数的结构特征为基础，引入了弱模糊数，可拓变换及可拓模糊数等概念，建立了可拓模糊数的模糊运算，讨论了这种运算的一些基本性质。     

模糊数的有序性与收敛性

本文定义了关于模糊数的模糊小于的概念，并在此基础上讨论了模糊数的有序性，模糊数的截集函数的连续性，模糊数的格结构以及模糊数序列的收敛性等重要性质。     

以动态模糊随机可靠度为参数的在役结构维修决策

本文以模糊随机变量为基本不确定性变量，定义了在役结构的动态模糊随机可靠度。基于模糊随机变量间的序关系，建立了在役结构维修决策准则。利用模糊集合的扩张原理，建立了在役结构的动态模糊随机可靠度与模糊维修费用间的函数关系式，最后，利用结构模糊随机优化的数学方法，建立了在役结构维修方案的模糊随机优化数学模型，给出了在役结构在预防性维修策略及灾后修复策略条件下维修方案模糊随机优化数学模型的解法，得出了在役结     

模糊预测控制机理研究

探讨了模糊预测控制机理，提出了两种模糊预测模型，并利用泛布简化法对它们进行了处理，得到了模糊预测模型规范化模式，在此基础上研究一套完整的模糊预测控制算法，并将此控制算法进行了仿真研究和比较性研究，研究结果表明，模糊预测控制优于其它常规控制。     

模糊预测控制机理研究

探讨了模糊预测控制机理，提出了两种模糊预测模型，并利用泛布尔简化法对它们进行了处理，得到了模糊预测模型的规范化形式。在此基础上研究了一套完整的模糊预测控制算法，并将此控制算法进行了仿真研究和比较性研究，研究结果表明，模糊预测控制优于其它常规控制     

模糊状态下机械系统的可靠性研究

本文分析了机械系统状态的模糊性，定义了系统的模糊状态，模糊状态转移、模糊事件等基本概念，建立了模糊状态下系统可靠度的计算理论，并就集装箱吊运机给出应用实例。     

基于模糊随机变量的结构广义可靠度

本文以模糊随机变量作为基本变量，探讨了模糊随机变量与模糊随机事件间的关系，并给出了模糊随机事件及其α－截集的测度求法。然后由模糊测度和模模积分定义了结构的模糊随机可靠度。本文从测度论角度讨论了模糊随机可靠理论，该理论是广义可靠度理论的主要内容。     

关于直觉模糊逻辑补算子

在文献[1]的基础上,利用区间值模糊集与直觉模糊集之间的关系,给出了两个新的直觉模糊逻辑补算子。并指出文[1]中的直觉线性补算子只是这两个新的补算子的一个特例。     

再扩充模糊逻辑中归结方法的有效性

研究再扩充模糊逻辑的一些主要性质,得到了关于公式的有效逻辑结果的充分必要条件,讨论了基于归结方法的模糊推理的有效性;证明了子句集在再扩充模糊逻辑中的不可满足性与它在二值逻辑中的不可满足性是等价的.     

基于Fuzzy Logic的PID自适应控制仿真

介绍了基于Fuzzy Logic的模糊控制原理,结合基于Fuzzy Logic的模糊控制和传统PID控制的优点,提出基于Fuzzy Logic的在线整定PID参数的自适应控制.Matlab仿真结果表明,控制系统具有很好的鲁棒性.     

三串联路口信号灯智能控制与计算机仿真

分析了城市交通系统的特点 ,把模糊控制运用到交通信号灯的实时控制中。在现有的城市交通现状下 ,选择了较有代表性的交通路口 ,在实地进行了数据的采集 ,对数据进行了筛选和分析后 ,建立了理想化的三串联十字路口的城市交通系统模型。在路口处设置车辆检测器 ,使交通系统能随时掌握到达的车辆数。为了减少路口车辆的等待时间 ,提高交通信号灯的控制效能 ,对交通系统模型运用模糊控制的方法 ,建立了模糊控制规则 ,设计了模糊控制器 ,通过对信号灯延长的控制进行优化。通过仿真程序进行系统仿真 ,仿真结果表明优化后的车辆等待时间优于没有优化的交通情况     

基于模糊—神经融合的自适应模糊控制系统研究

模糊逻辑系统与人工神经网络各具优势,前者善于利用专家语言信息,后者有强大的学习能力,两者的结合可以取长补短。基于模糊逻辑系统与神经网络技术提出一种自适应模糊控制系统,其特点是模糊控制器具有多层前向网络结构。基于一种近最优的性能指标导出其参数自适应的误差反向传播算法。为了克服传统算法收敛慢的缺点,提出用模糊逻辑来调整学习过程的方法。通过倒立摆平衡控制仿真研究验证了所提出的自适应模糊控制系统及其快速学     

几个模糊命题逻辑紧致性的新证明

紧致性是模糊逻辑的一个重要性质,Godel命题逻辑、NMG命题逻辑和L^＊命题逻辑都是紧致的。利用滤子理论证明了一类基于左连续t-模的命题逻辑鼠的紧致性,为模糊逻辑紧致性的证明提供了新方法,同时给出了Godel命题逻辑、NMG命题逻辑和L^＊命题逻辑紧致性定理的新的统一证明。     

模糊结构振动控制研究的进展

简要介绍模糊逻辑控制的特点 ;分析模糊逻辑在土木工程结构振动控制中理论和应用研究的现状 ;探讨结构模糊逻辑控制研究中存在的问题和发展前景     

支持空间推理的模糊描述逻辑Fuzzy-ALCRP(D)

描述逻辑ALCRP(D)在经典描述逻辑ALC的基础上添加具体域和角色构成谓词算子,用于确定性空间的推理,但不能用于模糊空间的推理.通过以描述逻辑ALCRP(D)的模糊扩展为例,构建出模糊描述逻辑Fuzzy-ALCRP (D),给出Fuzzy-ALCRP (D)的Tableau判定算法,并给出一个Fuzzy-ALCRP (D)在模糊RCC8空间中的推理实例.     

基于模糊逻辑的过饱和交叉口定周期配时方案优化

引入模糊逻辑模拟高峰时段过饱和交叉口处交通信号控制器的逻辑,基于车辆排队长度给出了绿灯延长时间的模糊逻辑规则,计算出每个入口的有效绿灯时间,使用SimTraffic仿真软件对模糊逻辑的优化过程和传统的定时控制的效果进行对比。本文观测了北京市平乐园交叉路口高峰时段的交通流数据,通过延误指标的计算,基于模糊逻辑的优化方法比传统的定周期配时方法延误减少13.7%,具有较好的控制效果,对过饱和交叉口配时方法具有较好的普及意义。     

基于ADAMS/CAR和模糊控制的汽车VDC仿真分析

在ADAMS/CAR中建立汽车整车模型,利用MATLAB模糊控制编辑器建立了模糊控制规则及模糊控制隶属度函数,并应用MATLAB/SIMULINK对汽车系统模型进行模糊控制仿真,达到验证基于模糊控制的汽车主动控制系统性能的目的。通过完成汽车双移线测试和角阶跃输入测试,得到汽车主动控制系统的仿真结果,仿真结果表明：具有模糊控制系统的汽车主动控制系统在测试中具有优越的躲避障碍物、主动恢复汽车稳定性的特点。