基于KVMD-PWVD与LNMF的内燃机振动谱图像识别诊断方法

为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、伪魏格纳时频分析(PWVD)与局部非负矩阵分解(LNMF)的内燃机振动谱图像识别诊断方法。该方法首先针对VMD分解过程中的层数选取问题,提出了一种中心频率筛选的VMD分解层数改进方法(KVMD),然后将内燃机振动信号利用KVMD分解成一组单分量模态信号,并对生成的各个单分量信号进行伪魏格纳分析处理后表征成振动谱图像;在此基础上,对生成的内燃机KVMD-PWVD振动谱图像分别采用非负矩阵分解(NMF)和LNMF形成编码矩阵,并采用最近邻分类器、朴素贝叶斯分类器和支持向量机对上述编码矩阵直接进行模式识别,以实现内燃机振动谱图像的自动诊断。最后,将该方法应用在内燃机故障诊断实例中,结果表明:该方法改进了传统图像模式识别中的特征参数方法,能有效诊断出内燃机气门间隙故障,三种分类器识别精度均大于93%,其中支持向量机的分类精度最高,达到99.8%,且采用LNMF形成的编码矩阵识别精度整体高于NMF,为内燃机振动诊断探索了一条新途径。     

基于内燃机振动信号的可视化识别诊断

为提高故障识别诊断的精确度和实时性,有效解决内燃机多分量、非平稳振动信号特征提取困难的问题,提出一种基于改进局部二值模式(ILBP)与双向二维主成分分析(TD-2DPCA)的内燃机振动信号可视化故障识别诊断方法。针对传统时频方法在分析内燃机振动信号中,存在时频分辨率低及交叉干扰项的问题,将经验小波变换(EWT)与同步压缩小波变换(SST)应用到内燃机振动信号的时频图表征中;利用ILBP提取图像的纹理特征,并对ILBP图谱采用TD-2DPCA降维,将降维后的编码矩阵向量化后得到图像的特征参数;通过支持向量机(SVM)和最近邻分类器(NNC)分别特征向量进行训练、测试,实现内燃机的故障识别诊断。在内燃机气门间隙故障8种工况下缸盖振动信号的识别诊断试验中,均得到较高的分类精度;通过参数的合理优化,在保证了分类速率的同时,最高识别率达到96.67%,对比其他方法,充分表明该方法在内燃机故障诊断中的有效性。     

基于单通道算法的内燃机油底壳辐射噪声分离

通过对内燃机的辐射噪声源进行分离和识别,得到的各独立噪声可为其减振降噪和监测诊断提供依据。在内燃机噪声源识别中,燃烧噪声和活塞敲击噪声在时域和频域上均有混叠,很难准确地将其进行分离。在半消音室中进行内燃机振动噪声试验,采集一路内燃机油底壳近场辐射噪声,先对其进行消除趋势项及滑动平均等预处理,减少随机误差成分,然后用集合经验模态分解得到IMF分量,用主分量分析降维,最后用快速独立分量分析进行盲源分离,并结合连续小波时频分析等方法进行识别。研究结果表明:通过采用单通道算法对内燃机油底壳辐射噪声进行分离和识别,可得到各独立分量,分别为内燃机的燃烧噪声和活塞敲击噪声。     

基于最火优化法多分类器集成

汉字识别技术的两个霞要指标就是以别率和识别速度，最理想的情况是识别率高、识别速度快，但是在现实中这种情况很难实现。本文从折中的角度出发，利用小同分类器的优缺点，在识别率和识别速度上找到一个最优化的组合，动态的为每。个样本选择。组最合适的分类器，从而使识别效果达到最佳。     

基于分类器组的轴承故障识别方法研究

提出一种基于设备运行数据构造分类器组用于滚动轴承故障识别的方法。在决策表上使用属性约简的遗传算法找出构成候选基分类器的较好约简,再使用多样性筛选的遗传算法找出最终的约简,以此为基础结合加权投票策略构建分类器组用于模式分类。通过轴承正常情况、内圈、外圈和滚动体故障的识别实验验证了方法的有效性,得到了较好的实验结果。     

基于模糊理论决策的双向二维PCA步态识别算法

针对步态识别中的平均步态能量图像系数矩阵维数过高和分类较困难的特点,提出一种基于模糊理论决策分类的双向二维主成分分析的步态识别算法.通过预处理技术得到平均步态能量图并将得到的图像分割为多个子图像,利用双向二维主成分分析来降低平均步态能量子图像的系数矩阵维数,加快识别速度.引入模糊理论决策的方法进行最近邻分类器的分类.最后在CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验,实验结果表明该算法具有较好的识别性能并有较强的鲁棒性.     

