基于扭转振动信号的行星齿轮箱齿根裂纹故障动力学仿真

基于振动的分析方法在行星齿轮箱齿根裂纹故障诊断中得到了广泛的应用.与传统的横向振动信号相比,扭转振动信号理论上不受时变传递路径的调制影响;其频率成分简单,易于提取故障特征.对动力学模型中提取的扭转振动信号进行分析,实现了齿根裂纹故障诊断.建立了健康行星齿轮箱的刚柔耦合模型并进行了验证;基于健康行星齿轮箱的模型,建立了3种构件的裂纹故障模型,提取了故障行星齿轮箱的动态响应信号;通过分析横向振动信号和扭转振动信号来诊断齿根裂纹故障.结果表明,采用扭转振动信号诊断行星齿轮箱轮齿裂纹故障是可行的,其相比传统的横向振动信号更具优越性.     

齿轮箱故障的振动机理与故障特征研究

介绍了齿轮箱监测技术,包括齿轮箱故障诊断技术的发展状况和目前存在的问题、分析了齿轮箱故障发生的振动机理及故障特征,可以通过信号的特征信息对设备故障进行准确判断,并对典型的故障进行分类,最后针对齿轮箱振动信号给出详细的时域和频域分析,为基于网络的齿轮箱远程故障诊断系统研究打好基础。     

基于Web的网络化频谱分析仪

介绍了网络化虚拟仪器的基本概念，分析了网络化虚拟仪器的结构，提出一套基于．net框架下的Web网络化频谱分析仪的解决方案：采用．net组件技术构造用户界面组件、数据服务组件、信号分析组件、数据库连接组件和数据采集组件，根据需要部署到合适的位置，实现远程测试分析。用户可以在远程登录Web服务器，用户界面组件和信号分析组件自动下载到客户端并嵌入浏览器运行，在浏览器中可以进行信号的时域和频域分析。将数据库技术引入网络化虚拟仪器中，实现对信号的存取管理功能。利用网络化频谱分析仪对偏心电动机的振动信号进行了网络测试分析。     

形态分量分析在齿轮箱复合故障诊断中的应用

针对齿轮箱复合故障难以检测和诊断难题,提出了基于形态分量分析的齿轮箱复合故障诊断方法.形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号或图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分离信号.通过仿真信号和齿轮箱轴承、齿轮复合故障振动实验信号的研究结果表明:形态分量分析技术不仅能将形态各异的多分量信号进行有效分离、提取故障特征,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效识别齿轮箱的故障类型和故障发生部位,其性能优于传统的独立分量分析.     

基于PSO-SVM的齿轮箱故障诊断研究

针对目前齿轮箱故障诊断存在的检测难度大、主观性强、准确性不高等问题,提出了一种基于粒子群算法和支持向量机的故障诊断方法。运用时域频域分析法对振动信号进行分析获取特征值,利用支持向量机(SVM)技术对齿轮箱特征参数进行模式识别和故障分类,并引入粒子群算法(PSO)用于优化支持向量机参数,建立了齿轮箱典型故障诊断模型。实验结果表明:该方法可以对齿轮箱不同故障类型进行准确的分类,有效的提高了齿轮箱故障诊断的可靠性。     

直升机齿轮箱故障诊断方法

为有效诊断直升机齿轮箱故障,研究建立了基于直升机齿轮箱振动信号的小波包熵ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型以小波波包分析与信息熵分析方法为基础,提取齿轮箱振动信号的小波包熵作为神经网络的特征输入向量,引入人工蜂群优化BP神经网络,将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的个体参数作为神经网络的权值和阈值,不仅降低模型输入维度,还提高了诊断精度。最后基于实验数据进行了验证,结果表明该诊断模型具有较好的故障诊断效果。     

设备故障趋势预测的分析与应用

研究了设备故障趋势的预测方法，介绍了非线性自回归模型，提出将BP神经网络与非线性自回归模型相结合，针对实验室JZQ250型齿轮箱的测试系统建立了基于振动信号的神经网络预测模型。采用MATLAB软件中自带的神经网络工具箱，利用模块化的编程思想，编程实现了神经网络预测模型．并利用实验室数据的峭度指标进行了实验。首先给出网络的输入及对应的目标输出，然后经过训练获得网络的权值和阈值，最终构建齿轮箱故障趋势的预测神经网络，用来预测齿轮箱的故障趋势。结果表明，该模型能够有效地短期预测齿轮箱的典型故障，可以用于齿轮箱的故障诊断。     

基于LabVIEW的可调节齿轮箱加载试验台设计

针对现有齿轮箱加载试验台无法自动调节的问题,提出了一种基于积木式的三维可调节结构改进方法,实现不同型号齿轮箱测试的半自动化对接。同时,基于NI 9232动态信号采集模块运用LabVIEW进行编程,实现了对齿轮箱运行过程中的振动信号的检测、数据处理和相关数据的存储。在LabVIEW的基础上结合Modbus通信协议对加载试验台的控制系统进行编程。     

