基于OTT数据的5G端网协同智能优化研究与实践

针对当前5G MR不携带用户位置信息无法实现用户网络感知精细化分析的问题,引入OTT大数据通过使用神经网络算法、DBSCAN算法等机器学习算法,建立5G用户位置预测和5G弱覆盖小区分布聚类模型,开展精细化的5G用户感知保障。研究结果表明,基于OTT数据的5G端网协同智能优化能有效提升5G优化效率,节省网络运营成本。     

基于聚类算法的覆盖寻优研究

随着4G业务渗透率的增加,网络覆盖,尤其是深度覆盖能力,成为影响用户满意度的重要因素.城市无线环境越来越复杂,覆盖优化难度越来越大,传统优化手段费时、费力,无法满足当前需求.如何以较少投资,实现网络弱覆盖问题的精准定位并快速解决是亟待研究的课题.本文应用大数据,提出了基于聚类传播模型的MR(measurement re...     

农村广覆盖智能网络优化和规划的实践及应用

为解决农村地域广、人工测试时间长、成本高和数据分析复杂的问题，本文利用MDT栅格数据聚类形成弱覆盖包络，并实现村庄、用户投诉和弱覆盖包络的匹配，再结合包络主覆盖小区指标信息，最终实现弱覆盖村庄包络内栅格数量、MDT采样点数、投诉数量、最近覆盖小区距离和小区流量等多维度数据统计分析，按照评估规则输出基站优化建议和建设优先级，为网络优化和规划提供精准的数据支撑，大大提升了问题挖掘分析处理效率。     

一种基于家庭宽带与MR数据的室内无线测量方法

室内无线信号的准确测量一直是电信运营商的工作难题,室内信号的准确性是基站小区的规划、无线网优化工作的重要依据。当前网络运营商对于无线网络覆盖质量情况主要通过DT(道路测试)、CQT以及MR (Measurement Report)采集来获得。其中路测数据仅能反映道路覆盖情况,无法采用用户家庭内部覆盖情况;现有MR数据上报的原始数据并无经纬度信息,只能反映整体小区信号覆盖情况,并不能反映精确位置的覆盖信息。而带有经纬度信息的MDT数据又面临着网络开销大、占用硬盘多、空数据比例大和室内定位误差大等缺点,所以如何获得用户在小区居民住宅内覆盖情况对移动运营商解决弱覆盖有着很大的意义。文章提出一种基于移动家庭宽带信息与MR数据关联的方法,利用关键字段实现信息关联从而获得居民室内无线信号的覆盖指标,在测量准确率和测试效率上有了明显提升。     

基于4G MDT的5G覆盖评估方法

5G网络弱覆盖问题较多,需持续展开覆盖评估并定位弱覆盖位置,以针对性展开优化工作.但由于5G现在用户采样点较少,5G网管暂不支持MDT和MR的数据上报,利用现场测试和仿真等手段进行覆盖评估又存在各种缺点,故本文主要提出一种基于4G的MDT数据评估5G覆盖的方法.本方法分析时间周期短、评估结果准确性高、适用性广,既能评估...     

WCDMA网络用户感知与无线环境关联分析研究

当前网络优化工作越来越从KPI指标优化向用户感知优化转变,但是在日常的优化工作中,如何将用户感知与常规的无线环境优化相关联,并通过优化无线环境实现用户感知的提升,仍然是困扰优化人员的难题。对海量实测数据进行覆盖、干扰与数据速率的关联分析,特别关注覆盖、干扰与影响用户体验的下限速率的关系,得到无线环境与数据速率这一重要的内在关联关系,从而确定保证不同业务速率要求的无线环境需求,为网络规划和优化工作提供参考。     

基于R语言和大数据的室分弱覆盖分析方法及工具

随着LTE的推广及应用,深度覆盖率已成为影响用户感知的关键指标之一.由于网络的复杂性及资源限制,仅靠人力很难精准高效地定位导致室分弱覆盖的问题点及其原因.针对这个问题,本文提出了一种基于R语言和大数据的自动分析工具,结合工参分析全网MR数据特征、参数和零话务数据,可输出室分弱覆盖小区清单及包含了故障类型判定、参数核查和周边零话务小区核查的整改初步方案,并通过GIS呈现,为后期现场排查提供了准确方向与指导.     

运营商覆盖类MR统计分析及应用建议

MR数据是运营商无线网络中一个重要的数据源,MR数据反映了网络中海量用户的覆盖水平、干扰水平、质量情况等信息,是分析和评估用户感知的一个重要维度.不同于网络覆盖指标,覆盖类MR指标与本地网网络结构、覆盖水平、用户分布情况和终端渗透率密切相关,通过MR数据和现网网络结构的比较分析,可以指导本地网网络建设与优化.     