基于遗传算法的神经网络被动声呐目标分类研究

被动声呐目标识别系统中目标分类器的设计和训练是一项重要内容，本文设计了目标分类器的神经网络结构，提出了一种用改进的遗传算法训练神经网络分类器的新方法，最后，对海上实录的Ａ，Ｂ，Ｃ三类目标噪声进行了分类识别，实验结果表明基于遗传算法的神经网络分类器比传统的基于ＢＰ算法的神经网络分类源泛化性能有明显提高。     

基于分类器链的产品多标签意象识别方法

目的 为快速准确识别消费者对产品意象的认知,提出一种基于分类器链的产品意象识别方法.方法 首先,构建产品意象数据集,通过相似性聚类和网络爬虫得到产品意象词与产品图像,在此基础上,进行产品意象实验,获得消费者对于产品意象的认知,构建产品意象数据集;然后,提取图像特征,利用卷积神经网络RestNet50提取产品图像特征;最后,使用分类器链算法构建产品意象识别模型,提出基于混淆矩阵与条件熵的分类器链标签顺序确定方法,确定产品意象标签顺序.结论 为了验证所述标签顺序确定方法在识别产品意象中具有优越性设计了对比实验.实验结果表明,相较于其他方法,基于分类器链的产品多标签意象识别方法考虑了标签的识别结果与相关关系,能显著提升模型对于产品多标签意象的预测性能.     

内燃机KVMD-MHD振动谱图表征与TD-2DPCA编码诊断方法研究

为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、Margenau-Hill(MHD)时频分析与双向二维主成分分析(Two-directional,Two-dimensional PCA,TD-2DPCA)的内燃机振动谱图像识别诊断方法。该方法首先针对VMD分解过程中的层数选取问题,提出了一种中心频率筛选的VMD分解层数改进方法(KVMD),然后将内燃机振动信号利用KVMD分解成一组单分量模态信号,并对生成的各个单分量信号进行MHD处理后表征成振动谱图像;在此基础上,对生成的内燃机KVMD-MHD振动谱图像采用双向二维主成分分析形成编码矩阵,并采用最近邻分类器(KNNC)对上述编码矩阵直接进行模式识别,以实现内燃机振动谱图像的自动诊断。最后,将该方法应用在气阀机构4种工况下的缸盖表面振动信号诊断实例中,结果表明:该方法不仅改进了传统图像模式识别中的特征参数提取方法,而且能很好地消除时频分布中的交叉干扰项,使各时频分量物理意义明确,能有效诊断出内燃机气阀机构故障,为内燃机振动诊断探索了一条新途径。     

基于多分类器的通信信号调制方式识别

为在恶劣接收条件下识别通信信号的调制样式,并实现识别范围的快速调整,运用决策层信息融合技术提出了一种基于多分类器的调制样式识别方法。它采用了常规特征以及三种可以快速建立的子分类器。其中“超盒”分类器用于界定各调制样式不同特征的取值范围。最近邻分类器用于分类,马氏距离分类器用于提高识别结果的可靠程度,该方法可以自动地在短时间内根据设定的识别范围建立对应的识别器,对另类调制样式或噪声有高的拒识能力。     

表面裂纹应力强度因子计算的边界元法

本文用8节点二次等参元边界元法计算了半椭圆形表面裂纹的应力强度因子。在裂纹尖端附近使用了8节点奇异元,而在除裂尖附近以外的边界使用了4～8节点的变节点单元,以便于网格的疏密过渡。文中采用的等精度积分等处理方法都在一定程度上提高了解法的有效性。通过将本文解与高自由度的Newman有限元解比较表明:本文解的精度是较高的,也说明了用边界元法解这类问题只需很少的自由度就能得到令人满意的结果。     

C.E.R.A. once every 4 weeks in patients with chronic kidney disease not on dialysis: The ARCTOS extension study

C.E.R.A., a continuous erythropoietin receptor activator is approved for the treatment of anemia in patients with chronic kidney disease (CKD). The ARCTOS (administration of C.E.R.A. in CKD patients to treat anemia with a twice‐monthly schedule) phase 3 study demonstrated the efficacy and safety of C.E.R.A. in correcting anemia when administered once every 2 weeks (Q2W) subcutaneously in patients with CKD not on dialysis. We assessed the feasibility and long‐term safety of converting patients who responded to treatment with C.E.R.A. Q2W to C.E.R.A. once every 4 weeks (Q4W) during a 24‐week extension period. After the core ARCTOS study period (28 weeks), 296 patients entered the 24‐week extension period. At week 29, patients who responded to C.E.R.A. Q2W during the core period were rerandomized to receive subcutaneous C.E.R.A. Q2W or Q4W. Patients in the comparator arm could receive darbepoetin alfa once weekly or Q2W. Dosage was adjusted to maintain hemoglobin (Hb) between 11 and 13 g/dL. Mean Hb levels remained stable in all groups, and were comparable at the end of the extension period (mean [standard deviation], C.E.R.A. Q2W, 11.92 [0.90] g/dL; C.E.R.A. Q4W, 11.70 [0.86] g/dL; darbepoetin alfa, 11.89 [0.98] g/dL). Mean within‐patient standard deviation values for Hb were also comparable in all groups (0.66, 0.62, and 0.65 g/dL for C.E.R.A. Q2W, C.E.R.A. Q4W and darbepoetin alfa, respectively). All treatments were well tolerated. Subcutaneous C.E.R.A. Q4W is safe and effective in maintaining stable Hb levels in patients with CKD not on dialysis following correction with subcutaneous C.E.R.A. Q2W.     

