战时维修保障装备数量规模求解问题研究

从战时装备损坏规律入手,基于Lanchester方程对战时装备受击损坏率进行了预测并结合技术损坏率给出了装备战时损坏率的预计公式。根据维修保障活动的特点,将维修保障任务分解为基本工序,在此基础上计算各种维修保障装备的任务量。最后根据装备损坏的阶段性特征,提出了面向任务的定量化的科学合理的维修保障装备数量规模求解方法。     

复杂电磁环境下装备保障对策研究

复杂电磁环境作为信息化战争的突出特征,对武器装备的作战效能有着重要影响,对战时装备保障提出了严峻挑战.对复杂电磁环境下装备保障的战前准备、装备指挥、保障重点、电磁防护、力量筹组等进行了研究分析,对提高未来我军在复杂电磁环境下装备保障能力进行了有益的探索.     

战时装备调配保障需求预测方法研究

分析了战时装备调配保障需求预测的阶段性、复杂性和特殊性特点;针对战时装备调配保障需求预测的主要特点,采用"基于作战任务分析"和"最小二乘支持向量机"(least squares support vector machine,LS-SVM)的方法,分别对作战准备阶段和作战实施阶段装备调配保障需求进行了预测;通过算例验证了方法的可行性和有效性。     

关于我军开展武器装备作战试验的思考

对我军开展作战试验相关问题进行了探讨,分析了目前装备设计定型阶段的部队试验和生产定型阶段的部队试用存在的不足,归纳了美军作战试验的主要做法与特点;在此基础上,提出了我军开展装备作战试验的构想,包括作战试验的法规制度建立、作战试验时机选择、作战试验管理机构设置、作战试验部队组建、作战试验理论研究、国家靶场作战试验条件建设等一系列问题。     

伊拉克战争美军装备动员与启示

在美、英两国以“倒萨”为目的的伊拉克战争中,美军动员了当今世界最先进的武器装备,对伊拉克进行了一场不对称作战;通过观察美军在伊拉克战争中装备动员实施的全过程,介绍了美军战时实施装备动员的基本情况;在分析研究美军装备动员基本做法和特点的基础上,提出了对我军实施装备动员的几点启示。     

战时维修任务动态调度方法研究

在分析战时维修任务发生特点的前提下,提出了一种战时维修任务的动态调度方法。该方法以有限时间内尽量恢复作战单元的作战效能为目标对维修任务进行实时调度,并且考虑了各维修任务团队互相支援的情况,提出相应的应对策略,对部队维修保障决策有一定的参考价值。     

占线理论在战时装备维修策略中的应用研究

战时作战强度、战场环境变化等都是不确定的,战损或故障装备的产生具有实时性和不可预知性,从而战时装备维修成为一个占线问题。引入占线理论对该问题进行建模分析,提出了体现战时时效性、基于最大维修时间的收益函数,设计了一种改进的基于单位平均收益的维修策略,推断了概率意义上维修策略的有效竞争比。     

基于信息系统的体系作战装备联合保障建设初探

推进基于信息系统的体系作战(information-system-based operations,ISBO)装备联合保障(equipment joint support,EJS)建设创新发展,不仅是当前我军军种分立体制下应对多样化军事任务装备准备的迫切需要,也是我军装备保障建设长远发展的战略考虑。在理解ISBO装备联合保障建设基本内涵的基础上,分析了我军ISBO作战装备联合保障建设存在的主要问题,探讨了建设思路,并提出了我军我军ISBO装备联合保障的建设对策。     

基于Web下的战时武器装备故障远程诊断技术初探

结合现阶段我军的实际情况构建了战时武器装备故障远程诊断和维修系统的总体框架,并对框架中各模块的关键技术进行了初步探讨.     

车辆装备战场抢修性设计原则分析

抢修性作为车辆装备的设计特性之一,应提供在作战条件和规定时限内,以应急手段和维修方法,使损伤车辆恢复至可完成某种任务所需的功能或自救的能力。介绍了车辆装备抢修性概念及相关研究现状,阐述了我军车辆装备抢修性设计原则及其与装备其他质量特性间关系。     

基于保障活动流程的装备保障使用与维修人力资源需求预测模型

为解决研制阶段装备保障使用与维修人力资源需求预测过程中数据收集困难、预测精度不高等问题,建立了基于保障活动流程的装备保障人力资源需求预测模型。模型计算了研制阶段装备典型使用任务时的使用与维修保障活动次数;基于功能分析框图,计算框图底层保障活动所需的人员工时及单个活动所需最大人员数量,逐层向上汇总并获得装备使用任务阶段内所需的人员总工时和人员总数。通过算例验证模型的合理性与工程适用性,为研制部门预测装备使用与维修保障人力资源需求提供参考。     

战时装备维修保障系统赋时Petri网建模

Petri网作为离散事件系统（discrete event system,DES）建模仿真的有利工具,能较好地用于对战时装备维修保障系统的仿真建模。介绍了赋时Petri网,分析了其在战时装备保障系统中的运用,提出了系统模型假设,给出了战时装备维修保障系统模型的具体设计方案,并对模型的应用进行了说明。     

基于BAGGING算法和BP神经网络的电力系统负荷预测

电力系统负荷预测关系到电力系统的控制和运行计划,精确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性,从而可以提高电力系统的经济效益。电力系统负荷预测问题具有的数据量大、影响因素多等特点,使用单个BP神经网络进行负荷预测时,预测结果随机性大、精度低。本文把BAGGING算法思想与BP神经网络相结合起来,通过生成一组BP神经网络模型,挑选最好的网络模型最为最终的预测模型,进行负荷预测,以提高负荷预测能力。     

Research on Forecast Technology of Mine Gas Emission Based on Fuzzy Data Mining(FDM)

The safe production of coalmine can be further improved by forecasting the quantity of gas emission based on the real-time data and historical data which the gas monitoring system has saved. By making use of the advantages of data warehouse and data mining technology for processing large quantity of redundancy data, the method and its application of forecasting mine gas emission quantity based on FDM were studied. The constructing fuzzy resembling relation and clustering analysis were proposed, which the potential relationship inside the gas emission data may be found. The mode finds model and forecast model were presented, and the detailed approach to realize this forecast was also proposed, which have been applied to forecast the gas emission quantity efficiently.     

通信装备抢修时间优化与备件模型研究

针对战时通信装备备件储备数量确定问题,在抢修器材携带量有限的约束条件下,提出了一个以平均抢修时间最短为目标函数的备件优化模型;并运用线性规划理论对模型进行求解;给出了一个应用示例,求出确定抢修方法下携带抢修器材量的最优解和最短抢修时间,并结合该示例数据进行分析;得出携带抢修器材最大质量与平均抢修时间和最优解的关系。     

美国和台湾地区装备费分析及思考

针对台海局势，对美国和台湾地区装备费投量投向进行了量和质2方面的分析，并根据美国和台湾地区武器装备发展状况，提出了提高我军对台威慑的武器装备发展战略。     

基于时间序列分析的货运周转量预测

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列。在此基础上,通过对1995-2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值。     

费用效益模型在公路养护经济决策中的应用研究

通过探索现今中国社会经济发展趋势和预测中国公路发展规律,提出现有公路的路面养护工作是亟待解决的问题.本文结合经济理论中的费用效益模型,以天津市几年来对公路养护所投入的资金和收益数据为例,利用经济评价指标对路面养护投资做定量的分析,对公路养护投入的时间、资金大小和实际效果做出评价,力求为未来的路面养护资金投入提供有力的理论依据.