挖掘机齿轮箱动态特性的实验与仿真分析

齿轮箱的动态特性对变速器及整机的振动性能影响极大。结合有限元及测试技术对XG958H型号的挖掘机齿轮箱进行自由模态分析和测试,获得了箱体的模态参数;应用ANSYS Workbench分析软件对齿轮箱进行模态仿真分析,并同时基于LMS测试分析系统,利用最小二乘复频域法拾取齿轮箱各阶段模态参数。结果表明,两种方法得出的结果基本一致,最大误差为7.54%,验证了LMS实验方法与ANSYS Workbench模拟方案的可靠性,为避免齿轮箱工作时可能产生的共振频率提供参考。     

基于分形滤波和局域波分解的齿轮箱轴承故障诊断

提出了一种基于分形滤波和局域波分解对齿轮箱进行故障诊断的方法。针对齿轮箱工作环境的影响,传感器采集的信号含有噪声干扰,先使用分维数作为模糊系统控制系数的分形滤波器对振动加速度信号进行处理,以提高信号信噪比,然后用局域波分解算法将消噪数据进行处理,得到基本模型分量和剩余成分,最后对每一个基本模型分量做出功率谱图进行频谱分析,从而识别出齿轮箱轴承故障。     

基于虚拟仪器的网络化内燃机检测平台设计

介绍了内燃机测试网络检测平台的总体设计方案,探讨了内燃机测试状态参数的选取原则,确定了内燃机检测中的状态参数及其传感器的选型与配置方案.完成内燃机测试的信号调理电路的硬件构建与设计,选用图形化的虚拟仪器软件平台LabVIEW开发了内燃机测试网络实验室的应用软件,整个软件结构由信号采集模块、主控模块、手动测试模块、程控测...     

虚拟仪器流技术的研究

虚拟仪器流是电子商务技术与虚拟仪器技术相融合的一种仪器信息技术，可以实现虚拟仪器的网络销售、租用、远程调用等功能。介绍了虚拟仪器流的核心技术，如仪器流载体、网络虚拟仪器库、网络数据库、网络仪器加密技术、网络仪器技术支持、电子商务等。探讨了虚拟仪器流运作平台系统的总体设计、模块开发、安装部署等环节，着重开发了电子商务、虚拟仪器库、运行管理服务等功能模块，并进行了实例展示。     

基于虚拟仪器的网络化机械装备检测实验系统

提出了网络化机械装备检测实验室的整体设计方案,对系统的整体功能、主体框架和部分功能模块进行了具体实现.基于B/S网络结构,应用ASP技术和虚拟仪器技术,对检测实验系统的结构和功能进行了整体设计,并完成了网络化实验室系统网站的整体框架设计和界面设计.所开发的检测实验系统具有良好的维护性和扩展性,能够在实验教学和研究中应用...     

计量测试中计算机技术的应用

本文从仪器内置高性能PC机、虚拟仪器、计算机控制下的自动测试、证书与数据处理与计量网络化管理几个方面介绍了计算机技术在现代计量测试中的应用,说明了计算机技术在现代计量测试中的重要意义。     

基于Web的网络化虚拟教学实验室

网络化虚拟教学实验室的价值主要在对课堂和远程继续教育等教学活动方面可以有效降低成本和提高学生兴趣。研究了基于Web技术和远程测量的网络化虚拟教学实验室的结构以及如何应用NI－Labview和WWW服务器通过Internet来构建网络化虚拟教学实验室。     

基于TCP技术的某工程参数网络化监测系统的研究与设计

网络化监测系统的应用是虚拟仪器发展的一个主要趋势。本文较详细介绍了实现网络通信的一种极为便利的工具-TCP技术;采用TCP技术实现某工程参数的网络监测系统的架构模式。     

基于虚拟仪器技术的液压系统网络化检测

利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,构建了液压系统网络化检测系统,该系统实现对液压系统远程宾时数据采集、测试的控制与实时显示、数据分析与存储等功能,降低了开发成本、提高了测试精度.     

面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统建模

基于企业建模框架，运用系统的方法，建立了面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统模型框架，以指导敏捷企业建立面向顾客需求、与企业竞争战略相关联的绩效评价系统。运用质量功能展开链（QFD-chain）的转换方法，给出了面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统设计方法及其过程模型。总结了面向网络化制造的敏捷企业绩效评价系统的实施步骤与关键成功因素，并通过实例说明了绩效评价系统与企业信息系统的集成。     

基于Labview的虚拟仪器网络测试系统设计

计算机技术、测试技术的日新月异特别是Internet的迅速发展及在许多科研领域的应用，使得所谓的网络化测试有望得以实现。文章阐述了虚拟仪器网络测试系统的一些基本概念，重点介绍了基于Labview设计虚拟仪器网络测试系统的思路和技巧。     

轻纺区域网络化制造系统的研究

在需求分析的基础上，提出将协同设计、供应链管理、客户关系管理和ASP服务作为轻纺区域网络化制造系统的重点，建立了一个由基础层、系统核心层、应用服务层和门户层组成的轻纺区域网络化制造系统，并详细介绍了系统的功能。给出了基于多Agent的应用服务提供机制。提出了虚拟ASP服务的概念，建立了面向业务的虚拟ASP服务过程模型。探讨了轻纺区域网络化制造系统的实施模式和商业模式。