基于Hebbian法则的P2P学习网络构建算法

针对远程教育环境中信息量过大,学习者分散、难于组织的问题,提出了一种E-Learning学习网络构建算法.该算法采用P2P的网络结构组织节点之间的通信,利用Hebbian学习法则来修改网络节点之间的信任权值,通过不断调整节点的联系人来实现学习网络的构建.学习网络能够对学习者关于学习资源的查询做出符合学习者学习兴趣的反馈,从而最大限度地满足学习者的需求,提高学习者的学习满意度.实验结果表明,算法相比于传统算法,具有较快的网络建设速度、较高的网络建设质量以及较高的鲁棒性,因而能够更好地适用于大规模的E-Learning学习这种开放的分布式环境.     

基于Bayesian Network的学习资源库推荐系统构建与实现

针对学习资源使用者的特点和当前网络学习模型的不足,提出运用贝叶斯网络建立一种个性化学习者模型。基于用户决策方案指导资源库的建设,提出了一种新的学习资源推荐算法,使学习资源的呈现符合学习者认知发展水平和个性特征,改善资源库的组织结构,实现智能化、个性化的学习资源库推荐系统。实践证明,对于本系统所推荐的学习资源,学习者非常满意。     

基于EJB 技术的网络教学系统的设计与实现

分析了网络教学系统的总体需求,运用实体EJB、会话EJB进行组件设计,说明了系统的设计原则与系统的主要功能.     

基于网络的家庭远程控制系统的设计与实现

利用网络技术与控制技术,由AT89C51单片机控制备冢庭设备,冢庭计异机利用ItS-232接口与旱片机通讯开通过In-ternet与主控计算机进行信息交互,实现家庭远程控制.     

基于本体和Lucene的电子公文查询系统的研究与实现

结合了知识本体、JESS推理引擎和全文检索技术,设计了一个基于本体、JESS和Lucene的电子公文查询系统,实现了对用户查询要求的语义上的扩展和对公文内容的全文检索,并通过实验对该系统进行了全面的性能分析,阐明了这种方法的可行性和发展前景.     

基于案例的E-Learner档案描述模型及系统实现

针对E-Learning学习者学习对象多样、学习行为复杂等特点,提出了一种新颖的基于学习经验案例的E-Learner档案描述模型.该模型引入学习者Agent监控学习者的隐式和显式学习数据,通过对不同学习行为的分析及量化来合理评估学习者的学习特征.对E-Learner档案的描述和构建机制进行了详细阐述,并且给出了相应的符合XML标准的框架定义(Schema),最后构建了一个基于学习经验案例的E-Learner档案构建系统,为E-Learning环境中的用户档案共享和利用提供了一种有效的方式.     

基于参数测量的网络可靠性分析系统实现

基于网络性能参数测量,设计并实现了一个网络可靠性分析系统.首先介绍系统的结构与详细设计.介绍了系统专用的控制测量协议CMP.基于SLoPS算法实现了对网络延迟、可用带宽的测量,并基于延迟对可靠性进行计算.最后进行了实验并给出了可靠性分析结果.     

基于无线传感器网络的煤矿报警系统节点的设计及实现

将无线传感器网络技术融入煤矿视频监控系统中,传感器节点由传感模块、处理模块、通信模块和电源模块组成.微处理器选用ATMEL公司的ATMELGAl28L,射频芯片选用NORDIC公司的nRF24L01.采用节点定时打开与关闭的协议且打开与关闭的时间比为1∶99.充分考虑节能和扩展性的需求,系统支持多种目标文件格式.     

基于CPLD的多路数据采集系统的设计与实现

针对雷达导引头系统中的实际需要,设计了一种基于CPLD的多路数据采集系统,给出了系统的设计方法,并分析了系统的动态性能,最终进行了可靠性实验.     

基于GSM网络的远程UPS监控系统的实现

短消息(SMS)是GSM中最简洁的数据通信方式.本文利用TC35i通信模块的SMS功能实现远程前端不问断电源(UPS)与监控中心之间数据和控制指令的双向通信,通过单片机AT89C52控制GSM网络基站中UPS和空调设备的数据采集、参数调整与控制电路,实现了对远程UPS和空调设备运行参数的数据采集、运行参数的调整与控制功能.实践证明系统设计合理,运行稳定、可靠,经济衫,管理灵活、方便.稍加修改,即可应用于其它远程临近场合.     