Effect of hemodialysis and hemofiltration on plasma C.E.R.A. concentrations

C.E.R.A., a continuous erythropoietin receptor activator, is a long-acting erythropoiesis-stimulating agent approved for the treatment of anemia in patients with chronic kidney disease. Although the large molecular weight and the carbohydrate chain make it unlikely that C.E.R.A. could be removed during hemodialysis or hemofiltration, no such data have been published. In vitro studies were performed to assess the removal of C.E.R.A. during hemodialysis and hemofiltration, using both low-flux and high-flux membranes and parameters very similar to those used in clinical practice. Clinical pharmacokinetic studies of plasma C.E.R.A. concentrations in patients undergoing hemodialysis were also performed following subcutaneous injection of C.E.R.A. In the in vitro studies, plasma C.E.R.A. concentrations were not significantly different from baseline values in the primed blood reservoir over a 4-hour period during hemodialysis (P = 0.12). C.E.R.A. concentrations in the plasma obtained from the venous end of the hemofilter increased proportionally with the plasma total protein concentrations, reflecting the consequence of hemoconcentration and suggesting that C.E.R.A and plasma total proteins were retained by hemofiltration membranes to a similar degree. These in vitro studies showed that C.E.R.A. was not removed by simulated hemodialysis or hemofiltration either via transmembrane transport or adsorption to the membrane. The results were corroborated by the clinical pharmacokinetic data, which showed no detectable changes in plasma C.E.R.A. concentrations during hemodialysis using either low-flux or high-flux dialyzers. These results suggest that C.E.R.A. can be administered to patients at any time during hemodialysis or hemofiltration without appreciable loss in the extracorporeal circuit.     

用半微分阳极溶出伏安法测定锌－ATMP锌－半胱氨酸配合物组成及条件生成常数

应用类似于配位剂滴定锌的安培滴定法来测定Ｚｎ－ＡＴＭＰ、Ｚｎ－ＣｙＳ配合物的组成及条件生成常数，其滴定曲线是用半微分阳极溶出伏安法检测未反应的锌而获得，所得结果满意。     

FIA型微生物探针动态响应过程的研究Ⅰ──谷氨酸的测定

将固定化细胞柱和简单的流动注射系统相结合，以大肠杆菌（Ｅ．Ｃｏｌｉ）为工作菌株配合ＣＯ＿２选择性电极，制成谷氨酸微生物传感器。它具有以下特性：传感器对谷氨酸溶液的适用测量浓度范围为４００～２０００ｍｇ／Ｌ谷氨酸；一个样品的检测在２０ｍｉｎ内完成；固定化细胞柱的使用寿命在４周以上；除Ｌ－精氨酸和Ｌ－谷氨酰胺外，其余氨基酸均不干扰传感器对谷氨酸的测定。     

聚能爆破在岩石控制爆破中的研究

聚能爆破技术是岩石控制爆破技术中有待开发的领域。本文介绍了该技术所用的线型聚能切割器的作用原理、设计方案及其爆破技术参数的选择;并以某水泥厂石灰石岩块控制爆破为例,采用聚能爆破技术在工程实践中取得了理想的爆破效果。该技术的开发和完善将有助于推动开挖爆破技术的发展,并会带来可观的经济效益和社会效益。     

聚能爆破在岩石控制爆破中的研究

聚能爆破技术是岩石控制爆破技术中有待开发的领域。本文介绍了该技术所用的线型聚能切割器的作用原理、设计方案及其爆破技术参数的选择;并以某水泥厂石灰石岩块控制爆破为例,采用聚能爆破技术在工程实践中取得了理想的爆破效果。该技术的开发和完善将有助于推动开挖爆破技术的发展,并会带来可观的经济效益和社会效益。     

光电探测器的弱点及其新原理的设计

在轻武器外弹道综合试验中,区截装置所用的光电探测器均是采用“弹尖触发”的原理。本文针对“弹尖触发”所存在的不足,详细介绍了“弹底触发”方案设计的全过程、测试误差分析,以及在“天幕精度靶”中所使用的结果,也进一步证实了在小口径武器试验中,“弹底触发”比“弹尖触发”更具有优越性,而新颖的抗干扰技术则使仪器更添实用性。     

抗腐蚀油管热处理工艺的确定

通过试验室电阻炉对C90抗腐蚀油管三种热处理方案进行对比试验,并就化学成分和热处理工艺对C90抗腐蚀油管性能方面的影响进行了简要论述,由此确定了C90抗腐蚀油管合适的热处理工艺,并用这一工艺应用于C90抗腐蚀油管合适的生产,取得了良好的效果.     

Clausing-Nawyn方法的扩展及应用实例

扩展了Clausing－Nawyn方法，阐述了稳态分子流基本方程的普适意义，指出入射率是比真空度更重要的参量。用该方程计算“原位Micro－VCM装置”的可凝挥发物（VCM）收集率，得到了满意的结果。