5G网络覆盖优化策略与仿真

5G网络具有建设投资巨大、应用场景广、优化参数复杂等特点。为了能够最大限度地利用资源,为用户提供优质的服务,5G网络优化是网络开通后的一项重要工作。文章从网络覆盖专题出发,探究常规的网络覆盖空洞、弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖等问题,并针对不同类型的问题提出优化策略,最后用仿真验证优化的有效性。     

农村网络结构优化及用户感知提升新思路

农村网络覆盖制式多、频段多,存在MR弱覆盖、越区覆盖、质量差、语音回落和异频切换等诸多问题。本文利用MR、KPI、覆盖远近系数和频段制式进行网络分析;利用MDT、互联网众筹数据进行精准覆盖和用户分布分析;利用爬虫技术获取农村经纬度信息,结合工参、MR进行天馈方位角合理性排查。通过关联传统优化指标,并结合互联网、AI智能算法和大数据分析,大大提升优化效率,稳步提升农村网络覆盖水平和用户感知。     

基于机器学习的网络投诉预测分析

减少网络相关的投诉一直是运营商的重点工作之一。目前,网络投诉用户预警方案多以网优工程师经验为主导,准确率和效率都较低。本文通过对历史网络投诉用户数据进行全面深入的分析,基于XGboost算法建立投诉用户特征模型,实现了对网络投诉用户的预测。该方法预测准确率较高,与其他网优系统对接后能够定位用户质差原因,使网络部门能够提前进行网络优化,提升用户满意度。     

针对高速公路场景下的TF协同优化思路与方案

随着LTE的建设与应用推广,TDD-LTE由于其频率特性及上下行时隙配比等原因,在容量、深度覆盖方面已难以满足用户日益增长的业务需求。在此背景下,TF协同优化成为了容量分流、提升客户感知的重要思路并广受关注。然而,不同场景的业务及用户分布等特性各异,在制定具体策略时,需针对该场景特点制定个性化的协同优化策略。机场高速作为城市的门户与形象窗口,其网络质量一直是各运营商优化工作关注的重点。本文基于某市机场高速场景,探讨了TF协同优化实现原理、策略与具体优化方案,为制定场景个性化TF协同策略,解决重点场景负荷过高、用户体验感知差、深度覆盖不足等提供了思路。     

基于用户感知的WCDMA网络深度覆盖评估研究

提出了一种WCDMA网络中关联用户感知和路测数据的深度覆盖评估方法,通过对无线信令中的传播时延和路测数据进行关联分析,能较准确地确定用户分布范围,精确评估基站小区覆盖区域内的用户感知和深度覆盖水平。该方法能主动有效地发现深度覆盖不足的区域,为精细化优化提供了参考。     

大下倾角天线抑制现网高站过远覆盖问题的分析研究

本文对基站过远覆盖形成的原因以及对网络和用户使用感知带来的负面影响进行了详细阐述。针对此问题,创新性地提出采用大下倾角天线来抑制现网超高基站过远覆盖问题的新思路,并结合现网情况进行了实际应用。分析结果表明,大下倾角天线的波瓣抑制能力能够较好的控制超高基站信号的覆盖距离,为网络优化工作中经常出现并难以解决的过远覆盖、导频污染等问题提供了新的、有效的控制手段。     

基于5G时长驻留的分析及优化提升方法

随着中国移动5G网络的逐步发展，目前已实现城区的5G网络连片覆盖，全网5G用户大规模增长。本文通过对经分数据用户产生的话单，结合用户使用的网络类型，利用成熟的经分平台，实现直接针对用户使用的网络、流量、时长等方面的分析，直观的体现了用户在5G网络的驻留时长占比以及5G网络的流量占比，为网络优化工作提供了重要分析依据。     

一种基于LTE-MR劣化场景模式识别的自动优化方法

要进行LTE网络的精细优化必须依赖于对覆盖和干扰的地理分布精确掌握。本文基于MR数据建立精确定位干扰矩阵,形成从覆盖、干扰、用户、空间、时间等多维度定位网络问题的MR分析方法。 基于模式识别理论和MR数据的精确定位分析,智能识别出覆盖和干扰的场景,针对这些问题场景通过迭代算法自动生成相应的优化策略。     

基于MEC和K-means聚类的天馈智能优化系统及方法设计

当前宏站天馈调整问题较多。一是天馈方位角不合理,未能覆盖周边最有价值区域;二是用户分布存在潮汐效应,天馈未能与用户转移进行联动;三是天馈调整更多依赖于现场勘查和优化人员经验,方案不够精确;四是不合理天馈需人力调整,费时费力。本文设计了一种基于MEC和K-means聚类的天馈智能优化系统及方法,对站点周边用户分布通过大数据分析进行精准评估,结合天线自动调整组件在周期T内实现天馈自动调整,提升覆盖率的同时最大限度地激发流量。     

A user's guide to nonlinear optimization algorithms

The purpose of this paper is to provide a user's introduction to the basic ideas currently favored in nonlinear optimization routines by numerical analysts. The primary focus will be on the unconstrained problem because the main ideas are much more settled. Although this is not a paper about nonlinear least squares, the rich structure of this important practical problem makes it a convenient example to illustrate the ideas we will discuss. We will make most use of this example in the first three sections which deal with the helpful concept of a local modeling technique and the attendant local convergence analysis. Stress will be put on ways used to improve a poor initial solution estimate, since this is one of the keys to choosing the most suitable routine for a particular application. This material is covered in the rather long Section IV. The discussion of the constrained problem in Section V will be a brief outline of the current issues involved in deciding what algorithms to implement. Section VI is devoted to some concluding remarks including sparse comments on large problems.     

5G广播波束权值优化浅析

5G采用大规模阵列天线设计,结合波束赋形技术,在不同的无线覆盖环境中,可以通过配置不同的广播波束权值,生成不同组合的赋型波束,具有不同的倾角、方位角、水平波宽、垂直波宽,能够满足不同无线环境的覆盖要求,为网络覆盖优化提供了新的思路和手段。文章基于现阶段5G网络技术水平,对广播波束权值方案制定进行了浅析,以MDT数据为核心,制定波束权值匹配方案,以此指导5G网络建设初期的覆盖优化和用户驻留优化工作。