基于Web Services的分布式标准化学习资源服务系统的研究与实现

学习资源的管理是网络教育的重点和难点,由于网络教育资源数量巨大,格式不一,位置分散,造成了资源使用效率不高的现状。如何提高教育资源的服务质量是一个亟待解决的问题。针对这一问题,本文提出了一种基于WebServices的分布式标准化学习资源服务系统模型,并对其进行了实现和应用。该模型遵循学习资源相关技术标准,采用分层的学习资源管理机制,利用WebServices技术实现不同层次间通信,将资源开发、存储、共享等环节贯穿起来,提高了学习资源的服务质量。     

基于Memetic算法的个性学习路径优化研究

针对E-learning系统中个性化学习路径的优化问题,提出了一种基于Memetic算法的个性化学习路径优化策略。Memetic算法融合了遗传算法的交叉与变异操作,同时在每次交叉和变异后进行局部优化搜索,能够有效地提高学习路径的优化效率。     

基于JADE的多Agent网络管理系统研究与实现

传统的集中式网络管理在系统的可靠性、伸缩性、灵活性等方面存在诸多不足,分布式网络管理为这些问题提供了一种很好的解决方法。同时,多Agent系统(MAS)在处理分布式问题上具有极其显著的优势,与分布式网络管理的需要高度一致。因此,本文以Jade多Agent平台作为开发环境,研究基于多Agent分布式网络管理系统的可行性,并在Linux系统上实现了配置管理、性能管理等功能。     

基于微博的网络学习社区的设计与构建

构建了一个基于微博的网络学习社区,采用.NET技术框架和ASP.NET MVC架构设计模式,使用LINQ技术访问数据库,将学习内容以碎片的形式直观地表达出来,并通过收听和被收听机制形成学习共同体,整合学习资源、学习计划和学习主题的更新、使用和评价等信息,学习者之间以及学习者和引导者之间达到了良好的互动协作效果,对精品课程的网络学习建设具有重要的借鉴意义。     

基于多Agent的个性化协作学习系统研究与实现

远程教育技术的高速发展为远程学习者提供了极大的便利,使得学生可以在任何时候任何地点学习适合自己的内容。然而远程学习者地理上的分散性,也不可避免地产生了大量的孤独学习者。因此怎样提供一种有效的方法,将具有相同兴趣的学生组织到一起,并帮助他们在学习过程中能够共同分享学习经验、交流学习资料,已逐渐成为革新E—Learning技术中的一个研究热点。该文构建了一个基于多Agent机制的个性化协作学习系统,并提出了一种新颖的打分／交换的用户动态聚类算法,从学生的资源请求中发现学生兴趣,并有效地将具有相同兴趣的学生自动组成学习社区。实验证明,该算法具有较高的效率和良好的可扩展性。     

远程教学管理系统的研究与实现

在实际开发基于Web的远程教学管理系统的基础上,介绍该系统的结构、功能和特点,论述了设计开发基于B/S架构的Web远程教学管理系统的方法和技术.远程教学管理系统的开发主要包括两部分内容,一部分是数据库的设计开发,另一部分是前端应用程序的设计开发,基于以上的开发目标,该系统采用了三层体系结构的B/S模式,包括数据库系统、应用服务器和客户浏览器,选用SQL Server2000作为后台数据库,将软件工程相关理论应用于整个系统开发过程中,结合现有的设备条件和具体的实际情况,构建与实现了基于Web的远程教学管理系统.     

基于UML的网络课程学习平台的设计与实现

主要介绍基于传统互联网技术的网络学习平台的构建与实施,教务人员在本平台公布教学计划,教师在本平台公布课程资源、布置作业、教学辅导、课程考试等,选课学生在网络平台学习课程知识、完成布置作业、完成课程考试等。实现以计算机和计算机网络为载体、学生摆脱学习时间与空间局限性的系统设计与实现。     

基于自适应控制的数学学习系统的设计与实现

数学知识的学习过程是受教师、教材、环境和学生等内外多种因素影响的复杂系统。基于自适应学习和自适应控制理论,该文设计和实现了数学知识自适应学习系统。这对于实现数学知识学习的个性化和智能化,乃至学习效果的提高都有一定的理论和实践指导意义。     

基于二次网络搜索辅助学习系统的设计与实现

随着计算机网络技术迅速发展,为更好地满足学生学习广泛性、个性化需求,本文提出基于二次网络搜索辅助学习系统。该系统充分利用网络中海量知识,借助元搜索引擎及各成员搜索引擎进行二次检索,对检索信息进行加工、过滤,筛选出与所需要知识最为贴切的信息,并主动将其呈现给学习者。实践证明,基于二次网络搜索辅助学习系统使得学生的课后学习效果得到显著的提高。