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在对某型号飞机电源系统整流装置进行故障模式分析的基础上,通过对各故障模式下整流装置输出电压的实测信号样本的频谱分析,获得对故障敏感的特征频率点,根据小波变换的多分辨率分析理论,确定了与特征频率点相对应的小波母函数和变换尺度.在此基础上,通过定义"频带能量特征向量",将小波变换得到的小波系数转换为一组特征向量,作为故障检测的依据.实测样本信号的分析结果表明,该方法克服了传统傅里叶分析的固有缺陷,得到的故障特征向量符合灵敏性、鲁棒性的要求,可有效区分各故障模式. 相似文献
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本文对齿轮箱故障诊断特点和方法进行分析,并举例介绍了小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用。利用小波变换对齿轮箱工况信号进行分解,重构以及提取细节信号包络谱,快速准确判断出齿轮箱设备运行状态是否异常,并利用BP神经网络进行故障诊断定位,比传统方法更有效。 相似文献
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小波包与神经网络在电机故障诊断中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章对电机的故障特点进行分析,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,结合小波包的能量特性,提出了故障信号在不同分解频段的能量特征概念及算法,并将其与BP神经网络相结合,提出了一种新的电机故障诊断方法,实验结果证实了该方法的正确性和有效性。 相似文献
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三相桥式全控整流直流电源的工作过程,要求任何时刻都必须有两个整流器件同时导通,才能形成导电回路,其中一个为共阴极组的,另一个为共阳极组的。晶闸管是应用的主要整流器件,所以,要确保整流电源正常工作,晶闸管控制极(也称门极)的脉冲触发控制电路就非常重要了。就如何得到可靠的晶闸管触发控制脉冲做一简要的分析。 相似文献
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遗传小波神经网络及在电机故障诊断中的应用 总被引:13,自引:2,他引:13
本文给出了基于优化遗传算法的小波神经网络故障诊断模型。首先利用改进的遗传算法对神经网络的权值和阈值进行遗传操作,获得具有一定遍历性的初始权值和阈值,然后再利用神经网络的L-M训练方法进行训练,克服了BP神经网络搜索速度慢和容易陷入局部极值的缺点,保证了训练过程收敛,而且故障识别的能力和精度也大大提高。同时引进比小波分析具有更强高频分析能力的小波包技术,并将其应用到故障信号的特征频率分析中,以得到的结果作为改进遗传神经网络的输入信号,保证训练网络的准确性。通过对电机故障进行仿真试验,证实该方法的有效性及正确性。 相似文献
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粒子群-神经网络混合算法在三相整流电路故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用一种基于粒子群优化算法和人工神经网络相结合的混合算法应用于电力电子整流电路的故障诊断.文中首先论述了粒子群优化算法以及实现粒子群和神经网络的混合算法的操作步骤,然后将这种诊断方法应用于电力电子整流电路的故障诊断.仿真诊断结果表明,这种混合诊断方法可用于电力电子三相整流电路的故障诊断.它具有较快的收敛速度和较高的诊断精度,它具有工程的应用价值. 相似文献
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小波包特征熵神经网络在尾水管故障诊断中的应用 总被引:26,自引:5,他引:26
为精确诊断水轮机尾水管涡带,该文提出一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法。对采集到的尾水管压力脉动信号进行三层小波包分解,提取小波包特征熵,然后构造信号的小波包特征熵向量,并以此向量作为故障样本对三层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。试验结果表明训练成功的BP网络能够很好地诊断机组尾水管是否发生涡带以及涡带的严重程度,为水轮机故障诊断开辟新的途径。 相似文献
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诊断模拟电路软故障BP神经网络法 总被引:4,自引:0,他引:4
首先对神经网络BP算法,提出改进并给出改进后的网络在模拟电路软故障诊断中的具体应用,仿真结果表明改进后的算法有效改善了网络的性能,能有效应用于模拟电路的故障诊断。 相似文献
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神经元网络故障诊断技术的发展和应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了神经元网络故障诊断系统的基本特征,并着重阐述了神经元网络故障诊断专家系统的组成、结构和设计,最后概要介绍了模糊理论与神经元网络故障诊断系统的结合。 相似文献
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小波包分解在电机故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对常用的时域和频域分析在诊断电机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的问题,在分析电机故障特征的基础上,利用时频两域都具有表征信号特征能力的小波,对采集来的电机振动信号进行小波包分解,利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波信号重构,并计算信号各个频段的能量特征值,提取故障特征,诊断故障发生的时间和故障类型。经仿真验证,小波包分解能将故障信号有效划分到不同的频段内,而且时域和频域局部化特性好,能有效地诊断出电机故障,具有良好的理论意义与工程应用价值。 相似文献
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